Kartu judul hero untuk Hy-SimulMT-30B-A3B vs Tencent Hy-MT2-1.8B, dengan subjudul 'Ruang rapat versus ponsel', menampilkan di sebelah kiri ponsel pintar dengan 'Offline' dan dua gelembung berlabel 'ucapan masuk' dan 'terjemahan keluar' di samping cip bertuliskan '440 MB', di sebelah kanan tumpukan server yang menerima gelombang audio masuk dan mengeluarkan baris subjudul di samping cip bertuliskan '~61 GB BF16', baris footer 'lab yang sama, lisensi yang sama, organ yang berbeda', dan logo OrcaRouter di kanan bawah.
Guides & Insights

Hy-SimulMT-30B-A3B vs Tencent Hy-MT2-1.8B: Ruang Rapat Melawan Ponsel

Penulis

Elias Hawthorne

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Tencent kini menerbitkan dua model terjemahan yang berbagi lisensi, laboratorium, dan nyaris tidak ada hal lain. Tencent Hy-MT2-1.8B adalah anggota terkecil dari keluarga teks Hy-MT2, dirilis sebagai open source pada 21 Mei 2026, sebuah model dense 1,8 miliar parameter yang dapat dikompresi hingga 440 MB pada 1,25-bit dan berjalan offline di chip ponsel. Hy-SimulMT-30B-A3B adalah lini yang sepenuhnya baru, diterbitkan sebagai bobot pada 22 Oktober 2026: 30,4 miliar parameter, sekitar 3 miliar aktif, dibangun untuk mendengarkan ucapan dalam bahasa Mandarin atau Inggris dan menerjemahkannya saat kalimat masih diucapkan. Yang satu muat di kantong dan telah diunduh lebih dari 26.000 kali. Yang lain membutuhkan akselerator 80 GB, dan empat hari setelah rilis, unduhannya nol.

Pembacaan wajar atas celah itu adalah bahwa model besar adalah yang lebih baik dan belum ada yang menyadarinya. Pembacaan yang lebih berguna adalah bahwa keduanya menjawab pertanyaan yang berbeda. Hy-MT2-1.8B menjawab "bagaimana saya menerjemahkan teks di perangkat tanpa jaringan?" Hy-SimulMT-30B-A3B menjawab "bagaimana saya menerjemahkan percakapan tanpa menunggu pembicara selesai?" Tencent merilis keduanya dalam rentang lima bulan, yang menunjukkan bahwa Tencent menganggapnya sebagai pasar terpisah, bukan titik-titik pada kurva ukuran.

Bukan varian ukuran: organ yang berbeda

Mudah untuk menganggap Hy-SimulMT-30B-A3B adalah kelas 30B dari Hy-MT2, sebagaimana 7B dan 30B-A3B MoE berada di atas 1.8B. Kenyataannya bukan. Hy-MT2 adalah keluarga khusus teks dengan tokenizer bersama, format instruksi bersama, dan rangkaian benchmark bersama bernama IFMTBench; ketiga ukurannya dilatih untuk melakukan tugas yang sama pada titik kualitas dan biaya yang berbeda. Hy-SimulMT adalah arsitektur terpisah dengan encoder audio yang dipasangkan ke backbone mixture-of-experts: 24 lapisan encoder dengan lebar 1.024 yang memproyeksikan ke model selebar 2.048, 128 expert dengan delapan di antaranya dirutekan plus satu expert bersama per token, dan input maksimum tiga puluh detik audio 16 kHz per jendela.

Pembedaan itu penting bagi siapa pun yang merencanakan migrasi. Anda tidak dapat menukar panggilan Hy-MT2-1.8B dengan panggilan Hy-SimulMT hanya dengan mengubah ID model, karena yang satu menerima teks dan yang lain menerima audio, dan keluaran model ucapan adalah terjemahan dari apa yang didengarnya, bukan dari apa yang Anda ketik. Tumpang tindihnya bersifat konseptual — keduanya menerjemahkan bahasa Mandarin dan Inggris — bukan operasional.

Apa yang benar-benar menjadi keunggulan 1.8B

Kasus model kecil ini ditentukan oleh tiga angka. Yang pertama adalah 440 MB, yaitu ukuran kuantisasi 1,25-bit yang dihasilkan dengan tooling AngelSlim milik Tencent dan alasan model ini berjalan pada chip ponsel Apple, Qualcomm, dan MediaTek; Tencent mengklaim model ini sekitar 1,5 kali lebih cepat daripada generasi Hy-MT1.5 sebelumnya pada 4-bit di A15. Yang kedua adalah 90,00 pada FLORES-200 English-to-X, yang Tencent sajikan sebagai sekitar 89,9% dari skor Gemini 3.1 Pro — perbandingan dari vendor, belum direproduksi, tetapi cukup mencolok untuk model yang muat di ponsel. Yang ketiga adalah jumlah unduhan: lebih dari 26.000 di repositori utama dan jauh lebih dari seribu suka, dibandingkan dengan 3.132 unduhan untuk model unggulan 30B-A3B. Model kecil inilah yang sebenarnya digunakan orang.

Batas-batasnya yang terdokumentasi sama jelasnya. Konteks kerja adalah 8.192 token dengan batas keluaran 4.096 token, meskipun konfigurasinya mengiklankan 262.144 posisi; panduan inferensi Tencent sendiri adalah angka yang harus dipercaya. Model ini mendukung 33 bahasa plus lima bahasa minoritas dan dialek Tionghoa. Dan hasil terlemahnya yang dipublikasikan adalah mengikuti instruksi: 69,36% secara keseluruhan pada IFMTBench, dibandingkan dengan 85,7% untuk saudara 30B-A3B dalam keluarga yang sama. Jika tugas Anda menerjemahkan kalimat yang bersih, 1.8B kompetitif. Jika tugas Anda mematuhi glosarium, mempertahankan struktur JSON, dan menyesuaikan register, model ini adalah yang paling tidak andal di keluarganya sendiri, dan selisihnya tidak kecil.

A screenshot of the Hugging Face model card for tencent/Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave, showing the title, the Translation, Transformers and Safetensors tags, a '36 languages' tag, the hy_v3 architecture tag, 'License: apache-2.0', a model size of 30B params in BF16 and F32, a blank 'Downloads last month' figure, and an inference-provider panel that reads 'This model isn't deployed by any Inference Provider'.

Apa yang bisa dibeli dengan 30B, dan apa yang tidak.

Alasan membeli Hy-SimulMT-30B-A3B adalah latensinya dalam konteks percakapan. Tencent melaporkan sekitar tiga detik StreamLAAL pada audio RealSI berdurasi panjang, yang disebut sebagai yang terendah di antara sistem yang dibandingkan, dan 84,7 pada RealSI-Sentence, tertinggi dalam tabelnya. Itu adalah metrik terjemahan ucapan dari evaluasi vendor sendiri, tanpa reproduksi independen. Model ini juga mendukung kloning suara real-time, sehingga ucapan terjemahan dapat mempertahankan karakteristik vokal penutur — tetapi hanya jika Anda menghubungkan layanan TTS, yang menurut toolkit deployment harus Anda konfigurasikan. Bobotnya tidak menyintesis audio dengan sendirinya.

Yang tidak diperoleh adalah cakupan bahasa. Kartu model mendokumentasikan terjemahan ucapan dua arah antara bahasa Tionghoa dan Inggris. Repositori menandai 36 bahasa, yang paling masuk akal mencerminkan tulang punggung teksnya, bukan jalur ucapannya, tetapi Tencent tidak menjelaskan ketidaksesuaian itu. Tim yang membutuhkan terjemahan ucapan Jepang-ke-Inggris tidak memiliki jalur terdokumentasi dengan model ini, sementara 1.8B menangani bahasa Jepang sebagai teks saat ini. Model besar bukanlah superset dari model kecil; ia adalah spesialis dengan jalur yang lebih sempit dan potongan yang jauh lebih dalam.

Di mana 440 MB itu sebenarnya berada

Hal yang menarik dari 1.8B bukanlah skor benchmark-nya, melainkan cakupan penerapannya. Model yang berjalan offline di ponsel mengubah apa yang dapat dijanjikan oleh produk penerjemahan: tanpa perjalanan bolak-balik, tanpa tagihan per token, tanpa data yang keluar dari perangkat, tanpa ketergantungan pada konektivitas di ruang konferensi di ruang bawah tanah atau di pesawat. Tencent menyertakannya di dalam aplikasi Hy Translate, yang diluncurkan di toko aplikasi Tiongkok pada 24 September 2026 dan menawarkan model offline yang dapat diunduh bersama mode teks, foto, suara, dan percakapan bergiliran. Aplikasi ini mencakup 12 negara dan wilayah serta mendukung 33 bahasa ditambah lima bahasa minoritas dan dialek.

Aplikasi itu juga merupakan bukti paling jelas tentang posisi Hy-SimulMT. Pada September, mode percakapan masih berbasis giliran — dua orang bergantian berbicara dan membaca terjemahannya. Model simultanlah yang mengubahnya menjadi penerjemah yang dapat Anda kenakan. Kartu Tencent menyebutkan bahwa Hy-SimulMT dapat dicoba di aplikasi Hy Translate, dan waktu peluncuran bobotnya, sehari sebelum Tencent mengumumkan kemitraan APEC 2026, menunjukkan bahwa pameran yang dimaksud adalah acara langsung, bukan API pengembang. Itu adalah inferensi dari tanggal-tanggal publik, bukan rencana yang dinyatakan.

Biaya dan deployment, poin demi poin

• Parameter — Hy-SimulMT-30B-A3B: total 30,4B, sekitar 3B aktif, MoE sparse ditambah encoder audio; Hy-MT2-1.8B: 1,8B dense, hanya teks.

• Jejak Memori — Hy-SimulMT: ~61 GB dalam BF16 sebelum cache KV, build FP8 telah dipublikasikan; Hy-MT2-1.8B: 440 MB pada 1,25-bit, dengan build FP8 dan GGUF juga tersedia.

• Perangkat keras — Hy-SimulMT: satu akselerator 80 GB secara realistis; Hy-MT2-1.8B: ponsel, CPU laptop, atau satu GPU kecil.

• Konteks — Hy-SimulMT: jendela audio tiga puluh detik; Hy-MT2-1.8B: 8.192 token masuk, 4.096 token keluar.

• Bahasa — Hy-SimulMT: bahasa Tionghoa dan Inggris didokumentasikan untuk ucapan; Hy-MT2-1.8B: 33 bahasa ditambah lima bahasa minoritas dan dialek.

• Harga — Hy-SimulMT: tidak ada API terhosting atau tarif yang dipublikasikan; Hy-MT2-1.8B: sekitar $0,044 per juta token masukan dan $0,177 per juta token keluaran pada API terhosting Tencent sejak Agustus 2026.

• Lisensi — keduanya Apache-2.0, keduanya tanpa pembatasan akses, keduanya dapat di-fine-tune dan didistribusikan ulang.

Tidak ada satu pun dari kedua model itu di katalog OrcaRouter dan kami tidak menghosting keduanya. Pertanyaan routing yang mereka ajukan berbeda dari yang biasa: jika model 1.8B berjalan di perangkat dan model 30B berjalan di GPU Anda sendiri, panggilan yang memerlukan router adalah panggilan di sekitar keduanya — pengingestian dokumen, pembersihan transkrip, perangkum yang mengubah rapat yang diterjemahkan menjadi notulen. Itu semua adalah panggilan model cloud biasa, dan menempatkannya di belakang satu API untuk 200+ model dengan markup 0% di atas harga daftar penyedia membuat jumlah vendor tetap sedikit sementara tahap penerjemahan tetap self-hosted. Failover paling penting justru ketika model yang mengerjakan pekerjaan kritis adalah model yang tidak bisa Anda tukar dengan cepat.

A two-column scoreboard for Hy-SimulMT-30B-A3B and Tencent Hy-MT2-1.8B across parameters, footprint, input, context, languages and price. Hy-SimulMT reads 30.4B / ~3B active, ~61 GB BF16, live speech in 30 s windows, streaming audio, Chinese and English speech, no hosted API; Hy-MT2-1.8B reads 1.8B dense, 440 MB at 1.25-bit, text, 8,192 tokens, 33 plus 5 minority pairs, $0.044 / $0.177 per 1M tokens. Footer: 'Tencent figures vendor-reported; no independent evaluation of either model.'

Dua produk, bukan dua tingkatan

Jika Anda memerlukan terjemahan di perangkat, secara offline, dengan biaya marginal nol, dan konten Anda berupa teks, Tencent Hy-MT2-1.8B adalah modelnya — model ini kecil, dilisensikan secara permisif, diterapkan secara luas, dan jujur tentang kelemahannya dalam mengikuti instruksi. Jika Anda perlu menerjemahkan percakapan langsung antara bahasa Mandarin dan Inggris dan jeda tiga detik dapat diterima, Hy-SimulMT-30B-A3B adalah satu-satunya model Tencent yang melakukannya, dan fakta bahwa model ini tiga puluh kali lebih besar adalah harga dari encoder audio dan anggaran latensi, bukan peningkatan kualitas yang dapat Anda andalkan di tempat lain.

Jebakannya adalah menganggap rilis yang lebih baru dan lebih besar menggantikan rilis yang lebih lama dan lebih kecil. Tidak demikian. Salah satu model ini memiliki 26.000 unduhan karena memecahkan masalah yang dialami jutaan orang; model lainnya tidak memiliki unduhan karena memecahkan masalah yang sejauh ini sebagian besar hanya dimiliki oleh aplikasi Tencent sendiri dan para relawan APEC yang akan menggunakannya di Shenzhen pada November ini.

A screenshot of the Hugging Face model card for tencent/Hy-MT2-1.8B showing a 2B-parameter BF16 model, the '36 languages' and hunyuan_v1_dense tags, 'License: apache-2.0', 26,165 downloads last month, 1.27k likes, the arXiv 2605.22064 link, and model introduction text describing the 1.8B, 7B and 30B-A3B sizes and the 440 MB 1.25-bit quantisation.