
Hy-Nomas vs SKY-001: Yang Satu Merender Dunia, yang Lain Merakitnya
- OrcaBARUOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.70 / $1.60 per 1 juta token · 162 tok/s
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 juta token · 14 tok/s
- deepseekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Kecerdasan
- DeepSeekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Kecerdasan
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 151 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 1061 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 157 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 1840 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 49 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 juta token · 103 tok/s
Tencent menerbitkan 280 kasus benchmark untuk Hy-Nomas dan tanpa skor. Skyfall menerbitkan skor untuk SKY-001 dan tanpa set pengujian yang dirilis. Kesimetrisannya cukup rapi sehingga tampak seperti kebetulan, dan itulah hal paling berguna dari menempatkan kedua model ini berdampingan, karena di luar frasa "model dunia" keduanya hampir tidak memiliki kesamaan. Hy-Nomas, yang dirilis oleh Tencent Hunyuan antara 21 dan 23 Oktober 2026, menghasilkan video yang dapat dijelajahi: 720 × 1280 pada 24 FPS, dikendalikan oleh teks bebas dan lintasan kamera. SKY-001, yang diumumkan oleh Skyfall AI pada 19 Oktober 2026, menghasilkan geometri rekayasa: model ini menerima prompt teks atau gambar 2D dan menghasilkan urutan konstruksi CAD atau BIM yang berurutan. Keluaran satu model adalah sesuatu yang Anda lihat. Keluaran model lainnya adalah sesuatu yang Anda produksi.
Perbedaan ini bukan soal mencela hal-hal sepele. Perbedaan inilah yang menentukan apa makna akurasi, apa yang bisa diukur oleh sebuah benchmark, apakah Anda bisa memperoleh model tersebut sama sekali, dan apa yang sebenarnya akan Anda lakukan dengannya pada Senin pagi.
Dua tugas di balik satu frasa
Model dunia video memprediksi keadaan berikutnya yang dapat diamati dari suatu adegan. Unit keluarannya adalah frame atau segmen, dan kriteria kebenarannya adalah apakah hasilnya terlihat dan berperilaku seperti dunia. Model dunia rekayasa memprediksi keadaan struktural berikutnya dari suatu desain. Unit keluarannya adalah bagian, rakitan, atau langkah konstruksi, dan kriteria kebenarannya adalah apakah geometrinya sesuai dengan yang diminta dan apakah urutannya dapat dibangun.
Hy-Nomas bersifat autoregresif per segmen. Model ini merender rentang video, menyimpannya dalam cache KV seumur hidup, mengambil instruksi berikutnya, dan merender rentang berikutnya. Teks dan kamera adalah input terpisah yang saling menyusun: prompt mendeskripsikan adegan, sedangkan ekstrinsik mendeskripsikan ke mana lensa bergerak. SKY-001 bersifat hierarkis. Sebuah komposer menguraikan permintaan menjadi sistem, rakitan, subrakitan, dan komponen, lalu turun melalui lantai, unit, dan ruangan; model dunia konstruksi merencanakan keadaan visual terurut yang menghasilkan setiap elemen. Keduanya menyebut diri sebagai model dunia karena keduanya mempelajari model dinamika suatu domain. Domain-domain tersebut tidak tumpang tindih.
• Keluaran — segmen video Hy-Nomas pada 720 × 1280 dan 24 FPS; urutan konstruksi CAD/BIM terstruktur SKY-001 yang menyasar alat desain
• Masukan — teks bebas Hy-Nomas ditambah ekstrinsik kamera; SKY-001 berupa prompt teks atau gambar 2D
• Definisi yang benar — koherensi perseptual Hy-Nomas lintas giliran; tumpang tindih geometris SKY-001 terhadap desain referensi
• Unit evaluasi — Hy-Nomas satu sesi; SKY-001 satu kasus
• Apa yang sebenarnya dirilis hari ini — bobot Hy-Nomas Apache 2.0, sekitar 196 GB; SKY-001 sebagai posisi daftar tunggu

Apa yang diklaim SKY-001, dan seberapa berharga klaim itu
Pengumuman Skyfall adalah tolok ukur vendor, dan ini disusun dengan baik: dua jalur, seribu kasus masing-masing, pembanding yang disebutkan namanya, dan detail yang cukup untuk melihat bentuk pengujiannya. Jalur CAD menjalankan 1.000 komponen dengan sekitar 100 langkah gambar per kasus. Jalur BIM menjalankan 1.000 denah lantai dengan rata-rata sekitar 70 langkah. Dibandingkan GPT-6 Astra, Skyfall melaporkan 79,7% versus 79,1% mean IoU pada CAD dengan 3,9 detik versus 199 detik dan $0,005 versus $0,75 per kasus. Pada BIM, Skyfall melaporkan 43,6% versus 40,6%, dengan 1,22 detik versus 144,6 detik dan sekitar $0,0024 versus $0,446.

Ada tiga hal yang timbul dari membaca angka-angka tersebut alih-alih judul beritanya. Pertama, angka "150x lebih murah" adalah rasio biaya dalam menjalankan benchmark, yaitu estimasi Skyfall atas biaya untuk mengeksekusi satu kasus, bukan harga yang dapat dibeli siapa pun. Tidak ada daftar harga publik untuk SKY-001. Kedua, IoU mengukur tumpang tindih geometris, bukan kualitas rekayasa: IoU tidak memberi tahu apakah suatu komponen dapat diproduksi, apakah toleransi dapat dipenuhi, atau apakah denah lantai memenuhi persyaratan jalur evakuasi, aksesibilitas, atau struktural. Ketiga, waktu yang dilaporkan tidak mencakup unggah, prapemrosesan, antrean, konversi CAD atau BIM, validasi, ekspor, dan peninjauan manusia, dan setiap hal tersebut hadir dalam penerapan nyata.
Kesenjangan akurasi adalah bagian yang sering luput. Pada CAD, selisihnya 0,6 poin persentase di seribu kasus; pada BIM, 3,0. Itu hasil nyata dan sempit. Hal ini menunjukkan bahwa model terspesialisasi milik tim kecil dapat berada dalam kisaran yang sama dengan model umum terdepan pada tugas ini, bukan bahwa model itu menggantikannya. Cara Skyfall sendiri membingkainya lebih dekat dengan kebenaran daripada liputan pers: perusahaan menggambarkan SKY-001 sebagai pratinjau riset dengan akses melalui daftar tunggu dan penerapan komersial yang ditargetkan pada awal 2027, bukan sebagai produk yang bisa Anda hubungi.
Apa yang dirilis Hy-Nomas, dan apa yang menolak diklaim
Rilis Tencent adalah artefak yang berlawanan: kit lengkap dengan kesimpulannya dihilangkan. Bobotnya berlisensi Apache 2.0 dan mencakup lebih dari sekadar checkpoint. Terdapat MMDiT dual-stream 54-blok pada ukuran hidden 2.048 dengan 16 attention head, encoder teks Qwen2.5-VL-7B-Instruct, latent DCAE-V 32-kanal, decoder PixelUMM yang di-fine-tune dalam FP32 dan FP8, serta delapan langkah denoising dalam konfigurasi distilled, dengan empat dan enam juga diterima. Dua adapter LoRA disertakan: Cinematic, dan Robotics yang dilatih pada dataset lengan robot RealSource-World. Repositori ini mendokumentasikan cara melatih model Anda sendiri: rank dan alpha 256, dropout nol, optimizer Muon pada laju pembelajaran konstan 1e-4 selama 2.000 langkah, dilatih dari checkpoint FP32 dan digabungkan ke versi distilled.
Yang tidak dirilis adalah angka. Hy-Nomas-Bench memiliki 280 kasus di empat jalur, kontrol teks multi-putaran, navigasi kamera, kontrol teks-dan-kamera berselang-seling, dan memori spasial, dengan sekitar 220 lintasan kamera referensi. Tabel hasilnya kosong. Tautan laporan teknis di kartu model ditandai segera hadir dan tidak mengarah ke apa pun. Halaman Hugging Face menyatakan bahwa model tersebut tidak di-deploy oleh penyedia inferensi mana pun. Repositori GitHub berusia sepuluh jam, dengan 21 bintang dan nol rilis, saat tulisan ini dibuat.

Asimetri yang menentukan sebagian besar kasus nyata
Jika kedua model sama-sama bagus pada tugasnya masing-masing, bagi sebagian besar pembaca ini tetap bukan pilihan yang sulit, karena hanya salah satunya yang bisa diperoleh. Hy-Nomas adalah unduhan: jalankan, fine-tune, dan layani. Catatannya adalah bahwa "menjalankan" berarti delapan GPU pada jalur yang didokumentasikan, atau satu RTX 4090 dengan bobot DiT INT8, cache KV INT8, decoder FP8, pembatasan riwayat jendela geser, dan offload CPU. Set checkpoint lengkapnya sekitar 196 GB; rute memori rendah membutuhkan sekitar 38 GB ditambah encoder teks. Ini bukan unduhan untuk laptop, dan tidak ada endpoint hosted dari Tencent yang bisa dijadikan cadangan.
SKY-001 adalah daftar tunggu. Tidak ada bobot, tidak ada ketentuan lisensi, tidak ada API publik, tidak ada harga yang dipublikasikan, dan target komersial awal 2027 yang belum dijadikan tanggal pasti oleh perusahaan. Bagi pembaca yang sedang menentukan apa yang harus dilakukan kuartal ini, perbedaan itu lebih menentukan daripada tolok ukur mana pun di halaman ini.
Ini juga membingkai ulang pertanyaannya. "Hy-Nomas versus SKY-001" bukanlah pilihan antara dua cara untuk melakukan hal yang sama. Ini adalah pilihan antara dua kapabilitas, yang satu dapat Anda miliki hari ini dan yang satu lagi belum dapat Anda miliki sama sekali.
Di mana kedua kosakata itu benar-benar bersinggungan
Robotika adalah satu bidang di mana keduanya hampir bersinggungan. LoRA Robotika milik Hy-Nomas dilatih pada kumpulan data lengan robot dan digabungkan ke checkpoint yang telah disuling untuk meningkatkan adegan manipulasi. Composer milik SKY-001 bekerja pada rakitan dan komponen mekanis, yang merupakan kosakata fisik yang sama dari arah sebaliknya. Sebuah laboratorium secara masuk akal dapat merancang braket dengan model rekayasa dan menyimulasikan lengan yang mengambilnya dengan model dunia video, dan kombinasinya lebih menarik daripada salah satu bagiannya saja.
Tetapi antarmukanya tidak ada. SKY-001 menghasilkan urutan konstruksi yang ditujukan untuk alat CAD. Hy-Nomas mengonsumsi teks dan trajektori kamera. Tidak ada bagian dari kedua rilis tersebut yang dapat berkomunikasi dengan yang lain, tidak satu pun telah divalidasi terhadap perangkat keras fisik dalam pengujian yang dipublikasikan, dan klaim robotika di kedua pihak merupakan demonstrasi kemampuan, bukan hasil yang terukur. Pertemuan itu hanyalah diagram, bukan pipeline.
Percakapan soal biaya yang sering disalahpahami orang
Dua jenis angka beredar tentang model-model ini, dan keduanya bukanlah harga. Estimasi $0,005 per kasus CAD dan $0,0024 per rencana BIM milik SKY-001 adalah perkiraan dari pelaksanaan benchmark internal, dan pembanding $0,75 serta $0,446 adalah biaya menjalankan GPT-6 Astra melalui harness yang sama. Angka-angka itu berguna untuk menilai efisiensi. Itu bukan tarif, dan Skyfall belum menerbitkan kartu tarif.
Hy-Nomas sama sekali tidak memiliki angka biaya, karena tidak ada layanan yang diberi harga. Biayanya adalah jam GPU: satu RTX 4090 dengan konfigurasi memori rendah, atau delapan GPU pada jalur standar, ditambah unduhan dan penyimpanan. Jika Anda menginginkan perbandingan yang jujur tentang biaya pengoperasian masing-masing, Anda memerlukan asumsi pemanfaatan Anda sendiri, dan tidak satu pun vendor telah memberi Anda angka untuk menyusunnya.
Satu-satunya hal yang bisa dibandingkan adalah biaya evaluasi masing-masing. Hy-Nomas memungkinkan Anda menjalankan benchmark 280 kasusnya sendiri, karena datasetnya dipublikasikan; Anda harus membangun harness penilaian, karena Tencent tidak merilis hasilnya. Benchmark SKY-001 dijelaskan tetapi tidak dirilis, sehingga pihak ketiga tidak dapat mereproduksinya tanpa membangun ulang pengujiannya. Asimetri itu bernilai lebih daripada angka utama $0.005.
Model bukanlah alur kerja.
Kedua model itu tidak ada di katalog kami, dan keduanya kemungkinan tidak akan segera ada: satu adalah rilis open-weights yang di-hosting sendiri, yang lain adalah pratinjau riset dengan daftar tunggu tanpa API. Kami tidak akan berpura-pura sebaliknya.
Yang dibutuhkan keduanya, dan tidak dimiliki oleh keduanya, adalah lapisan penalaran di sekitar generator. Alur kerja bergaya SKY-001 dimulai dari permintaan yang harus diuraikan menjadi pohon desain, diteruskan ke alat yang tepat, diperiksa terhadap batasan, dan ditulis kembali ke dalam berkas CAD. Sesi Hy-Nomas dimulai dari niat berbahasa alami yang harus diubah menjadi jalur kamera dan instruksi tingkat segmen. Itu semua adalah tugas model bahasa, dan di situlah keandalan dimenangkan atau dikalahkan. OrcaRouter memberikan lapisan itu satu endpoint untuk lebih dari 200 model, dengan 0% markup atas harga daftar penyedia, sehingga model yang lebih murah dapat menangani penguraian sementara model yang lebih kuat menangani pemeriksaan akhir, dan failover otomatis menjaga rantai tetap hidup ketika penyedia mengalami penurunan kinerja. Anda dapat menyatakan seluruh urutan dalam DSL perutean alih-alih mengodekan secara keras tiga integrasi. Model dunia yang melakukan perenderan atau perakitan; lapisan perutean yang memutuskan apa yang harus diminta darinya.
Apa yang akan membuat ini menjadi perbandingan yang sebenarnya?
Perbandingan menjadi bermakna begitu salah satu pihak menutup kesenjangannya. Jika Tencent menerbitkan skor untuk Hy-Nomas-Bench, model tersebut mendapatkan baseline dan setiap world model di masa depan dapat diukur terhadapnya. Jika Skyfall merilis set uji CAD dan BIM, angka 79,7% menjadi dapat direproduksi alih-alih hanya dilaporkan, dan keunggulan 0,6 poin mendapat pengawasan yang layak diterima oleh keunggulan 0,6 poin.
Sampai saat itu, pembacaan yang tepat bersifat kategoris, bukan kompetitif. Hy-Nomas adalah model dunia video yang terbuka dan dapat di-hosting sendiri, dengan tabel hasil yang kosong. SKY-001 adalah model dunia rekayasa yang tertutup dan berbasis daftar tunggu, dengan tabel vendor serta keunggulan yang tipis. Keduanya berbagi satu frasa, satu bulan, dan satu celah metodologis. Keduanya tidak berbagi pekerjaan yang sama.
