GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Pro: Google Tidak Pernah Merilis Nama Itu, dan Pencocokan Harga Berakhir 1 Desember

Tidak ada model bernama Gemini 4 Pro. Jika Anda mencari perbandingan dengan GPT-6.1 Sol, sisi Google dalam pertandingan itu adalah Gemini 4 Argon — model terdepan yang diumumkan Google pada 30 September 2026 kepada kelompok tertutup pembela siber, dan dibuka untuk pengembang berbayar pada 13 Oktober. Keduanya kini membawa kartu yang tampak identik: $2,00 per juta token input dan $10,00 per juta output. Kesamaan itu memiliki tanggal kedaluwarsa. Tarif pengenalan Argon berlaku hingga 30 November; mulai 1 Desember menjadi $4,00 dan $20,00. GPT-6.1 Sol, yang dirilis di DevDay pada 29 September, dihargai $2,00 dan $10,00 sebagai tarif tetapnya, bukan promosi. Jadi pertanyaan sebenarnya bukanlah model mana yang menang hari ini. Melainkan kartu mana yang masih Anda pegang pada Februari.

Semua yang ada di bawah ini berasal dari dokumentasi model dan harga milik kedua vendor sendiri, yang dibaca pada 27 Oktober 2026, atau dari Artificial Analysis, satu-satunya papan independen tempat kedua model muncul. Jika suatu angka merupakan hasil uji benchmark milik vendor sendiri, kalimat yang memuatnya menyatakan demikian. Daftar model Google adalah alasan koreksi penamaan bukan sekadar kejulidan: pengenal yang disediakannya adalah gemini-4-argon, dan tidak ada baris gemini-4-pro untuk dipanggil.

Nama di kotak pencarian, dan model pada faktur

"Gemini 4 Pro" bertahan sebagai label komunitas dari siklus kebocoran. Pada pertengahan September, laporan menggambarkan sebuah model misterius yang muncul secara anonim di papan peringkat bergaya arena, menghasilkan jejak penalaran yang luar biasa panjang, dan secara luas diidentifikasi sebagai Gemini tingkat Pro berikutnya. Ketika Google benar-benar mengumumkan model itu, mereka menyebutnya Argon dan mendeskripsikannya sebagai awal keluarga Gemini 4, bukan pengganti tingkat Pro yang bernama. Laporan saat itu menyebut Google telah membatalkan lini Gemini 3.5 Pro dan mengalihkan daya komputasi tersebut, yang menjadi sebagian alasan label Pro melekat: ada celah tempat model Pro seharusnya berada.

Label ini penting karena alasan praktis. Mencari Gemini 4 Pro sebagian besar mengembalikan halaman yang dibangun di atas spesifikasi bocoran — konteks sepuluh juta token, memori lintas sesi permanen, isolasi sandbox — yang tidak satu pun telah diterbitkan Google. Mencari Argon mengembalikan dokumentasi milik vendor itu sendiri. Jika Anda memilih model alih-alih membaca rumor, yang kedua adalah satu-satunya objek yang berguna. Dokumentasi publik Argon menjelaskan ruang kerja terpadu satu juta token yang dibagi across input, thinking, dan output, jatah output default 65,536 token, dan proses decode panjang yang dapat diperpanjang hingga sekitar satu juta token output.

Dua kartu tarif, salah satunya adalah promosi

Berikut adalah perbandingan komersial lengkap dalam dimensi yang mengubah tagihan. Setiap baris diambil dari ketentuan yang diterbitkan sendiri oleh para vendor pada 27 Oktober 2026.

• Tarif standar hari ini — GPT-6.1 Sol $2,00 input / $10,00 output per juta; Gemini 4 Argon $2,00 / $10,00.

• Tarif pada 1 Desember 2026 — GPT-6.1 Sol tetap pada $2.00 / $10.00; Gemini 4 Argon $4.00 / $20.00.

• Input cache — Sol $0,10 per juta; Argon sekitar $0,10 saat ini dengan diskon 95%, dilaporkan akan naik menjadi sekitar $0,20 setelah langkah ini.

• Harga konteks panjang — Sol menetapkan harga ulang untuk seluruh permintaan di atas 272.000 token masukan, menjadi $4,00 untuk masukan dan $15,00 untuk keluaran dengan masukan yang di-cache sebesar $0,20; Argon tidak menerbitkan tingkatan setara karena ruang kerjanya seragam, yakni satu juta token.

• Konteks — Sol 1.050.000 token masukan dengan batas keluaran 128.000 token; Argon satu juta token terpadu, dengan keluaran bawaan 65.536 token.

• Kontrol penalaran — Sol selalu bernalar, dengan lima tingkat dari rendah hingga maksimum dan tanpa sakelar mati; kontrol upaya Argon diekspos melalui API Google tetapi tidak didokumentasikan dalam istilah tangga yang sama.

• Masukan — Sol menerima teks, gambar, dan file; Google memposisikan Argon sebagai multimodal lintas teks, gambar, dan video.

• Cara Anda membelinya — Sol melalui API OpenAI, Bedrock, dan router yang menyediakannya, termasuk milik kami; Argon melalui API milik Google sendiri, AI Studio, dan saluran perusahaan.

Baris keempat itulah yang sering terlewat. Langkah konteks panjang Sol adalah jurang yang terkait dengan panjang satu permintaan: lewati 272.000 token masukan dan seluruh prompt dihitung ulang harganya, bukan hanya kelebihannya. Ruang kerja sejuta token yang flat milik Argon tidak memiliki batas yang setara. Bagi agen yang menyusun konteks repositori besar pada setiap giliran, perbedaan itu bisa lebih penting daripada tarif utamanya — dan itu menguntungkan Argon, setidaknya sampai Desember.

Lima puluh tiga melawan lima puluh dua, dan kejujuran dari selisih satu poin

Artificial Analysis menempatkan Gemini 4 Argon pada 53 di Intelligence Index-nya dan GPT-6.1 Sol pada 52, keduanya pada versi 4.3.2 suite tersebut. Argon berada di peringkat kesembilan dari 221 model; Sol tepat di belakangnya. Satu poin pada komposit dari sekitar sepuluh evaluasi bukanlah peringkat, melainkan sebuah rentang. Yang lebih baik dilakukan indeks ini adalah memberi tahu Anda bahwa tidak ada model yang membeli skornya dengan struktur biaya yang sangat berbeda — setidaknya tidak pada tarif utama, di mana keduanya memiliki angka yang sama.

Konfigurasinya tidak identik, dan itu layak dinyatakan daripada disembunyikan. Artificial Analysis menguji Sol pada upaya maksimum, setelan termahalnya. Skor Argon dipublikasikan pada satu konfigurasi yang diekspos Google. Perbandingan lintas setelan upaya yang berbeda adalah perbandingan dua produk sebagaimana dikirim, bukan dua kemampuan pada titik puncaknya, dan belum ada yang mempublikasikan uji dengan upaya yang disetarakan untuk keduanya.

Angka vendor ada di kedua pihak dan harus dibaca sebagai klaim. Materi peluncuran Google melaporkan posisi pertama pada 13 dari 19 evaluasi yang dijalankannya, dan menyebut Argon sebagai model terkuatnya untuk pekerjaan ilmiah dan rekayasa yang sulit. Materi peluncuran OpenAI untuk GPT-6.1 Sol melaporkan kesetaraan dengan GPT-6 Astra andalannya sendiri pada DeepSWE v1.1 dengan biaya sekitar seperlima, peningkatan tujuh poin pada OSWorld 2.0 offline, dan penurunan tingkat kesalahan faktual pada penalaran rendah dari 11,4% menjadi 7,7%. Tidak satu pun dari keempat klaim tersebut memiliki reproduksi independen yang dipublikasikan. Klaim-klaim itu berguna untuk memahami apa yang dianggap telah dibangun oleh masing-masing vendor, dan tidak berguna sebagai penentu antara keduanya.

Perhitungan tiga puluh lima hari antara sekarang dan 1 Desember

Ambil beban kerja produksi skala menengah: 40 juta token masukan dan 8 juta token keluaran per bulan, tanpa caching, tanpa melewati batas konteks panjang. Di kedua kartu itu saat ini biayanya $160 per bulan — $80 untuk masukan dengan tarif $2.00, $80 untuk keluaran dengan tarif $10.00. Mulai 1 Desember, beban kerja yang sama di Argon menjadi $320: $160 untuk masukan dengan tarif $4.00 dan $160 untuk keluaran dengan tarif $20.00. Di GPT-6.1 Sol, biayanya tetap $160.

Selama dua belas bulan setelah perubahan, itu berarti $3.840 pada Argon dibandingkan $1.920 pada Sol, selisih $1.920 untuk beban kerja yang tidak berubah. Jika pola lalu lintas Anda mencakup prompt di atas 272.000 token, tebing Sol mempersulit gambaran: satu permintaan dengan 300.000 token masukan ditagih dengan tarif konteks panjang atas keseluruhan 300.000, yaitu $1,20 bukan $0,60. Jalankan empat puluh giliran seperti itu dalam sebulan, dan penghematan di atas menyusut sekitar $240 per tahun. Itu tidak berbalik. Tebing itu adalah alasan untuk mengukur panjang prompt Anda, bukan alasan untuk memilih kartu yang berharga dua kali lipat.

Apa yang tidak dapat dijelaskan oleh perbandingan itu kepada Anda

Tidak ada model yang memiliki korpus praktisi. Argon telah tersedia secara umum selama dua minggu; Sol selama empat minggu. Tidak ada kumpulan mode kegagalan yang dipublikasikan, tidak ada telemetri agen jangka panjang, dan tidak ada studi biaya independen untuk keduanya pada jejak produksi nyata. Indeks tersebut mengukur suatu rangkaian uji, bukan beban kerja Anda. Tolok ukur vendor mengukur tugas yang dipilih vendor, pada pengaturan upaya yang dipilih vendor.

Satu-satunya asimetri yang bukan tentang kapabilitas adalah ketersediaan. Argon dijual oleh Google, dengan ketentuan Google, dengan perubahan harga yang sudah dijadwalkan. Sol dijual oleh OpenAI dan disalurkan oleh router, yang merupakan jenis dependensi berbeda: jika satu penyedia mengalami insiden, pemanggil yang melalui router dapat melakukan failover; pemanggil langsung tidak dapat. Itu bukan alasan untuk memilih model. Itu adalah alasan untuk menjaga pilihan model tetap terpisah dari transport, yang merupakan argumen untuk gateway secara umum dan bukan untuk salah satu model secara khusus.

Yang mana yang harus dihubungi, mengingat kalender?

Jika Anda memilih hari ini dan beban kerja Anda sensitif terhadap harga, GPT-6.1 Sol adalah pilihan yang lebih aman karena ini merupakan komitmen: $2,00 dan $10,00 dengan aturan konteks panjang yang dipublikasikan, tanpa kedaluwarsa, dan meteran input cache sepersepuluh dari tarif input. Produk ini ada di katalog kami pada harga daftar OpenAI dengan markup 0%, jadi tarif yang Anda lihat di halaman vendor adalah tarif yang ditagihkan kepada Anda, dan perubahan di sisi OpenAI akan tercermin pada hari yang sama bukan setelah siklus penetapan harga ulang.

Jika Anda membutuhkan hal-hal yang secara spesifik dilakukan Argon — ruang kerja satu juta token dengan tarif flat, input multimodal Google, atau posisinya dalam evaluasi ilmiah milik Google sendiri — maka saran jujurnya adalah anggarkan angka Desember sekarang. Tim yang merencanakan berdasarkan $2.00 dan $10.00 lalu memperpanjang pada Januari akan mengalami perubahan itu sebagai kenaikan 100%. Tim yang merencanakan berdasarkan $4.00 dan $20.00 dan mendapatkan diskon tiga puluh lima hari hanyalah lebih awal. Gemini 4 Argon tidak ada di katalog kami, jadi jika Anda menginginkannya, API milik vendor sendiri dan beberapa platform pihak ketiga adalah tempatnya.

Nama di kotak pencarian itu tidak pernah nyata. Modelnya nyata, diskonnya nyata untuk satu bulan lagi, dan satu-satunya keputusan yang bertahan melewati Desember adalah apakah beban kerja cukup membutuhkan bentuk Argon hingga rela membayar dua kali lipat untuknya. Untuk sebagian besar pekerjaan pengodean dan yang berat dokumen, jawaban bulan ini dan bulan depan adalah model yang harganya bukan hitungan mundur.