
Qwen4-Max Preview לעומת GPT-6.1 Sol: ספירה לאחור מול מחירון
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 100 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0737 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 122 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 229 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 39 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 129 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 97 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 124 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 105 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 63 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 417 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
הציבו את Qwen4-Max Preview ואת GPT-6.1 Sol זה לצד זה בדף מפרטים, והם נראים כמו אחים: שניהם מצהירים על כמיליון טוקנים של הקשר, שניהם קולטים תמונות, שניהם מבצעים הסקה לפני שהם עונים, ושניהם מדברים בפורמט ה-wire של OpenAI. אבל הביטו בשני ההסדרים המסחריים, והדמיון מתמוטט. GPT-6.1 Sol שוחרר ב-29 בספטמבר 2026 במחיר 2.00 דולר למיליון טוקני קלט ו-10.00 דולר למיליון טוקני פלט, כאשר קלט במטמון עולה 0.10 דולר למיליון, והוא נמכר לפי טוקן לכל מי שיש לו חשבון. Qwen4-Max Preview נפתח ב-11 בנובמבר 2026 כתצוגה מקדימה בלעדית ל-Token Plan שנמשכת עד 24:00 ב-25 בנובמבר, אין לו מחיר מפורסם לפי טוקן בשום מקום, והוא מוצא משירות כשהחלון נסגר. אחד הוא רכישה. האחר הוא הלוואה בת שבועיים. ההבדל הזה, ולא עמודת המדדים, הוא מה שצריך להכריע איזה מהם תפתחו ראשון.
שתי מכונות, מתוארות באותו אופן
GPT-6.1 Sol הוא רענון של מודל ההיסק בדרג הביניים של OpenAI — הדרג שמתחת ל-GPT-6 Astra — והניסוח של OpenAI עצמה הוא שהוא "כמעט משתווה" ל-Astra בקידוד אגנטי, בשימוש במחשב ובעבודה מקצועית, בחמישית ממחירי הטוקנים של Astra. עמוד המודל שפרסמה OpenAI מציין חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים עם פלט מקסימלי של 128,000 טוקנים ותאריך חיתוך ידע של 30 באפריל 2026. אלה נתוני ספק.
Qwen4-Max Preview היא הדרג הראשון של Qwen 4 מבית Alibaba שניתן להפעיל. היא כוללת חלון הקשר של 1,000,000 טוקנים, תקרת פלט של 393,216 טוקנים המשותפת בין החשיבה לתשובה הסופית, קלט טקסט, תמונה ווידאו, וקריאה לפונקציות, חיפוש באינטרנט וכלים מובנים. גם אלה נתוני ספק, שנלקחו מעמוד התיעוד של Model Studio ולא מסיקור אודותיו.
בקריאה זה לצד זה, שני בלוקי המפרט נבדלים ב-50,000 טוקנים של הקשר — רעש על מספר בסדר גודל כזה — וברזרבה גדולה בהרבה מבחינת מרווח הפלט. 393,216 מול 128,000 הם בערך פי שלושה מקום לתגובה בודדת, וכשהחשיבה נספרת כנגד התקציב הזה בשני המודלים, ההבדל אינו אקדמי. אם העבודה שלך היא "לקרוא קורפוס ארוך, להפיק פריט מובנה ארוך", ל-Qwen preview יש יותר מרווח תמרון. אם העבודה שלך היא "לענות היטב בתוך השלמה רגילה", אף אחת מהתקרות אינה האילוץ שלך.

החלק שאינו השוואת מחירים
כאן שתי העמודים מפסיקים כלל להיות ניתנים להשוואה, וראוי להיות ישירים לגבי הסיבה לכך במקום לייפות את זה כשוויון.
ל-GPT-6.1 Sol יש כרטיס תעריפים שאפשר לעשות עליו חשבון. קלט ב-2.00 דולר למיליון, פלט ב-10.00 דולר, קלט שמור במטמון ב-0.10 דולר — אחד מעשרים מתעריף הקלט שלה ללא מטמון ועשירית מתעריף המטמון של GPT-6 Astra שעומד על 1.00 דולר. לולאות סוכנים ששולחות מחדש קידומת יציבה אלפי פעמים מתקיימות כמעט כולן על השורה האחרונה הזו, וזו הסיבה השקטה שרענון 6.1 חשוב לכל מי שמריץ סוכנים ולא צ'אט. בכרטיס יש גם ספים שמשנים את החשבון: אם חוצים 272,000 אסימוני קלט, כל הבקשה מתומחרת מחדש לפי פי שניים מתעריפי הקלט והמטמון ופי 1.5 מתעריף הפלט; batch ו-flex פועלים ב-50% מתחת לתקן; מצב מהיר פועל פי 2 מהתקן.
ל-Qwen4-Max Preview אין שום דבר מכל זה. הוא נמדד בקרדיטים כנגד מנוי, ואליבאובה אינה מפרסמת תעריף של קרדיטים לכל טוקן. מסלולי מהדורת Personal עומדים על 6$ עבור 20,000 קרדיטים, 10$ עבור 45,000, 18$ עבור 80,000 ו-43$ עבור 200,000, עם חבילות טעינה נוספת ב-15$ לכל 20,000. במהלך התצוגה המקדימה, הצריכה עומדת על "נמוך עד 20% מהתעריף הסטנדרטי", ושיחות בין 22:00 ל-08:00 UTC+8 זוכות להנחה נוספת שמגיעה ל-8% מהסטנדרטי. הקרדיטים נצרכים בקצב שהספק מתאר כמה שנקבע באופן דינמי לפי סוג המודל, השימוש בטוקנים, מצב החשיבה וקריאות לכלים.
אז ההצהרה הכנה היא לא "Qwen זול יותר" או "OpenAI זול יותר". היא שמודל אחד ניתן לתמחור לפני שמריצים אותו, והשני ניתן לתמחור רק בדיעבד, מתוך קונסולה שאולי אין לך עדיין גישה אליה. עבור עומס עבודה בהיקף גדול, ההבחנה הזו גוברת על כל מספר פר-טוקן בעמוד הזה.
במקום שבו התצוגה המקדימה למעשה עולה על כרטיס התעריפים
שלוש יכולות שוות יותר משורת מחיר, לפחות למשך שבועיים.
קלט וידאו הוא הראשון. מודאליות הקלט המתועדות של GPT-6.1 Sol הן טקסט, תמונה וקובץ. Qwen4-Max Preview מקבל טקסט, תמונות ווידאו, והעמוד של Alibaba מכנה ניתוח צילומי מסך, הבנת מסמכים וניתוח וידאו כשימושים המיועדים. אם ההערכה שלך עוסקת בהבנת הקלטת מסך, הדגמת מוצר או רצף פריימים, להשוואה יש מנצח לפני שכל ציון בכלל קיים.
השני הוא תקרת הפלט שכבר הוזכרה — יתרון לגיטימי ליצירת תוכן ארוך, והמקום היחיד שבו המספרים רחוקים מספיק זה מזה כדי להיות משמעותיים גם בלי מדד השוואה.
השלישי הוא המחיר של טעות. מנוי Token Plan מגביל את ההוצאה לגובה המנוי. מודל בתשלום לפי שימוש אינו מגביל דבר, ולופ סוכנים בתצורה לקויה בתעריף פלט של 10$ למיליון יכול להפיק חשבונית בלתי נשכחת בתוך אחר צהריים אחד. עבור ניסוי שאינכם בטוחים בו, שווה לשלם קצת תמורת תקרה.
במקום שבו GPT-6.1 Sol מנצח בלי להתאמץ
כל מה שמחייב שהמודל עדיין יהיה קיים בחודש הבא.
יש חוזה. יש תעריף מפורסם, מגבלת הקשר ופלט בעמוד ציבורי, סולם מאמץ מ-low עד xhigh ו-max, הנחיות הגירה מתועדות, וספק שנתיב התמיכה שלו אינו מסתיים בתאריך בלוח שנה. יש גם נקודת ביקורת: max_tokens מתנהג כפי שאתם מצפים, ומצבי הכשל מתועדים ולא מתגלים בדיעבד.
ה-Preview של Qwen הופך את רוב זה. הגישה היא דרך Token Plan בלבד, תשלום לפי שימוש אינו נתמך באופן מפורש, כתובת ה-URL הבסיסית היא ייעודית בכתובת token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com, והתנאים של התוכנית עצמה מגבילים אותה ל"שימוש אינטראקטיבי בכלי קידוד וסוכנים, לא בסקריפטי אצווה אוטומטיים". Alibaba גם מציינת שלא יבוצעו שינויים במהלך ה-Preview. קפוא, זמני ולא לאצווה — זה תיאור מדויק של כלי הערכה, ותיאור גרוע של תלות.

יש עוד מלכודת אחת לכל מי שמעביר בקשה ממקום אחר, והיא שייכת לסעיף הזה משום שזה מסוג הדברים שספק יציב לא עושה לכם באמצע הדרך. החל מ-Qwen4-Max Preview, max_tokens שקול ל-max_completion_tokens ושניהם מכסים גם את החשיבה וגם את התשובה, בעוד שכל דגמי Qwen קודמים החילו את המגבלה על התשובה בלבד. בקשה שהועברה עם max_tokens בערך 4096 קונה כעת 4,096 טוקנים של חשיבה ומה שנשאר. הכשל הוא תגובה קטועה, לא שגיאה שאפשר לתפוס.
כשמודדים, שני הצדדים דקים יותר מכפי שהשיווק מרמז.
ל-Artificial Analysis, הלוח של צד שלישי שהבלוג הזה מתייחס אליו כאל התייחסות ניטרלית, אין כלל {{1}}רשומת Qwen4{{/1}} כאשר קוראים אותו ב-11 בנובמבר 2026 — אין ציון מדד, אין עלות למשימה, אין שורות מהירות. עבור תצוגה מקדימה שנפתחה באותו בוקר, זה צפוי ולא מחשיד.
הצד של OpenAI נמדד כעת, ועל ידי אותו לוח. ל-Artificial Analysis יש עמוד GPT-6.1 Sol (Max): מדד Intelligence Index של 55 במהדורת אינדקס v5.0.1, מקום 12 מתוך 74, 1.27 דולר למשימת אינדקס, 63.7 מיליון אסימוני פלט שנוצרו בזמן הרצת האינדקס לעומת חציון לוח של 72.8 מיליון, 20.2 דקות למשימה לעומת חציון של 12.6 דקות, 56 אסימונים לשנייה, וזמן עד לאסימון התשובה הראשון של 153.34 שניות. אלה נתונים עצמאיים, לא של OpenAI, והם עומדים לצד ההצהרה של הספק: OpenAI מוכרת את הדגם הזה כקרוב ל-Astra בחמישית ממחירי האסימונים של Astra, ובכרטיס המחירים החשבון יוצא בדיוק — $2 לעומת $10 לקלט של Astra, $10 לעומת $50 לפלט של Astra.
מה שזה משאיר זה מספר אחד, לא השוואה. ל-GPT-6.1 Sol יש שורה; ל-Qwen4-Max Preview אין, ואולי גם לא תהיה לו לפני שיוצא לגמלאות, ולכן כל מי שמפרסם השבוע בנצ'מרק של Qwen4-Max Preview מול GPT-6.1 Sol מפרסם למעשה את ההרנס שלו משני הצדדים. הדבר השימושי לשאול אותם הוא אילו פרומפטים השתמשו בהם והאם צד Qwen עדיין קיים כשהם מנסים לשחזר אותו.
הרצת שניהם ללא שני חוזים
הנה האסימטריה המעשית: GPT-6.1 Sol הוא מודל בקטלוג ואילו Qwen4-Max Preview אינו כזה — לא עבורנו ולא עבור任何人 מחוץ ל-Token Plan של Alibaba. ב-OrcaRouter, openai/gpt-6.1-sol יושב לצד 216 מזהי מודלים אחרים מאחורי מפתח אחד, במחיר הקטלוג של הספק בלי שום תוספת, מה שאומר ששינוי במחירון של OpenAI נוחת על החשבון שלך ביום שהוא מתרחש ולא בסבב המשא ומתן הבא. אל גרסת ה-Preview של Qwen אפשר להגיע דרך ה-API של הספק עצמו ומוצר הצ'אט שלו, ואף שכבת ניתוב לא משנה את זה.

התבנית השימושית לשבועיים הקרובים היא להציב את התצוגה המקדימה במקום שבו היא לא יכולה להזיק לך. תצורת ניתוב שמנסה קודם את התצוגה המקדימה ועוברת למודל שכבר מדדת נותנת לך את הניסוי ואת רשת הביטחון בקריאה אחת: אם התצוגה המקדימה נחתכת מפני שתקציב החשיבה בלע את התשובה, מחזירה שגיאה בקלט וידאו, או פשוט מחזירה משהו שלא היית משחרר, הגיבוי עונה והבקשה עדיין מצליחה. לכך נועד מעבר לגיבוי, ונקודת קצה לא מוכחת עם תאריך תפוגה היא המקרה הברור ביותר לכך שתקבל ברבעון הזה.
ההחלטה, בארבע שורות
אם אתם צריכים מודל בפרודקשן החודש, GPT-6.1 Sol הוא התשובה, וגרסת ה-Preview אינה מועמדת — לא מפני שהיא גרועה יותר, אלא מפני שב-26 בנובמבר היא כבר לא תתקיים.
אם אתם צריכים לדעת אם חלון של מיליון טוקנים בתוספת קלט וידאו פותר בעיה ספציפית, התצוגה המקדימה היא הדרך הזולה ביותר לגלות זאת, ולשונית הצ'אט הופכת את זה לזול עוד יותר.
אם אתה מריץ סוכנים עם שימוש חוזר כבד בקידומת, שורת הקלט שבמטמון היא זו שצריך למדל, ורק אחד משני המודלים האלה מאפשר לך למדל אותה.
אם אתם ממתינים לציון לפני שאתם מתחייבים לאחד מהשניים, אתם ממתינים לדברים שונים: שורה עצמאית עבור Qwen4-Max Preview שאולי לעולם לא תופיע כי הדגם ייצא לגמלאות קודם, וחוות דעת שנייה על ה-55 של GPT-6.1 Sol, שקיימת אך היא מספר בודד מהרנס בודד בלוח שעודכן ל-v5.0.1 לאחר מהדורת ספטמבר.
ההשוואה שאנשים ימשיכו לעשות — בנצ׳מרק מול בנצ׳מרק — אינה אפשרית היום. ההשוואה שאפשר לעשות היא בעניין התחייבות: השאלה לשבועיים של הקשר גדול יותר ומפענח וידאו, לעומת חוזה מדוד עם תעריף מטמון שאפשר לתכנן סביבו. בחרו את זה שמתאים לכמה זמן אתם צריכים שהתשובה תישאר נכונה.
השוואות במאמר הזה2
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
