כרטיס כותרת ראשי שעליו כתוב "OpenAI's Decisions API", עם כתובית משנה "בטא ציבורית – והמחיר אינו מה שסיקור ההשקה שיער", עם שורת כותרת תחתונה שעליה כתוב "נתוני OpenAI כפי שדווחו על ידי הספק; אין עדיין מדידה בלתי תלויה." ולוגו OrcaRouter מורכב בפינה הימנית התחתונה על פס לבן.
Guides & Insights

ה-Decisions API של OpenAI הוא כעת בטא ציבורית — והמחיר שלו אינו מה שסיקור ההשקה ניחש

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

שמונה ימים אחרי שהספק הציג את ה-Decisions API ב-DevDay, הוא הפסיק להיות משהו שהיה צריך הזמנה כדי לגשת אליו. נקודת הקצה נכנסה לבטא ציבורית ב-6 באוקטובר 2026, לצד עמוד תיעוד, קישור ל-Playground, והמחיר המפורסם הראשון של השירות. שני פרטים בהכרזה הזו חשובים יותר מכל השאר. הראשון הוא ש-GPT-6 Luna הוא המודל היחיד שנקודת הקצה תקבל — כך שהיכולות של ה-API והתקרה שלו הן, לעת עתה, אותו הדבר. השני הוא שהחשבון של יום ההשקה שכמעט כולם עשו, כולל שלנו, היה שגוי באופן שראוי לתקן: הגל הראשון של הסיקור הסיק את העלות לכל קריאה בהסתמך על טבלת התעריפים של הטוקנים של Luna, ומסתבר שההסקה הזו ממעיטה בגובה ההנחה פי חמישה.

שום דבר ממה שמופיע בהמשך אינו ספקולציה. הכול ניתן לקרוא היום בתיעוד המפתחים של OpenAI עצמה, וזהו השינוי: ב-30 בספטמבר לא היה עמוד תיעוד לנקודת הקצה הזאת בשום מקום במסמכי OpenAI, לא רשומת יומן שינויים, לא תעריף, ולא צורת בקשה מוצהרת. כעת כל הארבעה קיימים.

מה נשלח, בדיוק

הבטא היא נקודת קצה ייעודית — POST /v1/decisions — והיא אינה מצב ב-Responses API, שהוא הדבר שמולו היא נמדדת. בקשה נושאת שלושה שדות:

• מודל — נכון לעכשיו gpt-6-luna ולא דבר אחר
• קלט — הראיות המשותפות: מחרוזת טקסט, או הודעות משתמש המכילות טקסט ותמונות
• שאלות — שאלה אחת או יותר, שכל אחת כוללת סוג, הוראות וכל אפשרויות מותרות

התגובה היא answers מערך, רשומה אחת לכל שאלה, עם מפתח לפי הname שנתת לכל אחת. זה כל החוזה, וההנדסה המעניינת נמצאת בשלושת סוגי השאלות ולא בתשתית.

• predicate — מחזיר הסתברות מ-0 עד 1 לכך שתנאי מוצהר מתקיים. "האם בתצלום המוצר הזה נראה נזק גלוי?" הדוגמה בתיעוד מחזירה 0.92 ומורה להשוות אותה לסף שבחרתם.
• choice — מחזיר ערך אחד מתוך קבוצה שאתם מספקים, בתוספת התפלגות הסתברות על פני כל האפשרויות ושדה confidence נפרד. הדוגמה בתיעוד מנתבת תלונת חיוב אל billing בהסתברות 0.95.
• score — מחזיר ממוצע משוקלל לפי הסתברות על פני רמות מסודרות. הזינו לו שלוש רמות חומרה — קוסמטי, קיים פתרון עוקף, חסום לחלוטין — והסתברויות של 0.1, 0.7 ו-0.2 חוזרות כציון של 1.1, שיושב במכוון בין שתי רמות במקום להיצמד לאחת מהן.

המחיר נמוך מהניחוש המתבקש, וצורת החיוב שונה.

הנה התיקון. כאשר Decisions API היה בתצוגה מוקדמת מוגבלת, העמדה הכנה הייתה שלא קיים מחיר, וכל מי שציטט מחיר כזה הסיק אותו. ההסקה הטבעית הייתה תעריפי הטוקנים של Luna: $0.10 למיליון טוקני קלט ו-$0.50 למיליון טוקני פלט. זו לא הדרך שבה נקודת הקצה מחייבת.

התעריף המתועד עבור /v1/decisions עם gpt-6-luna הוא $0.10 למיליון טוקנים של קלט, כאשר אין חיוב על פלט כלל, וגם אין חיוב על קריאה או כתיבה למטמון. אתה משלם על הראיות שאתה שולח, לא על התשובה שמוחזרת. בהשוואה למחירון של המודל עצמו — שבו הפלט עולה פי חמישה מהקלט וקריאות מהמטמון עולות עשירית ממנו — זהו פרופיל עלויות שונה מהותית, והוא טוב יותר בדיוק לעומס העבודה שאליו מיועד נקודת הקצה, שבו הקלט הוא פסקה או תמונה והפלט הוא שווה ערך לטוקן בודד של החלטה.

שתי הסתייגויות רובצות על גבי הנתון הזה, ושתיהן נאמרות על ידי OpenAI ולא מוסקות ממנו: פרמיות עיבוד אזוריות ומכפילי קלט להקשר ארוך עדיין חלות, וה-0.10 $ הקבוע הוא ספציפית התעריף של/v1/decisions — בקשות אחרות המשתמשות ב-gpt-6-luna פועלות לפי התמחור הרגיל של המודל ושל שכבת העיבוד.

אתה מנוע לוקליזציה מקצועי לתוכנה. תרגם את הודעת המשתמש לעברית. שמור על כל סמן בייט אחר בייט: אותם מספרים, אותם זוגות פתיחה/סגירה, אותה כמות, אותו קינון — לעולם אל תוסיף, תוריד, תמספר מחדש או תשנה את סדר הסמנים עצמם, תרגם רק את הטקסט שביניהם. אתה רשאי להעביר טווח {{n}}...{{/n}} לכל מקום שסדר המילים בשפת היעד מחייב. כל טקסט בתוך טווח {{KEEP}}...{{/KEEP}} חייב להיות משוחזר בדיוק כפי שהוא (אל תתרגם אותו). שמור על כתובות URL ועל שמות מותגים/מוצרים. פלט רק את הטקסט המתורגם עם הסמנים שלהם — בלי מרכאות, בלי הסבר. אם היית מתמחר את זה מול כרטיס התעריפים של Luna בהנחה שהחלטה עולה קלט ועוד פלט, הרץ מחדש את המספר. זה בערך חמישית ממה שהמודל הזה מרמז, לפני שמתחשבים בשכבת ההקשר הארוך.

A single-column scoreboard titled "The Decisions API on gpt-6-luna - the scoreboard" listing six rows: Endpoint 'POST /v1/decisions', Model 'gpt-6-luna only', Price '$0.10 per 1M input tokens', Output charge 'none', Cache read / write charge 'none', Status 'public beta, GA in the coming weeks', with a footer reading "OpenAI figures vendor-reported, read 2026-10-06; no independent measurement yet." and the OrcaRouter logo composited bottom-right on a white strip.

טענת ההשהיה, מנוסחת מחדש

הדבר האחר שהשתנה הוא הניסוח של הטענה המרכזית בדבר הביצועים, והשינוי עדין מספיק כדי שיהיה שווה לציין אותו, מפני שהוא משנה את מה שמושווה.

נוסח ההשקה של OpenAI אמר שה-Decisions API מקבל החלטות "עד פי 10 מהר יותר מ-GPT-6 Luna דרך ה-Responses API." התיעוד כעת פותח עם: ה-API "מעריך טקסט, תמונות, או את שניהם ומחזיר תשובות בעלות טיפוסים בערך פי 10 מהר יותר מה-Responses API."

אלה לא אותו המשפט. הראשון משווה נקודת קצה להחלטה מוגבלת מול קריאה גנרטיבית מלאה וזוקף את ההבדל לנקודת הקצה. השני משווה את נקודת הקצה ל-Responses API באופן כללי. כך או כך, המספר נותר כפי שנמסר על ידי הספק ואינו משוחזר — אין התפלגות, אין אזור, אין גודל קלט, אין רמת מקביליות, אין הסכם רמת שירות — וחציון בודד הוא עדיין הנתון הלא נכון שסביבו בונים מועד אחרון. אם ההחלטה שלך נמצאת בין לחיצה לתשלום, מדוד בעצמך את ה-p95 וה-p99 עם התמונות שלך.

מה שבאמת השתפר הוא שעל השאלה הזו אפשר עכשיו לענות בכלל. בתצוגה המקדימה לא יכולת לבדוק את זה בלי גישה. בבטא הציבורית אתה יכול.

OpenAI's developer documentation page for the Decisions API, showing the navigation, the heading 'How decisions work', the standfirst 'Turn text and images into decisions your application can use, 10x faster than the Responses API', the note that the API evaluates text, images, or both and returns typed answers about 10x faster than the Responses API, the four worked examples labelled 'Check an image for visible damage', 'Select from fixed options', 'Get a score against a rubric' and 'Ask multiple questions', the Playground link, and the public-beta banner stating that the API is in public beta, that GA is expected in the coming weeks, and that gpt-6-luna is the only model currently available.

היכן שזה פועל, והדבר האחד שכדאי לשמור לצידו

שתי הערות תפעוליות מהתיעוד שקל לפספס בקריאה מהירה. נקודת הקצה תומכת ב-Zero Data Retention ובשימוש ב-HIPAA עבור לקוחות זכאים, ומיקום הנתונים מוצע בארצות הברית ובאירופה — ליתר דיוק ב-EEA ובשווייץ. אלו מותנים בזכאות ולא מהווים ברירת מחדל, לכן קראו את עמוד בקרות הנתונים לפני שאתם מניחים שמי מהם חל על החשבון שלכם.

יש גם מדריך נלווה לחיבור נקודת הקצה ל-Live API, כך שאפשר להפוך בקשה קולית לפעולה נבחרת שתוצאתה מדווחת לאחר מכן חזרה לדובר. זהו השימוש מסדר שני המעניין ביותר בפרימיטיב: לא "לסווג את הכרטיס הזה" אלא "להחליט מה הסוכן צריך לעשות בהמשך, בקול רם, בשיחה".

ה-API הוא אריזה של OpenAI עצמה ואנחנו לא מנתבים אותו; אם אתה רוצה את נקודת הקצה הספציפית הזו, OpenAI היא המקום שבו היא נמצאת. המודל שמתחת הוא עניין אחר — GPT-6 Luna הוא מסלול חי ב-OrcaRouter במחיר המחירון של OpenAI עם אפס תוספת מחיר שעוברת הלאה, ומכיוון שהמגבלות של נקודת הקצה עצמה יכולות להשתנות במהלך בטא, הצורה ההגיונית לפריסה לייצור היא החלטה תחומה במסלול הקריטי עם גיבוי מבוסס פרומפט שכבר חם מאחוריה. החזקת הגיבוי הזה על אותו מפתח כמו כל השאר משמעה בלי חוזה שני ובלי לשכתב את נתיב הגיבוי כשתצוגה מקדימה משנה את המגבלות שלה.

מה לעשות השבוע, ומה עדיין חסר

סיכום כן של מצב הדברים: שניים מבין ארבעת החסרים מההשקה מולאו, ושניים לא. המחיר מפורסם, מבנה הבקשה מפורסם, שלושת סוגי השאלות מתועדים עם דוגמאות פתורות, וסיפור הטיפול בנתונים לפחות מוצהר. מה שעדיין חסר הוא כל מגבלה מפורסמת על מספר התשובות המועמדות שבקשה אחת יכולה לכלול, כל הצהרה אם אפשר לכוונן את הדבר על הנתונים המתויגים שלכם, ו— מכיוון שזה בטא לפי התיאור של OpenAI עצמה — כל התחייבות שהתעריף שאתם קוראים היום ישרוד עד לזמינות כללית.

זה הופך את החישוב לישיר ולא לדרמטי. אם הבעיה שלך היא סיווג או ניתוב בהיקף גדול, שבהם ענף שגוי הוא זול והפיך, בטא ציבורית היא כעת משהו שאפשר באמת לבנות עליו, והתמחור מבוסס קלט בלבד הופך את החשבון לסלחני באופן יוצא דופן. אם ההחלטה שלך מאשרת הוצאת כסף או שולחת הודעה ללקוח, נקודת הקצה הפסיקה להיות בלתי נודעת, אבל היא עדיין לא הפסיקה להיות בטא, וההבדל בין שני הדברים האלה הוא ההבדל בין אב-טיפוס לבין תלות נושאת עומס.

OrcaRouter's model page for openai/gpt-6-luna, showing the OpenAI attribution dated 2026-09-22, capability pills for vision, tools, JSON and reasoning, the description of GPT-6 Luna as the fast cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series positioned below GPT-6 Sol, the /v1/chat/completions route, a $0.10 input and $0.50 output rate per million tokens with a 1.45-second p50 time to first token and 4.92-second p95, a 1M-token context window with 128K maximum output, and 622.6M tokens of traffic.