
MiMo-V2.6-Pro מול GPT-5.6 Sol: נקודת אינדקס אחת, פי עשרים ושניים מהתעריף המשולב
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים
- orcaחדשOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534אינטליגנציה68כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236אינטליגנציה69כתיבת קוד
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244אינטליגנציה77כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540אינטליגנציה72כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345אינטליגנציה76כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134אינטליגנציה69כתיבת קוד
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 לכל 1M טוקנים
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
במדד Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, כפי שנקרא ב-22 בספטמבר 2026, GPT-5.6 Sol של הספק במאמץ מרבי מקבל ציון 47 ו-MiMo-V2.6-Pro של Xiaomi מקבל ציון 46. נקודה אחת. התעריפים המשולבים ש-Artificial Analysis מפרסמת עבור השניים — תמהיל 7:2:1 של פגיעות מטמון, קלט ופלט — הם 3.08 דולר עבור GPT-5.6 Sol ו-0.18 דולר עבור MiMo-V2.6-Pro. פי עשרים ושניים מהכסף עבור נקודת מדד אחת הוא כל צורתה של ההתמודדות הזו, והשאלה המעניינת היא לא אם הנקודה שווה את זה. אלא באילו בקשות ספציפיות הנקודה מתגלמת, משום שהנתון המצרפי לא מספר לך.
מה שהופך את הצמד לשווה השוואה בכלל הוא שהם לא נמצאים באופן מובהק באותה קטגוריה. GPT-5.6 Sol הוא מודל חזית קנייני עם מצב ריבוי סוכנים ומחירון בהתאם. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro הוא צ'קפוינט במשקולות פתוחות ברישיון MIT שיצא ב-22 בספטמבר 2026, כאשר מאגרי למידת החיזוק נחתו יום קודם לכן, והוא מתומחר כאילו היה מודל בדרג ביניים. העובדה שמודל פתוח עם טריליון פרמטרים נוחת בתוך נקודה אחת מספינת הדגל של OpenAI היא החדשה. מה שתעשו עם העובדה הזו הוא החלטה נפרדת.
שני המודלים, בפשטות
GPT-5.6 Sol שוחרר ב-9 ביולי 2026 כדגל הספינה של משפחת GPT-5.6, לצד Terra ו-Luna, ו-OpenAI מנתבת אליו את הכינוי החשוף gpt-5.6. הוא קנייני, מקבל קלט טקסט ותמונה ומחזיר טקסט, תומך במאמץ חשיבה מ-none עד xhigh וכן במצב "ultra" מרובה-סוכנים הבלעדי ל-Sol, ובעל נקודת חיתוך ידע של פברואר 2026. מחיר המחירון שלו הוא $4.00 למיליון טוקנים בקלט ו-$20.00 למיליון בפלט ב-API של OpenAI כצד ראשון, עם קלט במטמון ב-$0.50 וחלון הקשר של מיליון טוקנים. Artificial Analysis מדדה 77.3 טוקני פלט לשנייה ו-127.21 שניות עד לטוקן הראשון, בעלות של $3,464.84 להרצת המדד המלא.
Xiaomi MiMo-V2.6-Pro הוא מודל תערובת-מומחים דליל עם 1.02 טריליון פרמטרים בסך הכול ו-42 מיליארד פרמטרים פעילים לכל טוקן, עם חלון הקשר של 1M טוקנים ורב-מודאליות מקורית על פני טקסט, תמונה, וידאו ואודיו. Xiaomi שמרה על התמחור של הדור הקודם במקום לתמחר מחדש כלפי מעלה את הצ'קפוינט החדש, ולכן מודל בגודל כזה רשום במחיר של $0.43 ו-$0.87 למיליון טוקנים עם הנחת מטמון של 99%. Artificial Analysis מדדה 134.3 טוקני פלט בשנייה, 2.15 שניות לטוקן הראשון, ו-$206.66 להרצת האינדקס — $0.13 למשימה.
• משקלים — MiMo-V2.6-Pro ברישיון MIT וניתן להורדה; GPT-5.6 Sol קנייני, API בלבד
• פרמטרים — MiMo-V2.6-Pro 1.02T סה״כ / 42B פעילים; GPT-5.6 Sol לא פורסמו
• הקשר — 1M טוקנים בשניהם; GPT-5.6 Sol מגביל את הפלט ל-128K
• מודאליות — MiMo-V2.6-Pro קולט טקסט, תמונה, וידאו ואודיו; משטח הקלט המוצהר של GPT-5.6 Sol הוא טקסט ותמונה
• מחיר מחירון — MiMo-V2.6-Pro $0.43 / $0.87 לכל 1M; GPT-5.6 Sol $4.00 / $20.00, קלט שמור במטמון $0.50
• תעריף משולב — MiMo-V2.6-Pro $0.18 לכל 1M; GPT-5.6 Sol $3.08
• עלות נמדדת לכל משימת אינדקס — MiMo-V2.6-Pro $0.13; GPT-5.6 Sol $3,464.84 עבור האינדקס המלא
• מהירות — MiMo-V2.6-Pro 134.3 טוקני פלט לשנייה; GPT-5.6 Sol 77.3
• זמן עד לאסימון הראשון — MiMo-V2.6-Pro 2.15 שניות; GPT-5.6 Sol 127.21 שניות
• בקרת הסקה — GPT-5.6 Sol חושף את הרמות none/low/medium/high/xhigh/max בתוספת מצב ultra multi-agent; MiMo-V2.6-Pro אינו מפרסם סולם רמות מקביל

היכן שלמעשה נמצאת הנקודה האחת
פער של נקודה אחת בציון מורכב של עשרה מבחנים הוא שגיאת עיגול ברמת המצטבר ותהום ברמת הרכיב. הסוויטה מכסה את AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience ו-AA-LCR v1.1 — הסקה, ידע, מתמטיקה וקידוד — ואף אחד מהספקים אינו מפרסם פילוח לפי הערכה עבור שני הדגמים האלה. היעדרות זו היא מגבלה אמיתית בשני הצדדים של העמוד הזה, וראוי לומר אותה במקום לטשטש אותה באמצעות ציון מורכב.
מה שנמצא ברשומה הוא כיווני, והוא מצביע על עבודה סוכנית כמקום שבו הפער מתרכז. חומר ההשקה של GPT-5.6 Sol מדווח על 53.6% ב-Agents' Last Exam, הערכת זרימת עבודה מקצועית ארוכת טווח המשתרעת על 55 תחומים, שאותה תיאר OpenAI כשיא חדש; 64.6% ב-SWE-Bench Pro; 88.8% ב-Terminal-Bench 2.1; ו-62.6% ב-OSWorld 2.0 לשימוש במחשב. ציון BrowseComp של 90.4% עולה ל-92.2% במצב אולטרה שמפעיל ארבעה תת-סוכנים במקביל בעלות אסימונים של פי ארבעה בערך. אלה נתוני ספקים על כלי ספקים, וההסתייגות הרגילה חלה על כל אחד מהם — אבל אלה הקטגוריות שבהן פער מורכב של נקודה אחת הוא הכי פחות סביר שיתחלק באופן שווה, ושיאומי לא מפרסמת פילוח סוכני דומה עבור MiMo-V2.6-Pro.
משקל הנגד הוא שמספרי הספק של MiMo-V2.6-Pro עצמו נמצאים במשפחת משימות שונה לחלוטין. שיאומי מדווחת שהמודל עובר מ-58.4 ל-72.57 ב-DeepSWE v1.1 לאורך ריצת למידת החיזוק שלו, כאשר הוא מוערך עם mini-swe-agent בממוצע של שלוש על המעריך של שיאומי עצמה ומעולם לא הוגש ללוח ציבורי. הצבת 72.57 לצד כל נתון של Sol תהיה המצאת השוואה שלא קיימת. המספר היחיד ששני המודלים הורצו מולו בפועל על ידי אותו מעריך הוא ה-46 וה-47.
השוואת העלויות, כמו שצריך
חשבון לפי טוקן ממעיט בפער, כי שני המודלים לא צורכים את אותו מספר טוקנים כדי לסיים את אותה עבודה. המספר הבודד ההוגן הוא מה ש-Artificial Analysis מדד כדי להריץ את האינדקס המלא שלו מול כל אחד מהם: $206.66 עבור MiMo-V2.6-Pro ו-$3,464.84 עבור GPT-5.6 Sol. אותה חבילה, אותו הרנס, נמדד באופן זהה — הבדל של פי 16.8 בקבוצת מטלות מבוקרת, ואחד שכבר סופג את העובדה ש-Sol הוא מודל חשיבה שפולט טוקנים כדי לחשוב.
עכשיו לולאת פרודקשן. הרצת סוכן בת 30 שלבים שקוראת 200,000 טוקנים של הקשר בכל שלב וכותבת 2,000 טוקנים בכל שלב היא 6 מיליון טוקני קלט ו-60,000 טוקני פלט לכל הרצה. ב-GPT-5.6 Sol במחיר מחירון זה $24.00 של קלט ו-$1.20 של פלט — $25.20 לכל הרצה לפני מטמון. ב-MiMo-V2.6-Pro זה $2.58 ו-$0.05 — $2.63. מטמון משנה את שניהם: הקלט הממוטמן של Sol ב-$0.50 לעומת ההנחה של 99% של MiMo-V2.6-Pro עדיין משאיר את המודל היקר בפער של סדר גודל בלולאה עתירת הקשר, וזו בדיוק הלולאה שסוכן מריץ.
חצי זמן ההשהיה של ההשוואה חד יותר מחצי המחיר וזוכה לפחות תשומת לב. GPT-5.6 Sol מדד 127.21 שניות עד לאסימון הראשון. MiMo-V2.6-Pro מדד 2.15. זהו הבדל של פי חמישים ותשע, וזה המספר שמכריע אם מוצר אינטראקטיבי אפשרי בכלל. Sol במאמץ מקסימלי הוא למעשה מודל אצווה — אתה שולח, אתה ממתין, אתה חוזר. אם היישום שלך נתקע על האסימון הראשון, הבחירה כבר נעשתה עבורך, ולא משנה מה המדד אומר.

מפתח אחד, שני הנתיבים
שני המודלים נגישים דרך מפתח OrcaRouter בודד במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת — GPT-5.6 Sol בתור openai/gpt-5.6-sol, שהוא הנתיב שלנו אליו. מכיוון שאנו מעבירים את מחיר המחירון של הספק כמו שהוא, ללא תוספת, שינוי מחיר באחד מהצדדים נכנס לתוקף אצלנו באותו היום במקום להמתין להצעת מחיר מחודשת.
ה-DSL של הניתוב הוא המקום שבו הצימוד הזה נעשה מעניין ולא רק נוח. שני מודלים במרחק נקודת אינדקס אחת זה מזה, כשאחד מהם עולה פי שישה עשר יותר לכל משימה, אינם חלופות לבחור ביניהן — הם תצורה דו-מסלולית. שלחו את עיקר העומס למסלול הזול ונתבו את הזנב ליקר לפי פרדיקט שאתם מגדירים: בקשות שנכשלות בבדיקה עצמית, בקשות שתואמות כלל מורכבות, בקשות שעלות הכשל שלהן עולה על עלות הטוקנים במידה מספקת כדי שהנקודה תהיה ביטוח זול. Failover הוא החצי השני של זה. Sol מוגש באופן רחב; MiMo-V2.6-Pro הושק השבוע ונרשם על ידי ספק API בודד כאשר Artificial Analysis רשמה אותו, וזהו מסלול דק עבור מודל שהייתם שמים בנתיב ייצור. נתב שיכול לעבור למסלול חלופי הוא מה שהופך את המסלול הזול לבטוח לאימוץ, וזה גם מה שהופך את המסלול היקר לאופציונלי ולא מחייב.

איזה אחד לבחור?
בחר ב-GPT-5.6 Sol כאשר עלות הכישלון של המשימה מגמדת את עלות הטוקנים — עבודה סוכנתית לטווח ארוך עם השפעות לוואי ממשיות, אוטומציה של שימוש במחשב, שימוש בכלים שבהם קריאה שגויה גרועה מקריאה איטית, כל מקום שבו אתה כבר משלם לאדם כדי לבדוק את הפלט. ריצת האינדקס ב-$3,464.84 אינה סיבה להימנע ממנו; זה המחיר של הדרג, והדרג קיים מסיבה.
בחר ב-MiMo-V2.6-Pro כאשר הנפח הוא האילוץ, כאשר עומס העבודה עתיר הקשר וחוזר על עצמו, כאשר אתה זקוק להשהיית אסימון ראשון נמוכה מספיק כדי שאדם ימתין, כאשר אתה רוצה את המשקלים בתשתית שלך — MIT מתירה פריסה מסחרית, שינוי ואימון נוסף — או כאשר הכלכלה היחידתית עובדת רק בחמישית מסנט לאלף אסימונים. הקצב שלו של 134.3 אסימונים לשנייה הופך אותו לניתן לשימוש אינטראקטיבי באופן שרוב המודלים הפתוחים בעלי טריליון פרמטרים אינם, וזו יכולת, לא הנחה.
בחרו בשניהם אם יש לכם נתב, כי התשובה הכנה ל"מה טוב יותר" היא שפער משולב של נקודה אחת אינו פסק דין — הוא מדידה של כמה הם דומים בממוצע וכמה הם כנראה שונים בזנב. מצב הכשל שיש להימנע ממנו הוא סטנדרטיזציה על המודל הזול בגלל שהיחס הוא פי 22, לגלות בחודש השלישי שסוג מסוים של בקשה צריך את היקר, ושאין נתיב לנתב אותו לשם. כשל המראה הוא לשלם תעריפי Sol עבור משימת סיכום שמודל עם אינדקס 46 מסיים באופן זהה. אף אחד מהם אינו בעיית מודל. שניהם קונפיגורציה, וקונפיגורציה היא החלק שאפשר לשנות ביום שלישי אחר הצהריים.
OrcaRouter מציג 200+ מודלים מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI במחיר המחירון של הספק עם תוספת של 0%, כך ששינוי מחיר של ספק נכנס לתוקף כבר באותו יום.
