Grok 4.6 הוא הדגם החכם ביותר של SpaceXAI עד כה, עם ביצועי קצה בתחום הקידוד, עבודת ידע ו-STEM. הוא הדגל הנוכחי של קו Grok — מופיע כ"Latest" במסמכי המפתחים של xAI עצמה — ומחליף את Grok 4.5 עם אותו חלון הקשר של 500K טוקנים, אותו משטח קלט לטקסט/תמונה/קובץ, ואותה תמחור בסיסי. הוא תומך במאמץ חשיבה ניתן להגדרה, קריאת כלים מקורית, פלטים מובנים, ומשטח דגימה מלא (temperature / top_p / seed / logprobs / penalties), כך שהוא נכנס להשתלבויות קיימות ללא שינוי. כמודל OpenAI Responses מדרגה ראשונה ב-api.x.ai, הוא מתחבר ישירות למסגרות סוכנים ולולאות קריאת כלים ללא שכבת תרגום. התמחור מדורג לפי אורך הנחיה: בקשות מעל 200K טוקני קלט מחויבות בכפול מהתעריף הבסיסי. השתמשו ב-Grok 4.6 כשכבת היכולת הגבוהה עבור סוכני קידוד מורכבים, מחקר ואוטומציה מרובת-שלבים שבהם איכות חשובה יותר מעלות.
SpaceXAI: Grok 4.6 הוא מודל שפה גדול מהספק המופיע בשם Grok, והוא זמין ב-OrcaRouter דרך API תואם OpenAI. למודל יש חלון הקשר של 500,000 טוקנים, הוא מקבל קלט בצורות טקסט, תמונה וקובץ, ומדווח על מדד בולט…
Grok 4.6 מקבל שלושה מצבי קלט: טקסט, תמונה וקובץ. כלומר, ניתן לשלוח הודעת טקסט פשוטה, לצרף תמונה להקשר חזותי, ולכלול קובץ לצורך חשיבה ברמת מסמך באותה בקשה, בכפוף למגבלות OrcaRouter וספק השירות. חלון ההקשר של המודל הוא 500,000 אסימונים, כך שהגודל המשולב של קלטי הטקסט, התמונה והקובץ יכול להיות גדול, אם כי מספר האסימונים המדויק לכל תמונה או קובץ תלוי בקידוד של הספק. הפלט מוחזר באמצעות תגובת השלמת צ'אט רגילה. OrcaRouter אינה גובה תוספת על מחיר האסימונים של הספק, ולכן כל בקשה מחויבת ב-$2.00 לכל 1M אסימוני קלט ו-$6.00 לכל 1M אסימוני פלט. אם אתה בונה אפליקציה שעוברת בין קלט טקסט לקלט תמונה, אותו מזהה מודל (model id) עובד בשני המקרים. עליך לוודא את גודל הקובץ המקסימלי ואת זמן ההמתנה לבקשה מול OrcaRouter לפני הסתמכות על קבצים גדולים. עבור קריאות טקסט בלבד, אין צורך בהתקנה נוספת.
התאמות נפוצות עבור Grok 4.6 הן משימות שדורשות הקשר ארוך וכן דיוק גבוה בחשיבה. חלון של 500,000 טוקנים שימושי לסיכום, מענה על שאלות, וניתוח על פני מסמכים גדולים, מאגרי קוד, או שיחות מרובות חלקים. ציון GPQA Diamond של 94.9 מצביע על ביצועים חזקים בשאלות חשיבה מדעיות ברמת תואר שני, שיכול להיות רלוונטי לעוזרי מחקר, כלי הוראה, או צינורות הערכה. מצבי הקלט של טקסט, תמונה וקובץ מאפשרים לנתח תרשים, טבלה סרוקה ודוח נלווה במעבר אחד. למשימות פשוטות יותר, מודל קטן יותר או זול יותר עשוי להיות הבחירה הטובה יותר; Grok 4.6 מיועד לעבודה שבה ההקשר הנוסף וביצועי ה-benchmark מצדיקים את מחיר הטוקנים. עליך למדוד איכות על דוגמאות משלך לפני שמתחייבים למודל כלשהו. העובדות שסופקו אינן כוללות אמות מידה לקידוד או למעקב אחר הוראות, אז בדוק אותן בנפרד. אם אפשר לענות על עומס העבודה שלך מהנחיה קצרה, חלון של 500,000 טוקנים אינו יתרון. השתמש בקבוצת דוגמאות שמייצגת את בקשות המשתמשים האמיתיות שלך.
לא כל פרומפט צריך 500,000 טוקנים או ציון GPQA Diamond של 94.9. אם עומס העבודה שלך קצר, חד-סיבובי, או דורש רק חילוץ בסיסי, מודל זול יותר עשוי להפחית עלויות ועדיין לספק תשובות נאותות. ה-trade-off המרכזי הוא מחיר הטוקנים: Grok 4.6 מתומחר ב-$2.00 לכל 1M טוקני קלט ו-$6.00 לכל 1M טוקני פלט בתעריף הספק. אם רוב הבקשות שלך משתמשות בקלטים קטנים והוראות פשוטות, העלות לכל בקשה של מודל זול יותר עשויה להיות נמוכה בהרבה. כמו כן, שקול קלט תמונה וקבצים. אם אתה שולח רק טקסט פשוט, אתה משלם על יכולת מולטימודלית שאולי לא תנוצל. גישה טובה היא להריץ מדגם של הפרומפטים היצרניים שלך דרך Grok 4.6 ומודל פתוח זול יותר, ואז להשוות את איכות הפלט, זמן ההשהיה והעלות לפני בחירת ברירת מחדל. ה-API התואם-OpenAI של OrcaRouter הופך את מעבר מזהי המודלים לפשוט. המודל הזול יותר עשוי גם להחזיר תשובות מהר יותר, בהתאם לתשתית הספק. זה חשוב עבור יישומים אינטראקטיביים עם יעדי זמן תגובה נוקשים.
GPQA Diamond הוא benchmark המורכב משאלות רב-ברירה ברמת תואר שני בתחומי מדע כמו פיזיקה, כימיה וביולוגיה. הוא נועד להיות קשה לחיפוש אינטרנט כללי, כך שמודל לא יכול פשוט לשלוף את התשובה. Grok 4.6 מדווח על ציון של 94.9 ב-GPQA Diamond. המספר הזה הוא ציון benchmark יחיד, לא הבטחה לביצועים בכל תחום. ציון של 94.9 משמעו שבקבוצת ההערכה, המודל עונה נכון על רוב השאלות, אבל עדיין משאיר מקום לשגיאות. כשמפרשים את הציון, יש לקחת בחשבון ש-GPQA מעריך חשיבה וידע בפורמט רב-ברירה; המשימות שלך עשויות לכלול יצירת טקסט פתוחה, קוד, או קלט מולטימודלי, הדורשים אימות נפרד. OrcaRouter אינו משנה את משקלי המודל, ולכן תוצאת ה-benchmark אינה מושפעת משכבת ה-API. קבוצת השאלות מתוארת לעיתים קרובות כ"עמידה בפני Google" (Google-proof), כיוון שמציאת התשובה דרך חיפוש רגיל אינה פשוטה. יש להתייחס לציון כאל אות לגבי ידע תחומי, לא כאל ציון אינטליגנציה כללית.
ה-94.9 ב-GPQA Diamond הוא נתון ה-benchmark היחיד שסופק עבור Grok 4.6. הוא תוצאה גבוהה יחסית לסולם של 100 נקודות, אך אין להתייחס אליו כמדד איכות אוניברסלי. אם היישום שלך דומה במבנהו ל-GPQA, הציון הזה מהווה אות שימושי אחד. עבור משימות של חשיבה כללית, קידוד, מתמטיקה או משימות מולטי-מודליות, הנתונים שסופקו אינם כוללים benchmark. יש לבנות ערכת הערכה מתוך נתוני הייצור שלך ולהשוות את Grok 4.6 עם מודלים אחרים לפי המדד שתבחר. מכיוון שהמודל מקבל 500,000 טוקנים, benchmarks של הקשר ארוך עשויים להיות רלוונטיים יותר משאלות מדעיות רב-ברירה. אם אתה מדווח על ביצועי המודל לבעלי עניין, צטט רק את מקור האימות של הספק והימנע מלטעון לציונים שלא סופקו. OrcaRouter מספק גישה למודל אך אינו מפרסם תוצאות benchmark עצמאיות עבורו. הציון בפועל עשוי להשתנות לפי גרסה ומתודולוגיית הערכה. יש לבדוק בתיעוד של הספק מהו מערך הנתונים המדויק.
לא מסופקים נתוני השהיה או תפוקה ספציפיים עבור Grok 4.6. המהירות בפועל תהיה תלויה בתשתית השרתים של הספק, בגודל הבקשה, בעומס ובמספר טוקני הפלט. ניתן לצפות שקלט של 500,000 טוקנים ייקח יותר זמן לעיבוד מאשר הנחיה קצרה, פשוט משום שהמודל חייב להתייחס לכל ההקשר. זמן הפקת הפלט גדל גם הוא עם מספר הטוקנים המופקים, בדרך כלל בקצב שנקבע על ידי המודל והספק. כדי למדוד השהיה עבור עומס העבודה שלך, שלח בקשות מייצגות דרך ה-API התואם-OpenAI של OrcaRouter ותעד את זמן הקצה-לקצה, כולל זמן חיבור וזמן זרימת הטוקנים. מאחר ש-OrcaRouter מחייב לפי תעריפי הספק ללא תוספת מחיר, שכבת ה-API אינה מוסיפה פרמיה לכל בקשה, אך היא גם אינה יכולה לשלוט בזמני התגובה בצד הספק. אם ההשהיה קריטית, הפעל בדיקות בשעות השיא הצפויות שלך. ניתן גם להשוות התנהגות זרימת תגובה בין מודלים. מספר גבוה של בקשות במקביל ישפיע על ההשהיה הנצפית.
העובדות שסופקו אינן מפרטות מגבלות מפורשות עבור Grok 4.6. משמעות הדבר היא שעליך לקבוע מגבלות באופן אמפירי. מדד הייחוס היחיד שסופק הוא GPQA Diamond, ולכן תחומים כמו ביצוע קוד, שליטה רב־לשונית, התנהגות בטיחותית ומעקב אחר הוראות אינם מכוסים על ידי ציון שסופק. קלטי תמונה וקבצים נתמכים, אך איכות הראייה והנמקת מסמכים אינה מגובה במספר שפורסם במידע שניתן. חלון ההקשר של 500,000 טוקנים הוא קיבולת, לא הבטחה שכל טוקן באמצע יזכה לתשומת לב שווה; מודלים עם הקשר ארוך עדיין עשויים להתקשות במשימות מסוג "מחט בערמה". המודל מתומחר גם ב-$2.00 לכל מיליון טוקני קלט וב-$6.00 לכל מיליון טוקני פלט, ולכן הנחיות ארוכות עלולות להפוך ליקרות. עליך לבדוק עם מקרים עוינים, לאמת פלטים, ולשמור על סקירה אנושית להחלטות בעלות סיכון גבוה. הספק עשוי גם לאכוף מגבלות קצב שאינן מתוארות בעובדות. תכנן טיפול אלגנטי בזמן קצוב וניסיונות חוזרים.
Grok 4.6 מתומחר ב-$2.00 לכל מיליון Token של קלט ו-$6.00 לכל מיליון Token של פלט. אלה תעריפי ספק, ו-OrcaRouter גובה אותם ללא כל תוספת מחיר. Token של קלט כולל את הטקסט, התמונה ותוכן הקבצים שאתה שולח, כפי שנספר על ידי הטוקניזציה של הספק. Token של פלט הוא הטקסט שנוצר על ידי המודל בתגובה. אין עמלה נוספת מ-OrcaRouter בעובדות שסופקו. החשבון הכולל שלך הוא סכום השימוש ב-Token של קלט ופלט כפול התעריפים הללו. ההקשר הגדול של 500,000 Token אומר שמסמך ארוך בודד יכול לצרוך Token רבים של קלט, לכן שקול אם אתה צריך את מלוא ההקשר עבור כל קריאה. אם כן, המחיר לכל Token שקוף. אם לא, הצגת Prompt קצר יותר תוריד את החשבון שלך. OrcaRouter לא מוסיף רווח לתעריף הספק, כך שתקציב הוא פשוט. ספירות ה-Token מדווחות בתגובת ה-API, כך שתוכל לבקר את השימוש שלך לכל בקשה. זה מקל על ניטור העלויות כאשר אתה עובר מפיתוח לייצור.
OrcaRouter מעביר את תעריף הספק: $2.00 לכל 1M טוקני קלט ו-$6.00 לכל 1M טוקני פלט, ללא תוספת מחיר כלל. כלומר, OrcaRouter אינו מוסיף אחוז על גבי המחיר שפורסם עבור המודל, בהתבסס על העובדות שבידיך. אתה מחויב על הטוקנים שהספק סופר כקלט וכפלט. אם תשלח בקשה עם טקסט, תמונה או קובץ, קלטים אלה תורמים למספר טוקני הקלט. מזהה המודל עבור תצורה זו הוא grok/grok-4.6, וכתובת ה-URL הבסיסית התואמת ל-OpenAI היא https://api.orcarouter.ai/v1. בפועל, ניתן להעריך עלות על ידי הכפלת ממוצע טוקני הקלט לכל בקשה ב-$2.00 למיליון וממוצע טוקני הפלט לכל בקשה ב-$6.00 למיליון, ולאחר מכן סיכום כל הבקשות. אין תעריפים מדורגים או הנחות התחייבות בעובדות שסופקו. בדוק את לוח הבקרה (dashboard) או את התיעוד של OrcaRouter לפרטי חיוב עדכניים. כל הבדל בחשבונית הסופית אמור לנבוע מספירת הטוקנים של הספק, ולא מתוספת שנגבית על ידי OrcaRouter.
העובדות שסופקו אינן מזכירות שמירה במטמון (prompt caching) עבור Grok 4.6. ללא הנחה מוצהרת על פגיעה במטמון, יש להניח שכל בקשה תחויב בתעריף הקלט הסטנדרטי של $2.00 לכל 1M אסימוני קלט ובתעריף הפלט הסטנדרטי של $6.00 לכל 1M אסימוני פלט. אם OrcaRouter או הספק יציגו שמירה במטמון בשלב מאוחר יותר, פגיעה במטמון עשויה להיות מחויבת בתעריף שונה, אך זו תהיה עובדה חדשה. לצורך אופטימיזציה של עלויות, התמקד במה שאתה יכול לשלוט בו: צמצם אסימונים מיותרים בהנחיה שלך, הימנע מחזרה על קידומות ארוכות אלא אם הן נחוצות מבחינה פונקציונלית, ותכנן את היישום שלך כך שיעשה שימוש חוזר בתוצאות במקום לשלוח שוב את אותו התוכן. מכיוון שחלון ההקשר הוא 500,000 אסימונים, הנחיה גדולה עלולה להיות יקרה אם תשלח אותה פעמים רבות. ניתן גם להשתמש בהנחיות קצרות יותר עבור משימות שאינן זקוקות להקשר המלא. אמת את התנהגות השמירה במטמון והחיוב הנוכחית בתיעוד של OrcaRouter לפני שאתה מבסס הנחה במודל העלויות שלך. זה חשוב במיוחד עבור עומסי עבודה באצוות.
כדי לקרוא ל-Grok 4.6 דרך OrcaRouter, השתמש בלקוח API תואם OpenAI. הגדר את כתובת הבסיס ל-https://api.orcarouter.ai/v1 ואת מזהה הדגם ל-grok/grok-4.6. לדוגמה, ב-SDK נפוץ של OpenAI, תגדיר את הלקוח עם כתובת הבסיס ומפתח ה-API של OrcaRouter שלך, ולאחר מכן תשלח בקשת השלמת צ'אט עם הדגם שהוגדר ל-grok/grok-4.6. מטען ההודעות (messages) מכיל את ההנחיה שלך; מכיוון שהמודל מקבל קלטי טקסט, תמונה וקבצים, אתה יכול לכלול אותם בפורמט ההודעות שנתמך על ידי ה-API. אין אזכור ל-SDK ייעודי של OrcaRouter בעובדות, כך שניתן להתאים את רוב הקוד הקיים שמדבר עם נקודת קצה תואמת OpenAI על ידי שינוי נקודת הקצה ושם המודל. OrcaRouter אינו משנה את ספק המודל, כך שהתנהגות המודל שתקבל זהה לתגובת Grok 4.6 של הספק. השתמש ב-HTTPS עבור כל הבקשות, ושמור את מפתח ה-API שלך בסביבה מאובטחת. קריאות בסטרימינג ולא בסטרימינג צריכות להשתמש באותה כתובת בסיס.
מכיוון שנקודת הקצה מתוארת כתואמת OpenAI, ניתן להשתמש בפרמטרים הטיפוסיים הזמינים בהשלמות צ'אט בסגנון OpenAI. אלה כוללים messages, model, temperature, max_tokens או max_completion_tokens, top_p, ובקרות דגימה אחרות הנתמכות על ידי הספק. קבוצת הפרמטרים המדויקת שמתקבלת תלויה במימוש של הספק, לכן יש לפנות לתגובת ה-API לגבי שדות שאינם נתמכים. עבור קלט מולטימודלי, תוכן ההודעה בדרך כלל בנוי כמערך שיכול לכלול חלקי טקסט ותמונה; קלט קבצים עשוי להיות מיוצג גם כקובץ מצורף בהתאם ל-API של OrcaRouter. מזהה המודל grok/grok-4.6 משמש בכל הבקשות. ההקשר ושימוש ב-tokens מופיעים בתגובה תחת שדות השימוש הסטנדרטיים. אם פרמטר אינו חל על מודל זה, OrcaRouter או הספק עשויים להתעלם ממנו או להחזיר שגיאה, לכן יש לבדוק את התצורה עם בקשה קטנה לפני עיבוד בנפח גבוה. יש לזכור שפורמט התגובה עשוי לכלול את אותם שדות שכבר מנתחים. יש לאמת אותם מול הסכמה שלך לפני הייצור.
כן, כי OrcaRouter חושף את Grok 4.6 דרך API תואם OpenAI. שלבי ההעברה זהים להחלפה לכל מודל תואם OpenAI: שנה את ה-URL הבסיסי ל-https://api.orcarouter.ai/v1, הגדר את המודל ל-grok/grok-4.6, ושמור על מבנה ההודעות שלך. אם היישום שלך נבנה לצ'אט מבוסס טקסט בלבד, תוכל להמשיך להשתמש בו כפי שהוא, כי טקסט הוא מצב קלט נתמך. אם ברצונך להשתמש בקלטים של תמונות או קבצים, הרחב את פורמט ההודעה כך שיכלול חלקי מדיה אלה. צורת התגובה צריכה להישאר מוכרת, עם הטקסט שנוצר ומטא-נתונים של שימוש. OrcaRouter מחייבת לפי תעריפי הספק, כך שההעברה אינה מוסיפה תוספת מחיר. ובכל זאת, ודא את טיפול השגיאות של היישום שלך, כי המודל עשוי לייצר תוכן שונה, מוני אסימונים או דפוסי סירוב. הרץ מבחן שקילות קטן המשווה בין נקודות הקצה הישנות והחדשות לפני שינוי תעבורת הייצור. כלול לפחות מבחן הקשר ארוך אחד ומבחן תמונה אחד אם אלה נתמכים בזרימת העבודה שלך. זה יזהה בעיות פורמט מוקדם.
ההבדלים העיקריים הם גודל הקונטקסט, ציון ה-benchmark והמחיר. ל-Grok 4.6 יש קונטקסט של 500,000 טוקנים, הוא מקבל קלטים של טקסט, תמונה וקבצים, ומשיג ציון 94.9 ב-GPQA Diamond. זה עולה $2.00 לכל מיליון טוקני קלט ו-$6.00 לכל מיליון טוקני פלט בתעריפי הספק. מודל קטן יותר או זול יותר עשוי להיות בעל קונטקסט קצר יותר וציון benchmark נמוך יותר, אבל הוא עשוי להיות מהיר יותר ופחות יקר למשימות פשוטות. אם עומס העבודה שלך מתאים בנוחות לקונטקסט קטן יותר ואינו דורש חשיבה מדעית ברמת תואר שני, המודל הזול יותר עשוי להיות הבחירה הכלכלית הטובה יותר. אם אתה צריך קונטקסט ארוך, קלטים מולטי-מודאליים, ואת חוזק ה-benchmark של Grok 4.6, מחיר הטוקן הגבוה יותר יכול להיות מוצדק. ניתן להשוות על נתונים משלך באמצעות ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter כדי לשלוח את אותה הוראה לכמה מזהי מודלים ולמדוד איכות ועלות. המדד שבחרת צריך לשקף את התוצאה שבאמת חשובה לך.
העובדות שסופקו אינן כוללות ציוני benchmark או מחירים עבור מודלים אחרים בעלי הקשר ארוך, ולכן השוואה מספרית ישירה אינה אפשרית. מה שידוע הוא ש-Grok 4.6 מספק חלון הקשר של 500,000 טוקנים, $2.00 לכל 1M טוקני קלט ו-$6.00 לכל 1M טוקני פלט, וציון GPQA Diamond של 94.9. מודלים אחרים בעלי הקשר ארוך עשויים להיות בעלי מגבלות הקשר, מחירי טוקנים או תוצאות benchmark שונים. בעת השוואה, העריכו את אורך ההקשר שהמשימה שלכם דורשת בפועל; מגבלה של 500,000 טוקנים מועילה רק אם ה-prompts שלכם זקוקים לכמות נתונים כזו. השוו גם את התמחור של קלט ופלט, מכיוון ששני מודלים עם אותו אורך הקשר יכולים להיות בעלי עלויות שונות מאוד. לעבודה מולטי-מודאלית, בדקו האם המודל האחר מקבל גם קלטים של טקסט, תמונה וקבצים. לבסוף, מדדו איכות מקצה לקצה על המסמכים שלכם במקום להסתמך רק על ציונים בולטים. שקלו האם החלופה מציעה את אותה פשטות אינטגרציה תואמת-OpenAI באמצעות OrcaRouter. OrcaRouter מאפשר לכם לבדוק מספר מזההי מודל (model ids) ללא שינוי ה-client שלכם.
התחל עם הדרישות האובייקטיביות שלך. האם המשימה שלך זקוקה לחלון הקשר של 500,000 טוקנים? האם היא מרוויחה מציון GPQA Diamond של 94.9? האם אתה צריך קלט טקסט, תמונה וקבצים? אם כל השלושה נדרשים, Grok 4.6 הוא מועמד. לאחר מכן השווה את העלות: $2.00 לכל 1M טוקני קלט ו-$6.00 לכל 1M טוקני פלט. ייתכן שלמודל אחר יש מחיר נמוך יותר אבל הקשר קצר יותר או ביצועים חלשים יותר. עליך גם להעריך את נפח טוקני הקלט והפלט עבור עומס העבודה שלך, מאחר שמודל בעל ביצועים גבוהים יכול להיות יקר בשימוש עם פרומפטים ארוכים. הרץ דוגמאות מייצגות דרך OrcaRouter באמצעות כל מזהה מודל, השווה את איכות הפלט, וחשב את המחיר לכל משימה מוצלחת. אם הפרש האיכות קטן עבור התחום שלך, ייתכן שהמודל בעל העלות הנמוכה יותר עדיף. אם Grok 4.6 מפחית שגיאות במורד הזרם, ייתכן שמחיר הטוקן הגבוה יותר שווה את זה. שגיאות כוללות זמן עבודה חוזר, תקורה של פיקוח, וכשלים מול משתמשים. כמת אותן כשאתה יכול.
GPQA Diamond הוא benchmark מדעי של שאלות רב-ברירה. ציון של 94.9 מצביע על חוזק בהערכה הספציפית הזו, אך הוא אינו מכסה כל משימת ייצור. יצירת קוד, התנהגות בטיחות, ביסוס עובדתי, מעקב אחר הוראות והבנת קונטקסט ארוך הם כולם תחומים נפרדים. המודל תומך גם בקלט של תמונות וקבצים, אך לא מסופק benchmark ראייה. אם אתה בוחר ב-Grok 4.6 בגלל ציון ה-benchmark, עליך לאמת אותו על הפרומפטים בפועל שלך. קיים גם סיכון עלות: התעריף של $2.00 לכל 1M token קלט פירושו ששימוש בקונטקסט מלא של 500,000 token יכול להיות יקר, במיוחד אם אתה שולח בקשות רבות. אם המשימה שלך פשוטה יותר, מודל זול יותר עשוי לענות על הצרכים שלך. התייחס אל ה-benchmark כנקודת נתונים אחת, ושמר על מערך הערכה הכולל מקרי קצה רלוונטיים ליישום שלך. המודל עדיין עלול להיכשל על קלטים דו-משמעיים או עוינים. מערך הערכה קטן עדיף על היעדר מערך הערכה. בדוק את התוצאות שלך לפני הפריסה.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| קלט / 1M טוקנים | $2.00 |
|---|---|
| פלט / 1M tokens | $6.00 |
| קריאת מטמון / 1M | $0.500 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
@misc{orcarouter_grok_4_6,
title = {Grok 4.6 API},
author = {SpaceXAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.6}
}SpaceXAI. (2026). Grok 4.6 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.6