MiMo-V2.6-Pro מול GLM-5.2: שני MoE במשקולות פתוחות, והבנצ'מרק שאסור להחסיר

הגרסה העצלה ביותר של ההשוואה הזו מציבה את ה-72.57 של Xiaomi MiMo-V2.6-Pro לצד ה-46.2 של GLM-5.2, מכנה זאת ניצחון של 26 נקודות, ומפרסמת. היא שגויה מסיבה שאין לה שום קשר לשאלה איזה מודל טוב יותר: שני המספרים האלה אינם אותה מדידה. ה-72.57 של Xiaomi הוא ממוצע של שלוש על ההרנס שלה עם mini-swe-agent ומעולם לא הוגש ללוח דירוג ציבורי; ה-46.2 הוא נתון Pass@1 מהרנס אחר לגמרי. ההשוואה הכנה בין Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ל-GLM-5.2 היא אחרת, על סרגל ששניהם למעשה הורצו לפיו — ועל אותו סרגל, הפער אמיתי אבל הוא שתים עשרה נקודות, לא עשרים ושש.

במדד Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, שנקרא ב-22 בספטמבר 2026, Xiaomi MiMo-V2.6-Pro מקבל ציון 46. GLM-5.2 מקבל ציון 34. שניהם מודלים מסוג Mixture-of-Experts עם משקלים פתוחים ממעבדות סיניות, שניהם מריצים חלון הקשר של 1M טוקנים, ושניהם מתומחרים בזול מספיק כך שהבחירה ביניהם היא עניין של יכולת והגשה, לא תקציב. כאן מסתיים הדמיון, כי GLM-5.2 הוחלף על ידי היצרן שלו עצמו, והדף שהשוואה זו נכתבת עליו נושא הודעת התיישנות.

מהו כל מודל, ובאיזה מצב הוא נמצא

GLM-5.2 הוא דגם הדגל של Z.ai, שיצא ב-16 ביוני 2026. זהו טרנספורמר מסוג תערובת מומחים (mixture-of-experts) עם כ-753 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ-40 מיליארד פעילים לכל טוקן, ודווח כי אומן כולו על מאיצי Huawei Ascend ולא על חומרת Nvidia. הוא משוחרר עם משקולות פתוחות תחת רישיון MIT עם קוונטיזציות FP8 ו-INT4, מחזיק 1M טוקנים של הקשר עם עד 131,072 טוקנים של פלט, ומתומחר ב-$1.40 למיליון טוקני קלט וב-$4.40 למיליון טוקני פלט ב-API של Z.ai עצמה, עם קלט במטמון ב-$0.26 ותעריף משוקלל של $0.90. Artificial Analysis מדדה אותו ב-72.6 טוקני פלט לשנייה ו-5.98 שניות לטוקן הראשון, בעלות של $1,559.05 להרצת האינדקס המלא.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro הפך לזמין באופן כללי ב-22 בספטמבר 2026, ומאגרי נקודות הביקורת של למידת החיזוק שלו הופיעו יום קודם לכן. זהו מודל תערובת מומחים דליל עם 1.02 טריליון פרמטרים בסך הכול ו-42 מיליארד פרמטרים פעילים לכל טוקן — סך גדול יותר מ-GLM-5.2 ומספר פעילים כמעט זהה — עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, מולטימודאליות מקורית על פני טקסט, תמונה, וידאו ואודיו, ומשקולות ברישיון MIT. Xiaomi שמרה על התמחור של הדור הקודם במקום לתמחר אותו מחדש כלפי מעלה, כך שהוא מוצע במחירים של $0.43 ו-$0.87 למיליון טוקנים, עם הנחת מטמון של 99% ומחיר משוקלל של $0.18.

• משקלים — שניהם ברישיון MIT וניתנים להורדה; זו הקטגוריה היחידה שבה השניים שווים באמת

• פרמטרים פעילים — MiMo-V2.6-Pro ‏42B לכל טוקן; GLM-5.2 כ-40B. כמעט זהים, מה שהופך את פער הניקוד לתוצאה של אימון ולא לתוצאה של קנה מידה

• סה"כ פרמטרים — MiMo-V2.6-Pro 1.02T; GLM-5.2 בערך 753B

• ציון מדד — MiMo-V2.6-Pro 46; GLM-5.2 34, שניהם ב-Artificial Analysis v4.3.2

• מחיר מחירון — MiMo-V2.6-Pro ‏$0.43 / $0.87 ל-1M; ‏GLM-5.2 ‏$1.40 / $4.40, משוקלל $0.18 לעומת $0.90

• עלות הרצת האינדקס — MiMo-V2.6-Pro ‏$206.66; GLM-5.2 ‏$1,559.05

• מהירות — MiMo-V2.6-Pro 134.3 אסימוני פלט/שנייה; GLM-5.2 72.6

• זמן עד לאסימון הראשון — MiMo-V2.6-Pro 2.15 שניות; GLM-5.2 5.98 שניות

• סטטוס — MiMo-V2.6-Pro עדכני וזמין ב-GA; GLM-5.2 הוצא משימוש ב-Artificial Analysis, שמבצעת כעת מדידה עבורו רק בעומס הקלט המוגדר כברירת מחדל של 10k

הודעת ההתיישנות היא הכותרת הראשית

מאז, Z.ai השיקה את GLM-5.3, והעמוד של Artificial Analysis עבור GLM-5.2 אומר זאת במפורש, מסמן את המודל כלא-נתמך ומגביל את עבודת הבנצ'מרק המתמשכת לעומס ברירת מחדל אחד בלבד. זה משנה לשם מה נועד העמוד הזה. אם אתם בוחרים מודל חדש היום, ההשוואה שבאמת מעניינת אתכם היא MiMo-V2.6-Pro מול GLM-5.3, ולא GLM-5.2 — ובאותו אינדקס v4.3.2, GLM-5.3 במאמץ מרבי מקבל 45 לעומת 46 של MiMo-V2.6-Pro. נקודה אחת. זה קרב אמיתי, וזה מאמר שונה לחלוטין.

ההשוואה ל-GLM-5.2 עדיין שווה לעשות, מסיבה ספציפית אחת: זוהי ההמחשה הזולה ביותר האפשרית לכמה מהר התקדם גבול המשקולות הפתוחות בין יוני לספטמבר 2026. שתים-עשרה נקודות מדד בכארבעה-עשר שבועות, בעוד מספר הפרמטרים הפעילים נותר כמעט ללא שינוי. יהא אשר יהא מה שהניב את הרווח הזה — זה לא היה קנה מידה.

במה GLM-5.2 היה טוב, והאם הוא עדיין כזה

חומר ההשקה של GLM-5.2 הוביל בקידוד ובעבודה סוכנית ארוכת טווח, והמספרים האלה עדיין מחזיקים מעמד כתיאור של המודל: SWE-bench Pro עם 62.1 לעומת 58.4 עבור GLM-5.1, ‏Terminal-Bench 2.1 עם 81.0 לעומת 63.5, ו-FrontierSWE עם 74.4 לעומת 30.5. בצד הידע והמתמטיקה הוא דיווח על GPQA-Diamond עם 91.2, ‏AIME 2026 עם 99.2 ו-Humanity's Last Exam עם 40.5. הוא הוביל על פני כל המודלים במבחן ביצועים אחד לתכנות סוכני באופק ארוך באותה עת, ודורג שנייה בלוח דירוג ציבורי לפיתוח ווב. אלה נתונים שמדווחים על ידי הספק, על גבי מערכות הבדיקה של הספק עצמו, וההסתייגות הרגילה חלה על כל אחד מהם.

המספרים ששיאומי עצמה פרסמה עבור MiMo-V2.6-Pro אינם בני-השוואה אליהם, וראוי להיות מדויקים לגבי הסיבה לכך במקום לרמוז עליה. שיאומי מדווחת שהמודל עבר מ-58.4 ל-72.57 ב-DeepSWE v1.1 לאורך ריצת למידת החיזוק שלו, בהערכה עם mini-swe-agent בשיטת ממוצע של שלוש הרצות, על גבי הבודק שלה עצמה, כשההרצה מתועדת כ-30 צעדים וכ-750,000 מסלולים שהושלמו בתוך פחות משישה ימים, בהוצאה מפורסמת של כ-2.62 מיליון דולר עבור דגם ה-Pro. דבר מכל זה אינו רשומה בלוח דירוג. רשומה בלוח דירוג היא טענה על תצורה ספציפית בתנאים מוצהרים שצד שלישי יכול להריץ מחדש, וזו של שיאומי אינה כזו. מעקב נפרד מציין את GLM-5.2 ב-46.2 ב-DeepSWE — Pass@1, מדד שונה באותה משפחת משימות — והצבת 72.57 לצד 46.2 כדי להפיק פער של 26 נקודות היא אריתמטיקה על שני סולמות שונים. אין לעשות זאת, וזו השגיאה הנפוצה ביותר בתפוצה בנוגע לצמד הזה.

להחליט ביניהם, והניתוב שהופך את זה לזול

אם שניהם משקולות פתוחות תחת אותו רישיון, הגורמים המכריעים הם מה שאתם יכולים להריץ והיכן אתם יכולים לקרוא לו. GLM-5.2 נמצא ב-OrcaRouter בתור z-ai/glm-5.2 — נקודת קצה אחת תואמת OpenAI, מחיר המחירון של הספק מועבר הלאה עם 0% תוספת, כך ששינוי מחיר של Z.ai נכנס לתוקף אצלנו באותו היום. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro אינו נמצא ב-OrcaRouter; אף דגם של Xiaomi אינו נמצא, והגעה אליו משמעה הפלטפורמה של Xiaomi עצמה או אחד מהקטלוגים של צד שלישי שכוללים אותו. אנו מעדיפים להצהיר זאת מאשר לתת לעמוד דגם לרמוז אחרת.

התוצאה השימושית היא שאתה יכול להחזיק את המודלים הקיימים על מפתח אחד ולהעריך את החדש מולם ללא חוזה שני. אם MiMo-V2.6-Pro מנצח בפרומפטים שלך, למדת זאת בזול. אם לא — ופער המדד של שתים עשרה נקודות קטן, בעוד שפער המחיר לכל טוקן גדול, כך שהתוצאה תלויה באמת בעומס העבודה שלך — לא איבדת דבר מלבד הבדיקה. ניתוב השניים מאחורי נקודת קצה אחת עם מעבר אוטומטי לגיבוי גם עונה להתנגדות המעשית למודל שהושק השבוע: מסלול הגשה בודד הוא נקודת כשל בודדת, ונתיב שאתה יכול לסגת אליו הוא מה שהופך מודל חדש לבטוח להצבה מול תעבורה אמיתית.

התשובה הקצרה

אם אתם על GLM-5.2 היום והוא עובד, שאלת השדרוג אינה MiMo-V2.6-Pro — אלא GLM-5.3, באותה שושלת, עם פער של נקודה אחת למודל של Xiaomi ובלי שום עלות הגירה. אם אתם בוחרים מסלול מאפס ורוצים משקלים פתוחים עם הציון הנמדד הטוב מבין השלושה, המספר הוא 46 של MiMo-V2.6-Pro, ו-134.3 טוקנים לשנייה ו-$0.13 למשימת אינדקס הם הסיבות לכך שזה לא ניצחון דחוק. אם אתם רוצים את הבטוח ביותר מבין השלושה, GLM-5.2 הוא התשובה הלא נכונה מסיבה שאין לה שום קשר לכמה טוב הוא היה ביוני: הוא היחיד מבין השלושה שהיצרן שלו עצמו הפסיק לפתח אותו.

OrcaRouter מציג 200+ מודלים מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI במחיר המחירון של הספק עם תוספת של 0%, כך ששינוי מחיר של ספק נכנס לתוקף כבר באותו יום.