Hy Image3.5 Preview באוויר: Tencent מציגה מודל תמונות ב-2K ב-0.024 דולר לתמונה

טנסנט חשפה Hy Image3.5 preview לציבור ב-22 בספטמבר 2026, והנתון שייסע הכי רחוק אינו מדד ביצועים. זה המחיר: ¥0.15 עבור תמונה ברזולוציית 2K ב-Tencent Cloud, ו-0.024 דולר ארה"ב לתמונה בנקודת הקצה הבינלאומית, כשהחיוב הוא רק על התמונות שה-API אכן מחזיר. הציבו זאת מול ראש הטבלה העצמאית — GPT Image 2.5 Sunburst בכ-0.21 דולר לתמונה — וטנסנט מוכרת בככתשיעית מהמוביל הנוכחי בשוק, תוך שהיא מוסיפה שתי יכולות שלדור הקודם שלה לא היו במוצר אחד: עריכת תמונה-לתמונה והתניה מרובת מקורות. טענת היכולת גדולה אף יותר, ורכה יותר. טנסנט אומרת שהערכה אנושית עיוורת שנערכה בתוך החברה הציבה את המודל החדש 30% לפני Hy Image3.0. איש מחוץ לטנסנט לא שחזר זאת, ונכון להיום אף טבלה עצמאית אינה כוללת שורה של Hy Image3.5 כלל.

מה שטנסנט בעצם שמה על ה-API

Hy Image3.5 preview הוא מודל טקסט-לתמונה ותמונה-לתמונה המוגש דרך Tencent Cloud, רשום תחת מזהה המודל hy-image-v3.5-preview ונגיש דרך משטח ה-API של TokenHub של החברה. שני הכיוונים פעילים כבר בהשקה, וזה חשוב יותר ממה שזה נשמע: סיפור העריכה של הדור הקודם היה דל יותר, ו"גם T2I וגם I2I זמינים" הוא החלק בהכרזה שמשנה ממה שאפשר לבנות צינור.

המפרטים ש-Tencent מובילה איתם, כפי שהחברה מנסחת אותם:

• רזולוציה — פלט של עד 2K, עם סט של יחסי גובה-רוחב נפוצים ולא ריבוע בודד.

• תמונות ייחוס — התניה מרובת־תמונות לשליטה בזהות ובפריסה, כמתואר בחומרי המוצר הסיניים של Tencent וברוב סיקור ההשקה, כעד חמש תמונות לבקשה. לפחות אגרגטור אחד דיווח על 20; חמש הוא הנתון שאנו יכולים לייחס, ואיננו משדרגים אותו.

• מצבים — טקסט-לתמונה, תמונה-לתמונה ועריכה רב-תורית, שבה עריכה מיושמת על ההקשר המצטבר של השיחה במקום שכל בקשה תתחיל מדף חלק.

• רינדור טקסט — Tencent טוענת לדיוק משופר בטקסט בסינית ובאנגלית שבתוך תמונות, שהייתה נקודת התורפה הסטנדרטית של כל הקטגוריה.

• קומפוזיציה — טיפול טוב יותר בפריסה שצוינה בפרומפט, והתנהגות חזקה יותר בעריכת תמונות בתצלומים אמיתיים לעומת תמונות מיוצרות.

• עקביות — מילת הכותרת בהכרזה. הטענה של טנסנט היא שסובייקט שורד עריכות חוזרות ורינדורים חוזרים בלי לסטות.

מספר אחד בתפוצה לא שורד מפגש עם הפרסום של הספק עצמו: מפרט פלט של 4096×4096 שדווח על ידי כלי תקשורת אחד. ההודעה של Tencent עצמה אומרת "עד 2K" בלשון מפורשת, וכל מקור אחר מסכים. התייחסו לנתון ה-4K כאל טעות, לא כמפת דרכים.

המחיר הוא ההכרזה כולה

הסירו את שמות התואר מההשקה, ומה שנשאר הוא מחירון. ב-Tencent Cloud תמונה ברזולוציית 2K עולה ¥0.15; בנקודת הקצה הבינלאומית אותה קריאה עולה US$0.024. החיוב הוא על תמונות פלט בלבד — אין חיוב על בקשה שנכשלת או מסוננת. זהו חיתוך מחירים מכוון מתחת לכל התחום המערבי, והוא פוגע הכי קשה במודל שנמצא כרגע במקום הראשון בלוח הדירוג העצמאי לטקסט-לתמונה.

הצב את המספרים לכל תמונה זה לצד זה, כי הם ההשוואה האמיתית:

• תצוגה מקדימה של Hy Image3.5 — $0.024 לכל תמונה ברזולוציית 2K לפי התעריף הבינלאומי המפורסם.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — כ-0.21 דולר לתמונה, בהמרה מ-30 דולר של OpenAI לכל מיליון טוקנים של פלט תמונה.

• Grok Imagine Image 2.0 — $0.06 לתמונה ברזולוציית 2K ב-API הישיר של xAI, או $60 לכל 1,000 תמונות לפי המעקב של Artificial Analysis.

• Microsoft MAI-Image-2.6 — $38.9 ל-1,000 תמונות על אותו לוח, בערך $0.039 כל אחת.

• Seedream 5.0 Pro — 90 דולר לכל 1,000 תמונות, המודל שטנסנט טוענת לשוויון איתו.

הפער אינו הנחה, מדובר בקטגוריה שונה של החלטה על מוצר. צוות שמייצר 50,000 תמונות בחודש משלם כ-$1,200 על Hy Image3.5 preview וכ-$10,500 על GPT Image 2.5 Sunburst. האם ההבדל באיכות מצדיק את זה היא בדיוק השאלה שהבנצ'מרק העצמאי החסר נכשל בלענות עליה — וזו הסיבה שהמחיר נושא כל כך הרבה משקל בהשקה הזו.

המקום שבו מחירון הופך להחלטת ניתוב הוא כאשר רוצים את האפשרות בלי ההגירה. OrcaRouter פועל במודל של 0% תוספת מחיר: מחיר המחירון של הספק מועבר כפי שהוא, כך שהורדת מחיר של ספק — כמו התעריף הבינלאומי של Tencent כאן, או כל עדכון עתידי שלו — נכנסת לתוקף אצלנו באותו יום במקום להמתין למחזור תמחור מחדש. מפתח API אחד מכסה יותר מ-200 מודלים, כך שמודל יצירה זול ואחד יקר יכולים לשבת מאחורי אותו endpoint ולהתחלף באמצעות קונפיגורציה במקום באמצעות כתיבה מחדש. (ליתר דיוק לגבי הקטלוג שלנו: אנחנו לא מנתבים כרגע את Hy Image3.5 preview — השוואת המחירים שלמעלה היא התעריף המפורסם של Tencent מול התעריפים המפורסמים של ספקים אחרים, ולא הצעת מחיר מטעמנו.)

מאיפה מגיע ה-+30%, ומה הוא לא מכסה

הבנצ'מרק בהודעה ראוי להיקרא בעיון, מכיוון ש"טוב יותר ב-30%" נושא משקל רב, בעוד שמאחוריו עומד מעט מאוד בפומבי.

מה ש-Tencent מתארת הוא השוואה עיוורת בסגנון GSD — אותה מתודולוגיה שמעבדות סיניות משתמשות בה להעדפה אנושית בזוגות — שנערכה עם מה שחומרי ההשקה מתארים ככמה מאות מהמעצבים המקצועיים של Tencent עצמה. בהערכה הזו, Hy Image3.5 preview מנצח את Hy Image3.0 בפער של כ-30%, מגיע לרמה של Seedream 5.0 Pro של ByteDance, ועוקף במעט את Nano-Banana Pro ואת Qwen-Image-3.0 Pro של Alibaba. שלושה דברים נכונים בו-זמנית: המתודולוגיה סבירה, המשתתפים הם עובדי Tencent, והתוצאות לא פורסמו כמאגר נתונים שאפשר להריץ מחדש. זהו נתון של ספק. אנחנו מדווחים עליו ככזה.

התמונה העצמאית מצטיירת אחרת. לוח הטקסט-לתמונה של Artificial Analysis, כפי שנקרא ביום ההשקה הזה, אינו כולל רשומה של Hy Image3.5 ואינו כולל רשומה של Hy Image3.0 תחת השם הזה. מה שכן מופיע בו מ-Tencent הוא הדור הקודם: HunyuanImage 3.0 Instruct עם 964 Elo ו-HunyuanImage 3.0 עם 945, בדירוג 65 ו-70, כאשר HunyuanImage 2.1 עם 886 נמצא נמוך יותר, במקום ה-99. לשם השוואה, המודלים ש-Tencent אומרת שהדביקה נמצאים הרבה מעל זה — Seedream 5.0 Pro עם 1078, Qwen-Image-3.0-Pro עם 1088 — ומוביל הלוח, GPT Image 2.5 Sunburst (max), נמצא ב-1197.

זו אינה סתירה לטענה של Tencent; זהו היעדר הראיות שיכריעו בה. שיפור של 30% לעומת מודל שנמצא בסביבות 945 Elo אינו מגיע באופן מובן מאליו ל-1078, ובוודאי שאינו מגיע ל-1197. וזו בדיוק הסיבה לכך שהטענה דורשת הרצה חיצונית ולא דחייה, וזו הסיבה לכך שה-Elo הראשון מצד שלישי עבור Hy Image3.5 יהיה המספר הבודד האינפורמטיבי ביותר שיפורסם על אודות המודל הזה בכל הרבעון. שים לב גם שרשומות AA הן הווריאנטים המתארחים ב-fal של משפחת התמונות Hunyuan, כך שההשוואה היא בין המודל של Tencent לבין המודל של Tencent כפי שהוא מוגש על ידי מישהו אחר — קרוב מספיק כדי להיות שימושי, ולא זהה מספיק כדי להוות הכרעה.

הוא פועל בתוך המוצרים של Tencent כבר חודשיים

התווית "תצוגה מקדימה" ממעיטה בפרק הזמן שבו המודל הזה כבר עומד לנגד עיני המשתמשים. החומרים של Tencent מתארים פריסה מדורגת בתוך Yuanbao — העוזר הצרכני שלה — שנמשכה כחודשיים לפני היום, ובמהלכה עלו בקשות ליצירת תמונות באותו מוצר בכ-50%. זה מסוג המספרים שפוסט השקה רשאי לפתוח בהם, וזה עדיין טלמטריה של החברה עצמה.

מה שקשה יותר להתווכח איתו הוא היכן שהמודל נגיש כעת. מעבר ל-API, Tencent הכניסה את Hy Image3.5 preview לרשימה של מוצרי צד ראשון: Yuanbao, כלי הידע ima, וממשקי היצירה והפרודוקטיביות Miora, WorkRally, OnSolo ו-WorkBuddy. הוא גם מחובר למערך המדיה של Tencent Cloud — Media Processing Service ו-Video on Demand — מה שאומר שהקונים המיועדים הם לא רק מפתחים שבונים תכונות תמונה אלא צוותים שכבר מבצעים טרנסקודינג ועורכים וידאו בתשתית של Tencent.

יש גם שעון עצר לגישה החינמית. Miora, WorkRally ו-OnSolo מריצות חלון חינמי של שבועיים שנפתח ב-22 בספטמבר ונסגר ב-7 באוקטובר 2026. אם אתם רוצים לגבש דעה משלכם על המודל לפני שאתם מתחייבים לפייפליין, החלון הזה הוא הדרך הזולה ביותר לעשות זאת, והוא פג בתאריך קבוע.

הקצב הוא האות האמיתי

Tencent בנתה מחדש את קו התמונות שלה בפברואר 2026, ומאז שחררה דור ממוספר בערך כל חודשיים, כשכל אחד מגיע תחילה כתצוגה מקדימה ורק לאחר מכן כהשקה רשמית. Hy Image3.5 preview הוא הצעד הנוכחי ברצף הזה, ולא מקרה חד-פעמי. כשקוראים את ההכרזה כלוח זמנים ולא כהשקה, היא אומרת משהו שימושי יותר מכל מבחן בודד: Tencent מתכוונת להמשיך להשיק דורות תמונה בקצב של פעם בחודשיים, בנקודת מחיר ששאר התחום לא הצליח להשתוות לה, והיא מוכנה לשחרר תצוגה מקדימה לפני שלוחות הדירוג העצמאיים הדביקו את הפער.

לצוות שמחליט על מה לבנות, זה מצדיק התייחסות ל-Hy Image3.5 preview כאפשרות שימושית באמת עם סיכון אחד בלתי פתור — אף אחד מחוץ לטנסנט לא מדד אותה — ולבנות את ההחלטה כך שאפשר יהיה להתאושש מהסיכון. הרץ אותה על עומס העבודה האמיתי שלך במהלך חלון החינם. השאר את קריאת היצירה מאחורי ממשק שאתה יכול לכוון מחדש, שזו אותה משמעת שמאפשרת לך לעבור בין מודל של $0.024 למודל של $0.21 ללא ספרינט. ועקוב אחרי ה-Elo העצמאי הראשון, כי המספר הזה, ולא ה-30%, הוא זה שיגיד לך אם טנסנט סגרה את הפער שהיא אומרת שסגרה — או רק תמחרה סביבו.

השאלה הפתוחה היא צרה וספציפית: המחיר כבר הטוב ביותר בקטגוריה, ורשימת היכולות תחרותית על הנייר. מה שחסר הוא מדידה שלא מקורה בחברה שבנתה את המודל. עד שתתקיים מדידה כזו, הקריאה הישרה של Hy Image3.5 preview היא מחיר חזק המצורף לטענה חזקה, כשהטענה עדיין ממתינה לעד החיצוני הראשון שלה.