
תמחור GPT-5.6 לאחר הקיצוץ: Luna מול Terra מול Sol, ואיזו דרגה לבחור
- metaחדשMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557אינטליגנציה72כתיבת קוד
- qwenחדשQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358אינטליגנציה72כתיבת קוד
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- minimaxחדשMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 לכל 1M טוקנים · 2275 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463אינטליגנציה78כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137אינטליגנציה49כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653אינטליגנציה71כתיבת קוד
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560אינטליגנציה76כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952אינטליגנציה71כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957אינטליגנציה77כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961אינטליגנציה77כתיבת קוד
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856אינטליגנציה72כתיבת קוד
- tencentTencent: Hy32026-07-0642אינטליגנציה59כתיבת קוד
- obsidianQwen3.6 35B A3B Uncensored (Aggressive)2026-07-0232אינטליגנציה42כתיבת קוד
- obsidianGemma4 26B A4B Uncensored (Balanced)2026-07-0226אינטליגנציה39כתיבת קוד
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 52026-06-3055אינטליגנציה72כתיבת קוד
- klingKling: Kling 3.0 Turbo2026-06-1757אינטליגנציה52כתיבת קוד57מתמטיקה
לאחר הפחתת המחירים של OpenAI ב-30 ביולי 2026, משפחת GPT-5.6 — GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra, ו-GPT-5.6 Sol — מעולם לא הייתה זולה יותר להרצה בקנה מידה. כעבור שבוע, ב-6 באוגוסט, OpenAI השיקה את אותן הרמות גם ב-ChatGPT עצמו: GPT-5.6 Luna הופך למודל ברירת המחדל לחשבונות חינם ולחשבונות Go עם צ'אטים טקסטואליים ללא הגבלה, בעוד ש-GPT-5.6 Sol עודכן עבור Plus ו-Pro. אבל שלוש הרמות מתומחרות בצורה שונה מאוד, ובחירת הרמה הנכונה (בנוסף לשימוש מושכל בקאשינג, באצ'ים ובניתוב) היא המנוף החשוב ביותר בחשבון ה-API שלך. מדריך זה מציג את התמחור המלא לאחר הקיצוץ, דוגמאות עלות מחושבות, כיצד כל רמה משתווה למתחרים, וכיצד לנתב ביניהן באמצעות נקודת קצה אחת.
המחירים הם למיליון טוקנים (קלט / פלט), המשקפים את כרטיס התעריפים שלאחר הקיצוץ כפי שדווח ואת דפי מודל ההולכה של OrcaRouter; התעריפים המדורגים ותעריפי המטמון לקוחים מדפי המודל של OrcaRouter, ונתוני המתחרים מיוחסים למקורם. פרטי השקת ChatGPT בכתבה זו הם כפי ש-OpenAI הצהירה עליהם ב-6 באוגוסט 2026 — דיווח ספק, לא מדידה בלתי תלויה. המחירים משתנים — יש לוודא לפני הבנייה.
תקציר
GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) היא סוס העבודה לנפח גבוה; Terra ($2 / $12) היא האופציה האמצעית המאוזנת; Sol ($5 / $30) היא ספינת הדגל לחשיבה הקשה ביותר ולקידוד אוטונומי. לשלושתן יש אותו קונטקסט של כ-1.05M טוקנים ותפוקה מרבית של 128K. שמירת הנחיות (prompt caching) ואפשרות ה-batch (עיבוד במנות) מפחיתות עלויות נוספות, בעוד קלטים ארוכים מאוד מעבירים אתכם לדרגה גבוהה יותר. בצד הצרכני, OpenAI הכריזה ב-6 באוגוסט כי GPT-5.6 Luna הופכת לברירת המחדל עבור חשבונות ChatGPT בחינם וב-Go, עם צ'אטים ללא הגבלה של טקסט בלבד, וכי GPT-5.6 Sol מעודכנת נפרסת ל-Plus ול-Pro. השתמשו ב-Luna עבור הרוב הקל, ב-Terra כשאתם צריכים יותר, וב-Sol רק במקום שבו היא מצדיקה את עלותה — ונתבו לפי קושי דרך נקודת קצה אחת תואמת OpenAI כדי למזער הוצאות.
נקודות עיקריות
• Luna: $0.20 / $1.20 לכל 1M טוקנים — מהיר וזול, מתאים לעבודה בנפח גבוה ורגישה להשהיה.
• Terra: $2 / $12 — שכבת הביניים המאוזנת למשימות קשות יותר שאינן דורשות את דרגת הדגל.
• Sol: $5 / $30 — הדגל לחשיבה עמוקה, קידוד בקנה מידה גדול, וסוכנים לטווח ארוך.
• שמירה במטמון ועיבוד אצווה מקצצים בעלויות עוד יותר; קלטים ארוכים מעבירים אותך לדרגת הקשר ארוך יקרה יותר.
• ChatGPT (לפי הצהרת OpenAI, 6 באוגוסט): Luna הופך לברירת המחדל של החינם/Go עם צ'אטים טקסטיים בלתי מוגבלים; Sol מקבל עדכון אמינות עבור Plus/Pro.
• מנוף החיסכון הגדול ביותר: נתבו לפי רמת קושי — אל תשלמו תעריפי Sol עבור עבודה ש-Luna יכולה לבצע.
התמחור הבסיסי החדש של GPT-5.6
להלן התמחור הבסיסי לאחר הקיצוץ למיליון אסימוני קלט/פלט: Luna $0.20 / $1.20 (ירד מ‑$1 / $6), Terra $2 / $12 (ירד מ‑$2.50 / $15), ו‑Sol $5 / $30 (ללא שינוי). שתי השכבות הזולות יותר קוצצו ב‑30 ביולי 2026; שכבת הדגל נותרה על כנה. במילים פשוטות, השכבות הנמוכות מתומחרות כעת לקנה מידה, בעוד ששכבת הדגל נשארת פרימיום.

תמחור מדורג, במטמון, ובאצווה
התעריף הבסיסי הוא רק נקודת ההתחלה. התמחור של GPT-5.6 כולל שלושה משתנים שמשנים באופן מהותי את העלות האפקטיבית שלך:
• שכבות הקשר ארוך. המחירים עולים עבור קלטים ארוכים מאוד. בדפי המעבר של OrcaRouter, Luna עולה $0.20 / $1.20 עד לשכבת הקשר גדולה ו-$0.40 / $1.80 מעבר לה; Sol עולה $5 / $30 בשכבה הבסיסית ו-$10 / $45 בשכבה הגדולה ביותר. השכבה נבחרת לפי מספר אסימוני הקלט של כל בקשה, כך שכמה הנחיות ענק יכולות להעלות בשקט את המחיר הממוצע שלך.
• מטמון הנחיות. שימוש חוזר בהקשר מחויב במחיר מוזל מאוד — קריאת המטמון של Luna עולה בערך $0.02 למיליון אסימונים (בהשוואה ל-$0.20 עבור חדש), עם כתיבות מטמון בסביבות $0.25; קריאת המטמון של Sol עומדת על כ-$0.50 (בהשוואה ל-$5 עבור חדש). עבור סוכנים וצ'אט עם הנחיית מערכת יציבה, מטמון הוא לעיתים קרובות החיסכון הגדול ביותר.
• אצווה. משימות לא דחופות פועלות באופן אסינכרוני במחיר מוזל — אידיאלי לסיווג בכמויות גדולות, הערכות ויצירה לא מקוונת, שבהן זמן האחזור אינו משנה.
דוגמאות מעשיות: מה זה באמת עולה
מספרים קונקרטיים הופכים את המדרגות לאמיתיות. קחו 10 מיליון טוקנים בחודש עם פיצול של 70% קלט / 30% פלט (שילוב צ'אט/סוכן אופייני):
• Luna: כ-5 דולר לחודש (בערך 4.37 דולר עם מטמון הנחיות).
• Terra: בערך 50 דולר לחודש.
• Sol: כ-$125 לחודש (בערך $109 עם קאשינג).
זו פער של פי 25 בין Luna ל-Sol עבור אותו נפח — וזו בדיוק הסיבה לכך שהתאמת כל בקשה לשכבת המחיר הזולה ביותר שמסוגלת לטפל בה חשובה יותר מכל תעריף בודד. (אלה תואמים למחשבון העלויות של OrcaRouter בעמוד, אשר מעריך לפי מחירון; המספרים האמיתיים שלך תלויים בקאש ובתמהיל הקלט/פלט שלך.)
למה מיועדת כל דרגה בפועל
GPT-5.6 Luna — סוס העבודה לנפח
Luna היא השכבה המהירה והחסכונית, המותאמת לעומסי עבודה בנפח גבוה ורגישים לזמן השהיה: צ'אט, סיווג, חילוץ, ניתוב ומשימות סוכן קלות, עם זמן חציוני (p50) עד לטוקן ראשון של כ-1.65 שניות. לאחר הקיצוץ, במחיר של $0.20 / $1.20, הוא מתומחר כדי להתחרות ישירות במודלים פתוחים זולים — ברירת המחדל עבור רוב הקריאות הקלות. זוהי גם השכבה שאליה OpenAI מכוונת את ChatGPT הצרכני: על פי ההכרזה מ-6 באוגוסט, GPT-5.6 Luna הופך למודל ברירת המחדל עבור חשבונות Free ו-Go, כאשר צ'אטים טקסטואליים הופכים לבלתי מוגבלים וכפתור Think חדש לחשיבה גבוהה יותר בשאלות קשות יותר יגיע בשבוע שלאחר מכן (מגבלות קבצים, תמונות וקול נותרות בעינן). OpenAI אומרת ש-Luna עושה 62% פחות שגיאות עובדתיות מאשר GPT-5.5 Instant שהיא מחליפה — נתון המדווח על ידי הספק, אבל אות ברור לכך שהשכבה בנפח גבוה היא הכיוון שאליו החברה מפנה את רוב התעבורה שלה.
GPT-5.6 Terra — האמצע המאוזן
טרה נמצאת בין מודל הנפח למודל הדגל: מסוגלת יותר מלונה לחשיבה וקוד מורכבים יותר, אבל זולה בהרבה מסול. במחיר של $2 / $12 היא ברירת מחדל הגיונית כשלונה לא מספיק טובה, אבל אין צורך במודל הדגל — חילוץ בדרגת מורכבות בינונית, ניסוח ומשימות רב-שלביות שעדיין פועלות בקנה מידה.
GPT-5.6 Sol — ספינת הדגל
Sol בנוי לעבודה הקשה ביותר: חשיבה מעמיקה מרובת-שלבים, הנדסת תוכנה בקנה מידה גדול, וזרימות עבודה אוטונומיות לטווח ארוך, תוך שמירה על קוהרנטיות בהקשר של ~1.05M טוקנים ועד 128K פלט. במחיר של $5 / $30 (בסיס) זו בחירה פרימיום — שמרו אותו למשימות שבאמת זקוקות לו, כמו קוד מורכב על פני קבצים מרובים או ריצות אוטונומיות ארוכות. ב-6 באוגוסט, OpenAI גם עדכנה את GPT-5.6 Sol ב-ChatGPT למשתמשי Plus ו-Pro: החברה אומרת שגרסת הצ'אט אמינה יותר בעובדות — 68% פחות שגיאות עובדתיות, לפי OpenAI — ונותנת תשובות ממוקדות יותר, עם מחוון חדש לשליטה בכמות מאמץ החשיבה שהיא מפעילה. העדכון הוא לצ'אט בלבד (ה-Sol שמאחורי Work ו-Codex ללא שינוי), ושכבת ה-API נשארת על $5 / $30.
אזהרת אסימוני החשיבה
GPT-5.6 הם מודלים של חשיבה, כך שעלות הפלט האפקטיבית יכולה לחרוג מההערכה הנאיבית: כאשר החשיבה פועלת, אסימוני החשיבה הפנימיים מחויבים כפלט. על בקשות קשות עם מאמץ חשיבה גבוה, זה יכול להכריע את החשבון שלך. כוונן את מאמץ החשיבה למשימה (נמוך או כבוי לקריאות פשוטות), הגבל אסימוני פלט היכן שאפשר, ומדוד את השימוש בפועל. תעריפים זולים יותר לאסימון עוזרים; יצירת פחות אסימונים עוזרת יותר.
כיצד כל דרגה משתווה למתחרים
הקיצוץ מיקם מחדש את GPT-5.6 ביחס למתחרים. לפי הדיווחים, המחירים של Luna ($0.20 / $1.20) נמוכים כעת בכפי 5 בערך בקלט ובכפי 4 בפלט מאלה של Claude Haiku 4.5, והמחירים של Terra ($2 / $12) נופלים מתחת למחיר הרגיל של Claude Sonnet 5 (שמדווח כ-$3 / $15). בהשוואה למודלים פתוחים, Luna ממוקמת קרוב לרצפה שקבעו קו V4 של DeepSeek ו-GLM-5.2 של Zhipu (כ-$1.20 / $4.10), כשהדרגים של Qwen ו-Gemini Flash נמצאים בסביבה. השורה התחתונה: לעבודה רגישה לעלויות, Luna תחרותית כעת עם המודלים הזולים והמיומנים ביותר, במקום להיות אלטרנטיבת פרימיום עבורם — בעוד Sol נותרה דרגת פרימיום אמיתית עבור יכולות שלא ניתן להשיג בזול.
מנוף החיסכון האמיתי: נתב לפי רמת קושי
החשבון הזול ביותר אינו שכבה אחת — אלא התאמת כל בקשה למודל הזול ביותר שיכול לבצע אותה. בפועל: שלח קריאות קלות בנפח גבוה ל-Luna (או למודל פתוח זול), עלה ל-Terra למשימות קשות יותר, והשתמש ב-Sol רק במיעוט הקשה באמת. בשילוב עם מטמון ועיבוד אצווה, זה מקצץ עלויות באופן שגרתי הרבה יותר מכל שינוי מחיר בודד. המלכוד הוא תפעולי: לא תרצה לשלב מחדש את שלוש שכבות OpenAI ואת חלופות המודלים הפתוחים, כל אחת בנפרד.
גש לכל השלושה (ולמתחרים זולים יותר) דרך נקודת קצה אחת
כאן נכנס לתמונה נתב נייטרלי-ספק. OrcaRouter חושף את GPT-5.6 Luna, Terra, ו-Sol — באותם מחירים לאחר הקיצוץ, ללא תוספת מחיר — דרך נקודת קצה אחת תואמת OpenAI, לצד מודלים פתוחים זולים יותר כמו DeepSeek V4 Pro, GLM-5.2, ו-Qwen. המעבר בין דרגות (או בדיקת A/B של Luna מול מודל פתוח) הוא שינוי בקונפיגורציה, לא אינטגרציה מחדש, ואפשר לנתב כל בקשה למודל הזול ביותר.

כרטיס התעריפים של Luna לאחר הקיצוץ נראה בעמוד המודל של OrcaRouter עצמו במחיר המחירון — $0.20 / $1.20 למיליון טוקנים — משום שהנתב מעביר את מחירי הספקים במרווח של 0%, עם מחשבון עלויות בעמוד לחישוב חשבון חודשי טיפוסי. יש גם שכבה חינמית ודף Offers לחיסכון נוסף.

שאלות נפוצות
מהם המחירים של GPT-5.6 לאחר הקיצוץ?
Luna $0.20 / $1.20, Terra $2 / $12, ו-Sol $5 / $30 למיליון אסימוני קלט/פלט. Luna ו-Terra הוזלו ב-30 ביולי 2026; Sol לא השתנה.
באיזה דרג של GPT-5.6 עליי להשתמש?
לונה לעבודות בנפח גבוה ורגישות לזמן אחזור; טרה למשימות קשות יותר שלא דורשות את הדגל; סול להיגיון המורכב ביותר ולקידוד אג'נטי. ניתוב לפי רמת קושי כדי למזער עלויות.
האם GPT-5.6 Luna בחינם ב-ChatGPT?
OpenAI הכריזה ב-6 באוגוסט ש-GPT-5.6 Luna הופך למודל ברירת המחדל עבור חשבונות ChatGPT החינמיים וחשבונות Go, עם צ'אטים טקסטואליים ללא הגבלה; עדיין קיימות מגבלות על העלאת קבצים, תמונות וכלי קול, וכפתור ה-Think לחשיבה מתקדמת יותר מושק בנפרד. אלו הן תוכניות שהוצהרו על ידי OpenAI, ולא אומתו באופן בלתי תלוי.
כמה עולה GPT-5.6 לחודש?
ב-10M אסימונים לחודש (70% קלט): בערך 5$ על Luna, 50$ על Terra, ו-125$ על Sol — פער של פי 25, לפני קאשינג. העלות בפועל שלך תלויה בקאשינג ובתמהיל הקלט/פלט שלך.
האם לכל שלוש הרמות יש אותו חלון הקשר?
כן — בערך הקשר של 1.05M טוקנים ועד 128K טוקני פלט, עם תמיכה בראייה, כלים, JSON וחשיבה.
כיצד אחסון במטמון של הנחיות משפיע על העלות?
שמירה במטמון מפחיתה באופן חד את עלות ההקשר החוזר — קריאת המטמון של Luna עומדת על כ-0.02 דולר למיליון טוקנים, לעומת 0.20 דולר לקריאה טרייה — ולכן כדאי לעשות שימוש חוזר בהנחיות שמורות במטמון בכל מקום שאפשר. מנגד, קלטים ארוכים יכולים להעביר אתכם לדרגת הקשר ארוך יקרה יותר.
איך הדרגות משתוות ל-Anthropic או למודלים פתוחים?
לפי הדיווחים, Luna זולה מ-Claude Haiku 4.5 (בערך פי 5 על קלט / פי 4 על פלט), ו-Terra נמוכה מ-Claude Sonnet 5 (3$ / 15$). Luna גם קרובה לרצפת המחירים של הדגמים הפתוחים הזולים (DeepSeek, GLM-5.2 ~1.20$ / 4.10$).
איפה אני יכול להשתמש בכל שלוש השכבות ביחד?
דרך נקודת הקצה הבודדת של OrcaRouter התואמת ל-OpenAI, עם markup של 0%, לצד מודלים פתוחים זולים יותר לניתוב מבוסס-קושי.
השורה התחתונה
אחרי הקיצוץ, GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) ו-Terra ($2 / $12) משכנעות לעבודה בנפח גבוה וברמת ביניים, בעוד ש-Sol ($5 / $30) נותרה הדגל הפרמיום — פער מחירים של פי 25 שמתגמל ניתוב חכם. השקת הצרכנים מחזקת את הפיצול: OpenAI הופכת את Luna לברירת המחדל החינמית, תוך שמירת עדכון האמינות של Sol לתוכניות בתשלום, וזו עבור בוני API סיבה נוספת לנתב תנועה קלה ל-Luna. החיסכון הגדול ביותר מגיע מניתוב לפי רמת קושי, מהישענות על מטמון ועיבוד באצווה, ומשליטה בטוקנים של חשיבה במקום ברירת מחדל של דרגה אחת. הדרך הקלה ביותר לעשות זאת היא דרך נקודת קצה יחידה עם 0% תוספת מחיר כמו OrcaRouter, שבה כל שלוש הרמות (במחירים החדשים) יושבות לצד המודלים הפתוחים הזולים יותר, שאליהם תרצו להשוות אותן.
השוואות במאמר הזה2
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
