כרטיס כותרת ראשי עם הכיתוב "Gemini 4 Argon לעומת GPT-6 Astra", עם צ׳יפ עם הכיתוב "מדד 52.6 לעומת 52.7" וצ׳יפ עם הכיתוב "עלות לכל משימת מדד $1.99 לעומת $3.26", ושורת כותרת תחתונה עם הכיתוב "נתוני Argon מדווחים על ידי הספק; נתוני מדד ועלות לפי Artificial Analysis, 2026-09-30."
Guides & Insights

Gemini 4 Argon נגד GPT-6 Astra: תיקו מוחלט במדד, וצעד מחיר שני שלישים בדרך למטה

מחבר

Gideon Frost

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

שני מודלים חזיתיים, בפער של 0.11 נקודות זה מזה במדד Intelligence Index של Artificial Analysis. Gemini 4 Argon מקבל ציון 52.56. GPT-6 Astra מקבל ציון 52.67. אם הייתם צריכים לבחור ביניהם לפי יכולת כללית מדודה, הייתם יכולים להטיל מטבע, וההפרש בין שני הציונים קטן מרווח הסמך של כל אחד מהציונים. זהו מצב נדיר ממש בשוק שבו עשרת המודלים המובילים משתרעים על כ-15 נקודות בסך הכול, והוא הופך את ההתמודדות הזו לקלה ביותר לניתוח מבין ההתמודדויות של Gemini 4 Argon, מפני שטיעון היכולת נגמר לפני שהוא מתחיל וכל מה שנשאר הוא כלכלה ונגישות.

עם זאת, השניים אינם תאומים. Argon הוכרז ב-2026-09-30 על ידי Google DeepMind ומושק בשלבים, החל ממגני סייבר מהימנים בתוכנית Fairwind Program. GPT-6 Astra שוחרר בתחילת ספטמבר — כרטיס הקטלוג שלנו מתארך אותו ל-2026-09-04, ו-Artificial Analysis מציין 2026-09-03 — והוא נתיב פעיל שתוכלו לקרוא לו היום אחר הצהריים בתעריף של $10 לקלט ו-$50 לפלט למיליון טוקנים, עם חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים ותקרת פלט של 128,000 טוקנים. לאחד מהמודלים האלה יש מחיר שאפשר לחייב אותך לפיו כבר היום.

מתי פער של 0.11 נקודות הוא אמיתי ומתי הוא רעש

מדד הוא מורכב, ולכן שני מודלים שמשתווים במדד המשולב יכולים להיות שונים באופן מהותי במרכיביו. כאן המרכיבים תואמים ברובם, למעט שלושה יוצאי דופן שראוי להזכיר.

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6 Astra 59.1% לעומת Gemini 4 Argon 57.1%. Astra מובילה, בפער קטן.

• חשיבה בהקשר ארוך — GPT-6 Astra 80.7% לעומת Gemini 4 Argon 79.7%.

• GPQA Diamond — GPT-6 Astra ‏96.1%. אין ל-Argon נתון מפורסם בלוח זה.

• CritPt — GPT-6 Astra 31.7% לעומת Gemini 4 Argon 27.1%.

• SciCode — Gemini 4 Argon 61.8% לעומת GPT-6 Astra 56.5%.

• המבחן האחרון של האנושות — Gemini 4 Argon 57.1% לעומת GPT-6 Astra 54.7%.

• AutomationBench-AA — Gemini 4 Argon 77.5% לעומת GPT-6 Astra 68.5%.

• GDPval — Gemini 4 Argon 1,611 לעומת GPT-6 Astra 1,542.

• Omniscience — GPT-6 Astra 43.4 לעומת Gemini 4 Argon 42.4.

• ITBench-SRE — GPT-6 Astra 48.6% לעומת נתון Argon שלא פורסם.

• מהירות פלט — GPT-6 Astra ‏51.2 טוקנים לשנייה לעומת Gemini 4 Argon ‏48.9. למעשה באותה רמה.

• השהיית טוקן ראשון ברתמת האינדקס — Gemini 4 Argon 2.8 שניות לעומת GPT-6 Astra 320.2 שניות.

ל-Astra יש יתרונות בהסקה מדעית בשאלות רב-ברירה, בבעיות פיזיקה של נקודות קריטיות ובמדד SRE. ל-Argon יש יתרונות בקידוד מדעי, במערך המשימות מקצה-לקצה הקשה יותר ובעבודה בעלת ערך תמ״ג. אף אחד מהיתרונות אינו גדול מספיק כדי להוות בסיס למיגרציה בפני עצמו.

A two-column scoreboard comparing Gemini 4 Argon and GPT-6 Astra on six dimensions. Gemini 4 Argon reads: AA Intelligence Index 52.6, price $2 / $10 per million tokens, cost per index task $1.99, output ceiling 1M tokens, first token 2.8 s, input modalities text, image, video and files. GPT-6 Astra reads: AA Intelligence Index 52.7, price $10 / $50, cost per index task $3.26, output ceiling 128K tokens, first token 320.2 s, input modalities text, image and files, with a note that its standard rate steps to $20 input and $75 output above 272K input tokens. A footer line reads that Argon figures are vendor-reported and both models' index and cost figures are per Artificial Analysis.

עניין השיהוי הוא סיפור אחר. 320 שניות עד לטוקן הראשון הן חמש וחצי דקות של שקט לפני שמופק דבר, לעומת פחות משלוש שניות אצל Argon. שניהם מודדים את אותו הדבר — הזמן עד למקטע הראשון בהרצות האינדקס של Artificial Analysis — כך שזה ניתן להשוואה. החשיבה של Astra תמיד פעילה וניתנת להגדרה מרמת מאמץ נמוכה ועד מקסימלית; הרצה במאמץ מקסימלי על משימה קשה באמת חושבת דקות ארוכות לפני שהיא מדברת. אם זה פגם תלוי לחלוטין בממשק שלך. עבור עבודת אצווה זה לא עולה כלום. עבור כל דבר שבו משתמש צופה בספינר, זהו ההבדל הגלוי ביותר למשתמש בין שני המודלים האלה, גדול יותר מכל פער בנצ'מרקים בעמוד.

שלב המחיר, שהוא הנושא האמיתי

כאן נשבר השוויון, והוא נשבר באופן שקל לטעות במידול שלו, מפני שכרטיס התעריפים של Astra כולל שלוש מדרגות שנראות דומות.

• סטנדרטי, עד 272,000 טוקני קלט — GPT-6 Astra ‏$10.00 קלט / $50.00 פלט, קריאות מהמטמון ב-$1.00, כתיבות למטמון ב-$12.50.

• הקשר ארוך, מעל 272,000 אסימוני קלט — GPT-6 Astra‏ $20.00 לקלט / $75.00 לפלט, וקריאות ממטמון ב-$2.00. כל הבקשה מתומחרת מחדש לפי המדרג הגבוה יותר, לא רק החלק העודף: פי 2 קלט ופי 1.5 פלט.

• מצב מהיר — פי 2 מהתעריף הסטנדרטי החל, כלומר 20.00$ בקלט / 100.00$ בפלט. זהו נתון ה-100$ שמצוטט כאילו היה תעריף ההקשר הארוך; אך הוא אינו כזה.

• Gemini 4 Argon — $2.00 לקלט / $10.00 לפלט בשיעור אחיד על בסיס מחיר היכרות, קלט במטמון ב-$0.10, ללא מדרגת מחיר מפורסמת וללא שכבת מהירות מפורסמת.

אז Argon זול פי חמישה בקלט ופי חמישה בפלט מרמת התקן של Astra, ופי עשרה זול בקלט מעל 272K. שתי מדידות עלות בלתי תלויות מעלות את אותה נקודה מכיוון אחר: Artificial Analysis מציבה את Argon על $1.99 לכל משימת אינדקס לעומת $3.26 של Astra, ו-$2,407 להרצת כל האינדקס לעומת $5,324 של Astra. יחס העלות למשימה קטן מיחס העלות לטוקן מאותה סיבה שהוא היה קטן מול DeepSeek — Argon מריץ פחות טוקנים כדי לסיים — אבל הוא עדיין פי 1.6.

הלוח של Vals המשוקלל לפי תמ״ג מספר גרסה שלישית של אותו סיפור: Argon ראשון עם 68.90% ו-$15.68 לכל ריצה, Astra שישי עם 63.13% ו-$18.46. Astra יקרה יותר ומקבלת ציון נמוך יותר שם. החומר של Google מפורש שהתמחור הוא תעריף היכרות, שזו מילה שמשמעותה שהוא יכול להשתנות, והקריאה הכנה היא שהיתרון המחירי של Argon אמיתי, וקביעותו אינה מובטחת.

שתי עובדות ארכיטקטוניות שקובעות יותר מבנצ'מרקים

A capture of the Google DeepMind blog post announcing Gemini 4 Argon, dated Sep 30 2026, credited to Koray Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind and Chief AI Architect, with the standfirst describing frontier performance across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and cybersecurity defense.

תקרת הפלט תחילה. Gemini 4 Argon מייצר עד 1,000,000 טוקנים במסלול אחד — ההכרזה של Google מציינת זאת כהרחבה מ-64K בדור הקודם. GPT-6 Astra מוגבל ל-128,000. לשניהם חלון הקשר של כמיליון טוקנים, כך שזה עוסק אך ורק בכמה המודל יכול לכתוב בפעם אחת. עבור יצירה ארוכה, שינויי קוד כ-full-patch או ניסוח מסמך במעבר אחד, מדובר בהבדל של פי שמונה בכמות שקריאה אחת יכולה להפיק. עבור צ'אט, חילוץ וצעדי סוכן קצרים, שתי התקרות הן למעשה אינסופיות וההבדל לא עולה לך דבר.

המודאליות שנייה, וכאן היתרון נוטה לכיוון ההפוך במובן אחד. GPT-6 Astra מקבל טקסט, תמונות וקבצים. Gemini 4 Argon מקבל טקסט, תמונות, וידאו וקבצים, וחומר ההשקה של Google נשען ספציפית על הבנת וידאו ארוך — נתון LVBench של 91.7% שהוא דיווח של הספק. אם הצינור שלכם קולט וידאו, Astra אינו תחליף. גם אודיו אינו נמנה ברשימת המודאליות המפורסמת של Argon, לכן אל תניחו שהשדרוג כולל אותו.

מה לעשות בפועל

Astra זמין ו-Argon אינו זמין, וזה מכריע את רוב ההחלטות לחודש הקרוב. המסלול הקונקרטי שלא מבזבז שום עבודה: בנו על GPT-6 Astra אם עומס העבודה שלכם דורש מודל הסקה פעיל תמיד עם דיוק מדעי גבוה ורקורד סוכני מוכח, השאירו את שם המודל בקונפיגורציה, וקבעו את פסקי הזמן של הלקוח לפי ההתנהגות הנמדדת של Astra ולא לפי אופטימיות — הרצת טוקן ראשון של חמש דקות תפעיל פסק זמן של 60 שניות כברירת מחדל, וזרם שמת ב-300 שניות נראה כמו השבתה. אם אתם רגישים לעלויות מעל 272K טוקני קלט, מדלו במפורש את התמחור מחדש לפני שאתם מתחייבים, כי המדרגה מכפילה את הקלט ומעלה את הפלט בחצי בגבול אחד.

A capture of the OrcaRouter model page for OpenAI: GPT-6 Astra, showing the OpenAI provider, a release date of 2026-09-04, a 1,050,000-token context window, a 128,000-token maximum output, text, image and file input, and pricing of $10.00 input / $50.00 output per million tokens.

השביל האמצעי המעניין הוא שאתם לא חייבים לבחור ברירת מחדל אחת. Astra ו-Argon — כשהאחרון ישוחרר — הם אותו סוג של מודל המכוון לאותה קטגוריית עבודה, מה שהופך אותם לשותפים טבעיים למעבר גיבוי ולא למתחרים על אותו מקום. ב-OrcaRouter, openai/gpt-6-astra זמין במחיר המחירון של הספק ללא תוספת, באותו נקודת קצה תואמת OpenAI כמו למעלה מ-200 דגמים אחרים, עם מעבר אוטומטי לגיבוי בין ספקים ו-DSL לניתוב כדי לבטא סידור של ראשי וגיבוי על מפתח אחד. כש-Argon יצטרף לקטלוג תחת איזה מזהה ש-Google תפרסם, ההחלפה היא מחרוזת — בלי חוזה שני, בלי עבודת אינטגרציה, ובלי לבנות מחדש כל מה שבניתם סביב Astra בינתיים.

מה ישבור את התיקו לצמיתות

מחיר Argon מפורסם לאחר תקופת ההיכרות, ושחזור בלתי תלוי של הטענות האג'נטיות של Google — הנתון 77.9% של DeepSWE v1.1 ותוצאת 68% של CWE-bench v1 שניהם מדווחים על ידי הספק ולאף אחד מהם אין הרצה חיצונית מאחוריו. כל אחד מהם עשוי להזיז את Argon מעלה או מטה באופן מהותי, משום שיתרון של 0.11 נקודות במדד אינו חיץ מפני חיסרון עלות של פי 1.6 אם יתברר שיתרון העלות זמני, והוא אינו גירעון אם Google מחזיקה בתעריף ההיכרות ושכבת ההקשר הארוך של Astra נושכת חזק יותר מהצפוי בייצור.

לעת עתה: מבחינת יכולת כללית נמדדת, שני אלה הם אותו מודל בשתי עטיפות. Astra הוא זה עם מסלול חי, מדרגת מחיר ידועה והפסקת חשיבה של חמש דקות. Argon הוא זה עם כרטיס זול יותר ובלי נקודת קצה. התיקו אמיתי, וצד אחד שלו ניתן לקנייה.