Accès à l’API et tarification de Muse Wonder : ce que 4 $/20 $ permettent d’obtenir sur le premier modèle frontière de Meta

Meta Superintelligence Labs a commencé à vendre Muse Wonder le 12 octobre 2026, à 4,00 $ par million de jetons d'entrée et 20,00 $ par million de jetons de sortie — et la moitié la plus performante de la sortie, Muse Wonder Full, n'a pas du tout de prix par jeton. Toute l'histoire de l'accès tient en une phrase : deux checkpoints livrés, deux portes différentes, et une seule s'ouvre avec une clé API.

So this page answers the questions that come before any benchmark comparison. Which identifier you can call, what the rate card contains beyond the two headline numbers, what M​eta says the model does, what an outside evaluator has measured so far, and what the current answer is if you wanted to reach it from a router today. Nothing on this page implies OrcaRouter serves Muse Wonder — it does not, and we say so in the section where it matters.

Quel Muse Wonder pouvez-vous réellement appeler ?

M​eta's material describes a series rather than a model. The two members behave differently as products, and the difference is administrative rather than technical.

• muse-wonder-1.0 — the checkpoint served on the Meta Model API and inside Muse Code, M​eta's terminal coding agent. This is the identifier a developer provisions against, and every per-token figure below belongs to it.

• muse-wonder-full-1.0 — a separate checkpoint that M​eta describes as the higher-scoring configuration. It is not an effort flag on the API model and it is not a second API endpoint; M​eta sells it through a Muse Code subscription. M​eta's published plans for that product are $50 a month for Power Usage and $200 a month for Maximum Usage, which means Full's real unit of purchase is a seat-month, not a million tokens.

C'est un profil inhabituel pour une sortie de modèle frontière, et cela a une conséquence pratique qu'il vaut la peine d'énoncer clairement : il n'existe aucun chemin via l'API vers le checkpoint au meilleur score. Une équipe qui évalue le modèle de l'API et qui l'apprécie ne peut pas simplement tourner un bouton et obtenir Full. Soit elle achète l'abonnement, soit elle accepte que le modèle qu'elle a mesuré soit le modèle qu'elle obtient.

La grille tarifaire, ligne par ligne

M​eta's per-token pricing applies to the API checkpoint. The rows below are vendor rate-card facts unless marked otherwise, all per million tokens.

• Entrée — 4,00 $ par million de jetons

• Entrée mise en cache — 0,20 $ par million de tokens, ce que l’évaluateur indépendant Artificial Analysis interprète comme une remise de 95 % sur le cache

• Sortie — 20,00 $ par million de jetons

• Coût mixte pour une répartition 7:2:1 entre cache-hit/entrée/sortie — environ 2,94 $ par million de tokens, selon la propre page de modèle d’Artificial Analysis

• Measured cost of completing one Intelligence Index task — about $4.52, again Artificial Analysis' figure rather than M​eta's

• Fenêtre de contexte — 1 048 576 jetons indiqués et servis

• Sortie maximale en une seule réponse — 943 718 tokens, soit le plafond de réponse unique le plus élevé du tableau que nous suivons

• Modalités d'entrée — texte, image, parole et vidéo, face à une sortie texte

• Reasoning control — mandatory. M​eta exposes an effort ladder from minimal to max, defaulting to medium, but not an off switch

Un détail structurel est facile à manquer et compte pour quiconque évalue le coût de la récupération ou du travail d’agents longs : le tarif des entrées n’augmente pas par palier à un seuil de tokens. Une invite de 400 000 tokens est facturée au même tarif par token qu’une invite de 400 tokens. Plusieurs modèles phares concurrents re-tarifient l’ensemble de la requête dès qu’une invite franchit une limite documentée, il s’agit donc d’une véritable différence dans la forme de la courbe, et pas seulement dans sa hauteur.

What M​eta says it scores, and what that is worth

M​eta shipped a benchmark table covering both checkpoints at their maximum reasoning settings, and it is the only scoreboard that covers Muse Wonder Full at all. It is vendor-reported, it was produced in M​eta's own harness, and none of it has been independently reproduced — read the following as M​eta's claim rather than as a measurement.

The rows M​eta promotes are the sustained-agent ones. On SWE-Marathon, a long-horizon software task set, M​eta places Muse Wonder Full ahead of every model in its comparison set. On DeepSWE 1.1 it makes a similar claim, and on the composite index it publishes the series carries its own name. Independent commentary has repeated those two rows selectively, and at least one widely shared post paired a Muse Wonder Full figure with a lower competitor number without noting that the underlying table is the vendor's, unreproduced, and unreleased as a harness.

The awkward part is internal to the table. Muse Wonder Full is not uniformly better than the cheaper API checkpoint: the two profiles trade rows, which suggests M​eta trained toward two different objectives rather than turning one dial up. If that is right, then "Full is the better model" is not a safe assumption for your own workload, and the only way to know which profile fits is to measure both — which currently means buying the subscription.

Ce qu'un évaluateur externe a mesuré

Artificial Analysis is the only evaluator with a published row for Muse Wonder as of October 13, 2026, and its numbers are a different species from M​eta's: same harness for every model on the board, published configuration, and no vendor input.

• Intelligence Index — 52 à effort maximal, neuvième sur un classement couvrant plus de 200 modèles

• Coût par tâche d’indexation — environ 4,52 $, que l’évaluateur signale comme supérieur à la médiane de la cohorte une fois le prix pris en compte

• Tokens de sortie consommés lors de cette exécution — environ 130 millions contre une médiane du classement proche de 85 millions, ce que l’évaluateur décrit comme quelque peu verbeux

• Vitesse de service — environ 115 tokens de sortie par seconde, avec un temps jusqu’au premier token proche de 20 secondes

• Muse Wonder Full — un indice de 56 à effort maximal, classé près du sommet du classement, sans prix par token car il n’est pas vendu par token

Note the last row against M​eta's table: on the composite index M​eta publishes 59.0 for Muse Wonder Full while the independent board reads 56. Three points on a scale like that is not a rounding difference, and the independent figure is the one to plan against, because it was produced the same way as the numbers for every other model you are weighing.

Là où vous ne pouvez pas encore l'appeler

Muse Wonder is available through M​eta's own API and inside Muse Code, and that is currently the whole list. There is no third-party serving coverage in the catalogue we can verify, and it is not in OrcaRouter's catalogue — a router cannot route a checkpoint nobody else is serving, and we would rather say that than imply otherwise.

What that means in practice is a two-vendor setup if you want to try it: M​eta's key for the new model, and whatever you already use for everything else. That is the situation a router is built for on the other side of the fence. OrcaRouter passes provider list price through with 0% markup across more than 200 models behind one key, which includes M​eta's own Muse Spark 1.2 and Muse Spark 1.1 — so the M​eta models you can call today are already reachable in one place, and a rate change at M​eta lands here the same day it is announced rather than waiting for a middleman to re-price. When a second provider does start serving Muse Wonder, automatic failover across endpoints is what keeps a single unhealthy path from taking your traffic down.

Qu’est-ce qui changerait cette réponse ?

Quatre éléments sont vérifiables, et n'importe lequel d'entre eux ferait de cette page une lecture à refaire plutôt qu'une nouvelle conjecture.

• Un identifiant de modèle apparaissant pour Muse Wonder Full sur l’API Meta Model, ce qui mettrait fin à la limite réservée aux abonnements

• Une révision de l’indice indépendant qui modifie le 52, ou l’arrivée d’un second évaluateur avec sa propre ligne

• Une modification tarifaire sur l'une ou l'autre des lignes de la grille tarifaire, qui, à 0 % de marge, est effective de notre côté le jour même

• Muse Wonder apparaissant dans un catalogue tiers avec un tarif publié, ce qui ferait de la question de disponibilité une question de routage plutôt qu’une question de fournisseur

Until then the honest summary is that M​eta has priced its API checkpoint 20% under the current A​nthropic and O​penAI flagships on input and output alike, made its cheaper model the one you can reach programmatically, and left the interesting configuration behind a monthly seat. The $4/$20 is real and it is the cheapest frontier rate M​eta has ever published. It is also the price of the model you can actually call.