Hy Image3.5 vs Hy Image3.5 Preview : un modèle, deux noms et une date limite

Recherchez Hy Image3.5 et vous trouverez deux choses qui ressemblent à deux produits. Recherchez Hy Image3.5 preview et vous trouverez à nouveau la même chose, orthographiée légèrement différemment, tantôt avec un trait d'union, tantôt avec un espace, tantôt avec un nom chinois accolé. Il n'y a pas de version stable distincte cachée derrière le nom plus long. Toutes les sources qui décrivent un modèle d'image Tencent actuel de cette génération décrivent un seul et même artefact — le modèle que Tencent nomme en chinois « Hunyuan image 3.5 preview », servi sous l'identifiant hy-image-v3.5-preview — et le nom plus court est celui qu'on lui donne quand on n'est pas précis. C'est une question de nommage et de disponibilité déguisée en comparaison, et les enjeux pratiques sont bien réels : si vous cherchez une version stable à laquelle rattacher un pipeline de production, vous n'en trouverez pas, car elle n'a pas encore été publiée.

Ce à quoi chaque nom fait réellement référence

Le nom long est le nom exact. Les propres documents de Tencent présentent le modèle comme une preview et le proposent sous un identifiant preview, et la cadence annoncée par l’entreprise pour cette gamme est : d’abord une preview, puis une version officielle. Le nom court est celui qu’on donne au modèle dans la couverture médiatique, les messages de forum, les intégrations d’outils et la liste des nœuds ComfyUI, parce que personne ne tape le mot « preview » quand il nomme une chose qu’il utilise.

Ce n'est pas une distinction cosmétique, car les deux noms impliquent des réponses différentes à la question qu'une équipe se pose réellement :

• Puis-je y épingler un pipeline de production ? — Pas à un identifiant stable. Le seul identifiant en circulation est celui de preview, et Tencent n’a publié aucune date pour une version non-preview.

• Le nom court désigne-t-il un modèle différent et plus récent ? — Non. Il n’y a pas de second artefact. Une source qui dit « Hy Image3.5 a été lancé » et une source qui dit « Hy Image3.5 preview a été lancé » rapportent le même événement à la même date.

• Quel nom dois-je rechercher ? — Les deux. Le nom court permet de trouver les commentaires et les intégrations ; le nom long et l’identifiant hy-image-v3.5-preview permettent de trouver la documentation qui explique réellement comment l’appeler.

• L’appellation a-t-elle une incidence sur la tarification ? — Non. Les deux appellations renvoient à une seule grille tarifaire : 0,15 ¥ par image 2K sur le marché intérieur via Tencent Cloud et 0,024 $ par image sur le point de terminaison international, la facturation ne portant que sur les images de sortie livrées.

Comment vous l’obtenez réellement, dans l’ordre où vous en aurez besoin

La surface d’API est celle de Tencent. Le modèle est servi via Tencent Cloud, accessible par la surface d’API TokenHub de l’entreprise, et la documentation du grand modèle de création d’images se trouve dans la catégorie IA et apprentissage automatique de la plateforme. C’est la voie à suivre pour tout ce que vous comptez exécuter à grande échelle, et c’est la seule voie qui vous donne la grille tarifaire ci-dessus.

Ensuite, il y a les produits first-party, et c’est là que l’étiquette « preview » sous-estime à quel point le modèle est déjà disponible. Tencent a intégré Hy Image3.5 preview à Yuanbao, son assistant grand public ; à l’outil de connaissance ima ; et aux interfaces créatives et de productivité Miora, WorkRally, OnSolo et WorkBuddy. Il est également intégré à la pile média de Tencent Cloud via Media Processing Service et Video on Demand, ce qui signifie que les acheteurs visés incluent des équipes qui transcodent et montent déjà des vidéos sur l’infrastructure Tencent, et pas seulement des développeurs qui créent des fonctionnalités d’image à partir de zéro.

Et il y a ensuite la voie tierce, qui a récemment changé de forme. ComfyUI a livré des nœuds partenaires pour le modèle — deux d’entre eux, à partir de la version 0.37.1 — et le détail important est de quel type de nœuds il s’agit. Ils appellent l’API de Tencent. Il n’y a pas de poids locaux, pas de checkpoint téléchargeable, pas de voie hors ligne. Cela vaut la peine de le savoir avant de planifier en fonction, parce que « il existe un nœud ComfyUI » et « je peux exécuter ceci sur mon propre GPU » sont des affirmations différentes, et pour ce modèle, seule la première est vraie.

La fenêtre gratuite est la raison pour laquelle le nommage importe en ce moment.

Miora, WorkRally et OnSolo ont ouvert le 22 septembre 2026 une fenêtre gratuite de deux semaines qui se referme le 7 octobre 2026. Cette fenêtre est le moyen le moins cher dont quiconque en dehors de Tencent a disposé pour se forger une opinion sur ce modèle, et elle est rattachée aux produits, et non à l’API — par conséquent, une équipe qui veut l’évaluer avant de s’engager dans un pipeline devrait lire « gratuit sur Miora, WorkRally et OnSolo » et non « gratuit sur Tencent Cloud ». L’API est facturée à l’usage dès le premier appel.

Cette distinction est le seul endroit où les deux noms vous mènent réellement à des endroits différents. Cherchez le nom court et vous trouverez la fenêtre gratuite. Cherchez le nom long et vous trouverez la grille tarifaire. Les deux sont corrects, et une équipe qui n’aurait lu que l’un des deux n’aurait eu que la moitié de l’image — ce qui résume assez bien pourquoi ce texte existe tout simplement.

Ce que les éléments de preuve étayent et n’étayent pas, sous l’un ou l’autre nom

L’affirmation du fournisseur repose sur un test de préférence en aveugle de type GSD, mené avec ce que les documents de lancement décrivent comme plusieurs centaines de designers professionnels de Tencent eux-mêmes, et faisant état d’une amélioration d’environ trente pour cent par rapport à Hy Image3.0, d’une parité avec Seedream 5.0 Pro de ByteDance, et d’un léger avantage sur Nano-Banana Pro et Qwen-Image-3.0-Pro d’Alibaba. Test mené par le fournisseur, panel composé par le fournisseur, ensemble d’invites non publié, non reproduit. La méthodologie est raisonnable et les participants sont des employés de Tencent ; les deux choses sont vraies en même temps, et l’étiquette honnête est « rapporté par le fournisseur ».

Le classement indépendant ne contient rien sous l'un ou l'autre nom. Le classement texte-image d'Artificial Analysis, consulté le 23 septembre 2026, ne comporte aucune ligne Hy Image3.5 ni aucune ligne Hy Image3.5 preview, car il n'existe qu'un seul modèle et il ne figure pas dans ce classement. Ce qu'il reprend de Tencent, en revanche, c'est la génération précédente : HunyuanImage 3.0 Instruct à 964 Elo et HunyuanImage 3.0 à 945, classés 65e et 70e sur 156 modèles. Pour donner un ordre de grandeur, les modèles que Tencent affirme avoir égalés se situent bien plus haut — Seedream 5.0 Pro à 1078, Qwen-Image-3.0-Pro à 1088, Grok Imagine Image 2.0 à 1154, et le leader, GPT Image 2.5 Sunburst (max), à 1197.

Il y a un chiffre en circulation qui contredit l’annonce de Tencent elle-même, et il vaut la peine de le signaler parce qu’il se répand sous l’appellation courte. Au moins un média a rapporté une spécification de sortie de 4096×4096. Tencent dit « jusqu’à 2K » en toutes lettres, et toutes les autres sources sont d’accord. Considérez le chiffre 4K comme une erreur, et non comme une feuille de route pour la version officielle.

Ce que cela implique pour une équipe qui doit décider aujourd’hui

Si vous construisez quelque chose qui doit survivre au calendrier de publication d'un fournisseur, la question du nom est la réponse à votre vraie question, et cette réponse est inconfortable : il n'existe aucun identifiant stable auquel s'accrocher. Le modèle est une preview, le seul identifiant est un identifiant de preview, et Tencent n'a pas publié de date pour la version officielle. Ce que vous pouvez faire, c'est écrire l'appel de génération de telle sorte que le nom du modèle soit une valeur de configuration plutôt qu'une constante, ce qui ne coûte rien et relève de la même discipline qui vous permet de passer d'un modèle à $0.024 à un modèle à $0.21 sans sprint.

Là où cette discipline porte ses fruits, c'est au niveau de la couche de routage. OrcaRouter fonctionne sur un modèle à 0 % de marge — le prix catalogue du fournisseur répercuté tel quel, de sorte qu'une révision tarifaire d'un fournisseur arrive de notre côté le jour même plutôt que d'attendre un cycle de revalorisation — et une seule clé API couvre plus de 200 modèles, avec un basculement automatique entre fournisseurs et un DSL de routage permettant d'épingler un modèle précis par requête. Pour être exact au sujet de notre propre catalogue : nous ne routons actuellement pas Hy Image3.5 preview sous l'un ou l'autre de ces noms, donc le modèle lui-même renvoie au cloud propre de Tencent et aux produits first-party listés ci-dessus. Ce que la couche de routage vous apporte, c'est un point d'appui stable pendant que vous attendez que la preview devienne une version définitive — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, la famille Imagen 4 et grok/grok-imagine-image se trouvent tous derrière ce même endpoint, ce qui rend l'attente productive plutôt qu'oisive.

La réponse courte, si vous ne vouliez que la réponse courte

Il s'agit du même modèle. Le nom long est le nom exact, et le nom court est celui que tout le monde utilise. L'identifiant dont vous aurez besoin est hy-image-v3.5-preview, le tarif international est de 0,024 $ par image 2K facturé sur la sortie livrée, la période gratuite se termine le 7 octobre 2026, et aucun classement indépendant ne l'a encore mesuré sous l'un ou l'autre nom. Le prochain élément qui changera cette situation est soit une version stable avec une date associée, soit un premier Elo tiers — et c'est le second qui vous indiquerait si les trente pour cent sont réels.