DeepSeek V4 Pro 0813

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PhareEn vedette
OutilsJSONRaisonnement
par DeepSeek · 2026-08-12

DeepSeek V4 Pro 0813 est la version officielle du modèle phare V4 Pro de DeepSeek, remplaçant l'aperçu d'avril et déployée simultanément sur l'application, le web et l'API. Elle offre une fenêtre de contexte de 1M de tokens avec jusqu'à 384K tokens de sortie, prend en charge les modes avec et sans réflexion, avec un effort de raisonnement faible / élevé / maximal sélectionnable, ainsi que la sortie JSON et les appels d'outils. Elle prend également en charge nativement l'API Responses, avec une adaptation ciblée pour les agents de codage de style Codex. La révision 0813 constitue une avancée majeure en termes de capacités d'agent, DeepSeek rapportant des gains particulièrement importants dans les environnements de production sur ses benchmarks d'agents publiés — 87,9 sur Terminal Bench 2.1, 83,3 sur Cybergym, 74,1 sur Toolathlon Verified, 62,7 sur DeepSWE, 61,5 sur NL2Repo, et 42,7 / 60,0 sur HLE sans / avec outils. Sur l'API propriétaire de DeepSeek, cette révision est celle que l'identifiant de modèle deepseek-v4-pro sert désormais ; l'identifiant daté liste la même révision pour les appelants qui la référencent par date. C'est un excellent choix pour les agents de codage exigeants, les charges de travail en terminal et avec utilisation d'outils, ainsi que les pipelines agentiques complexes.

ctx1M tokens
Sortie max384K
Entréetext
Sortietext
p50 TTFT2.21 s
ENTRÉE$0.66/ 1M tokens
SORTIE$1.98/ 1M tokens
p50 TTFT2.21 s7 j
TTFT p956.52 s7 j
TRAFIC263698.8Mtokens / 7 j

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Tarifs

Tarifs
Entrée / 1M tokens · Heures creuses$0.660
Sortie / 1M tokens · Heures creuses$1.98
Lecture cache / 1M · Heures creuses$0.022
Heures de pointe01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Entrée / 1M tokens · ×2$1.32
Sortie / 1M tokens · ×2$3.96
Lecture cache / 1M · ×2$0.044
DeviseUSD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $10.56 · Avec cache de prompt $8.33

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.001001

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

p50 TTFT
2.21 s
Vitesse de sortie
78.4 tok/s
TTFT p95
6.52 s
Taux d'erreur
0.05%

Benchmarks publics

68.8
AA Coding
Meilleur que 75 % des modèles comparés
n°30 sur 138
36.0
AA Intelligence
Meilleur que 72 % des modèles comparés
n°39 sur 145
Agent Last Exam
25.7
Automation Bench (Public)
31.8
Cybergym
83.3
DeepSWE
62.7
GPQA Diamond
92.8
HLE (no tools)
42.7
HLE (with tools)
60.0
Humanity's Last Exam
41.0
Long-Context Recall
80.3
NL2Repo
61.5
SciCode
51.0
tau_banking
39.6
Terminal Bench 2.1
87.9
terminalbench_v2_1
78.7
Toolathlon Verified
74.1
Source: artificialanalysis.ai, api-docs.deepseek.com

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Comparatif

DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Entrée $/M$0.66$0.66$0.15$0.22
Sortie $/M$1.98$1.98$0.60$0.66
Contexte1.0M1.0M1.0M1.0M
Qualité7/108/108/107/10
Comparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côte

FAQ

Combien coûte DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 sur OrcaRouter ?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 est facturé à $0.66 par 1M tokens d'entrée et $1.98 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Quelle est la fenêtre de contexte de DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 ?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.
Comment appeler DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813•$0.66/M in•2213ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 sur OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813Ouvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt