Step 5 Preview vs LongCat 2.5: el modelo más barato es el que nadie puede puntuar

Sobre el papel, esta es la decisión de costes más sencilla del mercado de modelos de 2026. LongCat 2.5 —el modelo que Meituan sirve realmente bajo el identificador LongCat-2.5-Preview— fija el precio de la entrada sin caché en $0.30 por millón de tokens y el de la salida en $1.20, lo que supone un tercio y menos de la mitad de lo que Step 5 Preview cobra a $1.00 y $2.70. Meituan también te ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens por ese dinero. La pega es que nadie, ni siquiera Meituan, ha publicado una sola cifra de benchmark para él, mientras que Step 5 Preview tiene una puntuación independiente, un checkpoint descargable y un informe técnico. Así que la decisión no es entre un modelo barato y uno caro. Es entre un modelo que puedes medir y un modelo que tendrías que medir tú mismo.

Eso no es razón para descartar LongCat 2.5. A ¥2 por millón de tokens de entrada — aproximadamente $0.30 en los listados que lo convierten — medirlo usted mismo es asequible de una manera que medir un modelo de frontera no lo es. Es una razón para entrar con las expectativas correctas y para saber exactamente cuál de los dos proveedores publica qué.

Lo que cada proveedor realmente te dirá

StepFun se muestra comunicativo hasta el exceso. Step 5 Preview llegó a su API el 20 de septiembre de 2026 y a pesos descargables el 15 de octubre: BF16 y FP8 en Hugging Face y ModelScope, recetas de vLLM y SGLang ese mismo día, y un blog técnico que describe una pila de 92 capas, atención GQA dispersa con intercalación 3:1 de capas de ventana deslizante y capas de atención completa dispersa, 8 de 352 expertos activos más uno compartido, y un modelo de 600 mil millones de parámetros con 27 mil millones activos por token. Hay una lista de precios, un límite de contexto, una licencia con desencadenantes de ingresos explícitos y una puntuación independiente.

Un pequeño detalle que vale la pena señalar sobre la propia tarjeta de tarifas de Meituan: el encabezado de la columna dice «Discounted Price $/1M Tokens» y todas las cifras que aparecen debajo están en yuanes. Las cifras en dólares que circulan para este modelo son conversiones que hizo otra persona, no una segunda lista de precios.

Meituan se muestra comunicativa sobre la interfaz y silenciosa sobre el modelo. LongCat API Platform tiene un endpoint compatible con OpenAI y otro compatible con Anthropic, un tarifario publicado, un límite de contexto publicado y documentación sobre facturación, limitación de tasa y saldo prepago. Lo que no tiene es un recuento de parámetros para LongCat 2.5, un informe técnico, una tabla de benchmarks, un repositorio en Hugging Face ni una ventana de deprecación. La lista de modelos compatibles de la plataforma contiene exactamente dos entradas —LongCat-2.5-Preview y LongCat-2.0—, y la cifra de 1,6 billones de parámetros y 48.000 millones activos que circula asociada a 2.5 es la ficha del modelo de LongCat 2.0, trasladada allí sin haber sido republicada. Esta página no la publicará como especificación de LongCat 2.5, y ninguna otra cosa debería hacerlo.

La brecha de precios, línea por línea

• Entrada sin caché por millón de tokens — Step 5 Preview: $1.00. LongCat 2.5: ¥2 en la propia tarjeta de Meituan, que los listados de terceros convierten a aproximadamente $0.30.

• Salida por millón de tokens — Step 5 Preview: $2.70. LongCat 2.5: ¥8, convertidos por listados de terceros a aproximadamente $1.20.

• Entrada en caché — Vista previa del paso 5: un descuento del 90 % sobre la tarifa de entrada, y ¥0,70 por millón en la tarjeta en renminbi después de que la tasa de aciertos de caché se duplicara desde ¥0,35 a las 00:30, hora de Pekín, del 14 de octubre de 2026. LongCat 2.5: ¥0,04 por millón, convertido a aproximadamente $0,006.

• Ventana de contexto — Step 5 Preview: 1 M de tokens. LongCat 2.5: 1.048.576 tokens.

• Modalidades de entrada — Step 5 Preview: texto, imágenes y video. LongCat 2.5: documentado como texto en la referencia de la API, descrito como compatible con imágenes en el registro de cambios de la versión — ver más abajo.

• Pesos — Step 5 Preview: descargables bajo StepFun Model License 1.0. LongCat 2.5: ninguno. La organización de Meituan en Hugging Face alberga la familia LongCat 2.0, no 2.5.

• Puntuación independiente — Step 5 Preview: 29 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. LongCat 2.5: ningún evaluador ha publicado una, y no existe ninguna página que la contenga.

• Compromiso de estabilidad — Vista previa del paso 5: una licencia publicada con umbrales explícitos. LongCat 2.5: sin ventana de deprecación, sin promesa de versionado y un tarifario cuya propia cabecera dice «por tiempo limitado».

Uno tiene visión. El otro tiene una contradicción.

Step 5 Preview acepta texto, imágenes y vídeo y devuelve texto. Eso es inequívoco en la documentación del proveedor y coherente en toda ella.

LongCat 2.5 se describe de dos formas diferentes en dos páginas del propio conjunto de documentación de Meituan. El registro de cambios que anunció el modelo el 25 de septiembre de 2026 incluye la entrada de imágenes nativas entre sus características. La referencia de la API, en el campo legible por máquina que los SDK y las pasarelas realmente leen, enumera las modalidades de entrada como solo texto. Una de esas dos descripciones es incorrecta. Es una corrección de una sola línea en una página generada y, hasta que se corrija, la única suposición segura para una integración en producción es que la entrada de imágenes no está disponible: una entrada en el registro de cambios es una promesa y un campo de esquema es un hecho.

Si la comprensión de imágenes es parte de la razón por la que estás comprando, esa única contradicción pone fin a la comparación. Si no es así, es un recordatorio útil del estado general de la documentación.

"Preview" significa algo diferente en cada nombre.

Ambos modelos portan la palabra, y en ninguno de los dos casos es decorativa — pero la portan de modo distinto.

En Step 5 Preview, «Preview» forma parte de la identidad del producto tal como se distribuye: la cadena que envías es step-5-preview, y la vía de promoción de StepFun hacia un modelo de disponibilidad general no es algo que describa la documentación. Lo que sí describe es una licencia que no cambiará bajo tus pies, y un checkpoint que se ejecutará mañana.

En LongCat-2.5-Preview, «preview» es determinante en tres sentidos concretos. Es el único identificador que acepta la plataforma: no hay ningún alias de disponibilidad general (GA) que se pueda enviar en su lugar. El precio es explícitamente provisional, con las palabras «por tiempo limitado» sobre cada columna y una frase final que indica que las cifras mostradas en la plataforma y en tus registros de facturación son la referencia autorizada. Y no hay ningún compromiso de estabilidad publicado en ninguna parte: ni un período de aviso de descontinuación, ni una promesa de versionado, ni una declaración sobre si el modelo conserva su ID cuando pasa a disponibilidad general.

Eso es normal para una vista previa y no es razón para evitar el modelo. Es razón para no construir un modelo de economía unitaria sobre una lista de precios que te dice que no lo hagas.

Velocidad, donde solo se ha medido uno de ellos

Artificial Analysis mide Step 5 Preview en 179,1 tokens de salida por segundo en la API de StepFun, frente a una mediana de su clase de 74,1, a 2,35 USD por tarea de índice completa. No existe una medición equivalente para LongCat 2.5, y las anécdotas que sí existen apuntan en la dirección opuesta: los análisis prácticos de terceros sobre la creación de demos de front-end y animación con él informan de tareas que llevan más de treinta minutos de principio a fin. Eso no es una cifra de tokens por segundo y no establece el rendimiento: las tareas de agentes pasan la mayor parte de su tiempo de reloj esperando llamadas a herramientas. Pero sí sugiere que el modelo no se está promocionando por su velocidad, y un bucle de largo horizonte con un modelo lento es un producto distinto de un bucle de largo horizonte con uno rápido.

Si tu carga de trabajo es interactiva, esta es la dimensión que debes probar primero, antes del coste. Un modelo a un tercio del precio que tarda tres veces más por turno no resulta más barato para un usuario que está esperando.

Cómo evaluar un modelo que nadie ha puntuado

La respuesta práctica es dejar de comparar sobre el papel y medir con tu propia carga de trabajo, que aquí resulta barato: a ¥2 por millón de tokens de entrada, mil tareas realistas suponen una factura pequeña. Lo que necesitas es una forma de realizar la comparación sin construir dos integraciones ni conciliar dos facturas.

Esa es la parte de esto que OrcaRouter se gana. Ni LongCat 2.5 ni Step 5 Preview están en nuestro catálogo activo — 214 identificadores de modelo de 16 proveedores, sin ninguna entrada de Meituan ni de StepFun a fecha de 29 de octubre de 2026 — así que, para estos dos en concreto, estás llamando a la plataforma de Meituan y a la API de StepFun, respectivamente. Pero la pregunta más amplia, la de contra qué candidatos del catálogo deberías estar comparando, es una que respondes con una única clave: la misma forma de solicitud contra varios modelos, una sola factura al precio de lista del proveedor sin margen y conmutación automática en caso de fallo cuando promociones a producción el que resulte ganador. La razón de ser de un catálogo de ese tamaño es que el modelo con el que terminas rara vez es el modelo que empezaste a evaluar.

Tres preguntas que plantea esta comparación, respondidas

¿LongCat 2.5 es realmente un modelo de 1,6 billones de parámetros? Se desconoce. Meituan no publica el número de parámetros de 2.5. Las cifras de 1,6 billones en total y 48 mil millones activos pertenecen a la ficha de modelo publicada de LongCat 2.0, y puede que esa configuración se haya heredado o no. Un proveedor que publica una lista de precios y un límite de contexto, pero no un número de parámetros, ha tomado una decisión, y la lectura honesta de esa decisión es que la cifra no ayudaría a la propuesta de venta.

¿Cuál sale más barato para un bucle de agente? LongCat 2.5, en todas las líneas de la tarifa: aproximadamente 3,3 veces más barato en la entrada, 2,25 veces en la salida y un orden de magnitud en las lecturas de caché. Que sea más barato por tarea completada es otra cuestión, e imposible de responder sin tus propias mediciones, porque el modelo que termina en menos pasos gana independientemente de su precio por token.

¿Construirías hoy sobre LongCat 2.5? Para una herramienta interna o un experimento en el que el precio es lo que importa y el modo de fallo sea un reintento, sí. Para un producto de cara al cliente con una expectativa de nivel de servicio, la combinación de un tarifario provisional, ninguna ventana de deprecación y un perfil de capacidades sin probar son tres riesgos que se acumulan en lugar de compensarse. Step 5 Preview tiene el perfil contrario: una licencia publicada, un checkpoint descargable y una puntuación de 29, que no es una puntuación alta, pero sí es real.

La comparación se reduce a qué estás comprando con la diferencia. El triple del precio de entrada te consigue un modelo medido con pesos y licencia. Si esa diferencia no vale la pena para ti, LongCat 2.5 es un candidato serio, y la única forma de saber si es bueno es ejecutarlo.