MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash: un nombre, dos modelos

M​iniMax M3.1 Flash y DeepSeek V4 Flash parecen el mismo producto vendido dos veces: ambos son baratos, ambos anuncian un contexto de un millón de tokens y ambos provienen de laboratorios chinos que han pasado 2026 compitiendo a la baja en precios. Lo primero que hay que saber es que uno de esos dos nombres ya no apunta a un modelo fijo. M​iniMax M3.1 Flash se lanzó el 19 de octubre de 2026 como un modelo cerrado de programación y agentes que siempre razona, a $0,15 de entrada y $0,60 de salida por millón de tokens. DeepSeek V4 Flash es un modelo de pesos abiertos con licencia MIT de abril de 2026, actualizado el 31 de julio —y desde el 10 de septiembre, cualquiera que escriba deepseek-v4-flash en la propia API de D​eepSeek ha estado hablando con DeepSeek V4.1 Flash en su lugar. La documentación de D​eepSeek ahora dice que los nombres retirados todavía se aceptan, pero que "los modelos correspondientes han sido retirados". Así que hay dos versiones honestas de esta comparación, y cuál necesitas depende de si llamas al endpoint de D​eepSeek o descargas los pesos. Los fallos de IA documentados y los incidentes de agentes detrás de lanzamientos como este se recopilan en el Archivo de Incidentes de IA de OrcaRouter donde cada entrada incluye sus propias fuentes, gravedad, grado de confianza e indicador de disputa.

Ambos merecen que se les compare el precio, porque ambos son realmente baratos y lo son de maneras distintas. A continuación viene primero la trampa de la disponibilidad, luego las líneas de especificaciones que de verdad deciden la compra y después la aritmética, porque en este emparejamiento el precio por token y la factura por tarea apuntan en direcciones opuestas.

¿Qué DeepSeek V4 Flash estás comparando realmente?

Tres cosas comparten el nombre y se comportan de manera diferente al finalizar la compra.

• Los pesos abiertos originales. DeepSeek V4 Flash es una mezcla de expertos de 284 mil millones de parámetros con 13 mil millones activos por token, publicada bajo licencia MIT en Hugging Face en FP4 y FP8. La actualización de julio es la versión que terceros todavía ofrecen y la versión que figura en nuestro catálogo: 0,22 $ por millón de tokens de entrada, 0,66 $ por millón de tokens de salida, 0,007 $ por millón en lecturas de caché, contexto de 1.048.576 tokens, salida máxima de 384.000, solo entrada de texto.

• La ficha de proveedor que solía llevar. $0.14 de entrada y $0.28 de salida por millón era la tarifa propia de D​eepSeek para V4 Flash. Hoy no puedes pagarla, porque D​eepSeek retiró el SKU. Compararla con los $0.15/$0.60 de M​iniMax es el error más común en esta comparación, y sobreestima la ventaja de D​eepSeek en la salida en alrededor del doble.

• El identificador que sigue respondiendo. deepseek-v4-flash ahora se enruta a DeepSeek-V4.1-Flash-1017 y se factura a tarifas de V4.1 Flash — $0.15 de entrada y $0.60 de salida fuera de horas pico, duplicándose a $0.30 y $1.20 durante las ventanas de máxima demanda de D​eepSeek en días laborables (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC), con aciertos de caché a $0.003 y $0.006. Es una arquitectura diferente a un precio diferente, que lleva el nombre antiguo como alias de conveniencia.

La consecuencia práctica es más limitada de lo que parece y más fácil de aplicar que de recordar. Si lo autoalojas o compras DeepSeek V4 Flash a un tercero que sirve los pesos abiertos, obtienes el modelo de abril/julio a una tarifa plana estable. Si apuntas a la URL propia de D​eepSeek, obtienes el sucesor, cuyo precio se duplica durante parte de la jornada laboral. Ninguno de esos es el verdadero rival de M​iniMax en una tabla de puntuaciones; el sucesor sí lo es, y está dos puntos por delante. Eso se refleja en las cifras a continuación.

Las seis líneas que lo deciden

Pon las dos fichas técnicas una junto a la otra y la mayoría de las filas salen empatadas. Las filas que no salen empatadas son lo bastante decisivas como para planificar en torno a ellas.

• Precio por millón — M​iniMax M3.1 Flash $0.15 de entrada, $0.60 de salida, $0.015 en caché. DeepSeek V4 Flash $0.22 de entrada, $0.66 de salida, $0.007 en caché tal como lo servimos; $0.15 / $0.60 mediante el alias propio de D​eepSeek, duplicándose en horas pico.

• Ventana de contexto: 1,000,000 tokens frente a 1,048,576. Una diferencia de 48,576 tokens que nunca será la razón por la que falle una tarea.

• Salida máxima — no publicada por M​iniMax. 384.000 tokens en DeepSeek V4 Flash. Esta es la línea que más importa y ocupa una sección propia.

• Entradas: texto, imagen y vídeo de entrada, texto de salida, en M​iniMax M3.1 Flash. Solo texto en D​eepSeek V4 Flash, cuyo trabajo de visión pasó a una compilación experimental separada que D​eepSeek también retiró en septiembre.

• Control del pensamiento — una escala de esfuerzo de bajo a máximo que no puedes desactivar, con máximo por defecto, en M​iniMax M3.1 Flash. Pensamiento activado por defecto pero realmente desactivable en DeepSeek V4 Flash.

• Pesos — cerrados, con MiniMax prometiendo un lanzamiento "más tarde", frente a pesos con licencia MIT en Hugging Face hoy.

Aquí deberían ir dos filas más, aunque son operativas y no técnicas. La tarifa de MiniMax no tiene franjas punta en absoluto —el precio es el precio, sea cual sea la hora a la que ejecutes—, mientras que el sucesor de DeepSeek duplica su precio en las horas punta de los días laborables, que caen de lleno en una mañana europea. Y MiniMax publica 200 solicitudes por minuto y 10 millones de tokens por minuto compartidos con MiniMax-M3, frente al límite de 2.500 solicitudes concurrentes de la SKU Flash de DeepSeek.

El equipo número uno no publicará

Un millón de tokens de contexto es una promesa sobre la lectura. La salida máxima es una promesa sobre la escritura, y es la que decide si una tarea cabe en una sola llamada. Pídele a M​iniMax M3.1 Flash que lea un repositorio y emita un plan de migración, una suite de pruebas completa o una refactorización de 60 archivos, y lo hará en varios turnos, porque el proveedor no publica ningún límite: la documentación expone un parámetro max_tokens y advierte de que los tokens de pensamiento cuentan para ese límite, y ahí termina. Pídele lo mismo a DeepSeek V4 Flash y tendrás 384.000 tokens de margen, lo cual es suficiente para todo el plan en una sola respuesta.

Eso no es tanto un defecto en el modelo de M​iniMax como un vacío en su documentación, y ese vacío tiene un costo real: sin un número, no se puede dimensionar un presupuesto, definir una política de reintentos ni predecir dónde se truncará una generación larga. Si M​iniMax publica uno más adelante, este párrafo envejecerá mal en favor del modelo. Hasta entonces, cualquier carga de trabajo cuyo valor dependa de un completado muy largo debería dirigirse al modelo que declara su límite.

La única puntuación del mismo arnés, y la escalera a su alrededor

Las tablas de benchmarks de proveedores son marketing con decimales, así que la pregunta útil es cuáles dos números fueron producidos por el mismo harness en la misma versión. En este emparejamiento hay exactamente un par limpio: DeepSWE v1.1, donde MiniMax reporta 73.7% y DeepSeek reporta 74.2% para V4.1 Flash. Con medio punto de diferencia, ambos reportados por el proveedor, ninguno reproducido de forma independiente. Cualquier otra fila que te muestre un comercial compara versiones de harness diferentes o generaciones diferentes y no se puede restar.

La publicación de lanzamiento de M​iniMax añade BankerToolBench 76.2, OSWorld V2 61.7, Agents' Last Exam 29.6 y CyberGym 82%, todos reportados por el proveedor, ninguno con una columna de D​eepSeek al lado. También afirma estar entre los mejores en AutomationBench-AA sin publicar la puntuación, que es el tipo de afirmación que debería interpretarse como ausente hasta que alguien más la complete.

La imagen independiente es más matizada y más útil. Artificial Analysis otorga a M​iniMax M3.1 Flash una puntuación de 43 en su Índice de Inteligencia, el cuarto de 173 modelos, con un costo de $0.22 por tarea de índice completada. El retirado DeepSeek V4 Flash 0731 se sitúa en 34 y $0.17. DeepSeek V4.1 Flash 1017 —el modelo al que en realidad llega el nombre antiguo— se sitúa en 45 y $0.26. Leída como una línea en lugar de como una clasificación, la progresión es notablemente ordenada: nueve puntos de índice por cinco centavos por tarea, y luego dos puntos más por cuatro centavos adicionales. M​iniMax es el peldaño intermedio, y el peldaño superior pertenece al proveedor con el que supuestamente compite.

La velocidad es donde la afirmación del proveedor y la medición se separan con mayor nitidez. La publicación de M​iniMax promete «200+ TPS en uso cotidiano» con un P50 superior a 170. Artificial Analysis mide 104,7 tokens de salida por segundo con un tiempo hasta el primer token de 1,28 segundos, mientras que DeepSeek V4.1 Flash 1017 mide 210,6 tokens por segundo a 1,07 segundos. Considérelas cifras dinámicas en lugar de fijas: la misma página de Artificial Analysis marcaba 125,5 tokens por segundo y una puntuación de índice de 42 el día del lanzamiento, y hoy marca 104,7 y 43, que es el aspecto que tiene una entrada de un día de antigüedad antes de estabilizarse.

Cuánto cuesta un mes de tráfico de agentes en cada uno

Los precios por token son una mala referencia aquí, porque los dos modelos gastan tokens de salida a ritmos muy diferentes. MiniMax M3.1 Flash no puede dejar de pensar: envía thinking: disabled y la API devuelve HTTP 400, y el esfuerzo predeterminado es el nivel más caro. Eso significa que cada turno conlleva tokens de razonamiento que la factura cuenta y que el usuario nunca ve.

Toma un agente de programación con un prefijo estable de 40.000 tokens —prompt del sistema, esquemas de herramientas, mapa del repositorio— que se ejecuta durante 60 turnos, y cada turno añade 1.200 tokens de entrada nuevos y produce 900 tokens de salida visible. Supón que el esfuerzo predeterminado de M​iniMax aproximadamente triplica su salida por turno con razonamiento y que D​eepSeek se ejecuta en modo sin pensamiento:

• MiniMax M3.1 Flash, a $0.15 / $0.60 / $0.015 — $0.036 en lecturas de prefijo en caché, $0.011 en entrada nueva, $0.097 en 162.000 tokens de salida. Aproximadamente $0.14 por sesión.

DeepSeek V4 Flash, con nuestras tarifas de $0,22 / $0,66 / $0,007 — $0,017 en caché, $0,016 por entrada nueva, $0,036 por 54.000 tokens de salida. Aproximadamente $0,07 por sesión.

• DeepSeek V4.1 Flash 1017, a $0,15 / $0,60 / $0,003 fuera de hora punta — $0,007 en caché, $0,011 de entrada, $0,032 de salida. Unos $0,05, y unos $0,10 si la ejecución cae en una ventana de hora punta.

El supuesto que hace el trabajo es el volumen de tokens de razonamiento, y es un supuesto: MiniMax no publica ninguna cifra al respecto, y la proporción varía según el nivel de esfuerzo que elijas. Lo que no es un supuesto es la dirección: el modelo con la etiqueta de precio igual o más barata genera la factura más alta en un bucle de agente, porque razona en cada turno, lo necesite el turno o no. Baja el esfuerzo a bajo o medio y la diferencia se reduce drásticamente; deja el valor predeterminado y no sucede así.

El almacenamiento en caché lo amplía aún más. El descuento por caché de M​iniMax es del 90 % sobre la entrada, y su coincidencia comienza a partir de 512 tokens de entrada y recorre primero la lista de herramientas, luego el mensaje del sistema y después los mensajes del usuario. El de D​eepSeek es del 98 % y se aplica automáticamente, con la advertencia del propio proveedor de que es de mejor esfuerzo y no tiene un TTL fijo. En una sesión larga, esa diferencia vale más que la tarifa anunciada.

Esta es la sección en la que el enrutamiento demuestra su valor en lugar de ser un eslogan: en una clave para más de 200 modelos con los precios de lista de los proveedores trasladados con un margen del 0 %, ambos SKU de D​eepSeek se pueden invocar hoy — deepseek/deepseek-v4-flash para los pesos abiertos fijados y deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 para la instantánea fija de octubre — y una reducción de precio del proveedor llega aquí el mismo día que llega allí. M​iniMax M3.1 Flash no está en esa lista, y la versión honesta de la afirmación sobre disponibilidad es que solo se puede acceder a ella a través de la propia API de M​iniMax, su suscripción M Plan y su producto M​iniMax Code, con los pesos prometidos y sin fecha asociada.

El interruptor que no puedes apagar

La escala de esfuerzo de M​iniMax M3.1 Flash es low, medium, high, xhigh y max, y el valor predeterminado cuando se omite el campo es max. No hay ningún nivel off. Se trata de una decisión de diseño con dos caras. Un cambio de nombre rutinario en low y una refactorización de todo el repositorio en xhigh son el mismo modelo haciendo un intercambio sensato, que es exactamente lo que debería ofrecer un nivel Flash. Pero quien llama y nunca define el campo —que es la mayoría de los llamadores, en la primera integración— paga el escalón más caro en cada solicitud, y el efecto es invisible hasta que llega la factura.

De ello se derivan dos detalles operativos. Los tokens de pensamiento cuentan para max_tokens, por lo que un límite dimensionado para una respuesta corta puede consumirse por completo con el razonamiento y devolver un mensaje vacío con un motivo de detención max_tokens. Y reasoning_split no se puede establecer en false, así que en la ruta compatible con OpenAI el pensamiento siempre llega en el campo reasoning_content en lugar de dentro de la cadena de contenido. Si tienes un analizador que extrae etiquetas de pensamiento de salidas anteriores de MiniMax, aquí no tiene nada que hacer.

DeepSeek V4 Flash ofrece la otra configuración: pensamiento activado por defecto, pero un modo real sin pensamiento, y selección del nivel de esfuerzo en el sucesor V4.1. Para clasificación, extracción, formateo y llamadas a herramientas breves —el grueso del tráfico de la mayoría de los agentes—, esa es la diferencia entre pagar por razonamiento o no.

¿Quién debería elegir cuál?

Ninguna de las dos es la opción predeterminada correcta para todo, y la división es inusualmente clara.

Elige M​iniMax M3.1 Flash cuando el trabajo sea agéntico y multimodal —con pantallas en el circuito, vídeo como entrada, evaluación de uso de ordenador o ciberseguridad— y cuando realmente vayas a establecer el nivel de esfuerzo por llamada. Sus cifras de proveedor en OSWorld V2 (61.7) y CyberGym (82 %) son exactamente el tipo de capacidad que la interfaz solo de texto de D​eepSeek V4 Flash no puede expresar en absoluto, y la tarifa plana es una ventaja genuina para un equipo cuya carga cae en las ventanas de máxima demanda de D​eepSeek.

Elige DeepSeek V4 Flash cuando necesites pesos abiertos que puedas cuantizar, autoalojar, ajustar y conservar después de que un proveedor los retire; cuando necesites un límite de salida publicado para generación larga en una sola pasada; cuando necesites desactivar el razonamiento; o cuando tu tráfico sea exactamente del tipo sensible al rendimiento y sin razonamiento para el que están pensados la caché más barata y el modo sin razonamiento. La licencia MIT no es una nota al pie: es la única línea de cualquiera de las dos hojas de especificaciones que un cambio de precio no puede quitar.

¿Qué cambiaría la respuesta?

Tres cosas, en orden de cuánto podrían cambiarlo. Que M​iniMax publique un tope de salida eliminaría la mayor brecha funcional de la hoja. Que M​iniMax libere los pesos que ha prometido eliminaría por completo la ventaja de licencia de D​eepSeek y convertiría esto en una discusión directa de precio y velocidad. Y una segunda medición independiente de M​iniMax M3.1 Flash con un ajuste de esfuerzo más bajo resolvería la cuestión que la aritmética de costos tiene que asumir actualmente: cuánto de su 43 cuesta $0.22, y cuánto de esos $0.22 es pensamiento que nadie pidió.

Hasta entonces, la posición defendible es más estrecha de lo que a cualquiera de las publicaciones de lanzamiento le gustaría. En cuanto a capacidad, el índice independiente sitúa a MiniMax M3.1 Flash nueve puntos por encima del modelo DeepSeek con el que normalmente se le compara por nombre, y dos puntos por debajo del modelo DeepSeek al que ese nombre ahora llega; y la diferencia de dos puntos cuesta cuatro centavos por tarea. En todo lo demás, la decisión no tiene nada que ver con las puntuaciones. Se trata de si necesitas pesos, un límite máximo de salida y un interruptor de apagado, o de si necesitas un precio fijo y ojos.