
MAI-Image-2.7-Preview se queda a seis puntos Elo de la cima — y todavía sin API
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Solo seis puntos Elo separan el editor de imágenes más reciente de Microsoft del mejor que vende OpenAI. El 27 de octubre de 2026, Microsoft lanzó MAI-Image-2.7-Preview, que debuta en el n.º 2 de la clasificación AA-Image-Editing v2.1 con 1.193 puntos frente a los 1.199 de GPT Image 2.5 Sunburst (max) —por delante de GPT Image 2.5 Flare (max) con 1.182, y 42 puntos por encima del propio MAI-Image-2.6. La puntuación no es la parte extraña. La parte extraña es todo lo que Microsoft no lanzó junto con él: sin despliegue en Microsoft Foundry, sin precio publicado y sin modo de texto a imagen.
Esa combinación hace que "Preview" sea la palabra más importante del nombre del modelo. Microsoft tiene un modelo que la votación humana independiente sitúa estadísticamente a la par del líder de la categoría, y las únicas formas de probarlo son MAI Playground, el tablero Arena Edit y Artificial Analysis. Para una empresa que metió MAI-Image-2.6 en Foundry con una lista de precios seis semanas antes, lanzar el sucesor como una demo en el playground es una elección deliberada de secuencia — y cambia lo que la clasificación realmente significa para cualquiera que esté construyendo algo.
Lo que dice el tablero, precisamente
Las cifras siguientes proceden de la publicación de lanzamiento de Microsoft, que reproduce la tabla AA-Image-Editing v2.1 de Artificial Analysis; la instantánea de evaluación está fechada el 22 de octubre de 2026. Artificial Analysis es un evaluador independiente, pero las cifras que aparecen aquí nos llegan a través del gráfico de Microsoft, y no hemos vuelto a ejecutar la tabla por nuestra cuenta. Considera el orden como la señal y las diferencias exactas como provisionales.
• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1.199 Elo, n.º 1
• MAI-Image-2.7-Preview — 1.193 Elo, n.º 2
• GPT Image 2.5 Flare (max) — 1.182 Elo, n.º 3
• MAI-Image-2.6 — 1.151 Elo, empatado con Krea 3 (Ultra) y Nano Banana 2.1
• MAI-Image-2.6-Flash — 1.144 Elo
• GPT Image 2 (alta) — 1.136 Elo

Hay dos cosas de esa lista que son fáciles de malinterpretar. Primero, 2.7 no es solo el mejor modelo de edición de Microsoft; es el único modelo que no es de OpenAI que está a no más de once puntos de la cima, y se sitúa entre las dos variantes 2.5 de OpenAI. Segundo, MAI-Image-2.6 parece haber retrocedido. No es así. Artificial Analysis reconstruyó la tabla de edición como v2.1, y las puntuaciones de la tabla anterior —en la que la publicación de Microsoft de septiembre situó a 2.6 en el n.º 1— no pueden restarse de estas. Dentro de v2.1, 2.6 es un modelo de 1.151 y 2.7 es un modelo de 1.193. Esa es la única comparación que respaldan las cifras.
En Arena, el otro tablero independiente, Microsoft reporta 2.7 en el puesto n.º 3 de Arena Edit, lo que, según afirma, convierte a Microsoft AI en el laboratorio n.º 2 de ese tablero. Arena y Artificial Analysis utilizan conjuntos de votos y escalas diferentes, por lo que el n.º 2 y el n.º 3 no son una contradicción, y ninguno de los dos debería convertirse en el otro.
De dónde vinieron los 42 puntos
La afirmación de Microsoft es concreta: MAI-Image-2.7 mejora respecto a MAI-Image-2.6 en los 10 casos de uso y las 7 acciones de edición que evalúa Artificial Analysis. Según Microsoft, el modelo alcanza la frontera de la categoría en mejora y restauración, ediciones basadas en razonamiento, escena y estilo, y edición de texto o símbolos, con su margen más amplio en escena y estilo: 24 puntos Elo por delante del siguiente mejor modelo en ese ámbito.
El movimiento en la clasificación por categorías es la versión más concreta de la misma afirmación. Las ediciones basadas en razonamiento pasaron del n.º 7 al n.º 1, las de escena y estilo del n.º 7 al n.º 1, y las de texto o símbolos del n.º 6 al n.º 1. Son saltos grandes para un solo paso de versión, y coinciden con los casos de uso que Microsoft menciona en sus propios ejemplos: cambiar el estilo o la iluminación de toda una escena, cambiar texto y símbolos manteniéndolos integrados, y restaurar recursos existentes.
La salvedad es estructural. Las puntuaciones por categoría son cortes de los mismos datos de preferencia que producen el Elo general, no siete experimentos independientes adicionales. Si 2.7 gana en general, por lo general ganará la mayoría de los cortes. La parte informativa es la forma —un modelo que estaba a mitad de tabla en razonamiento y ediciones de texto ahora lidera—, no las variaciones individuales de clasificación. Y cada afirmación sobre capacidades en esta sección es la caracterización de Microsoft de una evaluación de Artificial Analysis, que es una forma de evidencia más sólida que un benchmark de proveedor, pero sigue sin ser una reproducción controlada por terceros de las afirmaciones de Microsoft sobre su flujo de trabajo.
Un lanzamiento al que le falta la mitad comercial
MAI-Image-2.7-Preview ya está disponible hoy en MAI Playground, en Arena y en Artificial Analysis. La publicación de Microsoft dice que la empresa "empieza con la edición, y la generación de texto a imagen llegará pronto". Esa es toda la información sobre disponibilidad. No hay ninguna entrada de MAI-Image-2.7 en el catálogo de modelos de Microsoft Foundry, ni una cadena de versión de implementación, ni una tarifa por token publicada en ningún sitio que Microsoft controle.
El contraste con el predecesor es marcado. MAI-Image-2.6 entró en Foundry el 4 de septiembre de 2026, con MAI-Image-2.6-Flash junto a él, y una tarifa publicada: $5 por millón de tokens de entrada de texto, $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $38 por millón de tokens de salida de imagen para el modelo principal; $1,75, $2,50 y $19 para Flash. La estimación por imagen de Artificial Analysis para 2.6 resultó de aproximadamente cuatro centavos, y de unos dos centavos para Flash. Esos no son los precios de 2.7 — son el único ancla pública de lo que ha costado una edición de imagen de Microsoft hasta ahora.
Así que la descripción honesta de este lanzamiento es: la mejor calidad de edición de Microsoft hasta la fecha, disponible gratis en un playground y sin contrato de producción. Eso sirve para evaluar y no sirve para un pipeline. Quien necesite un endpoint de edición esta semana sigue teniendo que elegir entre MAI-Image-2.6 en la vista previa de Foundry y un competidor.

¿Por qué lanzar el editor primero?
Microsoft no ha explicado la secuencia, así que esto es una inferencia, no un reportaje. Pero el patrón se ve en las superficies de producto. La edición es donde realmente aterriza el trabajo de imágenes de Microsoft: PowerPoint, OneDrive, Bing Image Creator y Copilot necesitan mucho más un comportamiento de «cambia esto, conserva el resto» que otro cuadro de texto a imagen. La edición también es la capacidad más difícil de diferenciar y la más fácil de demostrar frente a un encargo concreto: volver a iluminar la escena, cambiar la etiqueta, restaurar el escaneo.
El texto a imagen, en cambio, está saturado y es caro de servir. Retenerlo permite a Microsoft lanzar la capacidad con el gancho comercial más claro mientras termina el lado de la generación y, presumiblemente, el empaquetado de Foundry. El riesgo es que una vista previa sin precio y sin API no logre captar la atención de los desarrolladores, por bueno que sea el Elo. El lanzamiento de 2.6 en septiembre mostró que Microsoft sabe hacer la mitad comercial; la pregunta es cuánto tiempo 2.7 seguirá lanzado a medias.
Qué hacer si necesitas un modelo de imagen ahora
Prueba la 2.7 en MAI Playground con tus cinco ediciones más difíciles. Las categorías que Microsoft afirma —relighting, sustitución de texto, restauración— son exactamente las que fallan en producción, y un playground gratuito es la forma más barata de ver si la ganancia en Elo sobrevive con tus propios recursos. No construyas una hoja de ruta en torno a ello hasta que tenga una versión de Foundry y un precio.
Para la edición en producción, las opciones prácticas son los dos modelos que realmente aceptan una solicitud. MAI-Image-2.6 permanece en la vista previa de Microsoft Foundry con las tarifas indicadas anteriormente. En el lado de OpenAI, GPT-Image-2.5 Sunburst y Flare son ambas API activas, y ambas se pueden enrutar a través de OrcaRouter con una sola clave y un 0 % de margen —se aplica el precio de lista del proveedor—, de modo que cualquier cambio de precio de OpenAI se refleja aquí el mismo día en lugar de esperar a que un revendedor lo actualice. Sunburst es el nivel de calidad que ocupa lo más alto de esta tabla; Flare es la variante más barata y rápida con las mismas tarifas por token.
Esa es la incómoda forma del mercado actual: el modelo con la segunda mejor puntuación en edición no está disponible para su compra, y los dos modelos que sí se pueden comprar son los que está intentando alcanzar. OrcaRouter no aloja MAI-Image-2.7-Preview, y no vamos a fingir lo contrario.

¿Qué haría que 2.7 pasara de titular a opción?
Tres cosas, en orden de importancia. Una ficha en Foundry con una cadena de versión y una tarifa lo haría invocable; un precio igual o inferior al de MAI-Image-2.6 lo haría interesante para volumen; y la paridad de texto a imagen lo convertiría en un reemplazo en lugar de un especialista. Ninguna de esas es un problema de investigación: son decisiones de empaquetado, y Microsoft tomó las tres para 2.6 en un solo lanzamiento de septiembre.
Hasta entonces, la diferencia de seis puntos Elo es una declaración sobre la rapidez con la que el equipo de imágenes de Microsoft se está acercando a OpenAI, no una decisión de compra. La corona de la edición ahora está disputada. La clave de API sigue siendo de OpenAI, salvo que la pierda.
