Tarjeta principal para el enfrentamiento entre MAI-Image-2.5-Pro, el modelo premium de edición de Microsoft a aproximadamente $108.50 por 1k imágenes, y Nano Banana 2, el modelo generalista de imágenes de Google a aproximadamente $67 por 1k imágenes.
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MAI-Image-2.5-Pro vs Nano Banana 2: La corona de edición de $108 contra el caballo de batalla de producción de $67 de Google

Autor

Magnus Corvin

Fecha de publicación

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Dos números enmarcan MAI-Image-2.5-Pro frente a Nano Banana 2 mejor que cualquier párrafo. MAI-Image-2.5-Pro, el nivel premium de imágenes de Microsoft en vista previa pública desde el 23 de julio de 2026, cuesta aproximadamente $108,50 por cada 1.000 imágenes de 1024×1024 — la salida más cara de su propia familia. Nano Banana 2, el modelo de producción de imágenes de Go​gle, cuesta aproximadamente $67 por cada 1.000 imágenes de 1024×1024, genera en mucho menos de dos segundos, ofrece salida nativa en 4K y está disponible de forma general desde el 28 de mayo de 2026. Uno es un especialista recién lanzado que encabeza una tabla de clasificación independiente de edición; el otro es un generalista maduro que es más rápido, más barato, de mayor resolución y ya está en GA. Cuál necesitas depende de lo que estés creando, no de cuál sea «mejor».

Dos espacios en el mismo mercado

Nano Banana 2, el nombre con el que Go​gle presenta a su Gemini 3.1 Flash Image Preview —que es el ID de modelo exacto que se usaría—, está en producción desde mayo. Es el "caballo de batalla generalista" de Go​gle, el modelo que equilibra calidad, velocidad y costo, y ya ha pasado por el ciclo de vista previa a disponibilidad general. MAI-Image-2.5-Pro es el nivel de calidad de Microsoft, anunciado junto con MAI-Voice-2-Flash el 23 de julio y aún en vista previa pública en Azure AI Foundry. Es el modelo más nuevo, más caro y más orientado a la edición de la familia interna de Microsoft, que ya impulsa Bing Image Creator, PowerPoint y OneDrive.

La brecha de madurez es la variable silenciosa en esta comparación. Un modelo que ha sobrevivido a la vista previa, alcanzado GA y llegado a una API global ha absorbido tráfico real y retroalimentación sobre límites de tasa. Un modelo en vista previa desde hace menos de un mes no lo ha hecho — y su precio de vista previa no es su precio GA. Ambos hechos inclinan el panorama de riesgo hacia el lado de Go​gle antes de que se genere una sola imagen.

La ficha técnica, línea por línea

• Lanzamiento — MAI-Image-2.5-Pro 23 de julio de 2026 (vista previa pública) vs vista previa de Nano Banana 2 del 26 de febrero de 2026, GA el 28 de mayo de 2026br />• Posición en edición de imágenes — No. 1 en edición de Artificial Analysis, Elo 1.272 vs No. 8-área en la misma tabla, Elo 1.249br />• Posición en texto a imagen — No. 7 en Artificial Analysis, Elo 1.292 vs No. 3 en la misma tabla, Elo 1.320br />• Límite de salida — ~1.048.576 píxeles (~1K) vs 4K nativo con relaciones de aspecto extremasbr />• Velocidad — sin latencia publicada vs menos de 1,5 segundos por imagen (informado por Google, generalmente corroborado por los primeros usuarios)br />• Precio por 1k imágenes — ~$108,50 (1024×1024, conversión de AA) vs ~$67 a 1024×1024, ~$45 a 512, ~$101 a 2048, ~$151 a 4096br />• Procedencia — afirmación de Microsoft de "sin destilación" vs marca de agua SynthID más metadatos C2PAbr />• Grounding — sin función pública de grounding de búsqueda vs grounding de búsqueda en fuentes web

Observa lo que hacen las dos columnas: se superan mutuamente en distintos tableros. MAI-Image-2.5-Pro gana el tablero de edición por 23 Elo; Nano Banana 2 gana el tablero de texto a imagen por 28 Elo. El enfrentamiento no es "cuál es más fuerte" — es "qué tipo de fuerza necesitas".

Two-column scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Nano Banana 2 comparing release, editing rank, text-to-image rank, output ceiling, speed, and price per 1k images

Los tableros, lean cuidadosamente.

El ranking de edición es la razón de ser del nivel Pro. En el Image Editing Arena de Artificial Analysis se sitúa en el n.º 1 con un Elo de 1272, basado en unas 6100 comparaciones ciegas de usuarios: por delante de Reve 2.1, MAI-Image-2.5 y GPT Image 2. El mecanismo importa: preferencia humana ciega, misma imagen de entrada e instrucción, los votantes eligen el resultado más fuerte, ningún script del proveedor escribe la puntuación. Es lo más parecido que tiene el mercado a un veredicto independiente de «la gente prefirió el resultado de este editor», y es reciente, no una anomalía del día del lanzamiento.

La apuesta de Nano Banana 2 está en el eje opuesto: la generación. Sus 1.320 Elo en la clasificación de texto a imagen están 28 puntos por delante del nivel Pro, y cuenta con una larga cola de fortalezas medidas: ha liderado el Image Arena en varios momentos (alrededor de 1.280 Elo allí), realiza search grounding y es lo bastante rápido como para que la latencia rara vez influya en la decisión. En la clasificación de edición queda por detrás del nivel Pro, lo cual es de esperar: no es un especialista en edición, sino un generalista que edita lo bastante bien para la mayoría de los fines.

Screenshot of the Artificial Analysis Text-to-Image leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 7 with Elo 1,292 behind GPT Image 2, Reve 2.1, Nano Banana 2, and GPT Image 1.5

Velocidad y resolución: la brecha que oculta el marcador

Los números de la clasificación miden la preferencia, no el rendimiento ni el presupuesto de píxeles, y ahí es donde este enfrentamiento se distingue más claramente.

Resolución — Nano Banana 2 genera 4K nativo y admite relaciones de aspecto extremas; la salida documentada de la API del nivel Pro está limitada a 1,048,576 píxeles, equivalente a 1024×1024, a pesar del lenguaje de marketing "8K" de Microsoft. Si un encargo exige resolución a escala de impresión o de póster, el modelo Go​gle es el único de los dos que la ofrece.

Velocidad — Nano Banana 2 genera en menos de ~1,5 segundos por imagen en tamaños estándar, aproximadamente cuatro veces más rápido que su propio predecesor. Microsoft no publica una cifra de latencia comparable para el nivel Pro, y las cargas de trabajo de edición — enviar una imagen, obtener una revisión — son inherentemente más pesadas que la generación desde un lienzo en blanco. Para cualquier flujo de trabajo que mida segundos por imagen, esto no es una decisión reñida.

Ninguno de estos es visible en una tabla de clasificación de Elo, y ambos importan más que una ventaja de edición de 23 Elo para la mayoría de los procesos de producción.

Costo, y la complicación de la resolución.

En cuanto a los tokens, los dos precios difieren mucho. MAI-Image-2.5-Pro cuesta $5 por millón de tokens de entrada de texto, $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $106 por millón de tokens de salida de imagen. Nano Banana 2 cuesta $0.50 por millón de tokens de entrada y $3.00 por millón de tokens de salida — una brecha de 30 a 40 veces en el precio del token de salida. En la práctica, las salidas de imagen suelen facturarse por imagen en el lado de Go​gle, y las cifras rondan aproximadamente $67 por 1,000 imágenes de 1024×1024 para Nano Banana 2 frente a $108.50 por 1,000 para el nivel Pro.

El problema es la resolución. Si realmente usas la salida 4K de Nano Banana 2, una imagen de 4096×4096 cuesta aproximadamente $0.151 — unos $151 por cada 1,000 — lo que supera el precio por 1k del nivel Pro. Por lo tanto, la comparación de costos depende del tamaño de salida: a 1K el modelo de Go​gle es más barato, y en tamaños de impresión es más caro que el 1K limitado del nivel Pro. El modelo de Microsoft ni siquiera puede aceptar la comparación a 4K porque no generará salida a esa resolución.

Scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro: image editing No. 1 at Elo 1,272, text-to-image No. 7 at 1,292, $108.50 per 1k images, 32k text input tokens, 131k context, ~1-megapixel output cap, public preview on Microsoft Foundry

Dónde un router realmente importa

Este es el escenario donde la capa de enrutamiento demuestra su valía, porque Nano Banana 2 es accesible hoy a través de OrcaRouter — una clave de API, el precio de lista de Go​gle se traspasa con un margen del 0%, conmutación automática entre proveedores para que una región lenta no detenga un pipeline, y un DSL de enrutamiento si quieres mezclar Nano Banana 2 con otro modelo en una sola llamada. El precio que ves en nuestra plataforma es el precio de Go​gle, y una comisión se abona el mismo día. MAI-Image-2.5-Pro aún no es accesible a través de un endpoint invocable de terceros, por lo que no está en OrcaRouter por el momento; cuando un proveedor alojado lo adopte, se aplica el mismo traspaso a lo que cobre Microsoft.

La jugada práctica para un equipo que quiere la corona de edición sin apostar la producción en ello: dirigir una parte del tráfico de edición al nivel Pro una vez que esté disponible, mantener Nano Banana 2 como el caballo de batalla siempre activo para la generación y el volumen, y dejar que el failover capture los casos límite que una tabla de clasificación con pocos votos no puede ver. Ambos modelos detrás de una sola clave, con precios según las cifras del proveedor.

Quién debería elegir cuál

Elige MAI-Image-2.5-Pro cuando la tarea sea editar imágenes existentes con alta fidelidad: reemplazo selectivo de objetos, cambios de texto dentro de la imagen, limpieza de la foto principal del producto; y un ranking de edición independiente n.º 1, junto con un control medido por tokens, justifican la prima. Elige Nano Banana 2 cuando la tarea sea generación a escala: imágenes en lienzo en blanco, 4K y relaciones de aspecto extremas, trabajo sensible a la latencia o impulsado por volumen, y un precio que subcota al modelo de Microsoft en cada resolución que el nivel Pro puede generar. La regla de decisión en una línea: si estás cambiando imágenes, el editor de Microsoft es actualmente el que lleva la corona; si estás creando imágenes, el caballo de batalla de Go​gle es el que ya está en producción.

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