Hy Vista previa de Image3.5 en OnSolo: El personaje tiene que sobrevivir al episodio cuarenta

La afirmación interesante en el lanzamiento de Tencent de Hy Image3.5 preview no es el precio, y no es el benchmark. Es una afirmación sobre la producción, y es específica: un personaje diseñado una vez debería mantenerse en todos los episodios de una serie, y una edición debería refinar ese personaje en lugar de reiniciarlo. Esa es toda la economía de la producción de dramas cortos en una sola frase. El drama corto en el extranjero se rueda y se distribuye en volúmenes en los que una serie tiene habitualmente de sesenta a cien episodios, y cada uno necesita un conjunto nuevo de imágenes fijas para la hoja de personaje, la pasada de fotogramas clave y las miniaturas de los episodios. Si la cara se desvía entre el episodio doce y el cuarenta, el costo de arreglarlo no es una generación, es un nuevo rodaje de la biblioteca de recursos. Tencent puso Hy Image3.5 preview en vivo el 22 de septiembre de 2026, y ya está dentro de OnSolo, la herramienta de IA de la empresa para la creación de dramas cortos en el extranjero, cuyos miembros obtienen una ventana gratuita de dos semanas que se abrió ese mismo día.

Qué es OnSolo en realidad, y por qué el emparejamiento es la historia

OnSolo no es un patio de juegos genérico para imágenes. Es una plataforma integral de creación de minidramas internacionales que recorre toda la cadena: una idea se convierte en guion, el guion se convierte en diseño de personajes, el diseño de personajes se convierte en storyboard y el storyboard se convierte en una película terminada. Cada etapa de esa cadena es un punto en el que un modelo que no puede mantener una identidad le cuesta dinero al equipo, y las tres primeras etapas no son más que imágenes fijas. Las hojas de personaje son imágenes fijas. Los storyboards son imágenes fijas. Los fotogramas clave son imágenes fijas. Las etapas de video están aguas abajo de ellas.

Por eso, la parte interesante de esta integración no es que un modelo de texto a imagen esté disponible en una herramienta de vídeo. Es que el mismo modelo está haciendo las imágenes fijas en cada etapa de la misma cadena, con los turnos anteriores conservados. En un flujo de trabajo donde la hoja de personaje, el fotograma del guion gráfico y el fotograma clave antes se producían mediante tres llamadas diferentes a tres modelos diferentes, cada uno volvía a derivar la cara desde cero y cada uno se desviaba un poco. La edición multiturno con contexto retenido es el mecanismo que evita eso, y el condicionamiento por imagen de referencia es lo que permite a un director señalar una hoja aprobada y decir «esta, en esta toma».

Tencent lidera con tres mejoras sobre Hy Image3.0 que se corresponden directamente con ese flujo de trabajo:

• Coherencia de personaje — la afirmación principal. Un sujeto sobrevive a ediciones y re-renderizados repetidos sin desviarse, lo que marca la diferencia entre una hoja de personaje que es un activo y una que es un caso aislado.

• Renderizado de texto — mayor precisión en la rotulación en chino e inglés dentro de las imágenes. El drama corto vive de los títulos, los subtítulos en pantalla y las tarjetas de episodios, y el texto que se distorsiona es texto que una persona tiene que corregir a mano.

• Refinamiento de un solo elemento — editar un elemento de un fotograma sin alterar el resto, que es lo que significa en la práctica «una edición refina en lugar de reiniciar». Cambia el abrigo, mantén el rostro. Cambia el fondo, mantén la luz en el rostro.

El tarifario, y por qué es el segundo número más interesante

El precio es la parte que viajará: ¥0,15 por una imagen 2K en Tencent Cloud a nivel nacional, US$0,024 por imagen en el endpoint internacional, y solo se factura por las imágenes que la API devuelve realmente. Una solicitud que falla o se filtra no genera cargo. Para un pipeline que itera —generar, mirar, retroalimentar, volver a generar—, ese modelo de facturación importa más que la cifra titular, porque los intentos descartados son donde una tarifa por llamada se duplica silenciosamente.

Ponlo junto a lo que la junta independiente dice que cuestan los líderes:

• Hy Image3.5 preview — $0.024 por imagen 2K a la tarifa internacional publicada por Tencent, facturado solo por el resultado entregado.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — aproximadamente $0.21 por imagen, convertido a partir de la tarifa de OpenAI registrada en $210.72 por cada 1,000 imágenes.

• Grok Imagine Image 2.0 — $60.00 por cada 1,000 imágenes en el mismo tablero.

• MAI-Image-2.6 — $38.90 por 1,000 imágenes.

• Seedream 5.0 Pro — 90 $ por cada 1.000 imágenes, que es el modelo con el que Tencent afirma estar a la par.

El límite máximo es 2K, la solicitud acepta hasta cinco imágenes de referencia, y tanto texto a imagen como imagen a imagen se ejecutan en el mismo endpoint bajo el identificador hy-image-v3.5-preview. Una cifra en circulación no resiste el contacto con el propio anuncio de Tencent: una especificación de salida de 4096×4096 reportada por un medio. Tencent dice "hasta 2K" textualmente. Considera la cifra de 4K como un error.

La ventana gratuita, y para qué sirve realmente

Miora, WorkRally y OnSolo tienen abierta una ventana gratuita de dos semanas que se abrió el 22 de septiembre y se cierra el 7 de octubre de 2026. Para un equipo de dramas cortos, el uso honesto de esa ventana no es admirar el modelo. Es ejecutar la única prueba que decide la compra: toma una hoja de personaje que ya hayas aprobado, sostenla a lo largo de cuarenta ediciones consecutivas y mira el fotograma cuarenta junto al fotograma uno. Esa es la afirmación que se pone a prueba, y es una prueba que tus propios activos pueden resolver en una tarde. La ventana tiene una fecha de vencimiento fija, y de eso se trata.

Donde termina la prueba y comienza un pipeline, la disciplina útil es mantener la llamada de generación detrás de una interfaz que puedas redirigir. OrcaRouter funciona con un modelo de 0% de margen — el precio de lista del proveedor se transmite sin cambios, de modo que una revisión de precios del proveedor está activa de nuestro lado el mismo día en lugar de esperar a un ciclo de reajuste de precios — y una sola clave de API cubre más de 200 modelos, así que un generador barato y uno caro pueden estar detrás del mismo endpoint y cambiarse mediante configuración en lugar de reescribiendo código. Para ser precisos con nuestro propio catálogo: actualmente no enrutamos Hy Image3.5 preview, así que el modelo en sí implica la propia nube de Tencent y los productos de Tencent mencionados arriba. Lo que ofrecemos es la línea base estable y con precios con la que medirlo — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, la familia Imagen 4 y grok/grok-imagine-image están todos detrás de ese único endpoint, que es lo que hace que «ejecutarlo con tu propia carga de trabajo antes de que se cierre la ventana» sea una instrucción práctica y no una aspiración.

¿Qué se ha medido y por quién?

La evidencia de Tencent es una prueba de preferencia ciega al estilo GSD, la metodología humana por pares que usan los laboratorios chinos para esto, realizada con lo que los materiales de lanzamiento describen como varios cientos de diseñadores profesionales de la propia Tencent. En esa evaluación, Hy Image3.5 preview supera a Hy Image3.0 en aproximadamente un treinta por ciento, queda a la par de Seedream 5.0 Pro de ByteDance y se impone por poco a Nano-Banana Pro y a Qwen-Image-3.0-Pro de Alibaba. La metodología es razonable. Los participantes son empleados de Tencent. El conjunto de prompts y las preferencias sin procesar no se han publicado de forma que alguien pueda reproducirlos. Es una cifra de proveedor, y la reportamos como tal.

Otras dos cifras de Tencent merecen la misma etiqueta. La empresa afirma que el modelo se lanzó en un despliegue en escala de grises dentro de Yuanbao, su asistente para consumidores, durante aproximadamente dos meses antes del anuncio público, y que las solicitudes de generación de imágenes en ese producto aumentaron aproximadamente un cincuenta por ciento durante el período. Ambas son telemetría propia de la empresa, y ambas son el tipo de cifra con la que una publicación de lanzamiento tiene derecho a encabezar.

El panorama independiente es más endeble que el lanzamiento. El tablero de texto a imagen de Artificial Analysis no incluye fila alguna de Hy Image3.5. Lo que sí incluye de Tencent es la generación anterior: HunyuanImage 3.0 Instruct con 964 Elo y HunyuanImage 3.0 con 945, clasificados en los puestos 65.º y 70.º de un tablero de 156 modelos. Para hacerse una idea de la escala, los modelos que Tencent dice haber alcanzado se sitúan muy por encima de eso —Seedream 5.0 Pro con 1078, Qwen-Image-3.0-Pro con 1088, Grok Imagine Image 2.0 con 1154—, y el líder, GPT Image 2.5 Sunburst (max), está en 1197. Una mejora del treinta por ciento respecto a un modelo cercano a 945 no se traduce obviamente en 1078, y desde luego no alcanza 1197. Eso no es una refutación de la afirmación; es la ausencia de la evidencia que la zanjaría, que es exactamente por lo que el primer Elo de terceros para este modelo será el número más informativo que se publique sobre él este trimestre.

Qué observar y qué hacer antes del 7 de octubre

Hay tres cosas sin resolver y cada una lleva una fecha asociada. La primera es la medición independiente: nadie fuera de Tencent ha ejecutado este modelo contra un conjunto de prompts público, y hasta que alguien lo haga, el treinta por ciento es una afirmación, no un resultado. La segunda es el propio lanzamiento: esto es una vista previa, y la cadencia declarada por Tencent es primero la vista previa y después la versión oficial, tema de un artículo aparte en este lote. La tercera es la ventana gratuita, que se cierra el 7 de octubre de 2026 y es la única oportunidad gratuita que ha tenido alguien fuera de Tencent de ver el modelo.

Para un equipo de dramas cortos, la decisión es inusualmente clara, porque la función que importa se puede probar con tu propio material y el precio no es el obstáculo. Toma una hoja de personaje aprobada, pásala por el número de episodios que tu serie tiene en realidad, y juzga la deriva con tus propios ojos. Si el rostro se mantiene, $0.024 por la capa de imágenes fijas de una serie de cien episodios es casi un error de redondeo frente al resto del presupuesto. Si no se mantiene, habrás perdido una tarde. Lo que no deberías hacer es aceptar el treinta por ciento por fe, porque lo único que este lanzamiento no contiene es una medición que provenga de fuera del edificio en el que se hizo.