Dots vs DeepSeek V4 Pro: Qué obtienes con tu dinero en cada caso

Put Dots and DeepSeek V4 Pro on the same page and the comparison looks absurd for about ten seconds, which is exactly how long it takes to notice that they answer the same question from opposite ends. Dots is the company's always-on agent, announced at DevDay on September 29, 2026: a persistent worker with its own cloud computer and browser, connectors to more than 4,000 apps, reachable inside ChatGPT, Slack and Teams, running on GPT-6 Astra, and included with Pro and Business Premium at no extra charge. DeepSeek V4 Pro is a downloadable frontier text model — 1.6 trillion total parameters with about 49 billion active per token, a 1,048,576-token context window, up to 384,000 tokens of output — that you can run yourself or call at $0.66 per million input tokens and $1.98 per million output tokens through our catalogue. One is a worker you cannot measure; the other is a commodity you can.

Ese es todo el argumento, y resiste el contacto con los detalles. Lo que sigue es el detalle: qué publica realmente cada uno sobre sí mismo, de dónde vienen las dos curvas de precios y las formas de trabajo específicas en las que elegir uno en lugar del otro es un error y no una preferencia.

Qué publica cada uno

• Identidad — una superficie de agente alojada sin identificador de modelo propio (Dots) frente a un modelo con nombre y descargable que puedes servir en tu propio hardware (DeepSeek V4 Pro)

• Modelo subyacente — GPT-6 Astra, nombrado por OpenAI en sus materiales de lanzamiento como el modelo detrás de dots (según el proveedor), frente a DeepSeek V4 Pro mismo, pesos publicados por DeepSeek

• Arquitectura — no divulgada para dots más allá del modelo en el que se ejecuta, frente a una mezcla de expertos con activación dispersa de aproximadamente 1,6 billones en total y 49.000 millones de parámetros activos.

• Contexto y salida — límites de respuesta no documentados para un punto, frente a 1,048,576 tokens de contexto y 384,000 tokens de salida máxima por solicitud

• Modalidad: un punto funciona en todas las aplicaciones y en un navegador, solo con entrada y salida de texto, sin entrada de imagen, audio ni video

• Precio — el primer punto está incluido con Pro y Business Premium, asignación no publicada, frente a $0.66 por millón de entrada y $1.98 por millón de salida, como se indica actualmente en nuestro catálogo

• Evidencia — demos de proveedores y declaraciones de capacidades, ningún benchmark independiente para dots, frente a un 96.2 listado en catálogo en τ²-Bench y un Artificial Analysis Intelligence Index de 36 con el modelo situado en el puesto 39 en esa tabla

El modelo fronterizo más barato es ese sobre el que nadie discute

DeepSeek V4 Pro está disponible de forma general desde el 24 de abril de 2026, y su argumento de venta no es un titular de benchmark: es que un modelo de esta clase cuesta menos de una décima parte de lo que cobra un modelo de frontera cerrado, y puedes dejar de pagar por completo con solo descargarlo. Esa segunda cláusula es la que tiene verdadero peso. Si DeepSeek dejara de dar servicio mañana, los pesos no desaparecerían; seguirían funcionando en el hardware que ya hubieras comprado, con cualquier cuantización que encajara. Esa es una garantía de un tipo distinto a la de una suscripción y, para un equipo que construye un producto sobre un agente, es la diferencia entre una dependencia y un componente.

Las cifras publicadas se sitúan donde cabría esperar que se situara un modelo abierto bien diseñado, más que en lo más alto de la tabla: 92,8 en GPQA Diamond y 80,3 en recuerdo de contexto largo son competitivas; el Artificial Analysis Intelligence Index de 36 con una clasificación en el puesto 39 está en la zona media, y el dato destacado de uso de herramientas agénticas de 96,2 en τ²-Bench es la cifra con la que lidera DeepSeek — todo ello listado en nuestro catálogo junto con sus fuentes, nada de ello medido por nosotros. La lectura honesta es que este modelo gana en coste por unidad de trabajo y en facilidad de despliegue, y no gana en razonamiento bruto frente a la frontera actual.

Dos curvas de precios, una de las cuales se mueve sin previo aviso

El precio de un dot es una línea de suscripción y nada más: pagas por Pro o Business Premium, obtienes un dot, y OpenAI no ha dicho a nadie dónde termina la asignación. No hay una cifra de asignación, ni un precio para un segundo dot, ni una tarifa publicada por velocidad o capacidad adicional, ni un coste por tarea. La cobertura del keynote de CNBC cuenta con la directora financiera Sarah Friar presentando el nivel Pro 500 de 500 dólares como una asignación de uso más el nuevo modo Ultrafast, y no como una tarifa por dot, lo que significa que el plan más caro de la lista de precios de OpenAI sigue sin traducirse en un coste por unidad de trabajo del agente.

El precio de DeepSeek V4 Pro es un tarifario, y un tarifario se puede auditar de una forma en que una suscripción no. Este tiene un detalle que vale la pena conocer antes de presupuestar: nuestro catálogo incluye dos cifras para el mismo modelo — el texto de descripción general describe $0.44 por millón de entrada y $0.87 por millón de salida, mientras que el registro de precios indica $0.66 y $1.98 — y también incluye ventanas horarias que duplican la tarifa indicada durante dos períodos cada día, 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC. Eso no es motivo para evitar el modelo; es motivo para leer el tarifario en lugar del resumen, y un recordatorio de que un número en prosa y un número en una tabla de precios pueden divergir incluso en una página que intenta ser precisa.

La misma distinción determina qué ocurre con tu factura cuando un proveedor se mueve. Un recorte de tarifas de DeepSeek está activo en OrcaRouter el mismo día en que se aplica, porque el catálogo transfiere el precio de lista del proveedor con un 0 % de margen y no añade nada por encima. Un cambio en la asignación de un dot llega en forma de correo de soporte. Ambas son justas; solo una de ellas es predecible.

Donde ambos encajan en un mismo pipeline

El error es tratar esto como un concurso de repostería. Un punto es la forma correcta para el trabajo que actualmente se está dejando de lado: un proyecto que necesita seguimiento en varias aplicaciones según un calendario, donde el valor es que alguien o algo siga avanzando. DeepSeek V4 Pro es la forma correcta para el trabajo que tiene una unidad: extraer registros estructurados de un archivo de un millón de tokens, generar un documento largo a partir de una fuente larga, ejecutar la misma clasificación sobre una cola, o repartir un problema difícil entre muchos intentos baratos.

Esas formas son complementarias, y la conexión entre ellas es un único endpoint. OrcaRouter sirve DeepSeek V4 Pro como deepseek/deepseek-v4-pro al precio de lista del proveedor y sin recargo, en el mismo catálogo que más de 200 modelos adicionales tras una sola clave, con conmutación automática por error entre proveedores upstream y un DSL de enrutamiento para enviar una solicitud individual al modelo que debería gestionarla. La capa que está por encima —el agente que decide qué enviar— es donde eliges entre un punto que alquilas y un bucle que posees. Nada de lo que ofrecemos llega al interior de un punto: no hay API de puntos, ni identificador de modelo, ni forma de cambiar el modelo que lo ejecuta. Si quieres que el razonamiento esté bajo tu control, construyes el bucle y lo apuntas a un modelo con medición de uso.

La pregunta que lo decide

Pregunta quién se queda con el trabajo cuando algo sale mal. Con un punto, OpenAI controla el ordenador, el navegador, los conectores y el cupo, y tu solución es dejar de usarlo. Con DeepSeek V4 Pro, tú tienes una copia del modelo, una lista de precios y la opción de moverlo a otro lugar. Ninguna de las dos respuestas es mejor en general —alquilar es como deberían empezar la mayoría de los equipos—, pero solo una de ellas te permite dejar por escrito el modo de fallo de antemano, y para cualquier cosa de la que tengas intención de depender durante un año, ese suele ser el hecho decisivo.