Fecha de lanzamiento de DeepSeek V4 Pro: Build 0813 ya está oficialmente disponible, y el precio subirá.

En la noche del 12 al 13 de agosto de 2026, hora de Beijing, la pregunta en torno a la cual se construyó esta página dejó de ser una pregunta: DeepSeek V4 Pro fue lanzado. DeepSeek actualizó el endpoint de la API deepseek-v4-pro desde la vista previa que había estado sirviendo desde el 24 de abril hasta la compilación oficial — 0813 — 111 días después, y Artificial Analysis volvió a listar el modelo de la misma manera, fechándolo el 13 de agosto de 2026 en su propia FAQ. La compilación oficial mantiene la arquitectura de la vista previa (un mixture-of-experts de 1,6 billones de parámetros con 49 mil millones de parámetros activos) y mantiene su precio ($0,435 de entrada / $0,87 de salida por millón de tokens), pero es un agente materialmente mejor — y se sitúa a una distancia de un solo dígito en el índice del Kimi K3 de Moonshot, el rival de pesos abiertos contra el que esta página lo ha estado midiendo desde abril.

Hace una semana, el trabajo de esta página era poner a prueba la predicción que circulaba de que V4 Pro llegaría "al nivel de Kimi K3 pero 10 veces más barato". El lanzamiento por fin nos permite calificarlo, y la calificación está más cerca de lo que sugerían las cifras de la vista previa: en el índice independiente Intelligence Index de Artificial Analysis, la compilación 0813 obtiene 53 puntos donde la vista previa se había quedado en 44 — un salto que deja la mitad del pronóstico correspondiente al precio exactamente donde estaba y acerca la mitad correspondiente a la inteligencia mucho más a la paridad. A continuación se muestra qué es realmente la compilación oficial, qué efecto tiene el lanzamiento sobre las cifras y por qué el momento que esperabas es también el momento en que el proveedor te ha dicho que esperes una subida de precios.

Lo que realmente es la compilación oficial

DeepSeek presenta 0813 como una actualización post-entrenamiento sobre la misma arquitectura, no un nuevo preentrenamiento — el tipo de lanzamiento que cambia el comportamiento del modelo mucho más de lo que sugiere el número de versión. El número de parámetros, la ventana de contexto de 1 millón de tokens y el límite de salida de 384.000 tokens no han cambiado respecto a la vista previa. Lo que ha cambiado es todo lo que hay entre los pesos y tu llamada a la API.

Los dos cambios más importantes son primicias para la línea del modelo. Razonamiento nativo de imágenes: la vista previa era solo de texto, y la compilación 0813 ahora puede analizar imágenes, capturas de pantalla y documentos mixtos dentro de su motor de razonamiento — la capacidad que había marcado a DeepSeek V4 Pro como especialista en código frente a los modelos de agente de frontera cerrada. Y una superficie de API reconstruida orientada a agentes: soporte oficial para la API de Responses, integración en flujos de trabajo tipo Codex, endpoints con formato Anthropic, salida JSON estructurada y llamadas a herramientas, más dos funciones beta dirigidas a desarrolladores de agentes — continuación de prefijo de conversación y completado fill-in-the-middle (FIM).

Un número operativo que conviene conocer antes de desarrollar: la API oficial limita DeepSeek V4 Pro a 500 solicitudes concurrentes, una quinta parte del límite de 2,500 de DeepSeek V4 Flash. Para una interfaz de chat eso no es nada; para una flota de agentes que despliega cientos de llamadas en paralelo, es un techo real — y es la razón por la que los equipos que construyen sobre este modelo suelen enrutarlo junto a un segundo proveedor en lugar de apostar una ruta de producción a una sola conexión.

Aquí está la entrada del registro de cambios que hizo necesaria esta página en primer lugar: la nota del 31 de julio de 2026 que anunciaba la build oficial de V4 Flash y cerraba con la frase "El lanzamiento oficial de DeepSeek-V4-Pro seguirá pronto". Y así fue, el 13 de agosto, en silencio. No ha habido ningún anuncio formal en inglés ni resultados de evaluación en inglés por parte de D​eepSeek al momento de escribir esto; el lanzamiento se establece por el propio comportamiento de la API, la página de precios y los rastreadores independientes, y Artificial Analysis volvió a listar el modelo como la build oficial ese mismo día.

El salto del índice de referencia y su efecto en la previsión

D​eepSeek publicó las diferencias de vista previa a GA junto con el lanzamiento. Son cifras informadas por el proveedor, no reproducidas por laboratorios independientes al momento de escribir esto, y deben leerse como la propia afirmación de D​eepSeek sobre su propio modelo — pero la magnitud de las diferencias es lo que importa de todos modos. Los benchmarks de agente y uso de herramientas aproximadamente se duplicaron:

• DeepSWE (agente de ingeniería de software): 12.8 en la vista previa → 62.7 en 0813, lo que, según D​eepSeek, supera el 58.0 de Claude Opus 4.8.

• Cybergym (agente de seguridad de IA): 52.7 → 83.3, ligeramente por encima del 83.1 de Claude Fable 5.

• AutomationBench: 12.8 → 31.8, por delante de los 29.1 de Claude Fable 5.

• Terminal-Bench 2.1: 72.1 → 87.9, a un punto del 88.0 de Claude Fable 5.

• NL2Repo: 38.5 → 61.5; Toolathlon: 55.9 → 74.1; DSBench-Hard: 31.1 → 67.2; DSBench-FullStack: 41.8 → 71.1; HLE: 37.7 → 42.7 (60.0 con herramientas).

Un salto de esa forma — que los benchmarks agénticos se dupliquen mientras la arquitectura permanece quieta — es la huella de un gran esfuerzo de post-entrenamiento, y es exactamente la forma que predijo la versión anterior de este artículo. Las verificaciones independientes coinciden. Artificial Analysis ha reevaluado a DeepSeek V4 Pro en 53 en su Intelligence Index, clasificado en el puesto #2 entre los 104 modelos que lista actualmente — frente a los 44 de la versión preliminar (puesto #6 de 101). En la misma instantánea actual, Moonshot's Kimi K3 (max) obtiene 60, por lo que la brecha de inteligencia que se situaba en 13 puntos en la era de la versión preliminar se ha reducido a siete.

Este es el momento de dar crédito a la aritmética, porque acertó casi exactamente. La versión anterior de este artículo extrapoló a partir de la compilación oficial de Flash —que ganó 10 puntos de índice solo con el post-entrenamiento— y predijo que la GA Pro se situaría en 54. La nueva puntuación real es 53. Ese es el número más importante de esta actualización: la mitad de inteligencia del pronóstico falló por un punto, y falló en la dirección de «ligeramente optimista».

Una salvedad va junto a ese número. Los resultados del benchmark 0813 surgieron primero no en una publicación oficial en inglés, sino en un grupo de WeChat, desde donde se difundieron a Reddit y Hacker News — y la filtración y la medición independiente no coinciden ni siquiera en la dirección. Según el recuento de un analista, las cifras filtradas están aproximadamente un 2,7% por debajo de la medición de Artificial Analysis en V4 Flash y alrededor de un 9% por debajo en V4 Pro. Eso es un desacuerdo tanto en el signo como en la magnitud, y es la razón para seguir registrando los deltas de duplicación como reportados por el proveedor y por la filtración hasta que DeepSeek publique sus propias evaluaciones en inglés y un laboratorio independiente las reproduzca.

El gráfico anterior proviene de la versión original de esta página: la proyección que trazaba (Kimi K3 en 57, «GA si repite el +10 de Flash» en 54, la vista previa en 44). El resultado medido se sitúa un punto por debajo de la proyección: la instantánea actual de Artificial Analysis muestra Kimi K3 en 60 y DeepSeek V4 Pro 0813 en 53. La forma de la predicción se mantuvo; la brecha residual es menor de lo que sugería la vista previa, pero sigue presente.

Para referencia, aquí está la instantánea del laboratorio independiente de la era de vista previa — la página que esta página citó en su versión anterior. Artificial Analysis midió DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) en 44, puesto #6 de 101, gastó $176.34 en evaluarlo y registró su verbosidad en 180 millones de tokens de salida frente a una mediana de clase de 100 millones. Esa captura de pantalla ya es histórica: la misma página volvió a listar el modelo en 53 tras el lanzamiento de la compilación 0813. También es la ilustración más clara de por qué importan las comparaciones de la misma instantánea — el 44 y el 53 son mediciones de dos compilaciones diferentes.

Lo que cuesta — confirmado, y la letra pequeña

El lanzamiento oficial no tocó la lista de precios. DeepSeek V4 Pro sigue costando 0,435 dólares por millón de tokens de entrada en un fallo de caché, 0,003625 dólares en un acierto de caché (un descuento del 99%) y 0,87 dólares por millón de tokens de salida — aproximadamente el triple del precio de DeepSeek V4 Flash, y aún cerca de una séptima parte de lo que Kimi K3 cobra por entrada y una decimoséptima parte por salida. La tarifa de acierto de caché es efectivamente gratuita, lo que hace que las cargas de trabajo de contexto largo con prefijos repetidos (prompts de sistema, bancos de few-shot, bases de código) sean drásticamente más baratas que en cualquier esquema de frontera cerrada.

Lo que el lanzamiento hace a la historia de los precios es hacer concreto el aviso del proveedor. El 6 de agosto, D​eepSeek anunció que "planea aumentar el precio general de los servicios de API de D​eepSeek en un futuro cercano, con un aumento significativo previsto", sin nuevas tarifas ni fecha de entrada en vigor. Ese aviso estaba en la versión anterior de esta página como un riesgo para la tesis del modelo barato; ahora se encuentra junto a un lanzamiento confirmado, que es el momento natural para que el aumento se materialice. Encima de eso se encuentra el recargo por horas punta anunciado pero inactivo: precios 2x para todos los conceptos de facturación entre las 09:00–12:00 y las 14:00–18:00 hora de Pekín, a diario. Ninguno tiene fecha de entrada en vigor.

La lectura práctica no ha cambiado, pero el reloj ahora es visible. La tarifa de $0.435/$0.87 es el precio publicado por la empresa y es el que incluye la compilación oficial; también es, según la declaración escrita del proveedor, un precio en transición. Cualquiera que construya hoy un modelo de costos basado en DeepSeek V4 Pro debería modelar la tarifa actual y el aumento anunciado, y debería saber que la ventana de precios bajos está abierta ahora — y que el proveedor ha dicho a todos que se cierra.

Debido a que OrcaRouter transmite los precios de lista de los proveedores directamente con un margen del 0%, los $0.435/$0.87 en nuestra página del modelo deepseek/deepseek-v4-pro son el propio número de D​eepSeek, no una tarifa revendida — lo que significa que en el momento en que el aumento anunciado llegue al lado de D​eepSeek, llegará aquí el mismo día, sin margen de intermediario ni ciclo de contrato que esperar. Para los equipos que quieran fijar las condiciones económicas actuales mientras duren — y para sortear el límite de 500 concurrencias con conmutación automática por error a un segundo proveedor — el modelo está a una llamada de API de distancia.

El intercambio silencioso del que te advirtieron — sucedió

La versión anterior de esta página señalaba un riesgo operativo que importa más que la fecha: el ID del modelo de la API es la cadena simple {{1}}deepseek-v4-pro{{/1}}, sin sufijo de vista previa ni cadena de compilación con fecha, aunque el changelog de la propia empresa se refería a la compilación Flash publicada como {{2}}V4-Flash-0731{{/2}}. La advertencia era que fijar el ID del modelo no fijaría la compilación, y que la misma cadena algún día comenzaría silenciosamente a servir pesos diferentes.

Ese día fue el 13 de agosto. La cadena deepseek-v4-pro que servía la versión preliminar desde abril ahora sirve la compilación oficial, sin necesidad de cambiar código para adoptarla — exactamente el patrón Flash que describía el registro de cambios ("simplemente establece el nombre del modelo a deepseek-v4-flash para usar la versión más reciente"), repetido para Pro. Si creaste tu aplicación contra la versión preliminar, ahora estás llamando a la compilación oficial, lo quieras o no, y cualquier evaluación que hayas ejecutado antes del 13 de agosto es una medición de un modelo diferente.

Por lo tanto, la guía práctica de la versión anterior sigue en pie, un paso más allá: mantén un conjunto de regresión que puedas volver a ejecutar bajo demanda; mantén un segundo modelo accesible sin cambiar el código; y vuelve a ejecutar tus evaluaciones ahora, no porque el build sea malo, sino porque es nuevo. Esta es la razón mundana por la que existe la conmutación por error: DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash y Kimi K3 están todos detrás de una única clave de OrcaRouter en un endpoint compatible con OpenAI, por lo que "volver a ejecutar la evaluación en los tres, luego redirigir el tráfico" es una edición de configuración en lugar de un proceso de adquisición, y un build GA malo es una decisión de enrutamiento en lugar de un incidente.

¿Deberías construir sobre ello ahora?

El lanzamiento responde a la pregunta que esta página fue originalmente escrita para posponer. La compilación oficial es la versión contra la que se debe evaluar: las puntuaciones de agente de la vista previa eran un mínimo, y los números 0813 son los reales. El resumen honesto de la decisión: DeepSeek V4 Pro es el modelo de agente económico más fuerte con pesos que puedes descargar, ya no es "no tan inteligente" como Kimi K3 por un amplio margen — siete puntos de índice al máximo esfuerzo, con la curva de post-entrenamiento del propio proveedor sugiriendo que la brecha aún se está cerrando — y el proveedor te ha dicho que el precio va a subir.

Si tu trabajo se encuentra en la frontera del razonamiento difícil, los siete puntos a favor de Kimi K3 todavía compran algo en el margen, y el precio es una distracción de eso. Si tu trabajo es de gran volumen y meramente difícil, pagar aproximadamente 14x por Kimi K3 es difícil de justificar cuando la compilación 0813 obtiene una puntuación tan cercana. Y si estabas esperando el lanzamiento oficial antes de construir, esa espera ha terminado — el lanzamiento que esperabas salió, con precio, con pesos abiertos y una licencia MIT, el 13 de agosto de 2026.

Preguntas que la gente realmente está haciendo

¿Se ha lanzado DeepSeek V4 Pro?Sí. La compilación oficial (0813) se activó en la API de D​eepSeek el 13 de agosto de 2026, reemplazando a la vista previa que había estado disponible desde el 24 de abril. La cadena del modelo, deepseek-v4-pro, no ha cambiado; la compilación subyacente no lo es. D​eepSeek aún no ha publicado un anuncio en inglés ni sus propias evaluaciones en inglés, por lo que el lanzamiento se establece por el comportamiento de la API, la página de precios y la reaparición en listados independientes, más que por una declaración de la empresa.

¿Ya es tan bueno como Kimi K3? Mucho más cerca, pero aún no igual. En la instantánea actual del Intelligence Index de Artificial Analysis, DeepSeek V4 Pro 0813 obtiene 53 frente a los 60 de Kimi K3 (máximo) — frente a la diferencia de 13 puntos que separaba la versión preliminar de Kimi K3 a principios de agosto.

¿Cambió el precio en el lanzamiento oficial? No. El precio de lista no ha cambiado: $0,435 por millón de tokens de entrada y $0,87 de salida, con aciertos de caché a $0,003625. El cambio está en el horizonte, no en la lista: D​eepSeek ha declarado que planea un aumento "significativo" en el precio general de la API, sin tasas ni fecha por ahora.

¿Es seguro basar un modelo de costes en el precio actual? Condicionalmente, y con un reloj visible. Es el precio publicado por la empresa para la compilación oficial, pero el proveedor ha anunciado que se acerca un aumento, y un recargo por horas punta inactivo duplicaría los precios diurnos. Modele ambos casos; incluso duplicado, DeepSeek V4 Pro sigue siendo varias veces más barato que Kimi K3.

La lectura honesta

El pronóstico que inició esta página acertó a medias, y la mitad que acertó es la que a la gente le resultará más difícil de creer. «10 veces más barato» se queda corto: en la misma carga de trabajo de evaluación medida, DeepSeek V4 Pro costó $176.34 frente a los $2,437.41 de Kimi K3 — 13.8x — y el lanzamiento oficial no alteró esa aritmética. «Nivel Kimi K3» es la parte que estuvo al alcance pero no llegó: la compilación 0813 obtiene 53 frente a los 60 de Kimi K3 en el único índice compuesto que un laboratorio independiente ejecuta en ambos, donde la vista previa estaba 13 puntos atrás. La versión anterior de esta página predijo 54. Terminó en 53.

Lo que cambiaría esta lectura es algo específico. Si el aumento de precio anunciado se concreta con tarifas que reducen la ventaja a la mitad, la tesis del modelo barato deja de ser barata en las horas en que trabaja la mayoría de los equipos. Si un laboratorio externo reproduce DeepSWE 62.7 y Cybergym 83.3, el salto post-entrenamiento del proveedor queda confirmado en lugar de solo afirmado — y el conjunto de evaluación filtrado por WeChat, que no coincide con Artificial Analysis ni siquiera direccionalmente, es una razón para insistir en esa reproducción en lugar de fiarse de las diferencias. Y si los pesos 0813 se publican en Hugging Face con las funciones de imagen y agente intactas, DeepSeek V4 Pro se convierte en el modelo de agente autoalojable más potente que existe — lo que convierte una "API fronteriza barata" en "infraestructura fronteriza barata". Por ahora, el resumen preciso de DeepSeek V4 Pro es que está lanzado, es el modelo serio de razonamiento con mejor relación calidad-precio cuyos pesos puedes descargar, está más cerca de la frontera que hace una semana, y su proveedor te ha dicho que el precio va a subir.