Claude Day Trader Skill: qué hace realmente el paquete de 11 comandos

El 20 de octubre de 2026 apareció en GitHub un repositorio llamado day-trader-skill bajo la cuenta Jakeschincariol, y para el 23 de octubre ya tenía 637 estrellas en GitHub, consultado el 23 de octubre de 2026. En el mismo periodo, Google Trends registró "claude trader skill" y "github day trader skill" como búsquedas en auge en todo el mundo durante los últimos siete días, consultado el 23 de octubre de 2026. Lo que la gente está marcando con estrella no es un bot de trading. Es un conjunto de once archivos de instrucciones, once pequeñas herramientas de Python y una carpeta donde cada paso deja una nota para el siguiente.

Esa distinción importa más de lo que parece. Un bot realiza una acción; este paquete escribe archivos en un directorio trader/ y espera. El README del repositorio establece la regla que rige todo lo demás: «Ninguna operación se ejecuta hasta que tú digas que sí. Nada de este paquete puede colocar una orden por su cuenta. El trading de papel es la opción predeterminada». Nada de lo que sigue cambia eso, y nada de lo que sigue es asesoramiento de inversión. Este es software con licencia MIT que lee datos públicos y hace aritmética, y la persona que lo escribió lo dice igual en la letra pequeña del propio README.

Qué se incluye realmente en el repositorio

Once carpetas, cada una con un SKILL.md y un script: trader-scanner, trader-news, trader-entry, trader-exit, trader-timemachine, trader-risk, trader-budget, trader-broker, trader-alerts, trader-analyst y trader-pelosi. Hay una carpeta tests con una suite de pruebas unittest offline, una LICENSE y un README. El panel About de la página del repositorio describe el proyecto como «11 habilidades de Claude para trading intradía: escanear miles de gráficos, seguir noticias de última hora, cronometrar cada entrada y salida y reproducir cada resultado antes de arriesgar un dólar». La barra lateral registra Python como el 100 por ciento del código.

Los datos son gratuitos y públicos por diseño. El README dice que las herramientas «leen datos públicos y gratuitos: gráficos de Yahoo Finance, las listas de símbolos de Nasdaq Trader, SEC EDGAR y el House Clerk», y que no hace falta registrarse ni disponer de una clave de API. Las herramientas requieren Python 3.8 o superior y no hay nada que instalar con pip. Las skills respaldadas por la SEC te piden que te identifiques, con un nombre y un correo electrónico en trader/config.json o en una variable de entorno SEC_USER_AGENT, que es la cortesía habitual para las solicitudes automatizadas a EDGAR.

Hay tres formas de entrar. Pega la URL del repositorio en Claude y di «install skill». En Claude Code, añade el repositorio como mercado de plugins e instala day-trader-skill desde allí, lo que asigna a los comandos el espacio de nombres /day-trader-skill:trader-scanner, etc. O clona el repositorio y copia las carpetas trader-* en ~/.claude/skills/ o en el .claude/skills/ de un repositorio, lo que conserva los nombres simples /trader-scanner. El README también señala una cuarta vía degradada: pegar un único SKILL.md al principio de un chat y se ejecuta como un modo, pero pierdes las herramientas de Python y solo conservas el método.

El autor es Jake Schincariol, cuya anterior habilidad de trader cubría copiar la declaración 13F de un inversor, un screener de acciones, los lotes fiscales y el rebalanceo. Este repositorio es la secuela de day trading, que el README llama "Trader skill v2". La división es deliberada: el primer paquete trataba de mantener posiciones y saber qué se posee, y el segundo, de las horas entre la campana de apertura y el cierre.

Los once comandos, agrupados por la pregunta que responden

El README enumera los comandos en una tabla, que es la forma menos interesante de leerlos. Agrúpalos según la decisión a la que sirve cada uno y la forma se vuelve más clara.

• Mira: /trader-scanner escanea miles de gráficos en busca de rupturas del rango de apertura, banderas y rebotes de sobreventa; /trader-news sigue las noticias de última hora sobre cada acción que sigues; /trader-analyst lee informes de resultados y resume qué cambió; /trader-pelosi lee las divulgaciones de operaciones bursátiles del Congreso.

• Tiempo: /trader-entry vigila una configuración barra a barra y te dice cuándo entrar; /trader-exit fija el stop y el objetivo antes de que entres; /trader-timemachine reproduce los resultados antes de que arriesgues nada.

• Tamaño y verificación: /trader-budget dimensiona una posición según tu presupuesto y tu pérdida máxima por operación; /trader-risk revisa cada orden contra tus límites y detiene todo lo que los supere.

• Colocación: /trader-broker envía órdenes aprobadas a tu bróker, en papel por defecto y nunca sin tu visto bueno; /trader-alerts suena cuando se alcanza un precio, un stop o la campana de apertura.

Dos de esos merecen un análisis más detenido. El escáner trabaja sobre un universo de unas 5.900 acciones estadounidenses extraídas de las listas de símbolos de Nasdaq Trader, y su modo diario busca configuraciones previas a la apertura en todo el universo. Time Machine es el que el README llama «el más loco»: reproduce el resto de una sesión diez mil veces, con cada vela de cinco minutos tomada de las propias velas de la acción a esa hora del día a lo largo de su historial reciente, y también vuelve a ejecutar la regla en cada sesión pasada en la que se activó la configuración.

Cómo se traspasan las piezas

Todo llega a una carpeta trader/ de tu proyecto, y cada skill lee lo que escribió el anterior. Para una sola operación, la cadena es scanner, luego news, luego entry, luego exit, luego timemachine, luego budget, luego risk, luego broker. Mientras una posición está abierta, alerts vigila el stop, el target y el cierre. news, analyst y pelosi se ejecutan según un horario, no dentro de la cadena. Ese traspaso basado en archivos es la razón por la que el pack funciona sin servidor ni base de datos, y por la que puedes leer cada decisión intermedia como un archivo a posteriori en lugar de confiar en una caja negra.

La página del repositorio deja clara la estructura antes de que abras un solo archivo: once carpetas con los nombres de los once comandos, una carpeta tests y un mensaje de commit que dice "The Trader skill v2: 11 day-trading skills". El panel Acerca de contiene la misma descripción de una frase que la primera línea del README, y la barra lateral muestra 637 estrellas, 121 forks y ninguna versión. Las estrellas miden la atención, no el efecto. Que un repositorio creado el 20 de octubre reciba atención durante tres días es prueba de que la gente siente curiosidad, no de que el método funcione.

El ejemplo de TSLA, léelo con atención.

El ejemplo práctico del README es Tesla el lunes 19 de octubre de 2026, y tiene suficiente detalle para comprobar la aritmética. A las 10:15 a. m. hora del Este, el escaneo abarcaba 231 gráficos y 42 de ellos habían cerrado por encima de su rango de apertura de quince minutos. TSLA era uno: un rango de apertura de 354,47 a 362,18, con la vela de las 10:10 cerrando en 364,18, aproximadamente un 0,55 por ciento por encima del máximo. El temporizador de entrada indicaba esperar a las 10:12, porque la barra de las 10:10 aún se estaba formando, y se activó a las 10:15 con el primer cierre de cinco minutos por encima del rango.

El planificador de salida fijó el plan antes de la entrada: stop en el punto medio del rango, 358.32, lo que ponía en riesgo 5.86 por acción; objetivo equivalente a una vez ese riesgo, 370.04; cerrar la posición a las 3:55 p. m. en cualquiera de los dos casos. The Time Machine reprodujo entonces el resto del día diez mil veces con la semilla 19, para que cualquiera pueda repetirlo. El objetivo se alcanzó primero el 29.4 por ciento de las veces, el stop primero el 25.5 por ciento, y el 45.1 por ciento de las repeticiones seguían abiertas al cierre. También volvió a ejecutar la misma regla en las 59 sesiones reales anteriores: se activó 33 veces, alcanzó el objetivo 13 veces, el stop 15 veces y ninguno de los dos 5 veces. El propio veredicto del README sobre ese historial es «casi un cara o cruz».

Ese veredicto es la parte honesta del ejemplo, y vale la pena decir con claridad qué son y qué no son esos números. Son el resultado de una simulación construida a partir de las propias barras de cinco minutos recientes de TSLA, reproducidas durante un día elegido por un autor, con una regla elegida por un autor. No son una tasa de acierto, ni un rendimiento esperado, ni una previsión; el grupo del 45,1 por ciento de "aún abierto" por sí solo muestra que los tres resultados no describen una operación cerrada. Un ejemplo resuelto, elegido por la persona que escribió el software, es una demostración de que el proceso se ejecuta de principio a fin. No es un historial de resultados, y no puede convertirse en uno por citarlo con más frecuencia.

Paper es la opción predeterminada y nada se activa por sí solo.

El diseño de seguridad es la ingeniería más sólida del repositorio. El paper trading es la opción predeterminada por partida doble: "paper": true está configurado en config.example.json, y el conector de corretaje al que apunta el README, el servidor MCP de Alpaca, usa por defecto su cuenta de paper. Las claves viven en variables de entorno, nunca en el chat. Las opciones, el margen, las ventas en corto y el apalancamiento están desactivados a menos que los actives.

Solo una habilidad puede dar lugar a una orden, y solo tras tres comprobaciones independientes. /trader-risk comprueba la orden exacta frente a la pérdida máxima, el límite de pérdida diaria, las operaciones por día, la relación beneficio-riesgo, la ventana de entrada, el tamaño de la posición y el efectivo, y devuelve PASA o BLOQUEA con el motivo. /trader-broker muestra después el ticket en palabras sencillas y espera a que escribas sí para esa orden exacta. La propia tarjeta «Permitir una vez / Denegar» de Claude pregunta por segunda vez, siempre que hayas configurado la herramienta de brokerage como «Requiere aprobación» en Personalizar, Conectores, permisos de herramientas, en lugar de «Permitir siempre». Un ejemplo de presupuesto del README: en una cuenta de $5,000 con una pérdida máxima de $50 por operación y 5.86 por acción en riesgo, el tamaño de la posición resulta en 8 acciones, unos $2,913, y un stop ejecutado a 358.32 perdería unos $46.88.

Nada de esto constituye asesoramiento de inversión, y el propio repositorio lo dice en una sección llamada «Fine print»: «Esto no es asesoramiento financiero. Este software lee datos públicos y hace aritmética. No conoce su situación y no puede ver el futuro. La mayoría de las personas que hacen day trading pierden dinero». Esa es la frase del autor, no nuestra, y es el marco correcto para todo lo anterior. Un cuadro de diálogo de confirmación bien construido no hace que una operación sea una buena idea; hace que una operación accidental sea menos probable.

Lo que la manada no puede ver

En el README se documentan cuatro limitaciones y cada una cambia la forma en que debe leerse la salida. Primero, un stop es un plan, no una garantía: en un mercado rápido o a través de un hueco, una orden stop puede ejecutarse bastante más allá de su precio, y la pérdida máxima mostrada es la pérdida al precio del stop, no la peor pérdida posible. Segundo, los datos son gratuitos y no oficiales. El endpoint de gráficos de Yahoo Finance no es una API oficial, puede ir con retraso, cambiar o aplicarte límites de frecuencia, y el escáner y el temporizador de entrada leen velas de un minuto o de cinco minutos en lugar de cada tick, así que cualquier dato que sea importante debería verificarse con tu bróker antes de actuar en consecuencia.

Tercero, el calendario no es neutral. FINRA eliminó el mínimo de 25.000 $ para el operador intradía habitual (pattern-day-trader) el 4 de junio de 2026 en virtud del Aviso Regulatorio 26-10, y los brókeres pueden aplicar el cambio de forma escalonada hasta el 20 de octubre de 2027, así que tu bróker aún podría aplicar la regla anterior; el paquete incluye un ajuste pdt_guard precisamente para ese caso, que hace que /trader-risk cuente tus operaciones intradía. Cuarto, el contexto que parece una ventaja normalmente no lo es. Las operaciones del Congreso son públicas, no información privilegiada: los miembros deben divulgar las operaciones superiores a 1000 $ en un plazo de 45 días según la STOCK Act, y la skill Pelosi lee esas presentaciones cuando se publican. Las ganancias del trading intradía son ganancias a corto plazo, la negociación frecuente hace probable que se produzcan wash sales, y el README dice claramente que nada de esto constituye asesoramiento fiscal.

No existe ningún registro auditado, y una repetición no es una predicción.

Esta es la parte a la que hay que aferrarse si solo recuerdas un párrafo. Nadie ha publicado un historial auditado para este paquete. El repositorio no publica una rentabilidad, un historial de cuenta real, una revisión independiente ni una prueba retrospectiva sobre un periodo fijo, y no dice qué modelo realizó el análisis. The Time Machine es una simulación construida a partir de los propios últimos sesenta días de barras de cinco minutos de la acción, y el README dice explícitamente que «el futuro puede hacer cosas que esos 60 días nunca hicieron: un informe de resultados, una suspensión, un titular». Una repetición simulada no es una predicción. Sus probabilidades son una comprobación de la realidad, no una promesa, y no se puede derivar de ellas ninguna rentabilidad esperada sin inventarse la parte que importa.

Lo que el repositorio sí publica es una suite de pruebas, y ese es un tipo de evidencia diferente. Las pruebas se ejecutan sin conexión sobre fixtures extraídos de datos reales: las barras de cinco minutos de TSLA para los sesenta días hasta el 19 de octubre de 2026, el escaneo del rango de apertura de las 10:15, los titulares de Yahoo de esa mañana, el índice de 2026 del House Clerk, divulgaciones reales y hechos XBRL reales. Reproducen cada número del ejemplo. Eso te dice que la aritmética es coherente con las entradas. No te dice nada sobre si el método genera dinero, y el repositorio no afirma lo contrario.

Dónde encaja un modelo y dónde no

Las once habilidades son archivos de instrucciones; las herramientas de Python son scripts comunes que se ejecutan tanto si hay un modelo en el bucle como si no. Si estás integrando un modelo en ese bucle, la elección del endpoint es una decisión independiente del método de trading. OrcaRouter aloja modelos detrás de un único endpoint compatible con OpenAI: más de 200 modelos, una sola clave, el precio de lista del proveedor trasladado con un margen del 0 %, con conmutación por error automática cuando un proveedor falla. Claude Opus 5.5 figura en ese catálogo a $4.00 por millón de tokens de entrada y $20.00 por millón de tokens de salida, con un contexto de un millón de tokens y lecturas de caché a $0.20 por millón. Nosotros alojamos modelos. No alojamos las aplicaciones de Anthropic, Claude Code, Claude Tag ni las habilidades de trading de nadie, y nada de lo aquí expuesto cambia el modo predeterminado de paper trading del paquete ni su solicitud de que digas que sí.

Si lo instalas, lee los archivos SKILL.md antes de ejecutarlos. Son breves, son texto plano y ahí es donde reside el método real, que es la parte que una captura de pantalla de once nombres de carpetas no puede mostrarte. Luego pruébalo en papel durante un tiempo y observa lo que dice Time Machine sobre las configuraciones que habrías adoptado. La herramienta está diseñada para que eso resulte barato. Esa es toda la oferta.