Qwen3.8-27B auf Artificial Analysis: Noch nicht im Index, und die Daten, die einspringen

Artificial Analysis hat Qwen3.8 27B nicht indexiert. Geprüft am 2026-08-15: Die Modellseite auf artificialanalysis.ai liefert einen 404-Fehler — weder Intelligence Index, noch Ausgabegeschwindigkeit, noch AA-Preis, noch unabhängiger Benchmark. Die Apache-2.0-Gewichte wurden am 13.–14. August veröffentlicht, daher wird sich das wahrscheinlich innerhalb von Tagen oder Wochen ändern; geändert hat es sich noch nicht. Bis dahin stammt jede Zahl zu Qwen3.8 27B, die Sie finden können, entweder von Ali​babas eigenem Modellblatt oder von einem Nachrichtenportal, das es wiederholt. Hier ist die Ein-Satz-Antwort, die AA-Daten, die es für die Qwen3.8-Familie tatsächlich gibt, die offiziellen Spezifikationen und eine ehrliche Einordnung, was die Schlagzeilen, dass es „alles übertrifft“, tatsächlich bedeuten.

Quellenhinweis: Alles unten ist gekennzeichnet. Offiziell bedeutet entnommen aus Ali​babas Qwen/Qwen3.8-27B Modellkarte auf Hugging Face (August 2026). Unabhängig bedeutet, von einer externen Partei gemessen und reproduziert — noch nichts qualifiziert sich für die 27B. Weitergegeben bedeutet, dass ein Nachrichtenmedium Herstellerzahlen übernimmt, was nicht unabhängig ist.

Die einzeilige Antwort, datiert

• Qwen3.8 27B auf Artificial Analysis: keine Seite, keine Bewertung. Die URL artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b gab bei der Überprüfung am 2026-08-15 „404 Page not found“ zurück.

• Die online kursierenden „Qwe​n 3.8“-AA-Werte — Intelligenz 58, Agentic Index #1 — gehören zuQwen3.8-Max, dem API-Flaggschiff mit 2,4 Billionen Parametern. Nicht die 27B.

• Das neueste 27B, das AA verfolgt, ist der Vorgänger Qwen3.6-27B: Intelligence Index ~37–38 im Reasoning-Modus, ~55–59 Token/s Ausgabe. Das ist deine Ausgangsbasis dafür, wie ein indiziertes 27B aussieht.

Was Artificial Analysis tatsächlich für die Qwen3.8-Familie zeigt

Auf AAs Bestenliste steht „Qwen3.8 2.4T A95B“ — das ist Qwen3.8-Max — mit Intelligence Index 58, dem zweitbesten Open-Weights-Modell auf dem Index (Modelleseite von Artificial Analysis, abgerufen am 15.08.2026). Am 6. August 2026 stufte AAs Agentic Index Qwen3.8-Max weltweit auf Platz 1 ein — das erste Mal, dass ein chinesisches Labor die Spitze erreichte, vor Claude Opus 5 und GPT-5.6 — wie an diesem Tag weithin auf Basis von AAs Bestenliste berichtet wurde.

Keine dieser Zahlen trifft auf die 27B zu. Qwen3.8-Max ist ein Mixture-of-Experts-API-Modell mit 2,4 Billionen Parametern und etwa 95 Milliarden aktiven Parametern; die 27B ist ein dichtes, selbst hostbares Download-Modell. Sie teilen sich ein Generationslabel, aber keine Evaluierung.

Der Vorgänger ist Ihre Baseline: Qwen3.6-27B auf AA

AA hat Qwen3.6-27B monatelang verfolgt. Je nach Snapshot erzielt es ~37–38 auf dem Intelligence Index im Reasoning-Modus (etwa 31 im Nicht-Reasoning-Modus) bei ~55–59 Tokens/Sekunde — ein Single-GPU-Modell, das sich gegen mittlere Frontier-Modelle von vor einem Jahr behauptet. Das ist die Form der Daten, die Sie erwarten können, wenn AA den 3.8-27B indexiert: ein Index in derselben Größenordnung, eine Geschwindigkeit auf Consumer-Hardware und ein Preis, der hauptsächlich die Hosting-Wahl widerspiegelt. Behandeln Sie es als Basislinie, nicht als Vorhersage — der 3.8-27B fügt Hybrid-Attention und native Videoeingabe hinzu, von denen jede die Zahlen verändern könnte.

Die offiziellen Daten: Ali​babas Modellkarte, nicht unabhängig

Dies sind die verifizierten Spezifikationen aus der Qwen/Qwen3.8-27B-Modellkarte (Apache 2.0, August 2026):

• 27B dichte Parameter (28B mit dem Vision-Encoder), 64 Ebenen, verborgene Größe 5.120, Vokabular 248.320.

• Hybride Attention: 48 Linear-Attention-Köpfe (Gated DeltaNet) plus 16 vollwertige Gated-Attention-Köpfe — etwa im Verhältnis 3:1 (linear zu vollwertig).

• Kontext: 262.144 Token nativ, erweiterbar auf 1.000.000 über YaRN.

Eingabe: Text, Bild und Video nativ; Denkmodus standardmäßig aktiviert.

• Größe: ~55,6 GB in BF16; ~16–17 GB an Gewichten bei Q4 — eine 24-GB-GPU ist das praktische Ziel für eine einzelne Karte.

Vom Anbieter gemeldete Benchmarks derselben Karte (Ali​babas Angabe, nicht reproduziert): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

Was die Schlagzeilen „Es schlägt alles" tatsächlich sind

Ein chinesisches Tech-News-Relay (Gate.it, Mitte August 2026) eröffnet mit „Qwen3.8 27B schlägt Metas Muse Glimmer in allen 8 Benchmarks“ — Terminal-Bench 2.1 73.0 vs. 51.7, SWE-bench Pro 61.7 vs. 51.2 — und behauptet Siege über Claude Opus 4.6 in 15 von 19 überlappenden Tests. Diese Zahlen sind Ali​babas Model-Card-Angaben, die in eine Nachrichtenzusammenfassung kopiert wurden. Kein externes Labor hat die 27B ausgeführt, und das Relay behauptet auch nicht, dass eines dies getan habe. „Third-party coverage“ bedeutet hier Wiederholung durch Dritte, nicht Verifikation durch Dritte.

Warum es keinen AA-Preis für die 27B gibt — und was Ihnen das sagt

AA bepreist Modelle nach API-Endpunkt. Die 27B hat noch keine offizielle gehostete API: Ali​babas Qwe​n-Cloud-Hosting ist "bald verfügbar" mit einem 1M-Token-Kontext. Es gibt nichts zu bepreisen. Das ist der eigentliche Kontrast im Zentrum dieses Modells. Qwen3.8 27B ist ein Open-Weights-Download; sein Preis ist Ihre Stromrechnung. Bei Q4 auf einer 24-GB-Karte kostet es $0 pro Token. Das reine API-Flaggschiff Qwen3.8-Max kostet $2 pro Million Input / $6 pro Million Output. Ein selbst gehostetes Modell erscheint in einem API-Preisindex gerade deshalb nicht, weil es pro Token kostenlos ist — die gegenteilige Situation zu jedem API-Modell, das AA bepreist.

Was man verwenden sollte, bis AA es indexiert

• Du möchtest heute einen unabhängig bewerteten Qwe​n 27B: ausführen oder aufrufen Qwen3.6-27B. Er hat einen AA-Index (Intelligenz ~37–38 im Reasoning-Modus), ist Apache 2.0, selbst hostbar und ist das Modell, das der 3.8-27B schlagen muss. Wenn du es lieber über eine API aufrufen möchtest, anstatt es auszuführen, ist es im OrcaRouter-Katalog zum Listenpreis des Anbieters mit 0% Aufschlag erhältlich — ein Schlüssel, kein zweiter Vertrag.

• Du willst das API-Flaggschiff: Qwen3.8-Max hat einen AA-Index von 58 und ist bei Agentic auf Platz 1, zu $2/$6 pro 1M Tokens. Du bezahlst für ein 2.4T-MoE, nicht für ein lokales Modell.

• Du möchtest das 3.8-27B im Speziellen: Lade die Apache-2.0-Gewichte herunter und hoste sie selbst. Behandle jede Benchmark als Ali​babas Wort, bis ein unabhängiger Harness veröffentlicht. Beobachte die AA-Modellseite (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) und die offenen Harnesses – wenn eine echte Zahl eintrifft, wird es offensichtlich.

Das Fazit

Qwen3.8 27B hat keinen Artificial-Analysis-Score, da Artificial Analysis es nicht gemessen hat — und keinen AA-Preis, da es ein selbst gehostetes Modell ist, keine API. Jede Schlagzeile, die man heute findet und die „Qwe​n 3.8 schlägt X“ behauptet, ist Ali​babas Modellkarte im Nachrichtengewand. Die Zahlen, die in dieser Geschichte wirklich unabhängig sind, gehören zu den Geschwistern: Qwen3.8-Max bei Intelligence 58 mit dem #1 Agentic Index, und Qwen3.6-27B bei ~37–38. Orientieren Sie sich an diesen; behandeln Sie die Werte der 27B als Herstellerangaben, bis jemand Unabhängiges es ausführt. Schauen Sie wieder vorbei — diese Seite wird sich an dem Tag ändern, an dem AA veröffentlicht.