Nano Banana 2.1 ist da: Google hat das darüberliegende Modell eingestellt und den Preis halbiert

Zwei Sätze in dem Versionshinweis vom 6. Oktober 2026 lassen sich kaum miteinander vereinbaren. Der erste macht Nano Banana 2.1 allgemein verfügbar; die Modell-ID lautet gemini-nano-banana-2.1. Der zweite kündigt an, dass Nano Banana 2 — das Modell, das es ablöst und das als Gemini 3.1 Flash Image ausgeliefert wurde und am 29. Oktober 2026 abgeschaltet wird. Dann macht die Preisliste etwas noch Seltsameres: Nano Banana 2.1 wird mit 0,0336 $ pro 1.000 Bilder aufgeführt, was die Hälfte dessen ist, was Nano Banana 2 für denselben Output verlangt, und genau das, was die Budget-Stufe, Nano Banana 2 Lite, verlangt. Das hocheffiziente Arbeitstier des Anbieters wurde besser, günstiger und in 22 Tagen das einzige der beiden, das noch antwortet.

Das hier ist also ein Launch, der tatsächlich stattgefunden hat, kein Leak: Es gibt eine veröffentlichte Modellkarte auf ai.google.dev, einen Changelog-Eintrag und einen Beitrag aus Googles eigenem Account, der dasselbe Modell mit denselben Worten beschreibt. Was fehlt, ist genau das, womit dieser Blog normalerweise beginnen würde – eine Zahl. Es gibt keinen Eintrag für Nano Banana 2.1 in der Image Arena von Artificial Analysis, keinerlei Evaluierung durch Dritte und daher auch kein direktes Duell gegen GPT-Image-2.5, den Vergleich, nach dem die erste Welle der Reaktionen zuallererst gefragt hat. Jede unten stehende Qualitätsaussage stammt von Google selbst und ist als solche gekennzeichnet. Diese Lücke ist kein Recherchefehler auf unserer Seite; sie ist der Stand der Dokumentation an Tag eins.

Was Google nach eigenen Angaben ausgeliefert hat

Nano Banana 2.1 wird eher als Update für Nano Banana 2 denn als neue Stufe dargestellt, und die dokumentierte Fähigkeitsliste liest sich wie eine Sammlung von Reparaturen an den schwächsten Punkten dieses Modells:

• Auflösungen – 1K, 2K und 4K, standardmäßig 1K. Die 512px-(0,5K)-Größe, die Nano Banana 2 eingeführt hat, wird nicht angeboten, sodass die günstigste Thumbnail-Stufe mit dem Upgrade entfällt.

• Breite und panoramische Formate — das Modell behebt Tiling-Artefakte bei den Seitenverhältnissen 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1 in 2K und 4K. Genau bei diesen extremen Formen zeigt sich eine Naht, und das ist die konkreteste Aussage auf der Karte. Insgesamt werden vierzehn Seitenverhältnisse unterstützt.

• Multi-Image-Fusion — bis zu 14 Referenzbilder in einem einzigen Workflow, mit Charakterkonsistenz für bis zu vier Charaktere und Objekttreue für bis zu zehn. Nano Banana 2 Lite unterstützt die 14 Objektreferenzen, aber überhaupt keine Referenzen für Charakterkonsistenz.

• Grounding — Google Web Search plus, neu in dieser Generation, Google Image Search Grounding. Googles Dokumentation ergänzt einen Vorbehalt, der für alle wichtig ist, die mit Bezug auf Personen entwickeln: Search Grounding kann keine realen Fotos von Personen verwenden, die aus dem Web stammen.

• Denkstufen — minimal, mittel und hoch, wobei mittel die Standardeinstellung ist. Nano Banana 2 und Nano Banana 2 Lite bieten nur minimal und hoch, sodass mittel eine wirklich neue Steuerungsmöglichkeit ist und keine bloße Umbenennung.

• Eingabe und Limits — Text, Bild, Video und PDF als Eingabe; ein Eingabelimit von 131.072 Token und ein Ausgabelimit von 32.768 Token. Die Video-zu-Bild-Generierung wird unterstützt.

• Provenienz — jedes generierte Bild trägt ein SynthID-Wasserzeichen.

Die Modellkarte ist ebenso eindeutig darüber, was Nano Banana 2.1 nicht tut: keine Funktionsaufrufe, kein Kontext-Caching, keine strukturierten Ausgaben, kein URL-Kontext, keine Live API. Die Batch API wird jedoch unterstützt, was im nächsten Abschnitt wichtig wird.

Die Tarifkarte ist die eigentliche Geschichte.

Liest man die drei Stufen nebeneinander, wirkt der Release nicht mehr wie Routine. Google rechnet die Bildausgabe pro Million Tokens ab, und die Token-Kosten eines Bildes skalieren mit seiner Auflösung. Daher bedeutet dasselbe Modell, angegeben mit „30 US-Dollar pro Million Bild-Tokens“, drei verschiedene Preise pro Bild bei drei Größen.

• Nano Banana 2.1 — 1,50 $ pro Million Input-Tokens und 30,00 $ pro Million Bild-Output-Tokens, was Google auf 0,0336 $ pro 1K-Bild umrechnet, 0,0504 $ bei 2K und 0,0756 $ bei 4K. Batch halbiert all das auf 0,0168 $, 0,0252 $ und 0,0378 $.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — 0,50 $ für Eingabe und 60,00 $ pro Million Bild-Token, bzw. 0,067 $ bei 1K, 0,101 $ bei 2K und 0,151 $ bei 4K. Batch halbiert das auf 0,034 $, 0,050 $ und 0,076 $.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — $0,25 Eingabe und $30,00 pro Million Bild-Token, oder $0,0336 für ein 1K-Bild, $0,0168 im Batch. Es erzeugt nur 1K; 2K und 4K werden nicht unterstützt.

Setzt man diese nebeneinander, kehrt sich die Preislogik um. Der Standard-1K-Preis von Nano Banana 2.1 von 0,0336 $ unterbietet den Batch-Preis von Nano Banana 2 von 0,034 $ — das neue Modell zum Vollpreis ist günstiger als das alte Modell zum halben Preis, und das für ein Bild, das Google als Verbesserung beschreibt. Der Preis ist außerdem identisch mit dem von Nano Banana 2 Lite, was bedeutet, dass die zwei günstigsten Wege, ein Google-Bild zu kaufen, jetzt denselben Preis haben und nicht länger dasselbe Produkt sind. Das Unterscheidungsmerkmal hat sich vom Preis auf die Obergrenze verlagert: Für dasselbe Geld endet das eine Modell bei 1K, während das andere 4K erreicht, Video als Kontext annimmt, sich auf Suchergebnisse stützt und mehr Referenzen vorhält.

Die Premium-Stufe bleibt unverändert. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) bleibt das Flaggschiff der Familie für komplexe Assets, und Googles Versionshinweis positioniert Nano Banana 2.1 ausdrücklich als „das effizientere Gegenstück" dazu und nicht als Ersatz.

Der 29. Oktober ist das Datum im Kalender.

Der Teil dieses Releases mit echtem operativem Gewicht ist die Deprecation, und Googles eigene Deprecation-Tabelle ist eindeutig. gemini-3.1-flash-image – Nano Banana 2 – wird am 29. Oktober 2026 nicht mehr verfügbar sein, und das dokumentierte Migrationsziel ist gemini-nano-banana-2.1. Dieselbe Tabelle zeigt, wie gründlich Google auf die neue ID konsolidiert: gemini-2.5-flash-image wurde bereits am 2. Oktober 2026 abgeschaltet, und die gesamte Imagen-4-Reihe – die drei imagen-4.0-* Modelle – wurde am 17. August 2026 stillgelegt. Jede dieser Zeilen verweist jetzt auf Nano Banana 2.1.

Zweiundzwanzig Tage sind nicht viel Vorlauf für eine Produktions-Pipeline, und die Form der Migration ist ungewöhnlich günstig: ein 1:1-Austausch von Kennungen, der bei der obigen Preisgestaltung die Rechnung senkt. Die unangenehmen Fälle sind diejenigen, die von Verhalten abhängen, das niemand gemessen hat. Wenn Ihre Prompts auf die spezifischen Fehlermodi von Nano Banana 2 abgestimmt wurden, wechseln Sie zu einem Modell ohne Drittanbieterprofil, unter Termindruck, ohne die Möglichkeit, auf ein solches zu warten.

Warum es keinen Benchmark gibt und warum das der eigentliche Haken ist

Bei einem 0.1-Release liegt die Versuchung nahe, anzunehmen, es handele sich um einen Checkpoint-Austausch. Googles Formulierung spricht dagegen – „deutliche Verbesserungen bei visueller Qualität, Prompt-Treue, Charakterkonsistenz über mehrere Turns und Textwiedergabe“ ist eine längere Liste von Behauptungen, als ein Wartungs-Update üblicherweise mit sich bringt – doch dieser Satz stammt vom Anbieter, der sein eigenes Modell beschreibt, und er wurde von niemandem außerhalb Googles reproduziert. In der Modellkarte gibt es kein Eval-Diagramm des Anbieters, keine Präferenzstudie des Anbieters und keinen Eintrag in einem unabhängigen Leaderboard.

Zur Einordnung: Das Modell, das es ersetzt, wurde – bescheiden und ohne Kontroversen – gemessen. Bei unserer eigenen letzten Auswertung der Image Arena von Artificial Analysis am 6. Oktober 2026 lag Nano Banana 2 mit etwa Elo 1.125 in den obersten Rängen der Text-zu-Bild-Bestenliste, wobei Nano Banana Pro etwas dahinter und Nano Banana 2 Lite noch weiter unten rangierten. Das sind Stimmen von Menschen, die zwischen zwei anonymen Bildern wählen, und sie sind die Art von Beleg, die eine 2.1 bewegen muss. Auf der Bestenliste hat sich für Nano Banana 2.1 noch nichts bewegt, weil die Bestenliste es noch nicht gesehen hat. Das ist die ehrliche Obergrenze für alles, was dieser Artikel Ihnen über die Qualität sagen kann: Google sagt, die Breitformat-Kachelung sei behoben und die Textwiedergabe verbessert, und niemand außerhalb des Unternehmens hat das überprüft.

Es gibt ein konkretes Risiko, das es wert ist, benannt zu werden. Der Vorgänger Nano Banana 2 Lite ist günstig, schnell und auf 1K begrenzt, und Google hat gerade ein Modell veröffentlicht, das preislich mit ihm mithält und gleichzeitig eine viel höhere Obergrenze beansprucht. Wenn die Behauptungen zutreffen, existiert die Lite-Stufe nur für Menschen, die eine Latenz von unter zwei Sekunden benötigen, und Googles Produktlinie ist still und leise von vier Bildmodellen auf etwa zweieinhalb zusammengeschrumpft. Wenn die Behauptungen nicht zutreffen – wenn die Ausgaben von 2.1 nicht von denen seines Vorgängers zu unterscheiden sind, wie die frühesten Augenschein-Berichte über das vorläufige Flow-Label vor dem Start nahelegten –, dann ist der Preis die gesamte Veröffentlichung. Nur blinde Abstimmungen werden diese beiden Welten auseinanderhalten, und die gibt es nicht.

Was ist diese Woche tatsächlich umsetzbar?

Zwei Dinge, und keines davon erfordert das Warten auf einen Benchmark. Das erste ist die Migration selbst: Wenn irgendetwas in Ihrem Stack gemini-3.1-flash-image aufruft, hat es ein Ablaufdatum vom 29. Oktober und einen dokumentierten Ersatz, der weniger kostet. Nehmen Sie den Wechsel früh vor, solange Sie noch beides betreiben können, statt in der Woche, in der der alte Endpunkt verschwindet.

Der zweite Punkt betrifft, wie der Wechsel verdrahtet ist. Der Grund, warum eine Google-Preisliste für eine Routing-Schicht wichtig ist, ist derselbe wie bei einer Deadline: Auf OrcaRouter wird der Listenpreis jedes Anbieters durchgereicht mit 0 % Aufschlag, sodass eine Änderung auf Googles Preisliste – die Halbierung in diesem Release eingeschlossen – bei uns noch am selben Tag live ist und nicht erst bei der nächsten Verlängerung. Unser Katalog enthält die Google-Bildmodelle, die heute als aufrufbare Routen existieren, darunter google/gemini-3.1-flash-image-preview (der Preview-Snapshot von Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview für Nano Banana Pro, und google/gemini-2.5-flash-image. Um genau statt bequem zu sein, was den Stand der Dinge betrifft: Nano Banana 2.1 selbst ist noch nicht auf OrcaRouter, weil es am 6. Oktober allgemein verfügbar wurde und stabile API-Routen hinzugefügt werden, sobald sie sich etabliert haben, und Nano Banana 2 Lite ebenso wenig. Was eine API über mehr als 200 Modelle Ihnen in der Zwischenzeit bietet, ist, dass die Migration ein Modell-Slug in einer Anfrage ist, und am Tag, an dem die neue Route landet, ist es die gleiche Art von Änderung – kein zweiter Vertrag, keine zweite Abrechnungsbeziehung, kein zweites SDK, das man lernen muss, während eine Abschaltuhr läuft.

Wenn Sie einen Produktionspfad lieber überhaupt nicht an ein ungemessenes Modell binden möchten, ist das Failover-Verhalten auch darauf die ehrliche Antwort: Dieselbe Aufgabe durch mehr als einen Anbieter zu leiten, bedeutet, dass ein leistungsschwaches Modell eine Anfrage verschlechtert, statt sie scheitern zu lassen – eine vernünftige Haltung für die ersten paar Wochen eines Modells, das noch niemand bewertet hat.

Die Frage, die dieses Release offen lässt

Google hat ein günstigeres, breiter aufgestelltes und besser dokumentiertes Bildmodell veröffentlicht und das darüber angesiedelte eingestellt, und die Version dieser Geschichte, die in einem Monat geschrieben wird, hängt vollständig von einem Leaderboard ab, das es noch nicht gibt. Drei Dinge würden die Frage klären, in absteigender Reihenfolge ihrer Nützlichkeit. Ein Eintrag bei Analysis Analysis, weil das „signifikante Verbesserungen“ in eine Zahl verwandelt und dir sagt, ob die Lite-Stufe noch eine Daseinsberechtigung hat. Eine veröffentlichte Model Card von Google DeepMind mit Evaluierungsdetails, weil das der Unterschied zwischen einer Anbieterbehauptung und einer Anbietermessung ist. Und ein erstes unabhängiges Head-to-head gegen GPT-Image-2.5, weil das der Vergleich ist, den alle tatsächlich im Kopf haben und den derzeit niemand anstellen kann.

Bis dahin ist die faktische Zusammenfassung kurz. Nano Banana 2.1 ist ab dem 6. Oktober 2026 allgemein verfügbar, es ist das günstigste vollauflösende Bildmodell, das Google je verkauft hat, es ist das Pflichtziel für drei veraltete Modellreihen, und es wurde von niemandem ohne Eigeninteresse am Ergebnis bewertet. Reagieren Sie auf die Deprecation. Warten Sie mit der Qualitätsbehauptung ab.