Krea 3 vs. HY-Image 3.5: Der günstigere Editor ist der mit der schlechteren Dokumentation

Allein beim Preis ist dieses Duell entschieden, bevor es überhaupt beginnt – und zwar in die falsche Richtung für das neuere Modell. HY-Image 3.5, das aktuelle Bildmodell von T​encent – bereitgestellt unter der Kennung hy-image-v3.5-preview und mit 0,024 $ für ein 2K-Bild am internationalen Endpunkt bepreist – kostet rund vierzig Prozent dessen, was K​rea 3 verlangt. K​rea veröffentlichte K​rea 3 am 15. Oktober 2026 als spezialisiertes Bearbeitungsmodell für 0,06 $ pro Bild bei nativem 2K und wirbt mit Geschwindigkeit: unter 8 Sekunden pro Bearbeitung, Ende-zu-Ende. Wenn Sie also in der Erwartung gekommen sind, dass der neue Herausforderer den Platzhirsch unterbietet, sagt die Rechnung das Gegenteil, und die interessante Frage wird, warum jemand zweieinhalbmal so viel für dieselbe Bearbeitungsaufgabe zahlen würde.

Die Antwort lautet Lesbarkeit, und sie schneidet in beide Richtungen. Tencents Modell hat eine unabhängige Bearbeitungsbewertung – 1.088 Elo, Platz siebzehn von neunundsechzig gelisteten Modellen im Image-Editing-Board von Artificial Analysis, bei einem angegebenen 95%-Intervall von 1.074 bis 1.102 über 5.775 Blindvergleiche. Krea 3 hat keine. Doch Tencents Modell ist bereits seit deutlich vor der Existenz von Krea 3 in der Vorschau, hat kein veröffentlichtes Datum für das Verlassen der Vorschau und überhaupt keine veröffentlichte Angabe zu Sekunden pro Bearbeitung. Krea 3 hat ein Veröffentlichungsdatum, einen Preis, einen Latenzwert und keine externen Belege. Keiner der beiden Anbieter hat Ihnen ein vollständiges Bild gegeben, und die beiden Lücken sind nicht symmetrisch.

Zwei Modelle, zwei verschiedene Arten von Unvollendetem

Das ist das Erste, was klargestellt werden muss, denn das Wort „Preview“ auf der einen und das Wort „Beta“ auf der anderen Seite beschreiben nicht dasselbe Problem.

Tencent veröffentlicht seine Hunyuan-Bildmodellreihe zuerst als Preview und die offizielle Version später, und die aktuelle Generation befindet sich im ersten dieser Zustände – es gibt keine zweite, stabile, Nicht-Preview-Kennung, die daneben steht, und Tencent hat kein Datum veröffentlicht, wann eine erscheinen wird. Das Board führt sie ebenfalls unter der Preview-Bezeichnung, als HunyuanImage 3.5 (Preview), was eine unabhängige Bestätigung dafür ist, dass Preview der aktuelle Zustand und nicht eine historische Bezeichnung ist.

K​reas Situation ist in kleinerem Ausmaß unordentlicher. Das Modell wurde am 15. Oktober 2026 als K​rea 3 eingeführt, und K​reas Launch-Seite und Blog nennen es so. K​reas eigene Preistabellen führen es als K​rea 3 Beta. An anderer Stelle auf derselben Website wird das Limit für Referenzbilder im Launch-Beitrag mit sechs und auf der Produktseite mit acht angegeben. Nichts davon deutet darauf hin, dass das Modell nicht bereit ist; all das deutet auf ein Release hin, das vier Tage alt ist und noch nicht aufgeräumt wurde. Aber „K​rea 3 Beta“ ist die Zeichenkette in der Tariftabelle, und das ist die Art von Detail, die in jemandes Konfigurationsdatei landet.

• Veröffentlichungsstatus — HY-Image 3.5: in der Vorschau, Kennung hy-image-v3.5-preview, kein angekündigtes Datum für eine stabile Bezeichnung. K​rea 3: veröffentlicht am 15. Oktober 2026, auf der Startseite als K​rea 3 und in K​reas Planungstabellen als K​rea 3 Beta bezeichnet.

• Unabhängiger Bearbeitungsrang — HY-Image 3.5: Nr. 17 von 69, 1.088 Elo, Intervall 1.074–1.102, 5.775 Stichproben. K​rea 3: kein Eintrag, ohne Rang.

• Preis pro 2K-Bild — HY-Image 3.5: 0,024 $ am internationalen Endpunkt, 0,15 ¥ im Inland, Abrechnung nur für gelieferte Ausgabebilder. Krea 3: 0,06 $ bei 2K, 0,03 $ bei 1K, pauschal, wobei Krea angibt, dass der Einführungspreis der Listenpreis und keine Aktion ist.

• Geschwindigkeit — HY-Image 3.5: keine veröffentlichte Angabe zu Sekunden pro Bearbeitung. Krea 3: unter 8 Sekunden Ende-zu-Ende bei 2K, laut Herstellerangabe.

• Referenzbilder — HY-Image 3.5: bis zu fünf pro Anfrage, wobei die Zahl in den Materialien von Tencent durchgängig verwendet wird. Krea 3: sechs im Launch-Post, acht auf der Produktseite.

• Ausgabe-Obergrenze — HY-Image 3.5: „bis zu 2K“ – in den eigenen Worten von Tencent. Krea 3: nativ 2K, mit Beispielen, die mit 2736 × 1536 px angegeben werden, und 1K zum halben Preis.

Offene Gewichte — keines von beiden. Von keinem der beiden Anbieter gibt es einen herunterladbaren Checkpoint; die ComfyUI-Nodes von Tencent rufen die API auf, statt lokal zu laufen, und Krea bietet Self-Hosting nur im Rahmen eines Enterprise-Lizenzgesprächs an.

Was ein Editing-Elo dir bringt – und was nicht

Sechzehnter von einundachtzig ist eine wirklich gute Platzierung, und sie ist die einzige unabhängig ermittelte Zahl in diesem gesamten Vergleich. Es lohnt sich, sie genau zu lesen.

HY-Image 3.5 schneidet auf dem Editing-Board besser ab als auf dem Text-zu-Bild-Board — 1.088 gegenüber einer Platzierung außerhalb der Top 60 beim Text-zu-Bild — und diese Diskrepanz beschreibt den Charakter des Modells in einem Satz. Was die reine Generierungspräferenz angeht, liegt es bestenfalls im Mittelfeld. Beim Editing liegt es im oberen Viertel. Die Spitzenreiter des Editing-Boards sind OpenAIs GPT Image 2.5 Sunburst mit 1.198 und Flare mit 1.177, wobei Nano Banana 2.1 und Microsofts MAI-Image-2.6 mit 1.148 gleichauf liegen, sodass Tencent etwa 110 Elo unter der Frontier liegt — eine echte Lücke, kein Rundungsunterschied, bei Intervallen von ungefähr ±14.

Was diese Zahl nicht sagen kann, ist genau das, wovon ein Produktionseditor lebt oder stirbt. Elo ist ein Durchschnitt aus blinden Präferenzstimmen; es sagt nichts darüber aus, ob der unveränderte Teil Ihres Frames unverändert geblieben ist, und genau darauf hat Krea seinen gesamten Pitch aufgebaut – mit einer Metrik, die es Precision nennt: der Anteil der Pixel außerhalb des Bearbeitungsbereichs, die unverändert bleiben, verglichen bei Viertelauflösung nach der Ausrichtung, ein Versuch pro Modell beim selben Prompt. Kreas Precision-Test ist selbst durchgeführt und sollte auch so gelesen werden. Es ist immer noch die richtige Frage, und das unabhängige Board beantwortet sie für keines der beiden Modelle.

Die Asymmetrie, die niemand bewirbt: mehrsprachiger Text

Hier gibt es einen Unterschied bei den Fähigkeiten, den keine Vergleichsseite der Anbieter zutage bringen wird, und für Teams, die außerhalb des englischen Sprachraums ausliefern, ist er der entscheidende.

Die Behauptung von Tencent zu HY-Image 3.5 ist eine verbesserte Genauigkeit bei Text, der im Bild gerendert wird, sowohl auf Chinesisch als auch auf Englisch. Das ist eine Herstellerbehauptung, kein unabhängiges Gremium bewertet dieses Modell bei der Textwiedergabe, und sie wurde außerhalb von Tencent nicht reproduziert — aber es ist eine Behauptung über eine Fähigkeit, für die das Modell explizit entwickelt wurde, und sie zielt auf die verlässlichste Schwachstelle der Kategorie ab. Wer chinesischsprachige Kampagnen-Assets, Verpackungen oder Poster erstellt, sollte sie als das Einzige lesen, was eine der beiden Seiten dieses Vergleichs zu diesem Thema gesagt hat.

Das von Krea 3 veröffentlichte Material sagt nichts Vergleichbares. Seine Beispiele zur Markteinführung sind auf Englisch, und seine dokumentierten Stärken sind Produktszenenwechsel, Objektentfernung und Fotobereinigung. Das ist kein Beleg für eine Schwäche im Chinesischen; es ist das Fehlen jeglicher Behauptung, was für eine Lokalisierungspipeline auf dasselbe hinausläuft — ungetestet.

Beide Modelle haben übrigens einen gemeinsamen blinden Fleck in derselben Richtung. K​rea 3 hält Charakterbögen unbenannt, aber real: Konsistenz über eine Abfolge von Bearbeitungen plus Referenzen hinweg. T​encent dokumentiert Multi-Referenz-Konditionierung und einen Konsistenzanspruch und dokumentiert ebenso wenig ein benanntes Charakterbogen-Feature oder Asset-Objekt pro Charakter. Wenn du eine wiederkehrende Besetzung aufbaust, baust du die Pipeline auf beiden Seiten selbst zusammen.

Das Kostenargument, einschließlich der Wiederholungsversuche

Nimm die veröffentlichten Preise zunächst einmal für bare Münze. HY-Image 3.5 mit 0,024 $ pro 2K-Bild gegenüber Krea 3 mit 0,06 $ ist der Faktor zweieinhalb, und bei hunderttausend Bildern pro Monat sind das 2.400 $ gegenüber 6.000 $. Die Abrechnung von Tencent erfolgt nur auf tatsächlich ausgegebene Bilder, sodass eine gefilterte oder fehlgeschlagene Anfrage nicht berechnet wird, was bei unübersichtlichen Workloads einen effektiven Preis näher am angegebenen Tarif ergibt, als es bei einer Abrechnung pro Anfrage der Fall wäre.

Zwei Vorbehalte müssen zusammen mit der günstigeren Zahl genannt werden. Die $0.024 sind der internationale Endpunkt-Tarif; die inländische Angabe beträgt ¥0.15 für ein 2K-Bild, und wenn Ihr Traffic anders geroutet wird, ändert sich der Betrag, den Sie zahlen. Und das Modell befindet sich in der Preview-Phase – ein Preview-Preis ist der Preis für eine Sache, die sich noch nicht fertig verändert hat, was ein Argument dafür ist, den Satz als Konfigurationswert statt als Konstante zu führen, und kein Argument dagegen, ihn zu nutzen.

Kreas Gegenargument ist nicht der Preis, sondern die Anzahl der Wiederholungsversuche. Bei sechs Cent pro Bearbeitung kostet es dreißig Cent, fünf Durchläufe laufen zu lassen und den besten auszuwählen – und kein Meeting. Bei sechs Cent gegenüber 0,024 $ ist der Unterschied klein genug, dass die Entscheidung anhand von Containment und Geschwindigkeit statt anhand der Rechnung getroffen werden sollte – eine seltsame Schlussfolgerung für einen Vergleich, der mit einem zweieinhalbfachen Preisunterschied begann, und sie ist die ehrliche.

Wo Sie jedes davon aufrufen können und was ein Router damit macht

Keines der beiden Modelle kann man in den eigenen Händen halten. Tencent veröffentlicht keinen Checkpoint, keine lokale Lizenz und keinen Offline-Weg; jeder dokumentierte Weg, darauf zuzugreifen, führt über Tencents eigene API oder eines von Tencents eigenen Produkten. Kreas Self-Hosting-Antwort ist ein Enterprise-Plan, der auf Ihren eigenen GPUs unter einer ausgehandelten Lizenz läuft. Bei beiden handelt es sich also um Aufrufe, und die praktische Frage ist, wie viele Aufrufe Sie verwalten möchten.

OrcaRouters Antwort darauf ist ein OpenAI-kompatibler Endpunkt über ein paar hundert Modelle, bei dem die Listenpreise der Anbieter durchgereicht und nichts aufgeschlagen wird — eine Preisanpassung eines Anbieters landet also noch am selben Tag auf Ihrer Rechnung statt erst bei der nächsten Verlängerung — plus eine Routing-DSL, um pro Anfrage ein bestimmtes Modell festzulegen, und automatisches Failover, wenn bei einem Anbieter Fehler auftreten. Um bei der Abdeckung ehrlich zu sein: Wir leiten derzeit weder HY-Image 3.5 noch K​rea 3 weiter, beide bedeuten also, den Anbieter direkt aufzurufen. Was Ihnen der Endpunkt in der Zwischenzeit bringt, ist, dass die Modelle, mit denen Sie eines der beiden vergleichen würden — GPT Image 2 und G​oogles neuere Bildmodelle darunter — bereits hinter einem Schlüssel liegen, sodass der Bake-off ein Konfigurationswechsel statt drei Integrationen ist, und ein Übergang von Preview zu Stable aufseiten von T​encent oder eine Umbenennung von K​rea 3 Beta eine Einzeilen-Änderung statt einer Migration ist.

Welche, für welchen Job?

Wenn Sie chinesischsprachige Assets ausliefern, ist HY-Image 3.5 die einzige dieser beiden, die in puncto Textwiedergabe einen Anspruch auf dem Tisch hat, und sie ist zudem mit großem Abstand die günstigere der beiden. Seien Sie sich von Anfang an im Klaren, dass Preview der aktuelle Release-Status ist, dass für eine stabile Kennung noch kein Datum feststeht und dass die einzige unabhängige Qualitätskennzahl, die damit verbunden ist, ein Durchschnitt aus Blindpräferenzen ist, der nichts über Containment aussagt.

Wenn Sie englischsprachige Produkt- und Kampagnenbilder in großem Umfang bearbeiten und die Beschwerde Ihres Teams die Wall-Clock-Zeit ist, dann ist K​rea 3 die neuere, schnellere und im spezifischen Sinne besser dokumentierte Option – und die teurere. Gehen Sie mit dem Bewusstsein heran, dass jede Leistungsangabe, die damit verbunden ist, von K​rea selbst stammt, dass seine Referenzanzahl auf zwei Arten dokumentiert wird und dass es vor vier Tagen das Licht der Welt erblickt hat, ohne eine einzige externe Messung.

Den Ausschlag gibt weder das Material des einen noch das des anderen Anbieters. Entscheidend ist, ob Ihre Bearbeitungen ein Frame exakt halten müssen – in diesem Fall ist die Metrik, die Sie auf Ihren eigenen Bildern ausführen sollten, Kreas Präzisionstest bei beiden Modellen –, oder ob Ihre Assets Chinesisch korrekt rendern müssen – in diesem Fall ist der Test eine Schlagzeile und keine Rangliste. Beide Experimente kosten weniger als einen Tag, und beide sagen Ihnen mehr als die beiden Preisschilder, mit denen dieser Beitrag begann.

Was die Zahlen Ihnen nicht sagen können, ist, ob irgendetwas davon im Praxiseinsatz schiefgegangen ist: Die dokumentierten KI-Vorfälle und Agenten-Ausfälle rund um Modelle dieser Klasse sind gesammelt in dem OrcaRouter AI Incident Archive, wobei jeder Eintrag eigene Quellen, Schweregrad, Konfidenzstufe und Kennzeichnung als strittig enthält.