Claude Day Trader Skill: Was das 11-Befehl-Paket tatsächlich macht

Am 20. Oktober 2026 wurde ein Repository namens day-trader-skill auf GitHub unter dem Konto Jakeschincariol veröffentlicht, und bis zum 23. Oktober hatte es 637 Sterne auf GitHub, abgerufen am 23. Oktober 2026. Im selben Zeitraum verzeichnete Google Trends „claude trader skill“ und „github day trader skill“ als Breakout-Suchen weltweit in den vergangenen sieben Tagen, abgerufen am 23. Oktober 2026. Was die Leute mit Sternen versehen, ist kein Trading-Bot. Es ist eine Sammlung von elf Anweisungsdateien, elf kleinen Python-Werkzeugen und einem Ordner, in dem jeder Schritt eine Notiz für den nächsten hinterlässt.

Dieser Unterschied ist wichtiger, als er klingt. Ein Bot führt eine Aktion aus; dieses Paket schreibt Dateien in ein Verzeichnis trader/ und wartet. Die README des Repositorys nennt die Regel, die für alles andere gilt: „Kein Trade wird ausgeführt, bis du Ja sagst. Nichts in diesem Paket kann selbstständig eine Order platzieren. Papierhandel ist der Standard.“ Nichts im Folgenden ändert daran etwas, und nichts im Folgenden ist Anlageberatung. Dies ist MIT-lizenzierte Software, die öffentliche Daten liest und Arithmetik betreibt, und der Mensch, der sie geschrieben hat, sagt genau das im Kleingedruckten der README selbst.

Was tatsächlich im Repository ausgeliefert wird

Elf Ordner, jeder mit einer SKILL.md und einem Skript: trader-scanner, trader-news, trader-entry, trader-exit, trader-timemachine, trader-risk, trader-budget, trader-broker, trader-alerts, trader-analyst und trader-pelosi. Es gibt einen tests-Ordner mit einer Offline-Unittest-Suite, eine LICENSE-Datei und eine README-Datei. Das About-Panel auf der Repository-Seite beschreibt das Projekt als „11 Claude-Skills für den Daytrading: Tausende Charts scannen, aktuelle Eilmeldungen verfolgen, jeden Einstieg und Ausstieg timen und jedes Ergebnis nachspielen, bevor Sie einen Dollar riskieren.“ Die Seitenleiste führt Python als 100 Prozent des Codes auf.

Die Daten sind bewusst frei und öffentlich. In der README heißt es, die Tools „lesen kostenlose öffentliche Daten: Yahoo Finance Charts, die Symbol-Listen von Nasdaq Trader, SEC EDGAR und den House Clerk“, und dass es keine Anmeldung und keinen API-Schlüssel gibt. Die Tools benötigen Python 3.8 oder neuer und kein pip install. Die SEC-gestützten Skills verlangen, dass man sich ausweist, mit einem Namen und einer E-Mail-Adresse in trader/config.json oder in einer Umgebungsvariable SEC_USER_AGENT, was die übliche Höflichkeit bei automatisierten Anfragen an EDGAR ist.

Es gibt drei Wege hinein. Füge die Repository-URL in Claude ein und sage „install skill“. In Claude Code fügst du das Repository als Plugin-Marketplace hinzu und installierst day-trader-skill daraus, wodurch die Befehle als /day-trader-skill:trader-scanner und so weiter mit Namensraum versehen werden. Oder klone das Repository und kopiere die trader-*-Ordner nach ~/.claude/skills/ oder in das .claude/skills/ eines Repositorys, wodurch die einfachen Namen /trader-scanner erhalten bleiben. Die README erwähnt außerdem einen vierten, eingeschränkten Weg: Füge eine einzelne SKILL.md oben in einen Chat ein, und sie läuft als Modus, aber du verlierst die Python-Tools und behältst nur die Methode.

Der Autor ist Jake Schincariol, dessen früheres Trader-Skill das Kopieren einer 13F-Einreichung eines Investors, einen Aktienscreener, Steuerlose und Rebalancing abdeckte. Dieses Repository ist die Daytrading-Fortsetzung, die das README „Trader skill v2“ nennt. Die Aufteilung ist bewusst gewählt: Das erste Paket drehte sich um das Halten von Positionen und darum, zu wissen, was man besitzt, und das zweite um die Stunden zwischen der Eröffnungsglocke und dem Börsenschluss.

Die elf Befehle, gruppiert nach der Frage, die sie beantworten

Die README listet die Befehle in einer Tabelle auf, was die am wenigsten interessante Art ist, sie zu lesen. Gruppiere sie nach der Entscheidung, der jeder einzelne dient, und die Struktur wird klarer.

• Schau: /trader-scanner durchsucht Tausende Charts nach Ausbrüchen aus der Eröffnungsspanne, Flaggen und Erholungen überverkaufter Werte; /trader-news verfolgt Eilmeldungen zu jeder Aktie, die du beobachtest; /trader-analyst liest Quartalsberichte und fasst zusammen, was sich geändert hat; /trader-pelosi liest die Offenlegungen von Aktiengeschäften des Kongresses.

• Zeit: /trader-entry beobachtet ein Setup Bar für Bar und sagt, wann du einsteigen solltest; /trader-exit legt den Stop und das Ziel fest, bevor du einsteigst; /trader-timemachine spielt Ergebnisse erneut ab, bevor du irgendetwas riskierst.

• Dimensionieren und Prüfen: /trader-budget dimensioniert eine Position an Ihrem Budget und Ihrem maximalen Verlust pro Trade; /trader-risk prüft jede Order gegen Ihre Limits und stoppt alles, was darüber hinausgeht.

• Platzieren: /trader-broker sendet genehmigte Aufträge an Ihren Broker – standardmäßig simuliert und niemals ohne Ihre Zustimmung; /trader-alerts klingelt bei einem Kurs, einem Stop oder der Eröffnungsglocke.

Zwei davon verdienen einen genaueren Blick. Der Scanner arbeitet mit einem Universum von etwa 5.900 US-Aktien, die aus den Symbol-Listen von Nasdaq Trader stammen, und sein Tagesmodus sucht im gesamten Universum nach Pre-Market-Setups. Die Time Machine ist diejenige, die das README als „die verrückteste“ bezeichnet: Sie spielt den Rest einer Sitzung zehntausendmal erneut ab, wobei jede Fünf-Minuten-Kerze aus den eigenen Kerzen der Aktie zu dieser Tageszeit über ihre jüngste Historie hinweg gezogen wird, und sie führt die Regel auch für jede vergangene Sitzung erneut aus, in der das Setup ausgelöst wurde.

Wie die Teile übergeben werden

Alles landet in einem Ordner trader/ in deinem Projekt, und jede Skill liest, was die vorherige geschrieben hat. Bei einem einzelnen Trade ist die Kette: scanner, dann news, dann entry, dann exit, dann timemachine, dann budget, dann risk, dann broker. Solange eine Position offen ist, überwachen alerts den Stop, das Ziel und den Schlusskurs. News, analyst und pelosi laufen nach Zeitplan statt in der Kette. Diese dateibasierte Übergabe ist der Grund, warum das Pack ohne Server und ohne Datenbank funktioniert und warum du jede Zwischenentscheidung im Nachhinein als Datei lesen kannst, statt einer Blackbox vertrauen zu müssen.

Die Repository-Seite macht den Aufbau offensichtlich, bevor man auch nur eine einzige Datei öffnet: elf Ordner, benannt nach den elf Befehlen, ein Tests-Ordner und eine Commit-Nachricht mit dem Wortlaut „The Trader skill v2: 11 Daytrading-Skills“. Das About-Panel enthält dieselbe Ein-Satz-Beschreibung wie die erste Zeile der README, und die Seitenleiste zeigt 637 Sterne, 121 Forks und keine Releases. Sterne messen Aufmerksamkeit, nicht Wirkung. Drei Tage Aufmerksamkeit für ein am 20. Oktober erstelltes Repository sind ein Beleg dafür, dass Menschen neugierig sind, nicht dafür, dass die Methode funktioniert.

Das TSLA-Beispiel, lies es sorgfältig.

Das durchgerechnete Beispiel im README ist Tesla am Montag, 19. Oktober 2026, und es ist detailliert genug, um die Rechnung daran nachzuvollziehen. Um 10:15 Uhr Ostküstenzeit umfasste der Scan 231 Charts, und 42 davon hatten über ihrer 15-Minuten-Eröffnungsspanne geschlossen. TSLA war eines davon: eine Eröffnungsspanne von 354,47 bis 362,18, wobei die 10:10-Kerze bei 364,18 schloss, etwa 0,55 Prozent über der Obergrenze. Der Einstiegs-Timer zeigte um 10:12 „Warten“ an, weil der 10:10-Balken sich noch bildete, und löste um 10:15 beim ersten Fünf-Minuten-Schluss über der Spanne aus.

Der Exit-Planer legte den Plan vor dem Einstieg fest: Stop am Mittelpunkt der Range, 358,32, wodurch 5,86 je Aktie riskiert wurden; Ziel beim Einfachen dieses Risikos, 370,04; bis 15:55 Uhr in beiden Fällen glattgestellt. The Time Machine spielte dann den Rest des Tages zehntausendmal mit Seed 19 erneut ab, sodass jeder es wiederholen kann. Zuerst wurde das Ziel in 29,4 Prozent der Fälle erreicht, der Stop zuerst in 25,5 Prozent, und 45,1 Prozent der Wiederholungen waren zum Handelsschluss noch offen. Außerdem ließ es dieselbe Regel erneut auf den vorherigen 59 echten Handelssitzungen laufen: Sie löste 33-mal aus, traf 13-mal das Ziel, 15-mal den Stop und 5-mal keins von beidem. Das eigene Urteil der README zu dieser Bilanz lautet „fast ein Münzwurf“.

Dieses Urteil ist der ehrliche Teil des Beispiels, und es lohnt sich, klar zu sagen, was diese Zahlen sind und was nicht. Sie sind die Ausgabe einer Simulation, die aus TSLA-eigenen aktuellen Fünf-Minuten-Bars erstellt und über einen von einem Autor gewählten Tag nach einer von einem Autor gewählten Regel wiedergegeben wurde. Sie sind keine Gewinnrate, keine erwartete Rendite und keine Prognose; der mit 45,1 Prozent „noch offen“ bezifferte Anteil zeigt für sich genommen, dass die drei Ergebnisse keinen abgeschlossenen Trade beschreiben. Ein ausgearbeitetes Beispiel, ausgewählt von der Person, die die Software geschrieben hat, ist ein Nachweis dafür, dass die Pipeline von Anfang bis Ende läuft. Es ist keine Erfolgsbilanz, und es lässt sich nicht dadurch zu einer machen, dass man es häufiger zitiert.

Paper ist die Standardeinstellung, und nichts wird von selbst ausgelöst.

Das Sicherheitsdesign ist die stärkste Ingenieursleistung im Repository. Paper-Trading ist gleich doppelt der Standard: "paper": true ist in config.example.json gesetzt, und der Brokerage-Connector, auf den die README verweist, der MCP-Server von Alpaca, verwendet standardmäßig sein Paper-Konto. Schlüssel liegen in Umgebungsvariablen, niemals im Chat. Optionen, Margin, Leerverkäufe und Leverage sind deaktiviert, sofern du sie nicht aktivierst.

Nur ein Skill kann zu einer Order führen, und zwar erst nach drei separaten Prüfungen. /trader-risk prüft die genaue Order gegen den maximalen Verlust, das Tagesverlustlimit, Trades pro Tag, das Chance-Risiko-Verhältnis, das Einstiegsfenster, die Positionsgröße und das Cash und gibt PASS oder BLOCK mit der Begründung zurück. /trader-broker zeigt das Ticket anschließend in einfachen Worten und wartet darauf, dass du für genau diese Order „yes“ eingibst. Claudes eigene Karte „Allow once / Deny“ fragt ein zweites Mal nach, sofern du das Brokerage-Tool unter Customize > Connectors > tool permissions auf „Needs approval“ statt auf „Always allow“ gestellt hast. Ein Budgetbeispiel aus der README: Bei einem Konto von 5.000 $ mit einem maximalen Verlust von 50 $ pro Trade und 5,86 $ Risiko pro Aktie wird die Position auf 8 Aktien dimensioniert, etwa 2.913 $, und ein bei 358,32 ausgeführter Stop würde etwa 46,88 $ verlieren.

Nichts davon ist Anlageberatung, und das Repository sagt das selbst in einem Abschnitt namens „Fine print“: „Keine Finanzberatung. Diese Software liest öffentliche Daten und rechnet. Sie kennt Ihre Situation nicht und kann nicht in die Zukunft sehen. Die meisten Menschen, die Daytrading betreiben, verlieren Geld.“ Das ist der Satz des Autors, nicht unserer, und er ist der richtige Rahmen für alles oben Gesagte. Ein gut gestalteter Bestätigungsdialog macht einen Trade nicht zu einer guten Idee; er macht einen versehentlichen Trade weniger wahrscheinlich.

Was das Rudel nicht sehen kann

Vier Einschränkungen sind in der README dokumentiert, und jede von ihnen verändert, wie die Ausgabe gelesen werden sollte. Erstens: Ein Stop ist ein Plan, keine Garantie: In einem schnellen Markt oder über eine Lücke hinweg kann eine Stop-Order deutlich jenseits ihres Preises ausgeführt werden, und der angezeigte maximale Verlust ist der Verlust zum Stop-Preis, nicht der maximal mögliche Verlust. Zweitens: Die Daten sind kostenlos und inoffiziell. Der Chart-Endpunkt von Yahoo Finance ist keine offizielle API, er kann verzögert sein, sich ändern oder dich mit Rate-Limits belegen, und der Scanner und der Einstiegs-Timer lesen Ein-Minuten- oder Fünf-Minuten-Bars statt jeden Tick; alles, was wichtig ist, sollte daher mit deinem Broker abgeglichen werden, bevor du darauf reagierst.

Drittens ist der Kalender nicht neutral. FINRA hat am 4. Juni 2026 mit Regulatory Notice 26-10 den Mindestbetrag von 25.000 US-Dollar für Pattern-Day-Trader abgeschafft, und Broker können die Änderung bis zum 20. Oktober 2027 schrittweise einführen, daher kann dein Broker weiterhin die alte Regel anwenden; das Paket hat für genau diesen Fall eine pdt_guard-Einstellung, durch die /trader-risk deine Daytrades zählt. Viertens ist Kontext, der wie ein Vorteil aussieht, meist keiner. Die Trades des Kongresses sind öffentlich und keine Insiderinformationen: Mitglieder müssen Trades über 1.000 US-Dollar gemäß dem STOCK Act innerhalb von 45 Tagen offenlegen, und der Pelosi-Skill liest diese Meldungen, sobald sie veröffentlicht werden. Gewinne aus Daytrading sind kurzfristige Gewinne, häufiger Handel macht Wash Sales wahrscheinlich, und die README sagt klar, dass nichts davon Steuerberatung ist.

Es existiert kein geprüfter Datensatz, und eine Wiederholung ist keine Vorhersage.

Das ist der Teil, den Sie sich merken sollten, wenn Sie sich nur einen Absatz merken. Niemand hat eine geprüfte Erfolgsbilanz für dieses Paket veröffentlicht. Das Repository veröffentlicht weder eine Rendite noch eine Live-Kontohistorie, eine unabhängige Prüfung oder einen Backtest über einen festen Zeitraum und gibt nicht an, welches Modell die Analyse durchgeführt hat. Die Time Machine ist eine Simulation, die aus den eigenen Fünf-Minuten-Bars der Aktie aus den letzten sechzig Tagen erstellt wurde, und im README steht ausdrücklich: „die Zukunft kann Dinge tun, die diese 60 Tage nie getan haben: einen Quartalsbericht, eine Handelsunterbrechung, eine Schlagzeile.“ Eine simulierte Wiedergabe ist keine Vorhersage. Ihre Wahrscheinlichkeiten sind ein Realitätscheck, kein Versprechen, und aus ihnen lässt sich keine erwartete Rendite ableiten, ohne den entscheidenden Teil zu erfinden.

Was das Repository tatsächlich veröffentlicht, ist eine Testsuite, und das ist eine andere Art von Beleg. Die Tests laufen offline mit Fixtures, die aus echten Daten herausgeschnitten wurden: TSLA-Fünf-Minuten-Bars für die sechzig Tage bis zum 19. Oktober 2026, der Opening-Range-Scan um 10:15, die Yahoo-Schlagzeilen jenes Morgens, der Index des House Clerk für 2026, echte Offenlegungen und echte XBRL-Fakten. Sie reproduzieren jede Zahl im Beispiel. Das sagt Ihnen, dass die Arithmetik mit den Eingaben konsistent ist. Es sagt Ihnen nichts darüber, ob die Methode Geld verdient, und das Repository behauptet auch nichts anderes.

Wo ein Modell passt – und wo nicht

Die elf Skills sind Anweisungsdateien; die Python-Tools sind gewöhnliche Skripte, die unabhängig davon ausgeführt werden, ob ein Modell im Ablauf beteiligt ist. Wenn Sie ein Modell in diesen Ablauf einbinden, ist die Wahl des Endpunkts eine vom Handelsverfahren getrennte Entscheidung. OrcaRouter hostet Modelle hinter einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt: über 200 Modelle, ein Schlüssel, der Listenpreis des Anbieters wird mit 0 Prozent Aufschlag durchgereicht, mit automatischem Failover, wenn ein Anbieter ausfällt. Claude Opus 5.5 ist in diesem Katalog zu $4.00 pro Million Eingabe-Tokens und $20.00 pro Million Ausgabe-Tokens enthalten, mit einem Kontext von einer Million Tokens und Cache-Lesevorgängen zu $0.20 pro Million. Wir hosten Modelle. Wir hosten weder Anthropics Apps, Claude Code, Claude Tag noch die Trading-Skills von irgendjemandem, und nichts hier ändert die Paper-Trading-Voreinstellung des Pakets oder dessen Bitte um Ihr Ja.

Wenn du es installierst, lies die SKILL.md-Dateien, bevor du sie ausführst. Sie sind kurz, sie sind reiner Text, und in ihnen steckt die eigentliche Methode – der Teil, den dir ein Screenshot von elf Ordnernamen nicht zeigen kann. Dann lass es eine Weile auf Papier laufen und beobachte, was die Time Machine zu den Setups sagt, die du gewählt hättest. Das Tool ist dafür gebaut, das billig zu machen. Das ist das ganze Angebot.