
Tencent Hy4 مقابل Tencent Hy4 Preview: الطراز الأحدث هو الأقل انفتاحًا
- orcaجديدOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 99 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 106 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 119 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 62 tok/s
- MoonshotجديدMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446الذكاء
- OrcaجديدOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 86 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733الذكاء
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 76 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 179 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127الذكاء
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130الذكاء
يمتلك Tencent Hy4 Preview ترخيص Apache 2.0، و770 مليار معامل يمكنك تنزيلها من Hugging Face اليوم، وملحقًا باختبارات المعايير يضم ثمانية صفوف من الأرقام المنشورة. أُطلق Tencent Hy4 في 4 نوفمبر 2026، وهو يمتلك الرؤية واستخدام الحاسوب وسلسلة تفكير أقصر — ولا شيء من ذلك التوثيق. إذ يُعلن عن أوزانه كخطة، وترخيصه غير محدد، وبطاقة النموذج الخاصة به غير موجودة. في سلسلة Hunyuan، ارتفع رقم الإصدار وانخفض مستوى الانفتاح، ما يجعل هذا أقل شبيهًا بمقارنة ترقية روتينية وأكثر شبيهًا بسؤال عن أي منتج تختار فعلاً.
إنهما من العائلة نفسها، وبالحجم نفسه، واعتبارًا من اليوم، بالسعر نفسه. هذا المزيج غير معتاد بما يكفي ليستحق قوله بصراحة: تينسنت تبيع نموذجًا أفضل مقابل السعر نفسه مع منح قدر أقل منه مجانًا. وما إذا كان ذلك يمثل مشكلة يعتمد كليًا على ما إذا كنت تنوي تشغيل الأوزان بنفسك.
نفس البنية الأساسية، جولة تدريب إضافية واحدة
لم تنشر Tencent وصفًا معماريًا جديدًا لإصدار GA، ولم تُعِد ذكر عدد المعلمات في الإصدار. الأرقام التي لا تزال متداولة هي أرقام نسخة المعاينة: 770B معلمة إجمالية، و49B مفعّلة لكل رمز، و78 طبقة تضم طبقة أولى كثيفة و77 طبقة خليط خبراء من 256 خبيرًا موجّهًا بالإضافة إلى خبير مشترك واحد، وتوجيه top-8، وسياق من 1,048,576 رمزًا، وطبقة تنبؤ متعدد الرموز بحجم 10B مع 0.7B مفعّلة.
يُقدّم إعلان GA الفرق على أنه توسّع في النطاق أثناء التدريب المسبق والتدريب اللاحق، لا تصميم جديد، ويصف النتيجة بأنها أكبر مكسب من جيل إلى جيل قاسته Tencent. وهذا يتسق مع ما فعلته الشركة بين HY3 وHy4 ومع طريقة بناء النسخة التجريبية. المكوّن الوحيد الذي لا يمكن نقله دون تغيير هو مسار الرؤية — ففهم الصور يتطلب مُرمِّزًا لا تمتلكه نقطة تحقق نصية فقط — ولم تقل Tencent شيئًا عن حجمه أو بيانات تدريبه أو ما إذا كان نموذجًا منفصلًا يُركَّب عليه. إلى أن تظهر بطاقة نموذج، تعامل مع «العمود الفقري نفسه مع الرؤية» كاستنتاج، لا كإفصاح.
الأمور الثلاثة التي يمكنك اختبارها اليوم
الرؤية. تقرأ نسخة GA الصورَ عالية التفصيل والمخططات والرسوم البيانية المعقدة المستخدمة في الاستدلال الرياضي، إذ تجمع بين الإدراك واستدعاء الأدوات. ويتمثل عرض تينسنت في صورة جوية بدقة 2.8 غيغابكسل يجد فيها النموذج مكوّنًا لسقف بطول مترين — وهو جزئيًا نتيجة بصرية، وجزئيًا في معظمه برهان على أن نافذة بمليون رمز قادرة على استيعاب صورة مُقسّمة إلى بلاطات واستعلام في آنٍ واحد. أما النسخة التمهيدية فلا تستطيع فعل ذلك إطلاقًا؛ فهي نصٌّ يدخل ونصٌّ يخرج.
استخدام الحاسوب. يستطيع النموذج تشغيل سطح مكتب عبر الفأرة ولوحة المفاتيح والجمع بين سطر أوامر وواجهة رسومية، مع تدريب خاص على Blender وCAD والمهام الطويلة الأمد عبر التطبيقات. تشغّله Tencent في بيئة معزولة مبنية على Agent Runtime الخاص بها مع مئات التطبيقات المثبّتة. وهذا هو الابتعاد الأكبر عن النسخة التجريبية، التي بُنيت لمخططات الأدوات بدلاً من الشاشات.
كفاءة سلسلة التفكير. صدرت النسخة التجريبية بمشكلتين موثقتين: فقد كانت تفكّر وقتًا أطول من اللازم في المهام الصعبة، وتفرط في التحقق من إجاباتها. وقد أُقرّ بكلتيهما في بطاقة النموذج نفسها، وهو أمر يتسم بصراحة غير معتادة وجعل استخدام النسخة التجريبية في الإنتاج أصعب مما كانت توحي به درجاتها في الاختبارات المعيارية. تقول تينسنت إن إصدار GA يختصر التفكير ويحسّن اتباع التعليمات. هذا هو الادعاء الأجدر بالاختبار، لأنه هو ما يغيّر عدد الرموز لكل مهمة مكتملة — ولم تنشر تينسنت أي أعداد للرموز قبل وبعد.
الفارق الذي نشرته Tencent

لا يوجد ملحق خاص بمعايير GA. أما المقارنة التي نشرتها Tencent فهي مقابل النسخة التجريبية، وعلى مجموعات الاختبارات الخاصة بها، وهي أخفّ مما ورد في مواد الإطلاق الخاصة بالنسخة التجريبية نفسها.
• تطوير الألعاب — GameDev بزيادة 19.1% وGameLogic بزيادة 9.8% عن النسخة التجريبية، وذلك على مجموعات اختبار داخلية لا تتوافر عنها أعداد عناصر منشورة.
• المالية — لجنة من 213 خبيرًا، 153 منهم من الخارج، تقيّم 579 مهمة مالية حقيقية، وتضع Hy4 عند 3.04 مقابل 2.68 لكل من Kimi K3.1 Pro وGLM-5.3 و2.97 لـ DeepSeek V4.1 Flash 1017.
• الهلوسة — ورد أنها انخفضت من 15.76% إلى 5.45%، مع أخطاء مرتبطة بالتخمين من 23.1% إلى 5.6%. المنهجية غير منشورة.
• البحث — تقييم IRAB الخاص بـ 讯兔科技 مذكور عند +12.03 نقطة مئوية فوق المعاينة؛ ودرجة Tencent في BioExperimentBench هي 30.4 من 100، وهو أقل رقم مطلق مجاملةً في الإصدار.
قارن ذلك بما نشره الإصدار التجريبي في 28 أغسطس: Terminal-Bench 2.1 عند 85.4، وDeepSWE عند 64.3، وSWE-bench Pro عند 65.7، وSWE-bench Multilingual عند 82.9، وToolathlon-Verified عند 74.1، وOneMillionBench مع الأدوات عند 65.4، وSWE Atlas Refactoring عند 53.3، وAPEX-Agents عند 37.1. هذه الصفوف هي ما جعل الإصدار التجريبي مفهومًا لأي شخص خارج تينسنت. لا يحدّث إصدار GA أيًا منها، لذا لا سبيل للقول ما إذا كانت نسخة GA أفضل من الإصدار التجريبي في هندسة البرمجيات، بل فقط أنها أفضل في تطوير الألعاب ولوحات التمويل.
ما الذي لا يزال يتوفر في المعاينة ولا يتوفر في GA

أربعة أمور، وكل منها قدرة عملية وليس مجرد تفصيل تقني.
الأوزان نفسها. المعاينة ونسختها FP8 موجودتان على Hugging Face وModelScope وGitCode وCNB تحت ترخيص Apache 2.0. أُنشئ المستودع في 27 أغسطس 2026 وجمع قرابة 11,500 عملية تنزيل بحلول يوم إطلاق إصدار GA. لا يوجد مستودع GA.
ترخيص يتيح العمل.يسمح Apache 2.0 بالاستخدام التجاري والتعديل والضبط الدقيق وإعادة التوزيع دون حد للإيرادات ودون أي بند إضافي للاستخدام المقبول يتجاوز منح البراءات. تقول Tencent إن بطاقة نظام تتضمن تقييمات سلامة أكثر اكتمالًا ستأتي مع إصدار GA، وإن الإطلاق المسؤول سيغطي المخاطر السيبرانية والبيولوجية. عادةً ما تسبق هذه اللغة ترخيصًا أكثر تقييدًا، ولا سبيل لمعرفة ذلك بعد.
وصفات الخدمة. تأتي النسخة التجريبية مرفقةً بتعليمات نشر vLLM وSGLang، ومجموعة منشورة من القيم الافتراضية لأخذ العينات — درجة الحرارة 0.9، وtop_p 1.0، وجهد الاستدلال الافتراضي عالٍ مع إتاحة وضع بلا تفكير. وقد أدرج إصدار GA كلاً من vLLM وSGLang كشركاء في المنظومة دون نشر وصفات، وستحتاج الرؤية واستخدام الحاسوب إلى مسارات خدمة لم تكن النسخة التجريبية النصية فقط تحتاج إليها قط.
سجل قياس مرجعي قابل للتدقيق.ومهما كان تحيز المورّد في ملحق النسخة المعاينة، فهو مجموعة ثابتة من الصفوف يمكن لأي شخص تشغيلها مقابل نقطة التحقق والاعتراض عليها. ولا يملك إصدار GA سجلاً كهذا بعد.
أي قطعة أثرية تختار؟

السعر متطابق، لذا لا تحسم التكلفة الأمر. في قائمة سنغافورة، يبلغ سعر كل منهما 0.834 دولار لكل مليون رمز إدخال، و2.501 دولار لكل مليون رمز إخراج، و0.042 دولار لكل مليون إدخال مخزّن مؤقتًا؛ وفي بطاقة البر الرئيسي، يبلغ سعر كل منهما 6 يوانات و18 يوانًا و0.3 يوان. أبقت Tencent السعر دون تغيير صراحةً لإصدار GA، وهو أقوى حجة لصالحه: قدرات أكبر، والفاتورة نفسها.
اختر الإصدار التجريبي عندما تكون الأوزان هي الأساس. النشر داخل الموقع، أو البيانات الخاضعة للتنظيم، أو الضبط الدقيق، أو التقطير، أو نموذج تكلفة يفترض أنك تستضيفه بنفسك — لا شيء من ذلك متاح لإصدار GA، والإصدار التجريبي نموذج قادر فعليًا بسعة 770B وليس مجرد طُعم مبتور. إن نقطة تحقق Apache 2.0 التي تعمل على عنقودك الخاص هي فئة أصول مختلفة عن نقطة نهاية API، ولا توجد درجة اختبار مرجعي تسد تلك الفجوة.
اختر إصدار GA عندما تكون الوسائط هي المقصود. ففهم الصور والتحكم بسطح المكتب والعمل الممتد طويل الأفق عبر التطبيقات لا وجود لها إطلاقًا في الإصدار التجريبي. إذا كانت المهمة تتضمن لقطة شاشة أو مخططًا أو ملف CAD أو نقرة، فإن الطراز الأقدم ليس بديلًا أرخص — فهو لا يستطيع أداء المهمة على الإطلاق.
أما بالنسبة إلى كل الآخرين — أحمال عمل نصية داخل سياق يبلغ مليون رمز، تُستدعى عبر API — فالإجابة الصادقة هي أن إصدار GA على الأرجح أفضل، ولا يستطيع أحد إثبات ذلك بعد. ادعاءات الكفاءة هي سبب التحرك مبكرًا، لأن نموذجًا يتوقف عن الإفراط في التحقق من مخرجاته سيقلل رموز الإخراج لكل مهمة، وهذا تحسين في التكلفة لا تُظهره بطاقة الأسعار. اختبره على مهامك الخاصة مع تسجيل أعداد الرموز، لا على لوحة الشؤون المالية.
الأسئلة الشائعة
هل ستكون أوزان GA هي نفس نقطة التحقق الخاصة بالمعاينة؟
لا. تصف تينسنت إصدار GA بأنه عملية تدريب مسبق وتدريب لاحق أكبر بكثير، وليس إعادة إصدار للنسخة التجريبية، كما أن النموذج القادر على الرؤية يحتاج إلى مكونات لا تحتوي عليها نقطة التحقق النصية فقط. وما لا يُعرف هو مقدار ما يبقى من النسخة التجريبية فيه. لم تذكر تينسنت ما إذا كانت نقطة بدء GA هي نقطة تحقق النسخة التجريبية أم نقطة تحقق أسبق، وهذا مهم إذا كنت تحاول التنبؤ بسلوك الضبط الدقيق من نتائج النسخة التجريبية المنشورة.
هل يتم إيقاف Tencent Hy4 Preview؟
لم يُعلن عن أي تقاعد. لا يزال الإصدار التجريبي متاحًا على Hugging Face بموجب Apache 2.0، ولا يزال مدخلان في كتالوج OrcaRouter يقدّمانه، بما في ذلك طبقة مجانية محدودة المعدل بتكلفة صفرية من المحفظة. وقد وضعت Tencent إصدار GA بوصفه الخليفة الإنتاجي بالسعر نفسه، وهو ما ينزع عمليًا إلى ترك عمليات نشر المعاينة معزولة بدلًا من إزالتها — فتبقى الأوزان قابلة للتنزيل، وتبقى الوصفات منشورة، ويتوقف النموذج بهدوء عن كونه النموذج الذي يقيس عليه أحد.
هل يكلّف إصدار GA أكثر فيما يتعلق بالصور؟
لم تنشر Tencent سعرًا منفصلًا للصور، لذا فإن السعر المنشور هو لكل رمز مميز عبر الوسائط المختلفة. وهذا أقل طمأنة مما يبدو: فمدخلات الصور تُقسَّم إلى رموز مميزة، وعدد الرموز التي يستهلكها مخطط أو لقطة شاشة غير معلن. وقد تكلف صفحة كثيفة الصور أكثر بكثير مما يوحي عدد أحرفها. قِس ذلك على مدخلاتك الخاصة قبل افتراض أن سعر النص ينطبق بشكل نظيف.
هل يمكنني تشغيل إصدار GA محليًا؟
ليس اليوم. لا أوزان، ولا رخصة، ولا مستودع. وحتى عند صدورها، فإن نموذج خليط خبراء بحجم 770B بدقة FP8 يتجاوز 700GB ويحتاج إلى عنقود متعدد العقد، لذا فإن «الأوزان المفتوحة» هنا تعني قابليتها للاستضافة الذاتية من قبل مؤسسة تملك بنية تحتية جادة، وليس من قبل محطة عمل. وإذا كان التنفيذ المحلي هو المطلوب، فإن الإصدار التجريبي هو الخيار الوحيد في العائلة وسيبقى كذلك حتى تنشر تينسنت.
الفارق المهم ليس النتيجة
تقول صياغة تينسنت إن هذا أول نموذج Hy يبلغ الطبقة العليا من النماذج مفتوحة المصدر. والادعاء قابل للدفاع عنه من حيث القدرات، لكنه سابق لأوانه فيما يتعلق بالانفتاح، لأن النسخة التي نالت صيغة المصدر المفتوح هي نسخة أغسطس، أما النسخة التي تُباع اليوم فهي منتج API مرفق بوعد.
هذا ليس نفاقًا بقدر ما هو تسلسل زمني. فقد قالت Tencent إن الأوزان وبطاقة نظام قادمتان، وسمّت vLLM وSGLang وInferact كشركاء، وأصدرت نسخة معاينة بموجب Apache 2.0 لم تكن مضطرة إلى إصدارها. ويشير النمط المستمد من HY3 إلى أن الإصدار سيحدث. ويشير النمط أيضًا إلى أنه سيستغرق أسابيع، وإلى أن الترخيص قد لا يكون Apache هذه المرة — فالصياغة المتعلقة بالسلامة في إعلان GA أكثر حذرًا مما كانت عليه في نسخة المعاينة.
في هذه الأثناء، كلا النموذجين متاحان وقابلان للاستخدام، والاختيار بينهما هو اختيار بين مُخرَج مفتوح وآخر مغلق أفضل بالسعر نفسه. على OrcaRouter، tencent/hy4-preview قابل للاستدعاء إلى جانب tencent/hy3 باستخدام مفتاح واحد، مع تمرير سعر القائمة الخاص بالمزوّد كما هو ودون أي هامش إضافي، وطبقة مجانية لا تكلّف شيئًا لكنها محدودة بمعدل الاستخدام. وهذا يجعل النسخة التجريبية أرخص طريقة ممكنة لتقييم العائلة قبل أن يصل إصدار GA إلى الكتالوج — الأوزان نفسها، والسعر نفسه، وبفارق تغيير واحد في سلسلة النموذج، ودون التزام بينما تقرّر ما إذا كانت قدرات الرؤية والعمل على سطح المكتب في GA تستحقان الترخيص المفقود.
مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
