بطاقة العنوان الرئيسية نصها "Qwen 3.6 35B A3B مقابل Qwen 3.8 27B" فوق العنوان الفرعي "3B نشط لكل رمز، أم 27B كثيف؟"، مع ثلاث بطاقات نصها "Qwen3.6-35B-A3B" فوق "35B إجمالاً، 3B نشط"، و"Qwen3.8-27B" فوق "كثيف، 27B لكل رمز"، و"262,144 سياق أصلي" فوق "على كليهما"، وتذييل نصه "الأرقام وفقاً لبطاقات النماذج الخاصة بالبائعين أنفسهم وكتالوج OrcaRouter المباشر، كما قُرئت في 2026-10-13."؛ يقع شعار OrcaRouter في الزاوية اليمنى السفلى من اللوحة الموسّعة.
Guides & Insights

Qwen 3.6 35B A3B مقابل Qwen 3.8 27B: 3B نشط أم 27B كثيف؟

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

رقمان يحسمان هذه المقارنة، وهما يشدان في اتجاهين متعاكسين. Qwen3.6-35B-A3Bيحمل 35 مليار معامل، لكنه يفعّل نحو 3 مليارات منها فقط لأي رمز واحد. Qwen3.8-27Bكثيف: تُستخدم كل معاملاته البالغة 27 مليارًا لكل رمز تولّده. وهذا يعني أن مزيج الخبراء هو النموذج الأخف تشغيلًا والأثقل احتواءً — 71.9 جيجابايت من أوزان BF16 مقابل 55.6 جيجابايت، وفقًا لمستودع كل مورّد — بينما يطلب النموذج الكثيف نحو تسعة أضعاف العمليات الحسابية لكل رمز ويتسع في ذاكرة أقل. لا شيء من ذلك عيب. إنهما إجابتان مختلفتان عن سؤال "كم من الآلة لدي"، وأي إجابة تناسبك هي كل القرار.

هناك سبب ثانٍ يجعل هذه الصفحة تستحق وقتك. هذه المقارنة هي الشكل الذي يبحث عنه القرّاء حول 35B A3B — فكل استعلام في العائلة الصغيرة لذلك الطراز هو نسخة منها — ولم توجد لـ Qwen3.6-35B-A3B قط صفحة هنا لوصفه على الإطلاق. لذا تحمل هذه الصفحة فقرة صادقة واحدة عن كل جانب، ثم تنتقل إلى المقارنة.

ما هو إصدار 35B A3B في الحقيقة؟

Qwen3.6-35B-A3B هو العضو المتناثر من جيل Qwen3.6 لأبريل 2026 من Alibaba، المنشور بموجب Apache-2.0 في مستودع Hugging Face الخاص بالمورّد، الذي أُنشئ في 15 أبريل 2026. تصفه بطاقة النموذج الخاصة بالمورّد بأنه مزيج من الخبراء مع «35B إجمالاً و3B مُنشَّطة»، مبنيّ من 256 خبيرًا يُشغَّل منها ثمانية خبراء موجَّهين بالإضافة إلى خبير مشترك واحد لكل رمز. وهو ليس نصيًا فقط: إذ تسميه البطاقة «نموذج لغة سببي مزوَّد بمُشفِّر رؤية»، ويحمل المستودع وسم خط أنابيب image-text-to-text، لذا فهو يستقبل النص والصور والفيديو ويعيد نصًا. السياق 262,144 رمزًا أصلاً، وقابل للتوسّع إلى نحو 1,010,000 مع تحجيم YaRN. تصميمه هجين — عشر تكرارات من ثلاث كتل انتباه خطي Gated DeltaNet تليها كتلة انتباه كامل مُبوَّبة واحدة، ببعد مخفي 2,048 و40 طبقة — وتفصل البطاقة بين العرض التسويقي والبنية المعمارية بتسمية أمرين تشدّد عليهما: البرمجة الوكيلية، وخيار «الحفاظ على التفكير» الذي يحافظ على سياق الاستدلال من الأدوار السابقة. وتضعه جداول المورّد نفسه على تلك البطاقة عند SWE-bench Verified 73.4، وTerminal-Bench 2.0 51.5، وMMLU-Pro 85.2، وGPQA 86.0، وLiveCodeBench v6 80.4 — وكلها مُبلَّغة من المورّد وغير مدققة، وهو التصنيف الذي تحمله أينما وردت أدناه.

ما هو Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B هو نموذج كثيف مفتوح الأوزان بحجم 27B من الجيل Qwen3.8 تابع لـ Alibaba، صدر تحت رخصة Apache-2.0؛ أُنشئ مستودع المورّد في 5 أغسطس 2026 وآخر تعديل له في 14 أغسطس. تصفه بطاقة Qwen الخاصة به بأنه "نموذج كثيف مُدمج وصديق للنشر" وتضعه كأقدر جيل مفتوح من Qwen حتى الآن، مع المكاسب المعلنة في البرمجة والعمل الاحترافي والبحث ومهام الوكلاء طويلة الأفق. وهو كذلك نموذج لغوي بصري — "نموذج لغوي سببي مع مُرمِّز بصري" — يقبل الصور والفيديو بالإضافة إلى النص، بسعة سياق أصلية تبلغ 262,144 رمزًا و1,000,000 مع التمديد. وهو تقليدي معماريًا بالمقارنة: 64 طبقة، وبُعد مخفي 5,120، وشبكة تغذية أمامية عادية ببعد وسيط 17,408 بدلاً من مجموعة خبراء، ونفس إيقاع الانتباه ثلاثي الخطي إلى كامل واحد كما في شقيقه. وحيث تتحدث بطاقة 35B A3B عن الحفاظ على التفكير، تتحدث بطاقة Qwen3.8-27B عن التحكم المرن في التفكير — إعداد reasoning_effort الذي يُعيَّن افتراضيًا إلى xhigh، مع إتاحة medium و low، وpreserve_thinking مُفعَّل افتراضيًا. تذكر بطاقته نتائج LiveCodeBench v6 90.3، وGPQA Diamond 89.2، وOSWorld-Verified 84.3، وQwenSWEBench 79.0، وTerminal Bench 2.1 73.0، وSWE-bench Pro 61.7 — وهي أيضًا معلنة من المورّد وغير مدققة. ويبلغ إجمالي أوزانه 55.6 جيجابايت موزعة على ثمانية عشر جزءًا من safetensors، ويبلغ عدد معاملاته 27.8 مليار عند احتساب برج الرؤية، ولهذا يُسمى النموذج 27B ويقيس 27.8B.

الرقم الوحيد الذي غالبًا ما يحسم الأمر: المعاملات النشطة

الملفات تتبع إجمالي المعلمات. السرعة تتبع المعلمات النشطة. هذان عمودان مختلفان في ورقة المواصفات، ويعتاد القراء على دمجهما في عمود واحد، وهذا ما ينتهي بالناس إلى تنزيل خليط خبراء بحجم 22 جيجابايت وهم يتوقعون أن يتناسب حيث يتناسب نموذج كثيف بحجم 16.5 جيجابايت.

تستحق هذه الآلية أن تُذكر بوضوح، لأنها تمثل جوهر المقايضة كلها. على النموذج الكثيف أن يقرأ كل أوزانه لإنتاج كل رمز؛ أما المزيج المتناثر فيقرأ فقط الخبراء الذين يختارهم الموجّه. يقرأ Qwen3.6-35B-A3B ما يعادل نحو ثلاثة مليارات معامل لكل رمز، ويقرأ Qwen3.8-27B سبعة وعشرين مليارًا — لذا يتمتع المزيج بميزة بنيوية في الحوسبة لكل رمز وفي إنتاجية فك التشفير، وهذه الميزة حقيقية. لكن الخبراء الآخرين ليسوا مجانيين: لا بد أن يكونوا مقيمين في مكان ما، في VRAM أو في ذاكرة النظام، وإلا انتهى الأمر بالموجّه إلى جلبها، وقد يكلف الجلب أكثر مما وفّره من عمليات حسابية. لذلك فإن الميزة مشروطة بالاحتفاظ بكامل نموذج 35B. هكذا يعمل فك التشفير في نماذج مزيج الخبراء، وليس هذا قياسًا لهذين النموذجين تحديدًا، وهو السبب في أن سؤال الملاءمة يأتي قبل سؤال السرعة لا بعده.

• إجمالي المعاملات على القرص، BF16 — Qwen3.6-35B-A3B: 35.95 مليار في 26 ملف safetensors، 71.9 غيغابايت. Qwen3.8-27B: 27.78 مليار في 18 جزءًا، 55.6 غيغابايت. وفقًا لمستودعات Hugging Face الخاصة بالمورّدين أنفسهم، بتاريخ القراءة 2026-10-13.

• المعاملات النشطة لكل رمز — Qwen3.6-35B-A3B: حوالي 3B. Qwen3.8-27B: كل الـ27B، لأن الكثيف يعني كثيفًا.

• البنية المعمارية — Qwen3.6-35B-A3B: 256 خبيرًا، 8 موجّهة بالإضافة إلى 1 مشترك لكل رمز، 40 طبقة، الحجم المخفي 2,048. Qwen3.8-27B: تغذية أمامية واحدة عند البُعد الوسيط 17,408، 64 طبقة، الحجم المخفي 5,120.

• السياق الأصلي — 262,144 رمزًا في كليهما. يمتد Qwen3.6-35B-A3B إلى حوالي 1,010,000 باستخدام YaRN؛ بينما تذكر بطاقة Qwen3.8-27B الرقم 1,000,000 مع التمديد.

• الترخيص — Apache-2.0 على كليهما. كلاهما قابل للتنزيل من المورّد، وكلاهما بأوزان مفتوحة، ولا يرتبط بأيٍّ منهما شرطٌ لكل مقعد أو لكل استدعاء.

A two-column scoreboard headed "Qwen 3.6 35B A3B vs Qwen 3.8 27B — the scoreboard". The left column, Qwen3.6-35B-A3B, reads "Active params: 3B of 35B per token", "BF16 weights: 71.9 GB, 26 shards", "Q4_K_M GGUF: 22.1 GB", "OrcaRouter input: 0.248 per M", "OrcaRouter output: 1.485 per M" and "Released: April 2026". The right column, Qwen3.8-27B, reads "Active params: 27B dense, all active", "BF16 weights: 55.6 GB, 18 shards", "Q4_K_M GGUF: 16.5 GB", "OrcaRouter input: 0.330 per M", "OrcaRouter output: 2.400 per M" and "Released: August 2026", over a footer reading "Vendor-reported specs; prices per OrcaRouter's live catalogue, 2026-10-13." The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

ما يكلّفك كل واحد لكل رمز

كلا النموذجين متاحان على OrcaRouter، لذا يمكنك حسم هذا دون تنزيل أي شيء. اقرأ من كتالوجنا المباشر بتاريخ 2026-10-13، qwen/qwen3.6-35b-a3b بسعر 0.248 دولار لكل مليون توكن إدخال و1.485 دولار لكل مليون توكن إخراج، مع نافذة تبلغ 262,144 توكنًا وحد أقصى للإخراج يبلغ 65,536 توكنًا. qwen/qwen3.8-27b بسعر 0.330 دولار لكل مليون توكن إدخال و2.400 دولار لكل مليون توكن إخراج عند نفس نافذة الـ262,144 توكنًا. كما أن كلا النموذجين مُدرجان أيضًا في كتالوجنا تحت معرّف مضيف ثانٍ بسعر أعلى، لذا تحقق من المعرّف الذي تتصل به فعليًا قبل أن تقارن الفواتير.

على حمل عمل يبلغ مليون رمز إدخال وربع مليون رمز إخراج — وهو شهر محتمل لنشر صغير لوكيل برمجة — تأتي الحسابات على هذا النحو. Qwen3.6-35B-A3B: 1.00 × $0.248 زائد 0.25 × $1.485، أي نحو $0.62. Qwen3.8-27B: 1.00 × $0.330 زائد 0.25 × $2.400، أي نحو $0.93. يكلّف النموذج الكثيف الأحدث نحو مرة ونصف هذا المبلغ على هذا النمط من حركة الاستخدام، وتكون الفجوة أوسع ما تكون في رموز الإخراج، حيث تبلغ نحو 62%.

هناك أمران يترتبان على ذلك ويهمان أكثر من الأرقام. أولًا، هذه أسعار الكتالوج الخاصة بنا، ولا نضيف أي هامش ربح إلى سعر القائمة المنشور من المزوّد — لذا يصل تغيير سعر المورّد إلى هذه الصفحة في اليوم نفسه الذي يصل فيه إلى المورّد، دون تأخير ودون عقد ثانٍ. ثانيًا، سبب مقارنتهما على مفتاح واحد بدلًا من اثنين هو تكلفة التبديل: فالمعرّفان يقعان خلف نقطة نهاية واحدة، لذا فإن الانتقال من أحدهما إلى الآخر تغيير في سلسلة نصية وليس ترحيلًا، ويعني تجاوز الفشل التلقائي أنك تستطيع تشغيل الأقل ألفة بينهما على جزء من حركة المرور لديك دون المراهنة على مسار إنتاجي به. إذا كنت تقيّم مزيج خبراء للمرة الأولى بسبب حجة الحوسبة أعلاه، فهذه هي الطريقة الرخيصة لاختبار ما إذا كانت الحجة تصحّ بالنسبة لعبء العمل لديك.

A headless-browser capture of the Hugging Face model page for Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, showing the model header with its tag pills — Image-Text-to-Text, Transformers, Safetensors, qwen3_5_moe, conversational and Eval Results — the Model card / Files and versions / Community tab bar, the model title, and the opening of the vendor's own model card, including the list of compatible runtimes and the first lines describing the February Qwen3.5 series and the open-weight Qwen3.6 variant.

ما الذي يناسب جهازك

هذا هو السؤال الذي يختلف فيه النموذجان فعليًا، وهو يعتمد على نفس التقسيم بين الإجمالي والنشط. عند مقارنة بنيات GGUF المجتمعية المتاحة لكلا النموذجين — هذه مستودعات طرف ثالث، وليست إصدارات البائعين، وأسماء ملفاتها خاصة بها — فإن نفس تسمية التكميم تمنحك أحجام ملفات مختلفة جوهريًا:

• من فئة Q3، أصغر خيار معقول — Qwen3.6-35B-A3B: 16.60 GB عند UD-Q3_K_M. Qwen3.8-27B: 13.15 GB عند UD-Q3_K_XL.

• حول IQ4 — Qwen3.6-35B-A3B: ‏17.73 GB عند UD-IQ4_XS، ‏18.04 GB عند UD-IQ4_NL. Qwen3.8-27B: ‏14.25 GB عند UD-IQ4_XS.

• Q4_K_S — Qwen3.6-35B-A3B: 20.89 GB. Qwen3.8-27B: 15.36 GB.

• Q4_K_M، الافتراضي المعتاد — Qwen3.6-35B-A3B: 22.13 جيجابايت. Qwen3.8-27B: 16.46 جيجابايت.

• Q4_K_XL — Qwen3.6-35B-A3B: 22.36 غيغابايت. Qwen3.8-27B: 17.56 غيغابايت.

• Q5_K_M — Qwen3.6-35B-A3B: 26.46 GB. Qwen3.8-27B: 19.77 GB.

• Q8_0 — Qwen3.6-35B-A3B: 36.90 غيغابايت. Qwen3.8-27B: 29.05 غيغابايت.

• BF16، كما يتم شحنه — Qwen3.6-35B-A3B: 71.9 GB. Qwen3.8-27B: 55.6 GB.

• نُشر أيضًا — يمتلك Qwen3.6-35B-A3B نقطة تحقق FP8 في مستودع المورّد نفسه، ومزيج MXFP4 بحجم 21.71 GB في إصدارات المجتمع؛ كما يمتلك Qwen3.8-27B نقطة تحقق FP8 في مستودع المورّد أيضًا.

اقرأ العمودين مقابل بعضهما فتتضح القاعدة. عند كل تسمية متطابقة يكون المزيج أثقل بما يتراوح بين أربعة وثمانية غيغابايتات عند نفس الضغط الاسمي، لأن الملف يجب أن يحتوي على كامل الـ35B بينما لا يستخدم سوى 3B منه في المرة الواحدة. وعلى نحو ملموس: بطاقة بسعة 24 GB تستوعب Qwen3.8-27B عند Q4_K_M مع متسع للسياق، وتستوعب Qwen3.6-35B-A3B عند Q3 أو IQ4 بينما تتنافس ذاكرة KV المؤقتة على المساحة، بينما تحتاج جلسة مريحة بسياق طويل على المزيج إلى ما يقارب 48 GB. أضف ملف برج الرؤية الخاص به إذا أردت إدخال الصور على أيٍّ منهما.

A headless-browser capture of OrcaRouter's own catalogue page for qwen/qwen3.8-27b, showing the Models navigation and sidebar, the model header with its vision, tools, JSON and reasoning capability chips, the catalogue description recording 262,144 tokens of context and 64 layers at hidden size 5,120, the Input, Output and p50 TTFT column headings above the model card, and the OpenAI-compatible code sample whose base URL is https://api.orcarouter.ai/v1 and whose model field reads qwen/qwen3.8-27b.

أين تقف المعايير، وهو ليس حيث تريدها أن تكون.

لم ينشر أحد مقارنة مباشرة بين هذين النموذجين بإعدادات متطابقة على منصة اختبار محددة بالاسم. ونحن لا نعلم بوجود واحدة، ولن توحي هذه الصفحة بترتيب لا تدعمه الأدلة.

ما يوجد بالفعل هو تداخل جزئي في معايير الأسماء بين بطاقتي الموردين، ويستحق العرض تحديدًا لأنه من السهل جدًا المبالغة في قراءته. في الأسماء التي تظهر على كلتا البطاقتين، تكون قيمة Qwen3.8-27B هي الأعلى في كل مرة. SWE-bench Pro: 49.5 بالنسبة إلى 35B A3B مقابل 61.7 بالنسبة إلى 27B. LiveCodeBench v6: 80.4 مقابل 90.3. HLE: 21.4 مقابل 30.8. أسئلة الاستدلال في CharXiv: 78.0 مقابل 83.7. OmniDocBench 1.5: 89.9 مقابل 91.1. RealWorldQA: 85.3 مقابل 85.9. وفي Terminal-Bench، لا تكون البطاقتان حتى قابلتين للمقارنة بالطريقة التي يوحي بها الصف: تذكر بطاقة 35B A3B الإصدار Terminal-Bench 2.0 عند 51.5، بينما تذكر بطاقة 27B الإصدار Terminal Bench 2.1 (Terminus) عند 73.0 — وهما إصداران مختلفان من المعيار، لذا لا ينبغي طرح أحدهما من الآخر في هذا الزوج تحديدًا على الإطلاق.

ثمة ثلاثة تحذيرات تعلق على كل ذلك. فالأرقام تأتي من بطاقتي نموذج مختلفتين نُشرتا بفارق أربعة أشهر تقريبًا، من المختبر نفسه، ودون تدقيق. كما أن عدة اختبارات معيارية يبلغ عنها كل نموذج تظهر على بطاقته وحدها وليس لها نظير — SWE-bench Verified 73.4 وMMLU-Pro 85.2 في جانب 35B A3B؛ وOSWorld-Verified 84.3 وQwenSWEBench 79.0 في جانب 27B — لذا لا يمكن وضعها جنبًا إلى جنب. وأن يسجل نموذج أحدث في السلسلة نفسها نتيجة أعلى من نموذج أقدم هو النتيجة المتوقعة، وليس اكتشافًا: فهو يخبرك بأن الجيل تغيّر، ولا يقول شيئًا عما إذا كان النموذج الأقدم هو الأنسب للتوكنات التي أنت على وشك إرسالها.

إذا كنت بحاجة إلى أن تكون المقارنة حاسمة، فإن الطريق الصادق هو تشغيل كليهما على حركة المرور الخاصة بك. فهما على مفتاح واحد، وعلى نقطة نهاية واحدة، كما أن تجاوز الفشل يجعل الاختبار المنقسم غير مكلف.

أي واحد يجب أن تختاره؟

اختر Qwen3.6-35B-A3B إذا كان بإمكان جهازك استيعاب أوزان بحجم 35B وكان عبء العمل لديك يميل أكثر نحو التوليد من الاستدلال لمرة واحدة. الحالات التي يكون فيها هو الجواب الصحيح:

• لديك الذاكرة — 48 GB أو أكثر للاستخدام المحلي المريح ذي السياق الطويل، أو بطاقة بسعة 24 GB بتكميم من فئة 3 بتات إذا كان يمكنك التعايش مع نافذة أقصر — وتريد المعمارية التي تستهلك أقل قدر من الحوسبة لكل رمز.

• حركة المرور لديك عالية التزامن أو طويلة التوليد، حيث تهيمن التكلفة لكل رمز على الفاتورة ويكون الفكّ المتناثر للمزيج في صالحك من الناحية البنيوية.

• تريد أثرًا واحدًا بترخيص Apache-2.0 يستقبل النص والصور والفيديو ويعيد النص، وتريد التنزيل الأصغر في الزوج فقطإذا كنت تستضيفه بدلًا من تنزيله، حيث يكون سعر الرمز الواحد أقل على كلٍّ من الإدخال والإخراج.

• أنت عند نطاق 3B-active بشكل متعمّد — فأنت تقبل بأن تكون متأخرًا بجيل واحد عن جداول البائع نفسه، مقابل أن تدفع أقل لكل توكن وأن تفعل ذلك عبر واجهة مألوفة لاستدعاء الأدوات.

اختر Qwen3.8-27B إذا كانت الذاكرة هي القيد المُلزِم، أو إذا كنت تريد أحدث جيل في هذا الزوج. الحالات التي يكون فيها هو الجواب الصحيح:

• بطاقة واحدة بسعة 24 GB، ولا خطة لشراء المزيد. عند Q4_K_M يبلغ الحجم 16.5 GB، ما يترك مساحة حقيقية للسياق؛ أما المزيج فلا.

• تريد أقوى الأرقام المتعلقة بالوكلاء والبرمجة المُبلَّغ عنها من المورّد في هذا الاقتران، وأنت تدرك أنها تأتي من بطاقة غير مدققة وليست مقارنة متناظرة.

• عبء عملك يتكوّن من طلبات قليلة نسبيًا، لكنها كبيرة نسبيًا — فهم المستندات ولقطات الشاشة، والاستدلال على مستوى المستودع، والأتمتة على غرار استخدام الحاسوب — حيث تكون الإنتاجية لكل طلب أقل أهمية من دقة ما يصل إليه كل طلب.

• تريد تنزيلًا أصغر، وبدءًا باردًا أسرع، وقائمة shard أقصر لإدارتها.

لا شيء من ذلك يُنتج فائزًا. النموذجان لا يتنافسان على الخانة نفسها على جهازك، والأرقام أعلاه لا تُثبت أيّهما أفضل في أي شيء — بل تُثبت أيّهما يطلب أقل من الجهاز الذي لديك بالفعل.

الحقيقة التي غالبًا ما تحسم الأمر هي هذه: حجم الملف على القرص يتحدد وفق إجمالي المعاملات، بينما يتحدد العمل لكل رمز وفق المعاملات النشطة. لذا قد يكون Qwen3.6-35B-A3B هو النموذج الذي يعمل بشكل أسرع ومع ذلك يكون هو النموذج الذي لا يتّسع، وقد يكون Qwen3.8-27B هو النموذج ذو الفاتورة الأكبر لكل رمز ومع ذلك يكون هو النموذج الذي يعمل أصلًا. حدّد أيّ المشكلتين تواجهه فعليًا، وعندها يتوقف الاختيار عن كونه مقارنة.