بطاقة عنوان مكتوب عليها 'pplx-decider-flash' مع عنوان فرعي 'نموذج قرار بحجم 4B، يُقرأ من المستودع'، ومقياس احتمالية مضبوط عند 0.60 موسوم بـ P(yes)، وشرائح YES وNO وSCORE، مع شعار OrcaRouter مركّب في الشريط السفلي الأيمن.
Guides & Insights

pplx-decider-flash: قاضي Perplexity الهادئ بحجم 4B، مقروءًا من المستودع

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

رفعت Perplexity pplx-decider-flash-v1.2 إلى Hugging Face الساعة 16:57 UTC في 15 أكتوبر 2026، بعد نحو تسع ساعات من رفعها pplx-decider-v1.2، نموذج القرار الكبير الذي يسميه التسويق 27B وتسميه بطاقة النموذج 26B. لم نعثر على منشور إطلاق في مدونة الشركة. وما تلا ذلك كان سلسلة منشورات من حساب المطور على X، وقسمًا في وثائق Decisions API، وتحويل GGUF بعد ثلاثة أيام. هذا هو السجل العام كاملًا، وهو كافٍ لوصف النموذج بدقة لكنه ليس كافيًا لإخبارك ما إذا كان جيدًا على بياناتك.

ما يلي يفصل بين الأمور الثلاثة التي عادةً ما يخلط الناس بينها: ما يثبته المستودع، وما تنص عليه وثائق البائع، وما لم يتحقق منه أحد خارج Perplexity. الفئة الأخيرة أكبر من الفئتين الأولى والثانية.

ما الذي تم شحنه فعليًا، وفي أي يوم؟

الجدول الزمني للمستودع لا لبس فيه. أنشأت Perplexity pplx-decider-v1-27b في 1 أكتوبر 2026، pplx-decider-v1.1-27b في 5 أكتوبر، وكلتا نقطتي التحقق v1.2 في 15 أكتوبر، وpplx-decider-flash-gguf-v1.2 في 18 أكتوبر. كانت نقطة تحقق Flash هي التحميل الثاني في ذلك اليوم، وهو الشكل المعتاد لإصدار مزدوج: الرائد أولاً، ثم النموذج الشقيق الصغير المقطّر خلفه حتى يظهر كلاهما ضمن الإعلان نفسه.

يُهم هذا الترتيب لإطار الطرح. فهذا ليس نموذجًا مسرّبًا ولا مستودعًا شاردًا أفلت قبل استكمال أوراقه. بل هو إصدار منسّق ذو حضور عام خفيف عمدًا — خيط مطوّرين لا مقال إطلاق، وتوثيق لا مركز قياس أداء. تُفيد واجهة برمجة تطبيقات Hugging Face بوجود 4,667 عملية تنزيل على نقطة التحقق الأساسية و9,428 على تحويل GGUF حتى 4 نوفمبر، و63 إعجابًا. أعداد التنزيلات على Hugging Face إشارة ضعيفة: فهي تحسب الطلبات لا المستخدمين الفريدين، وتضخمها حركة المرايا. وهي متسقة مع جمهور حقيقي لكن متواضع للأوزان المفتوحة، لا مع إطلاق فيروسي.

ما يخبرك به المستودع

بطاقة النموذج تقنية على نحو غير معتاد بالنسبة لإصدار صادر عن مورّد، ومعظم ما يمكن معرفته مستمدّ منها.

• Backbone — Qwen3.5-4B، مع رأس قراءة BF16 منفصل بأبعاد [255, 2560] بدلاً من رأس نموذج لغوي بكامل المفردات. هذه نقطة تحقق لاتخاذ القرار، وليست نموذج محادثة مزوّدًا بغلاف تصنيف.

• الحجم — 25 ملفًا بإجمالي نحو 9 GiB بصيغة BF16، وهو ما تحتاجه لتخزين الأوزان؛ وتأتي الذاكرة العاملة فوق ذلك.

• عدد المعاملات — تقول وثائق API إنه 4B، ويقول رأس بطاقة النموذج 5B بصيغة BF16، ويسرد أحد الفهارس التابعة لجهات خارجية 4.5B. العمود الفقري نموذج 4B. اعتبر "فئة 4B" الوصف الصادق، ولا تقتبس رقمًا واحدًا وكأنه مقيس.

• انتباه — تعمل طبقات الانتباه الكامل بشكل غير سببي على الطلب بأكمله، بينما تظل طبقات الانتباه الخطي سببية. هذه هي التفصيلة التي ستوقعك في المشكلة: سيُنتج مكدس خدمة سببي قياسي أرقامًا مختلفة، كما أن المطالبات المكتوبة من أجل v1.1 لا تنطبق هنا.

• موضع القراءة — يُفعَّل الرأس عند كل علامة <|fim_suffix|> بدلاً من الرمز النهائي، وهكذا يمكن لتمريرة أمامية واحدة أن تقيّم عدة أسئلة مقابل حالة واحدة.

• السياق — max_length القيمة الافتراضية هي 262,144 رمزًا، بما يطابق النموذج الأساسي. استُخدم في التدريب تسلسلات يصل طولها إلى نحو 32,000 رمز، وتوضح البطاقة صراحةً أن المدخلات الأطول مدعومة لكنها أقل تحققًا.

• الصور — بحدٍّ أقصى 1.6 ميجابكسل (1,638,400 بكسل)، وبحدٍّ أدنى 65,536 بكسل، مع استهلاك صورة بدقة 1.6 ميجابكسل لما يقارب 1,600 موضع.

• المعايرة — درجة حرارة محفوظة مقدارها 1.554. على مجموعة تطوير مؤلفة من 1,497 سؤالًا، تُبلغ البطاقة عن دقة 88.8%، وخطأ معايرة متوقع قدره 0.021، ودرجة Brier قدرها 0.163؛ وبدون درجة الحرارة يرتفع الخطأ إلى 0.057. إن المورّد الذي ينشر أرقام المعايرة الخاصة به وتكلفة تجاهلها يخبرك بشيء حقيقي عن الاستخدام المقصود.

Screenshot of the Hugging Face model card for perplexity-ai/pplx-decider-flash-v1.2 showing the 5B-parameter BF16 badge, Apache-2.0 licence, Qwen3.5-4B base model, a note that it was distilled from the 27B decision models, 4,667 downloads, and the Decision Index table with 58.88 for joint requests and 60.05 for one question per request.

سطر واحد في البطاقة لا يصمد عند مقارنته بواجهة API. يقول إن المستودع خاص ويحتاج إلى رمز وصول. تُرجع واجهة Hugging Face API gated: false وprivate: false، وتُحمَّل الأوزان دون طلب وصول. إن سطرًا متقادمًا في بطاقة أمر صغير، لكنه من نوع الأمور الصغيرة التي تخبرك بأن البطاقة كُتبت قبل النشر ولم تُقرأ مرة أخرى بعده.

ما الذي تضيفه وثائق API

Screenshot of Perplexity's Decisions API quickstart page showing the billing banner at $0.02 per million input tokens for pplx-decider-v1.2 and $0.01 for pplx-decider-flash-v1.2 with free output tokens, the noul/choice/score question-type table, and the 'what a decision model is' section.

التسعير هو حيث تبدأ حجة Flash. على Decisions API، pplx-decider-flash-v1.2 يكلّف 0.01 دولار لكل مليون رمز إدخال. رموز الإخراج مجانية ولا توجد رسوم لكل طلب، لأنه لا توجد رموز إخراج بالمعنى المعتاد — يعيد النموذج احتمالات ودرجة متوقعة، وتحتسب الوثائق كل سؤال كرمز إخراج واحد لأغراض المحاسبة.

تحدد الصفحة نفسها نطاق التشغيل:

• اسم مستعار — pplx-decider-flash-latestيتبع أحدث إصدار، لذا قد يشير الحد الذي ضبطته الأسبوع الماضي، دون أي تنبيه، إلى نموذج مختلف بعد التحديث. ثبّت المعرّف المرتبط بإصدار محدّد في أي أمر ذي أهمية.

• حدود المعدل — 4,000,000 رمز في الدقيقة و240,000,000 في الساعة، مع حد أقصى 10 طلبات في الثانية مشترك بين كلّيْ نموذجي القرار على مستوى المؤسسة.

• أنواع الأسئلة — noul تُرجع P(yes) من 0 إلى 1، choice تُرجع احتمالات عبر ما يصل إلى 255 خيارًا، وscore تُرجع توزيعًا على مستويات معايير التقييم.

• ميزانية الأسئلة — توصي الوثائق بسؤال واحد لكل طلب. وهذا ليس ملاحظة أسلوبية؛ إنه الفرق بين السعر الذي عُرض عليك والسعر الذي تدفعه.

قاعدة الفوترة التي تقلب التوصية

يجيب نموذج 27B عن كل سؤال في الطلب في تمريرة مجمّعة واحدة ويحتسب تكلفة الحالة مرة واحدة. أما Flash فيجيب عن كل سؤال على حدة، دون رؤية الأسئلة الأخرى، ويحتسب تكلفة الحالة مرة أخرى لكل سؤال. وتوضح المستندات المثال المحسوب: ثلاثة أسئلة مقابل حالة من 10,000 رمز تكلّف نحو 30,000 رمز إدخال على Flash.

أجرِ العملية الحسابية. سؤال واحد على حالة بطول 10,000 رمز يكلّف 0.0001 دولار على Flash و0.0002 دولار على 27B. سؤالان يكلّفان 0.0002 دولار على Flash و0.0002 دولار على النموذج الأكبر — تعادل تام. ثلاثة أسئلة تكلّف 0.0003 دولار على Flash و0.0002 دولار على 27B. نقطة التقاطع هي سؤالان لكل حالة. تقول وثائق Perplexity الخاصة إن النموذج الأكبر "يكلّف عادةً أقل من Flash" عند ثلاثة أسئلة أو أكثر؛ والنقطة الدقيقة تسبق ذلك بسؤال واحد، وهي تصح عند أي سعر قائمة يكون فيه Flash نصف سعر 27B تمامًا.

هذا هو الشيء الأكثر فائدة في هذا الإصدار، ومن السهل تفويته لأن العنوان الرئيسي هو خصم بنسبة 50%. إن نموذج 4B بنصف السعر لا يكون أرخص إلا عندما تسأله عن شيء واحد في كل مرة.

الرقم الذي لا ينبغي الوثوق به

تُبلغ Perplexity عن درجات مؤشر القرار 0.3 لكلا الطرازين. يسجل Flash 60.05 مع سؤال واحد لكل طلب و58.88 مع الطلبات المشتركة؛ ويسجل 27B 68.09 مشتركة و67.75 سؤالًا واحدًا لكل طلب. في مؤشر قرار الرؤية، يسجل Flash 72.53 مقابل 77.43.

التقسيم حسب الفئة أكثر إفادة من العنوان الرئيسي، لأنه يُظهر أين يتراجع 4B. بخصوص أرقام التشغيل المشترك الخاصة بـ Flash مقابل أرقام التشغيل المشترك الخاصة بـ 27B:

• المعرفة — 42.0 مقابل 56.3. هذه هي أوسع فجوة، إذ تبلغ 14.3 نقطة، وهي التي تحدد ما إذا كان النموذج قادرًا على التعامل مع المعرفة العامة المفتوحة على الإطلاق.

• اللغة — 63.3 مقابل 72.8.

• الاسترجاع — 64.8 مقابل 68.4. أضيق فجوة عند 3.6 نقاط، وهو ما يتوافق مع المهمة المقصودة: الحكم على ما إذا كان مقطع نصي يجيب عن سؤال مهمة أخف من معرفة الإجابة.

• الأدوات — 76.7 مقابل 84.4.

• الفنون — 46.8 مقابل 56.2.

• الإجمالي — 58.88 مقابل 68.09.

A single-column scoreboard titled 'pplx-decider-flash — the scoreboard' listing Qwen3.5-4B backbone, about 9 GiB of BF16 weights, 262,144-token context, $0.01 per million input tokens, Decision Index 0.3 of 60.05 with one question per request, and calibration ECE of 0.021, with a footer noting all figures are vendor-reported and no independent benchmark has reproduced them.

كل رقم من تلك الأرقام يأتي من معيار أداء تحتفظ به Perplexity. وبطاقة 27B — المعلّم في عملية التقطير هذه — صريحة على نحو غير معتاد بشأن جانب التدريب: تقول إن جزءًا من العمل جعل النموذج «داخل النطاق» بالنسبة إلى بعض مهام Decision Index، عبر تضمين تقسيمات التدريب الرسمية التي تأتي بها عدة معاييرات، مع كون هذه التقسيمات «منزوعة التلوث مقابل مجموعات الاختبار» كي تظل المقارنة عادلة. وهذا موقف أكثر حذرًا مما أوحى به التغطية حول الإصدار، ولا يزال يترك لوحة النتائج في يد المورّد. لم يدقق أي طرف ثالث في انضباط التقسيمات، ولم يعد أحد إنتاج الأرقام.

هناك شذوذ أصغر داخل أرقام البائع نفسه يتناقض مع التسويق. تحصل Flash على درجات أعلى عندما تجيب عن سؤال واحد في كل مرة — 60.05 مقابل 58.88. يضر التجميع نموذج 4B إجمالًا رغم أنه يساعد في مهام «اختر كل ما ينطبق» المترابطة بإحكام، وهو بالضبط ما تقوله الوثائق. يُباع النموذج على أساس سرعة الطلبات المشتركة، وقد قيس أداؤه على نحو أفضل بدونه.

ما لا يمكن معرفته بعد

الفجوات محددة، وهي السبب في أن هذا المقال يتناول ما نعرفه بدلًا من أن يكون مراجعة.

• لا يوجد اختبار مرجعي مستقل. لم ينشر أي طرف خارج Perplexity عمليات إعادة إنتاج لمؤشر Decision Index أو مقارنة مباشرة على بيئة اختبار محايدة.

• لا يوجد مستوى خدمة محدد لزمن الاستجابة. الرقم الوحيد للسرعة الذي تنشره الشركة المورّدة هو اختبار موثّق بتاريخ 19 أكتوبر، استغرق فيه نحو 248,000 رمز إدخال 16 ثانية على Flash مقابل 53 ثانية على طراز 27B. وهو قياس من جهة المورّد دون تحديد العتاد أو الشرائح المئوية.

• لا يوجد تقييم متعدد اللغات. تصف البطاقة والمستندات النص والصور؛ ولا يذكر أي منهما الدقة خارج الإنجليزية.

• لا يوجد حجم منشور لبيانات التدريب. تقول البطاقة إن Flash تم تقطيره من 27B على طلبات التدريب الخاصة بالنموذج الأكبر، حيث تعلّم النموذج الطالب التوزيعات الاحتمالية الكاملة للنموذج المعلّم وليس إجاباته فقط، وإن عدة تشغيلات جُمعت عبر متوسط الأوزان. ولا تذكر مقدار البيانات التي شملها ذلك، ولا من أين جاءت، ولا أين يقع حد القطع.

• لا يوجد تحليل أخطاء منشور. بالنسبة لنموذج يكون خرجه احتمالًا ستضع عليه عتبة، لا يوجد تفصيل لمكان فشله — حسب نوع السؤال، أو عدد الخيارات، أو اللغة، أو محتوى الصورة.

أين يقع نموذج مثل هذا داخل المكدس

من المفيد أن نكون واضحين بشأن الغرض من Flash، لأن الاسم يثير توقعًا خاطئًا. فهو لا يكتب أي شيء. أنت تعطيه حالة — نصًا أو JSON أو صورًا — وسؤالًا واحدًا أو أكثر من الأسئلة محددة النوع، فيعيد لك احتمالًا أو توزيعًا يطبّق عليه كودك عتبةً. والبنية الطبيعية لذلك هي بوابة رخيصة أمام شيء مكلف: صنّف الطلب، وقرّر ما إذا كان ينبغي الاسترجاع، واختر أداة، ثم ولّد.

لا تحل هذه البوابة محل طبقة التوليد، وهنا تبرز أهمية التوجيه. وتُتيح OrcaRouter أكثر من 200 نموذج توليد خلف مفتاح API واحد من دون أي هامش ربح يُضاف إلى أسعار القائمة لدى المزوّدين، لذا يصبح أي خفض سعر من أي مورّد أعلى في السلسلة ساريًا في اليوم نفسه بدلًا من انتظار جدول بيانات أحد الموزّعين. وإذا أخطأت البوابة في التصنيف، يمنع التحويل التلقائي عند الفشل الطلب من التوقف عند القفزة التالية. ما لا نفعله هو استضافة pplx-decider-flash: فهي ليست في كتالوجنا، والطريقة الصادقة لتشغيلها اليوم هي واجهة API الخاصة بالمورّد أو أوزان Apache-2.0 على وحدة GPU الخاصة بك.

حسابات الاستضافة الذاتية معقولة إذا كان لديك العتاد بالفعل. فنحو 9 GiB من أوزان BF16 تتسع على بطاقة استهلاكية بسعة 16 GB، وقد كررت تغطية الإصدار ادعاءً من الرئيس التنفيذي لـ Perplexity بأن Flash يعمل على M4 Mac بذاكرة 16 GB. لا تدعم ذلك أي أرقام إنتاجية منشورة، كما أن الانتباه غير السببي يعني أنك لا تستطيع ببساطة وضعه في خادم استدلال سببي جاهز وتتوقع نتائج البطاقة.

ما الذي قد يغيّر هذا التقييم؟

أربعة أمور، مرتبة حسب الفائدة. إعادة إنتاج محايدة لمؤشر Decision Index 0.3 تُثبت إما 60.05 أو تفسّر الفجوة. توزيع زمن استجابة منشور من API بدلاً من اختبار توثيقي واحد. أدلة على المدخلات متعددة اللغات، لأن مصنّف 4B هو بالضبط نوع النموذج الذي ستوجّهه الفرق إلى حركة مرور غير إنجليزية دون التحقق. ومنشور تقني من الجهة الأولى يصف بيانات التدريب وراء ذلك التقطير.

حتى ذلك الحين، الموقف القابل للدفاع ضيق ومفيد: pplx-decider-flash-v1.2 نموذج قرار حقيقي قابل للتنزيل، بترخيص Apache-2.0، ومن فئة 4B، مع سعر منشور، ودرجة حرارة معايرة موثقة، وقاعدة فوترة تجعله أغلى من نظيره الأكبر بمجرد أن تجمع الأسئلة في دفعات. كل ما يتجاوز ذلك هو لوحة نتائج Perplexity الخاصة، وعليك التعامل معه كفرضية تختبرها على بياناتك الموسومة بدلًا من نتيجة.