أصبحت واجهة Decisions API التابعة لـ OpenAI الآن نسخة تجريبية عامة — وسعرها ليس كما خمّنته تغطية الإطلاق.

بعد ثمانية أيام من عرض المورّد لواجهة برمجة التطبيقات Decisions API في DevDay، لم تعد شيئًا يجب أن تُدعى إليه. دخلت نقطة النهاية المرحلة التجريبية العامة في 6 أكتوبر 2026، إلى جانب صفحة توثيق، ورابط Playground، وأول سعر منشور للخدمة. تفصيلان في ذلك الإصدار يهمان أكثر من البقية. الأول هو أن GPT-6 Luna هو النموذج الوحيد الذي ستقبله نقطة النهاية — لذا فإن قدرات واجهة برمجة التطبيقات وسقفها هما، في الوقت الحالي، الشيء نفسه. الثاني هو أن الحسابات التي أجراها الجميع تقريبًا في يوم الإطلاق، بما في ذلك حساباتنا، كانت خاطئة بطريقة تستحق التصحيح: الموجة الأولى من التغطية استنتجت التكلفة لكل استدعاء بالإشارة إلى بطاقة أسعار الرموز الخاصة بـ Luna، وتبين أن هذا الاستنتاج يقلل من قيمة الخصم بعامل خمسة.

لا شيء مما يلي تخمين. كل ذلك قابل للقراءة اليوم في وثائق المطوّرين الخاصة بـ OpenAI، وهذا هو التغيير: في 30 سبتمبر لم تكن هناك صفحة توثيق لنقطة النهاية هذه في أي مكان في وثائق OpenAI، ولا إدخال في سجل التغييرات، ولا سعر، ولا شكل طلب مُعلن. والآن أصبحت الأربعة جميعها موجودة.

ما الذي تم إصداره، بالتحديد؟

النسخة التجريبية هي نقطة نهاية مخصصة — POST /v1/decisions — وهي ليست وضعًا في Responses API، وهو المرجع الذي تُقاس مقابله. يحمل الطلب ثلاثة حقول:

• النموذج — حاليًا gpt-6-luna ولا شيء غير ذلك
• الإدخال — الدليل المشترك: سلسلة نصية، أو رسائل مستخدم تحتوي على نص وصور
• الأسئلة — سؤال واحد أو أكثر، لكل منها نوع، وتعليمات، وأي خيارات مسموح بها

الاستجابة هي إجابات، وهي مصفوفة، عنصر واحد لكل سؤال، مفهرسة حسب أي اسم أعطيته لكل منها. هذا هو العقد بأكمله، والهندسة المثيرة للاهتمام تكمن في أنواع الأسئلة الثلاثة لا في البنية التحتية.

• predicate — يُعيد احتمالية من 0 إلى 1 بأن شرطًا مذكورًا يتحقق. "هل تُظهر صورة هذا المنتج تلفًا مرئيًا؟" يُعيد المثال الوارد في الوثائق 0.92 ويطلب منك مقارنته بعتبة اخترتها.
• choice — يُعيد قيمة واحدة من مجموعة توفّرها، إضافةً إلى توزيع احتمالي عبر جميع الخيارات وحقل confidence منفصل. يوجّه مثال الوثائق شكوى فوترة إلى billing بنسبة 0.95.
• score — يُعيد متوسطًا مرجّحًا بالاحتمالات عبر مستويات مرتّبة. أعطِه ثلاثة مستويات خطورة — تجميلي، يتوفّر حل بديل، محظور كليًا — وستعود الاحتمالات 0.1 و0.7 و0.2 على شكل نتيجة 1.1، تقع عمدًا بين مستويين بدلًا من الالتصاق بأحدهما.

السعر أقل من التخمين البديهي، وشكل الفوترة مختلف

إليك التصحيح. عندما كانت Decisions API في معاينة محدودة، كان الموقف الصادق هو أنه لم يكن هناك سعر، وأن أي شخص كان يذكر سعرًا إنما كان يستنتجه. كان الاستنتاج الطبيعي هو معدلات رموز Luna: 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. لكن هذه ليست الطريقة التي تُفوتر بها نقطة النهاية.

السعر الموثّق لـ /v1/decisions مع gpt-6-luna هو 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع عدم وجود أي رسوم إخراج على الإطلاق، ولا رسوم قراءة أو كتابة ذاكرة التخزين المؤقت أيضًا. أنت تدفع مقابل الأدلة التي ترسلها، لا مقابل الإجابة التي تعود. وبالمقارنة مع بطاقة الأسعار الخاصة بالنموذج نفسه — حيث يكون الإخراج خمسة أضعاف سعر الإدخال وتكون قراءات ذاكرة التخزين المؤقت عُشر ذلك — فإن ذلك يمثل ملف تكلفة مختلفًا جوهريًا، وهو خيار أفضل تحديدًا لعبء العمل الذي تستهدفه نقطة النهاية، حيث يكون الإدخال فقرة أو صورة ويكون الإخراج قرارًا بقيمة رمز واحد.

يوجد تحفظان يعلوان ذلك الرقم، وكلاهما مذكوران من OpenAI بدلًا من استنتاجهما: لا تزال علاوات المعالجة الإقليمية ومضاعِفات الإدخال ذات السياق الطويل سارية، والمبلغ الثابت البالغ 0.10 دولار هو تحديدًا سعر /v1/decisions — أما الطلبات الأخرى التي تستخدم gpt-6-luna فتتبع التسعير العادي للنموذج وطبقة المعالجة.

إذا كنت تقيس هذا مقابل بطاقة أسعار Luna على افتراض أن القرار يكلّف مدخلًا واحدًا زائد مخرج واحد، فأعد حساب الرقم. فهو نحو خُمس ما يعنيه ذلك النموذج، قبل احتساب مستوى السياق الطويل.

ادعاء زمن الاستجابة، معاد صياغته

الأمر الآخر الذي تغيّر هو صياغة ادعاء الأداء المركزي، والتغيير خفي بما يكفي ليستحق الإشارة إليه لأنه يغيّر ما تتم مقارنته.

قال نصّ الإطلاق الخاص بـ OpenAI إن Decisions API يتخذ القرارات «أسرع بما يصل إلى 10x من GPT-6 Luna عبر Responses API». ويستهلّ التوثيق الآن بالقول إن واجهة API «تقيّم النصوص أو الصور أو كليهما، وتعيد إجابات محدّدة النوع أسرع بنحو 10x من Responses API».

هاتان ليستا الجملة نفسها. الأولى تقارن نقطة نهاية قرار مقيّد مقابل نداء توليدي كامل وتنسب الفرق إلى نقطة النهاية. والثانية تقارن نقطة النهاية بواجهة Responses API عموماً. وفي الحالتين يبقى الرقم مُصرَّحاً به من المورّد وغير مُعاد إنتاجه — لا توزيع، ولا منطقة، ولا حجم مُدخل، ولا مستوى تزامن، ولا اتفاقية مستوى خدمة — ولا يزال الوسيط الواحد الرقم الخطأ لبناء موعد نهائي حوله. إذا كان قرارك يقع بين نقرة ودفعة، فقِس p95 وp99 الخاصين بك بصورك الخاصة.

ما تحسن حقًا هو أن السؤال أصبح الآن قابلاً للإجابة عليه على الإطلاق. في المعاينة، لم يكن بإمكانك اختبار هذا بدون وصول. في النسخة التجريبية العامة، يمكنك ذلك.

أين يعمل، والشيء الوحيد الذي يجب إبقاؤه بجانبه

ملاحظتان تشغيليتان من الوثائق يسهل تفويتهما عند التصفح السريع. تدعم نقطة النهاية Zero Data Retention واستخدام HIPAA للعملاء المؤهلين، كما يتوفر موقع تخزين البيانات في الولايات المتحدة وأوروبا — وتحديدًا المنطقة الاقتصادية الأوروبية (EEA) بالإضافة إلى سويسرا. هذه الأمور مشروطة بالأهلية وليست إعدادات افتراضية، لذا اقرأ صفحة ضوابط البيانات قبل أن تفترض أن أيًا منهما ينطبق على حسابك.

يوجد أيضًا دليل مصاحب لتوصيل نقطة النهاية بـ Live API، بحيث يمكن تحويل طلب صوتي إلى إجراء مُختار تُبلَّغ نتيجته بعد ذلك إلى المتحدث. وهذا هو أكثر الاستخدامات الثانوية إثارةً للاهتمام لهذه البدائية: ليس «صنِّف هذه التذكرة» بل «قرِّر ما ينبغي أن يفعله الوكيل بعد ذلك، بصوت مسموع، في محادثة».

واجهة API هي تغليف OpenAI نفسه، ونحن لا نوجّهها؛ إذا كنت تريد نقطة النهاية هذه تحديدًا، فإن OpenAI هي مكانها. أما النموذج الموجود تحتها فهو أمر مختلف — GPT-6 Luna هو مسار مباشر على OrcaRouter بسعر OpenAI المعلن مع تمرير هامش ربح صفري، ولأن حدود نقطة النهاية نفسها قد تتغير أثناء نسخة تجريبية (بيتا)، فالشكل المعقول لإطلاق إنتاجي هو قرار مقيَّد على المسار الحرج مع احتياطي قائم على المطالبات (prompt) جاهز بالفعل خلفه. وإبقاء هذا الاحتياطي على المفتاح نفسه مثل كل شيء آخر يعني لا عقد ثانٍ ولا إعادة كتابة لمسار الاحتياطي عندما تغيّر معاينةٌ حدودها.

ما الذي يجب فعله هذا الأسبوع، وما الذي لا يزال مفقودًا

الخلاصة الصادقة لحالة الأمور: اثنان من الفراغات الأربعة منذ الإطلاق قد مُلِئا، واثنان لم يُملآ. السعر منشور، وبنية الطلب منشورة، وأنواع الأسئلة الثلاثة موثّقة بأمثلة محلولة، وقصة التعامل مع البيانات على الأقل مذكورة. وما لا يزال غائبًا هو أي حدّ منشور لعدد الإجابات المرشّحة التي يمكن أن يحملها طلب واحد، وأي بيان حول ما إذا كان يمكنك ضبط الأداة على بياناتك الموسومة الخاصة، و—لأنها نسخة تجريبية بحسب وصف OpenAI نفسها—أي التزام بأن التسعيرة التي تقرأها اليوم ستستمر حتى الإتاحة العامة.

هذا يجعل الحساب مباشرًا لا دراماتيكيًا. إذا كانت مشكلتك هي التصنيف أو التوجيه على نطاق واسع، حيث يكون الفرع الخاطئ رخيصًا وقابلًا للتراجع، فإن النسخة التجريبية العامة أصبحت الآن قابلة للبناء حقًا، ويجعل التسعير على المدخلات فقط الحساب متسامحًا بشكل غير معتاد. وإذا كان قرارك يأذن بصرف الأموال أو بإرسال رسالة إلى عميل، فقد كفت نقطة النهاية عن كونها عصية على المعرفة، لكنها لم تكف بعد عن كونها نسخة تجريبية، والفرق بين هذين الأمرين هو الفرق بين نموذج أولي وتبعية حاملة للعبء.