Nemotron 3.5 Super VL مقابل Nemotron 3.5 Lightning: مستويان من عائلة واحدة، والرمز الذي يحدد أيّهما

هذان النموذجان ليسا متنافسين، واعتبارهما نموذجًا واحدًا هو الخطأ الذي تدعو إليه جداول المواصفات. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL نموذج لغوي بصري بمعاملات 120B و12B نشطة، ويحتاج إلى أربع وحدات H100 أو وحدتَي GB200 ليعمل بالدقة الكاملة. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B نموذج نصي بمعاملات 30B و3B نشطة، ويتّسع على وحدة DGX Spark واحدة أو H100 واحدة. يشتركان في ترخيص واحد — OpenMDW-1.1، استخدام تجاري، أوزان مفتوحة ووصفات مفتوحة — ويشتركان في فلسفة تصميم تقوم على كتم الحساب لكل رمز باستخدام Mamba-2 والخبراء المتناثرين. لكنهما لا يشتركان في نمط الإدخال، ولا في الحد الأدنى من العتاد، ولا في المهمة. وLightning هو الأقدم منهما بنحو شهرين، إذ صدر في 11 أغسطس 2026؛ أما أوزان Super VL فقد نزلت في 12 أكتوبر 2026 مع إعلان NVIDIA في 15 أكتوبر، لذا فأحدهما إصدار مستقر والآخر عمره يوم واحد.

البوابة، بعبارات بسيطة

كلا النموذجين متاحان كنقاط تفتيش قابلة للتنزيل مع وصفات تقييم منشورة. كلا النموذجين مُقيَّمان من قبل المورّد: كل رقم في الجداول أدناه يأتي من أداة NVIDIA الخاصة {{1}}NeMo Gym{{/1}} أو {{2}}NeMo Evaluator{{/2}}، وليس من طرف ثالث، ولا يقف خلف أيٍّ منهما تدقيق مستقل للإنتاجية أو الدقة. ينطبق هذا التحفظ على المقارنة بأكملها ولا يُعاد ذكره في كل سطر.

حيث يتفوق Lightning: تقول NVIDIA إن نقطة تحقق Lightning 30B-A3B NVFP4 قد تم تنزيلها نحو 907,000 مرة على Hugging Face، مقابل نحو 142 مرة لنقطة تحقق BF16 Super VL وهي في عمر يوم واحد. هذه ليست إشارة جودة — بل هي الفرق بين نموذج يمكنك تشغيله على مُسرّع من فئة الحواسيب المحمولة وآخر لا يمكنك تشغيله.

ما الذي تحتويه نقطتا التفتيش

Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B هو نموذج مختلط من الخبراء (mixture-of-experts) مبني من طبقات Mamba-2 وMoE متداخلة مع بضع طبقات انتباه، بإجمالي 30 مليار معامل و3 مليار معامل نشط لكل رمز، وسياق من مليون رمز، والنص كمدخل وحيد له. قامت NVIDIA بتدريبه على أكثر من 20 تريليون رمز باستخدام وصفة تدريب مسبق NVFP4، وأضافت رؤوس التنبؤ متعدد الرموز (Multi-Token Prediction)، ثم قامت بضبطه الدقيق على بيانات اصطناعية للبرمجة والرياضيات والعلوم واستدعاء الأدوات واتباع التعليمات قبل مرحلة التعلم المعزز GRPO. يأتي مزودًا بثلاث استراتيجيات منفصلة لفك التشفير التخميني — DSpark لأعمال مراكز البيانات منخفضة التزامن و DGX Spark، بالإضافة إلى MTP و DFlash — وهو قدر غير معتاد من هندسة الاستدلال لنموذج بحجم 30 مليار معامل، وهو يخبرك من هو المستخدم المستهدف: شخص يشغل وكلاء محليًا ويراقب ساعة الحائط.

تتقاسم NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL الهيكل الأساسي وتضيف عيونًا. نفس الهجين المتشابك من Mamba-2 وMoE والانتباه، لكن مع 512 خبيرًا موجّهًا لكل طبقة MoE، ومُرمِّز رؤية C-RADIO وموصّل رؤية-لغة، و120 مليار معامل إجمالًا و12 مليار معامل نشط، ومدخلات نصية وصورية وفيديو. تمت تهيئة عموده الفقري اللغوي من Nemotron 3 Super Base، ثم قُطّر على تريليون رمز من Nemotron 3 Ultra Base قبل التدريب المسبق المستمر، وامتداد ب35 مليار رمز إلى سياق 1M، وتدريب متوسط في هندسة البرمجيات، ومرحلة استعادة السياق الطويل. ويتشارك الإصداران أيضًا تقريرًا فنيًا — نشرت NVIDIA عمل Super وLightning معًا.

• المعاملات النشطة — 12B لكل رمز في Super VL مقابل 3B في Lightning. أربعة أضعاف الحوسبة على كل رمز يتم توليده، قبل احتساب مُرمِّز الرؤية.

• الوسائط — النصوص والصور وإطارات الفيديو المأخوذة كعيّنات إلى Super VL؛ إدخال نصي وإخراج نصي لـ Lightning. اللغات المدعومة في Lightning هي الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية والإيطالية واليابانية.

• الحد الأدنى من الأجهزة — 4×H100 أو 2×GB200 عند BF16 لـ Super VL، مع إصدار NVFP4 وخدمة NIM مصغرة للإنتاج؛ واحد DGX Spark، واحد H100، RTX 5090 أو شرائح من فئة Ampere عبر W4A16 لـ Lightning.

• السياق — مليون رمز على كليهما، وكلاهما مزوّد بوصفات منشورة بدلاً من حد أقصى واحد معلن.

• فك التشفير التخميني — يستخدم Super VL رأس MTP الخاص به أصليًا، فلا حاجة إلى تنزيل نموذج مسودة؛ بينما تطرح Lightning متغيّرات DSpark وMTP وDFlash كنقاط تفتيش منفصلة.

• الترخيص — OpenMDW-1.1 لكليهما، مع السماح بالاستخدام التجاري، إلى جانب مجموعات بيانات مفتوحة وبيئات تعلّم معزّز على Hub.

ما تقوله الأرقام وما لا تقوله

في أداة التقييم الخاصة بـ NVIDIA، الاثنان ليسا متقاربين، وهذا متوقع: من المفترض أن يتفوق نموذج بـ12B نشط على نموذج بـ3B نشط. واستنادًا إلى الجداول المنشورة من NVIDIA: GPQA-Diamond 89.52 لـ Super VL مقابل 75.44 لـ Lightning؛ HLE نصي فقط 31.79 مقابل 11.72؛ SWE-bench Verified 71.10 مقابل 51.56؛ Terminal-Bench 2.1 66.70 مقابل 24.58؛ AA-LCR 68.62 مقابل 52.00.

النمط داخل تلك الصفوف أكثر فائدة من الصفوف نفسها. تفوق Super VL هائل في اختبارات السياق الطويل والتنفيذ الوكيلي، ومتواضع نسبيًا في المعرفة العامة — MMLU-Pro هو 76.91 مقابل 81.94 لـ Lightning، وهي حالة نادرة يفوز فيها النموذج الأصغر بصف. هذا هو شكل نموذج تم تدريبه عمدًا في مرحلة التدريب المتوسط على بيانات هندسة البرمجيات ومُنح مرحلة استعادة السياق الطويل: إنه أفضل في إتمام مهمة حتى النهاية من تذكر الحقائق. إذا كان عبء عملك هو الإجابة عن الأسئلة الواقعية على نص قصير، فإن عيب نموذج 30B يتلاشى في الغالب، وهو يفعل ذلك بربع الحوسبة لكل رمز.

تُدرج NVIDIA تحفظًا على بطاقة Lightning يستحق التكرار حرفيًا في جوهره: قُيست الأرقام باستخدام نقطة التفتيش الرسمية NVFP4 وهي تنطبق عليها، وتلاحظ NVIDIA أن تقييمها الخاص قد يختلف عن الأرقام التي يبلّغ عنها مورّدو النماذج المنافسة. هذا سطر صادق بشكل غير معتاد، وينطبق بالقدر نفسه على جدول Super VL.

اختيار الفئة، وما يحدث فوقها

قاعدة القرار تنبع من النمط الأساسي لا من الفهرس. أي شيء عليه قراءة صفحة — فاتورة، أو مخطط، أو نموذج ممسوح ضوئيًا، أو لقطة شاشة لتطبيق، أو إطار فيديو — لا يمكن أن يذهب إلا إلى Super VL، لأن Lightning ليس لديه مسار للبكسلات على الإطلاق. أي شيء يكون نصًا داخلًا ونصًا خارجًا، ويعمل بشكل مستمر، ويقيم على عتاد تملكه بالفعل، مكانه Lightning، لأن نموذجًا نشطًا بحجم 3B عند NVFP4 على مُسرّع واحد يمثل قاعدة تكلفة مختلفة تمامًا عن اثني عشر مليار معامل نشط موزعة على أربع وحدات GPU.

وفوق كليهما يقع NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B-A55B، الذي تُجري بطاقة Super VL اختبارات معيارية مقارنةً به مباشرةً، والذي يحتاج إلى ثماني وحدات GB200s أو ست عشرة وحدة H100s. ثلاثة مستويات، وثلاث فئات عتادية، وترخيص واحد. صُممت هذه العائلة بحيث يمكن لمؤسسة واحدة نشر الثلاثة جميعها ونقل العمل بينها، والمشكلة الهندسية المثيرة للاهتمام ليست اختيار أحدها — بل الموجّه الذي يقرر أي طلب يذهب إلى أين.

طبقة التوجيه تلك هي حيث تبرر المنصة، وليس نقطة التحقق، وجودها، ويستحق أن نكون دقيقين بشأن ما نفعله وما لا نفعله هنا. لا يقدّم OrcaRouter نموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL، أو Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B، أو Nemotron 3 Ultra 550B-A55B؛ لا يوجد أي من الثلاثة في كتالوجنا، ونقطة التحقق المستضافة ذاتيًا بحكم التعريف ليست شيئًا يمكن لمزوّد API أن يمنحك إياه. ما نقدّمه هو الجزء الذي يحيط بأسطول مختلط من النماذج المحلية والمستضافة: لغة التوجيه DSL التي تجمع عدة نماذج في استدعاء واحد، بحيث يمكن لخط معالجة أن يرسل صفحاته الروتينية إلى نموذج صغير رخيص، ولا يصعّد سوى الصعبة منها، والتحويل التلقائي عند الفشل عبر مزوّدي المنبع بحيث لا يؤدي تدهور تبعية مستضافة إلى تعطيل خط المعالجة معه. جانب الكتالوج في تلك المعادلة — حاليًا أكثر من مئتي نموذج خلف مفتاح واحد بهامش 0% فوق سعر قائمة المزوّد — هو ما يستدعيه فرع التصعيد. إن وجود Lightning مستضاف ذاتيًا يتولى الحجم الكبير ونموذج مستضاف موجّه يتولى الاستثناءات هو نظام أصغر وأكثر أمانًا من أي من النصفين وحده.

ماذا تشاهد

نضج Lightning النسبي هو المتغير الأقل تقديرًا. إنه متاح للعموم منذ أغسطس، وله تكميمات من أطراف ثالثة، ودعم llama.cpp وOllama وLM Studio وvLLM، وقاعدة تنزيلات كبيرة بما يكفي كي تكون أنماط الفشل معروفة. لدى Super VL بطاقة نموذج، وتقرير تقني، ووصفة vLLM ليوم الإطلاق، وعدد تنزيلات عمره يوم واحد. تشغيله في الإنتاج هذا الشهر يعني أن تكون الشخص الذي يكتشف الحواف الخشنة.

الشيء المحدد الذي يجب مراقبته هو ما إذا كان إصدار NVFP4 Super VL يسدّ الفجوة في العتاد بما يكفي ليكون له أثر. إذا عمل نموذج 120B-A12B المُكمَّم بشكل مفيد على عدد صغير من المسرّعات — ليس واحدًا، بل أقل من أربعة — فإن حدود الفئة تتحرك وتصبح العائلة الكاملة المكوَّنة من ثلاثة نماذج أرخص في النشر كوحدة واحدة. وإلى أن يحدث ذلك، يكون التقسيم حسب الوسائط: Lightning للنصوص بكميات كبيرة على عتادك الخاص، وSuper VL لأي شيء فيه بكسل، وUltra عندما تحتاج المهمة فعليًا إلى أكبر نموذج تبيعه NVIDIA.