بطاقة عنوان رئيسية لـ 'MOSS-Image مقابل MAI-Image-2.6 Preview' مع سطر تمهيدي 'كلاهما في المرتبة الثانية'، وعنوان فرعي 'أحدهما أوزان Apache 2.0 التي تقوم بتنزيلها. والآخر معاينة بدعوة فقط بدون سعر.'، وثلاث شرائح تحمل النص 'MOSS-Image: صدر في 16 أكتوبر 2026'، 'MAI-Image-2.6 Preview: معاينة خاصة في 19 أغسطس 2026' و 'السعر المنشور لأي منهما: لا يوجد'. شعار OrcaRouter مركب في الزاوية اليمنى السفلى.
Guides & Insights

MOSS-Image مقابل MAI-Image-2.6 Preview: كلاهما في المرتبة الثانية، ولا يمكنك اعتبار أي منهما الأول

الكاتب

Gideon Frost

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

M​OSS-Image وM​AI-Image-2.6 Preview يتشاركان أكثر مما يوحي به كونهما مجرد نموذجَين جديدين للصور. صدر M​OSS-Image في 16 أكتوبر 2026 بأوزان مفتوحة — M​OSS-Image-Base وM​OSS-Image-SFT كنقطتي حفظ بموجب Apache 2.0. دخل M​AI-Image-2.6 Preview المعاينة الخاصة في 19 أغسطس 2026 على M​AI Playground وM​icrosoft Foundry التابعين لـ M​icrosoft. يحتل كل منهما حالياً المرتبة الثانية على لوحة صدارة، وقد بنى لوحتَا الصدارة أشخاص مختلفون باستخدام طرق مختلفة، ولا يتوفر لأي من النموذجين سعر يمكنك البحث عنه.

النقطة الأخيرة هي المقارنة كلها. هذه ليست مواجهة مباشرة بين شيئين يمكنك استئجارهما وقياس أحدهما مقابل الآخر. إنها مواجهة بين تنزيل بحجم 27 غيغابايت من مختبر أبحاث ومعاينة لا تُتاح إلا بدعوة من شركة منصات، والسؤال المفيد ليس أيهما يحصل على نقاط أعلى — بل أيهما يمكنك فعلاً إدخاله في منتج هذا الربع، وما الذي يكون كل بائع مستعدًا لإخبارك به قبل أن تلتزم.

مركزان ثانيان، وما الذي يقيسه كل واحد منهما

الأرقام التي تُنقل عن كلا النموذجين هي «رقم 2» في كلٍّ منهما، وهذه المصادفة تُخفي حقيقة أنهما يقيسان أمرين شبه متعاكسين.

المركز الثاني لـ M​OSS-Image يأتي من RealLayoutArena، وهو معيار تصميم يضم 61 مهمة — ملصقات وإنفوغرافيكات وواجهات مستخدم — ويُطرح مع التقرير التقني الخاص بالنموذج نفسه. وهو يسجّل 1,698.70 نقطة إيلو بفاصل ثقة 95% يتراوح بين 1,655.96 و1,741.43، خلف GPT Image 2 عند 1,844.35. وقد بنى RealLayoutArena مختبر OpenMOSS، وهو المختبر ذاته الذي بنى M​OSS-Image، كما أن الخطوط الأساسية فيها هي تشغيلات المختبر نفسه لنماذج شركات أخرى. إنها لوحة نتائج من مورّد، وقد وسمها المورّد على هذا النحو.

يأتي المركز الثاني لـ M​AI-Image-2.6 Preview من Arena، التي أعيدت تسميتها LMArena، حيث يصوّت مصوّتون بشريون بشكل أعمى لاختيار الأفضل بين صورتين من نفس الموجّه. المشاركة مسماة حرفيًا mai-image-2.6-preview وتسجل 1,336 إيلو بهامش ±11 على نحو 3,488 صوتًا — خلف GPT Image 2 Medium عند 1,381 ومتقدمة على G​rok Imagine Image 2.0 عند 1,316. لاحقًا، حلّت نفس نسخة المعاينة في المركز الثالث على لوحة تعديل الصورة الواحدة الخاصة بـ Arena عند 1,420 نقطة. ذلك مقياس مستقل لتفضيل البشر، وهو أيضًا مقياس أولي: المشاركة الأولى على تلك اللوحة تحمل أكثر من 70,000 صوت، لذا فإن هامش الخطأ في مشاركة بـ 3,488 صوتًا حقيقي، وتقييم إيلو للأصوات المبكرة متغيّر.

إذن، الصياغة الصادقة هي أن أحد النموذجين يحتل المركز الثاني في اختبار كتبه مؤلفوه أنفسهم، والآخر يحتل المركز الثاني على لوحة جماعية لا يقف خلفها إلا خُمس الأدلة. لا تُمثّل أيٌّ من النتيجتين نتيجة محسومة، ولم يُعِد إنتاج أيٍّ منهما أحدٌ من خارج المؤسسة التي نشرته.

Screenshot of the MOSS-Image project page at openmoss.github.io, headed 'MOSS-Image: Text-to-Image Generation with Native Layout Control' with the OpenMOSS Team byline. The model-card text describes a base model and a curated-data fine-tuned model and states that beyond natural-language prompts MOSS-Image supports native text-driven layout generation, where objects, rendered text and their spatial positions can be specified in a JSON prompt. A download link and a GitHub link sit at the foot of the visible area.

ما الذي يمنحك إياه M​OSS-Image فعلاً

MOSS-Image هو محوّل انتشار أحادي المسار بحجم 5B، مُدرَّب من الصفر: 42 كتلة مشتركة، عرض مخفي 3,072، 24 رأس انتباه بأبعاد 128، تغذية أمامية SiTU-GLU بعرض 8,192، وترميز موضعي دوّار رباعي المحاور. عدد المعاملات المعلن يستبعد الكثير. مشفر النص هو Qwen3.5-9B مجمّد، و VAE هو الخاص بـ FLUX.2، محمّل مجمّد من FLUX.2-klein-4B، مع 32 قناة كامنة ورقعة كامنة 2×2 فوق تقليل عينات 8× لخطوة فعالة تبلغ 16 بكسل. مستودع SFT حوالي 27.2 جيجابايت، منها ما يقرب من 16.8 جيجابايت للمشفر.

قدرته المميزة ليست جودة الصورة. بل هي أن الموجّه يمكن أن يكون كائن JSON يحتوي على مربعات تحديد، وسلاسل نصية حرفية، وملاحظات طباعية، معبَّرًا عنه بإحداثيات بكسل مطلقة مقيسة من مركز اللوحة مع bbox_format "yxyx". تُقدّم تجربة الاستئصال التي أجراها المورّد نفسه الحجة بلا مواربة: على RealLayoutArena، تسجّل مطالبات التخطيط بصيغة JSON نتيجة 1,622.87 بينما تسجّل المطالبات باللغة الطبيعية على النظام نفسه 1,506.20. الواجهة المهيكلة ليست ميزة إضافية مثبتة على النموذج. بل هي حيث يكمن الأداء.

الدليل الداعم هو معيار قياس بناه المختبر أيضًا، 7Bench، حيث يُبلّغ M​OSS-Image عن متوسط IoU للتخطيط قدره 0.88 مقابل 0.44 لـ I​deogram 4.0، و0.33 لـ N​ano Banana Pro وSeedream 5.0 Pro، و0.31 لـ Q​wen Image 3.0 Pro و0.30 لـ GPT Image 2، مع Layout AUC قدره 0.70 مقابل مجال يتراوح من 0.16 إلى 0.20. وعلى جانب عرض النصوص، يُبلّغ عن 96.3 Mean-6 على LongLongTextBench — وهو معيار للنصوص الأدبية من 240 مهمة ألّفه هو أيضًا — مع 97.1 بالإنجليزية و92.4 بالصينية. أكثر سطر ذو مصداقية في ذلك الجدول هو السطر الذي يعلوه: على معيار المورّد نفسه، يسجل GPT Image 2 نتيجة 99.0 وN​ano Banana Pro 96.6. نشر جدول لا يزال فيه أحد المنافسين يفوز أمر له قيمة.

ما لا يمنحك إياه MOSS-Image هو نقطة نهاية. لا توجد واجهة برمجة تطبيقات تجارية يمكننا التحقق منها، ولا ساحة تجريبية مستضافة تتجاوز مساحة Gradio التي تعمل على A10G واحدة، ولا مسار مُدار. أنت تثبّت Diffusers مع خط أنابيب مخصّص، أو ملحق ComfyUI الأصلي، وأنت من يوفّر وحدة معالجة الرسومات (GPU).

ما الذي يمنحك إياه MAI-Image-2.6 Preview فعليًا

نشرت Microsoft عن نموذجها أقل بكثير مما نشرته OpenMOSS عن نموذجها، ونمط ما هو مفقود مفيد.

ما الموجود: سلالة عائلية تتحرك بوتيرة كل ست إلى ثماني أسابيع — ‏M​AI-Image-1، ثم M​AI-Image-2 في مارس 2026 مع القفزة في الواقعية الفوتوغرافية وعرض النص، ثم M​AI-Image-2.5 في يونيو 2026، الذي أصبح المحرّك داخل Bing Image Creator وPowerPoint وOneDrive، ثم M​AI-Image-2.5-Pro في يوليو 2026 مع فئة متميزة بدقة 8K، والآن 2.6 بعد نحو ستة أسابيع. إن أوصاف M​icrosoft نفسها لقدراتها نوعية: عرض نص أقوى، وصور بورتريه وصور ثلاثية الأبعاد؛ ومخرجات تجارية وواقعية فوتوغرافية أكثر صقلًا؛ والعمل عبر صور مرجعية متعددة في توليد واحد؛ وإسناد أغنى؛ وتحكم أكبر في الاستدلال والتنسيق والدقة. لا عدد معلمات، ولا ترخيص، ولا بنية معمارية، ولا جدول معايير مرجعية.

ما لا وجود له: سعر. المعاينة لا تتاح إلا بدعوة، ومسار الوصول هو M​AI Playground وM​icrosoft Foundry، ولا يوجد سعر منشور لكل صورة. كذلك لا يوجد تاريخ للإتاحة العامة. التفصيل حسب الفئات من Arena هو النتيجة التفصيلية الوحيدة المرتبطة بالنموذج — فهو يحتل المرتبة الأولى في التصوير والنمذجة ثلاثية الأبعاد، والثانية في الرسوم المتحركة/الأنمي/الفانتازيا، والمنتجات والعلامات التجارية، وتصيير النصوص والفن — وترتيبات الفئات على لوحة أولية منخفضة التصويت إرشادية في أفضل الأحوال.

الشيء الوحيد الصحيح بوضوح وذو الأهمية الواضحة هو الإيقاع. إن Microsoft تطرح تحسينات على نماذج الصور بوتيرة أسرع مما اعتاد عليه هذا السوق، كما أن الظهور الأول لـ Arena يشير إلى أن التراكم حقيقي وليس مجرد إعلان.

النموذجان، سطراً بسطر

• الإطلاق — M​OSS-Image في 16 أكتوبر 2026 بأوزان مفتوحة؛ M​AI-Image-2.6 Preview إلى معاينة خاصة في 19 أغسطس 2026

• الوصول — M​OSS-Image قابل للتنزيل والاستضافة الذاتية، مع إضافة ComfyUI وخط أنابيب Diffusers؛ M​AI-Image-2.6 Preview يتطلب دعوة على M​AI Playground وM​icrosoft Foundry

• السعر — MOSS-Image مجاني للتنزيل، بحجم تخزين يبلغ ~27.2 GB ووقت GPU الخاص بك؛ لا تتوفر لـ MAI-Image-2.6 Preview أي بطاقة سعر منشورة

• الترخيص — MOSS-Image مرخّص بموجب Apache 2.0 لكلٍّ من الأوزان وشيفرة خط الأنابيب المستقلة، دون عتبة إيرادات؛ MAI-Image-2.6 Preview احتكاري دون ترخيص معلن.

• نتيجة مستقلة — M​OSS-Image في المركز الثاني على RealLayoutArena عند 1,698.70 إيلو (معيار من بناء المؤلف)؛ M​AI-Image-2.6 Preview في المركز الثاني على Arena للنص إلى الصورة عند 1,336±11 بناءً على ~3,488 صوتًا (لوحة الجمهور)، والثالث على Arena لتحرير صورة واحدة عند 1,420

• التحكم في التخطيط — يقبل MOSS-Image تخطيط JSON بإحداثيات بكسل مطلقة ويُبلغ عن متوسط IoU قدره 0.88 على 7Bench؛ ولا تنشر Microsoft أي معيار مرجعي للتخطيط لأي شيء في خط منتجات MAI للصور

• عرض النصوص — يُبلّغ MOSS-Image عن 96.3 Mean-6 على LongLongTextBench مع 97.1 للإنجليزية و92.4 للصينية؛ اكتسب MAI-Image-2.6 Preview زيادة +91 Elo في عرض النصوص مقارنةً بـ 2.5 وفق التفصيل الفئوي من Arena، دون نشر رقم مطلق.

• التحرير — يُقاس MAI-Image-2.6 Preview في المرتبة الثالثة على لوحة تحرير الصورة الواحدة الخاصة بـ Arena؛ ولا يعرض تقرير MOSS-Image التحرير كواجهة منتج

• الخدمة — لدى MOSS-Image أعمال جارية على إطار العمل منذ اليوم الأول، بما في ذلك طلب سحب مفتوح في vLLM-Omni يضيف النموذج مع التوجيه بتخطي الطبقات ولم يُدمج بعد في إصدار موسوم؛ تُقدَّم MAI-Image-2.6 Preview من قِبل Microsoft، وفقًا لشروط Microsoft، وعندما تقول Microsoft ذلك

Screenshot of the Microsoft AI models index page headed 'Discover and build with the latest MAI models', with the Microsoft AI vision statement below it. Three foundational models are listed as cards: MAI-Code-1.1-Flash for engineering teams, MAI-Voice-2.1 for expressive low-latency speech, and MAI-Transcribe-2 for transcription. No image model appears on the page, which is the gap the article describes between Microsoft's announcement and its public model index.

حيث يتفوق كل واحد حقًا

MOSS-Image متقدّم في كل ما ينبع من كونه مفتوحًا. يمكنك قراءة المعمارية، وتكميمه، وضبطه الدقيق على بيانات خاصة، وتشغيله في بيئة معزولة عن الشبكة، وشحنه داخل منتج تجاري دون التفاوض على ترخيص — يغطي Apache 2.0 الأوزان وشيفرة خط المعالجة المستقلة، بدون ملحق للاستخدام المقبول وبدون طبقة تجارية منفصلة. وبالنسبة لنموذج قدرته الرئيسية هي عرض نص مقروء في مواضع محددة، فإن ذلك يهم أكثر من فارق في نتائج التقييم المعياري، لأن عرض النصوص هو بالضبط القدرة التي تظهر في أعمال العملاء: نماذج المنتجات، وتصاميم الواجهات الأولية، والإنفوجرافيك، والملصقات، وتخطيطات الإعلانات.

M​AI-Image-2.6 Preview متقدّم في الأمور التي تنبع من كونه نموذجاً منصّياً لا مستودعاً. فهو يصل إلى مئات الملايين من الأشخاص عبر Bing Image Creator وPowerPoint وOneDrive، وهو موجّه نحو نقطة نهاية سحابية مُدارة على Foundry، ويجري تحسينه وفق وتيرة نشر معلنة. وإذا كان ما تحتاجه هو نموذج صور يمكن لمؤسستك استدعاؤه من مكدس على نمط M​icrosoft مع عقد دعم خلفه، فلا شيء من Apache 2.0 يعوّض ذلك.

الوسط غير المريح هو حيث توجد معظم الفرق فعليًا. لم تنشر Microsoft سعرًا ولا ترخيصًا ولا عددًا للمعاملات، لذا لا يمكنك نمذجة تكلفة تبنّي نموذجها. نشرت OpenMOSS كل ذلك، ولم تنشر أي وسيلة لاستدعائه دون امتلاك العتاد.

ما الذي لا يغيّره أيٌّ منهما في يومك

كلا هذين النموذجين يقعان خارج السوق المستضاف الذي من المرجح أنك تبني عليه بالفعل، وهنا يصبح من المجدي أن نقول شيئًا دقيقًا لا ترويجيًا عن طبقة التوجيه. نحن لا نستضيف M​OSS-Image ولا نستضيف M​AI-Image-2.6 Preview، لذا لا شيء هنا يُعد عرضًا لتشغيل أيٍّ منهما. ما نقدّمه فعلاً هو مجموعة المقارنة: نماذج الصور المستضافة التي ستقيس مقابلها M​OSS-Image المستضاف ذاتيًا يمكن الوصول إليها عبر مفتاح API واحد على كتالوجنا بسعر القائمة لدى المزوّد دون أي هامش ربح، ما يعني أن تغيير سعر أحد المورّدين على الجانب المستضاف يصبح ساريًا في اليوم نفسه بدل انتظار دورة عقد، مع تجاوز الفشل التلقائي عبر المزوّدين حتى لا تفشل جولة قياس أداء لأن أحد المزوّدين المنبعيين مرّ بظهيرة سيئة. إن تجربة نقطة تفتيش غير مُثبتة مقابل نقطة تفتيش مستأجرة يجب ألا تتطلب حزمة SDK ثانية، وهذا هو الادعاء الوحيد المطروح.

بخصوص M​AI-Image-2.6 Preview تحديدًا، لا يوجد شيء لتوجيهه بعد. الموقف الصادق هو أن النموذج حقيقي، والتصنيف حقيقي، والوصول قائمة انتظار.

A two-column comparison scoreboard titled 'MOSS-Image vs MAI-Image-2.6 Preview - the scoreboard'. The MOSS-Image column reads: Access download and self-host; Price free, 27 GB download; Licence Apache 2.0 weights; Independent score 2nd on RealLayoutArena 1,698.70 Elo; Layout control JSON layout, 0.88 mean IoU; Editing not a product surface. The MAI-Image-2.6 Preview column reads: Access invite-gated private preview; Price no price card published; Licence proprietary, no licence stated; Independent score 2nd on Arena T2I 1,336 Elo; Layout control no layout metric published; Editing No. 3 on Arena single-image edit. A footer reads 'MOSS-Image figures vendor-reported; MAI-Image-2.6 Preview rank is Arena crowd board, preliminary.' The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

من ينبغي أن يتصرف، ومن ينبغي أن يظل يراقب

توجّه إلى MOSS-Image إذا كانت لديك وحدات GPU، وسير عمل قادر على التعبير عن القصد عبر الصناديق والنصوص، وحالة استخدام يكون فيها التخطيط هو المُخرَج المقصود لا مجرد مصادفة سعيدة. ابدأ من نقطة تفتيش SFT، واحسب مساحة ‏16.8 GB الخاصة بالمُرمِّز قبل أن تحسب ميزانية المُولِّد، وتوقّع 50 خطوة أخذ عينات بمعدل تمريرتين أماميتين للمُحوِّل لكل خطوة ما لم تتبنَّ أحد عمليات التقطير المجتمعية. ظهر اثنان من تلك العمليات في غضون يوم من الإصدار: DMD LoRA بأربع خطوات ومتغيّر مقطَّر بثماني خطوات، وليس أي منهما مدعومًا من المورّد ولا مُقيَّمًا بمعايير قياس مرجعية.

انتظر MOSS-Image إذا كنت بحاجة إلى نقطة نهاية قابلة للاستدعاء هذا الأسبوع، أو إذا كنت تستأجر السعة بدلاً من امتلاكها، أو إذا كنت تريد رقمًا واحدًا لم ينتجه الأشخاص الذين بنوا الاختبار. جميع النتائج القوية الثلاث أعلاه تأتي من معايير قياسية من تأليف المورّد، باستخدام مرحلة مواصفات يذكر التقرير أنها تعمل على GPT-6 في وقت الاستدلال — لذا فإن Elo من البداية إلى النهاية هو مسار من نموذجين، وليس ناتج نموذج واحد.

انتظر M​AI-Image-2.6 Preview إذا كنت بحاجة إلى أي شيء تعاقدي. راقبه إذا كنت بالفعل عميلاً لدى Foundry، لأن الوتيرة تشير إلى أن الإصدار التالي على بعد ستة إلى ثمانية أسابيع، وستتحول المعاينة إلى شيء له سعر مرتبط.

ما الذي سيحسم هذه المقارنة هو الشيء نفسه لكليهما، ولا يملكه أي منهما: تشغيل مستقل للمعيار الذي يُصنف عليه كل واحد. بالنسبة لـ M​OSS-Image، يعني ذلك أن يقوم شخص آخر غير OpenMOSS بتشغيل LongLongTextBench أو RealLayoutArena. بالنسبة لـ M​AI-Image-2.6 Preview، يعني ذلك أن تجمع لوحة Arena عددًا كافيًا من الأصوات بحيث يتوقف ±11 عن الأهمية، أو أن تنشر M​icrosoft سعرًا.

إلى أن يحدث أحد تلك الأمور، فإن الملخص الدقيق هو هذا — نموذج بحثي بحجم 5 مليارات معلمة بترخيص متساهل، بواجهة نصوص وتخطيط جيدة بشكل غير معتاد وبدون نقطة نهاية، في مقابل نموذج منصة احتكاري بتصنيف جماهيري مستقل، وتوزيع حقيقي، وبلا سعر. أما أيّهما يمكنك اتخاذ إجراء بشأنه فيعتمد كليًا على ما إذا كان عنق الزجاجة لديك هو الترخيص أم عنوان URL.

إخفاقات الذكاء الاصطناعي الموثقة وحوادث الوكلاء الكامنة وراء إصدارات مثل هذا الإصدار تُجمع في أرشيف حوادث الذكاء الاصطناعي OrcaRouter، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة كونه محل نزاع.