MOSS-Image مقابل Krea 3: أحدهما يفوتر لكل صورة، والآخر يفوتر لكل ساعة

النموذجان في هذه المقارنة مسعَّران بعملتين مختلفتين، ولهذا فإن المقارنة البديهية — ستة سنتات مقابل صفر — هي المقارنة الخاطئة. K​rea 3، الصادر في 15 أكتوبر 2026، هو نموذج تحرير مستضاف بسعر معلن: 0.06 دولار للصورة بدقة 2K الأصلية، وفي أقل من ثماني ثوانٍ من البداية إلى النهاية وفقًا لقياس المورّد نفسه. M​OSS-Image، الذي أصدرته OpenMOSS في 16 أكتوبر 2026 في صورة نقاط حفظ Apache 2.0 هما M​OSS-Image-Base وM​OSS-Image-SFT، ليس له سعر على الإطلاق. أنت تستأجر وحدة معالجة رسومات وتدفع مقابل الساعة، سواء أنتجت فيها صورة واحدة أو أربعمئة.

إذن السؤال الحقيقي ليس أيهما أرخص. بل كيف يبدو عبء العمل لديك على مدار شهر، لأن السعر الثابت لكل صورة والسعر بالساعة يتقاطعان عند حجم يعتمد كليًا على مدى استغلالك. تحت نقطة التقاطع تلك، يكون Krea أفضل من حيث المال وأفضل بكثير من حيث زمن الاستجابة. وفوقها، تقترب التكلفة الحدية لكل صورة لدى MOSS-Image من تكلفة الكهرباء. لا يكاد أحد يقوم بهذه الحسابات، وهي القرار بأكمله.

كلاهما يريد صندوقًا، ويريدانه بوحدات مختلفة

ابدأ بالجزء الذي يجعلهما قابلين للمقارنة أصلًا، لأنه من السهل تفويته. لا يُعد أيٌّ منهما مولّدًا من نوع «اطلب وادعُ». تتضمّن أدوات التحرير في Krea 3 صناديق تحديد لوضع عناصر جديدة، وتعديلات متعددة الأدوار تحافظ على سياقها عبر الأدوار. يأخذ تنسيق التخطيط في MOSS-Image كائن JSON كموجّه — ملخّص كتلة، بالإضافة إلى عناصر مصفوفة حيث يحمل كل عنصر تسمية من نص، حرف أو كائن، وتسمية توضيحية، ومربع تحديد، وبالنسبة لعناصر النص السلسلة الحرفية المطلوب عرضها.

• من أين يأتي الصندوق — M​OSS-Image: حقل JSON على كل عنصر في موجه التخطيط، باستخدام bbox_format: "yxyx" في bbox_coord_space: "abs_centralized"، أي بكسلات مطلقة مقاسة من مركز اللوحة. K​rea 3: عنصر تحكم في الإطار المحيط في واجهة التحرير الخاصة به لوضع عناصر جديدة.

• دقة الإخراج — MOSS-Image: مُدرَّب على 256px و512px وحوالي 1024²، مع انتقال ميزانية الرموز من 576 → 3,072 → 8,192. Krea 3: بدقة 2K أصلية، مع أمثلة مذكورة عند 2736 × 1536 px، و1K بنصف السعر.

• الصور المرجعية — MOSS-Image: يتم وصف العناصر هيكليًا في موجه التخطيط بدلاً من تقديمها كصور مرجعية. Krea 3: ما يصل إلى ستة لكل تعديل في منشور الإطلاق، وثمانية في صفحة المنتج — مواد البائع الخاصة تعطي رقمين ولم يتم سحب أي منهما.

• ما الذي تبنيه — M​OSS-Image: تكوينٌ انطلاقًا من مواصفة، وبمعظمه من لا شيء. K​rea 3: تعديل على صورة لديك بالفعل، مع ترك المنطقة خارج التعديل دون مساس.

هذا السطر الأخير هو ما يحسم معظم أحمال العمل الحقيقية. إذا كانت مهمتك هي «خُذ صورة المنتج هذه وغيّر الخلفية»، فإن M​OSS-Image هي الأداة الخاطئة — فهي ليست محررًا يعمل في المكان، وتصنّف الشركة المورّدة سلوك التحرير بأنه تجريبي. وإذا كانت مهمتك هي «أنتج أربعمئة ملصق فريد بنصوص محددة في مواضع محددة»، فإن K​rea 3 هي الأداة الخاطئة، كما أن موادها الخاصة ضعيفة في النصوص الطويلة — فأمثلتها عند الإطلاق بالإنجليزية، ونقاط قوتها الموثّقة هي تغيير مشهد المنتج، وإزالة الكائنات، وتنظيف الصور.

السرعة، حيث لم يقم سوى طرف واحد بنشر أي شيء

الرقم الرئيسي لـ K​rea هو أقل من ثماني ثوانٍ لكل تعديل، من البداية إلى النهاية، بدقة 2K. إنه رقم مورّد، والمورّد صريح بشكل غير معتاد بشأن مصدره: الأوقات هي الوسيط الزمني من الطلب إلى النتيجة لدفعة كل نموذج المكوّنة من اثنتي عشرة صورة، بما في ذلك وقت الانتظار في الطابور، مقيسة على منصة K​rea الخاصة بين 24 سبتمبر و1 أكتوبر 2026. منهجية مطبوعة على المعيار تستحق أكثر من رقم مجرد، وهذا الرقم يمتلكها. ومع ذلك، تظل K​rea هي التي تقيس K​rea.

لا يملك M​OSS-Image أي رقم كمون منشور على الإطلاق، ويستحق الأمر فهم السبب قبل اعتبار ذلك سهوًا. الإعدادات الافتراضية لأخذ العينات هي Euler بمطابقة التدفق عند 50 خطوة مع CFG 3.0، وshift 5.0، وتوجيه تخطي الطبقات للفرع السلبي عند الطبقة 22. يحتاج مسار التوجيه الافتراضي إلى تمريرتين أماميتين للمحوّل لكل خطوة. لذلك فإن الكمون الخاص بـ M​OSS-Image ليس خاصية للنموذج كما هو الحال مع نقطة نهاية مستضافة — بل هو خاصية لوحدة GPU التي تضعها تحته، وعدد الخطوات الذي تختاره، وما إذا كنت تلغي التوجيه أو تشغّل التقطير. أصدر المجتمع تكميمات INT8 وINT4، وLoRA DMD بـ4 خطوات، ومتغيرًا مقطرًا بـ8 خطوات خلال نحو يوم من الإصدار، مما يدل على أن الناس وجدوا الإعداد الافتراضي بـ50 خطوة بطيئًا جدًا للعمل التفاعلي فأصلحوه بأنفسهم.

إذن، المقارنة الصادقة من حيث السرعة هي: يذكر Krea 3 رقمًا يعتمد على Krea، بينما لا يقدّم MOSS-Image أي رقم لأنه يعتمد عليك. الإعداد الافتراضي بـ50 خطوة مع تمريرتين أماميتين لكل خطوة ليس سريعًا. أما بناء مقطّر بـ8 خطوات على بطاقة مستأجرة فقد يكون سريعًا. لا يمكن التحقق من أي من هاتين العبارتين من أي صفحة بائع، بينما يمكنك أنت التحقق من الثانية خلال بعد ظهر واحد.

حساب المراجعة، وهو الموضع الذي تكفّ عنده الستة سنتات عن الأهمية.

إليك الحساب الذي يغيّر القرار، وهو يبدأ من تأطير K​rea نفسه.

مقابل 0.06 دولار لكل تعديل، فإن تشغيل خمس جولات واختيار أفضلها يكلّف ثلاثين سنتًا ومن دون اجتماع. هذا هو العرض الضمني لـ Krea، وهو عرض جيد، لأن البديل عن إعادة محاولة رخيصة هو ساعة من وقت مصمّم. مئة ألف تعديل شهريًا بدقة 2K تكلّف 6,000 دولار — وKrea صريحة في أن سعر الإطلاق هو السعر المعلن وأنها تتوقع أن ينخفض السعر لا أن يرتفع، ما يجعل مبلغ 6,000 دولار سقفًا لا أرضية.

جانب MOSS-Image من الحساب نفسه ليس معدّلًا، بل مشكلة استغلال. الترخيص هو Apache 2.0 دون عتبة إيرادات، وهناك نموذج مفتوح الأوزان بتكلفة 0.008 دولار لكل صورة في محيط هذه المقارنة من مورّد مختلف للإشارة — لكن ليست هذه هي طريقة عمل المسار المفتوح. يبلغ حجم التنزيل نحو 27.2 غيغابايت، منها نحو 16.8 غيغابايت موزعة على أربع شظايا هي مشفّر النص Qwen3.5-9B المجمّد، ونحو 10.2 غيغابايت موزعة على ثلاث تشكّل المحوّل. تصف شارة 5B مولّد الانتشار وحده، والمشفّر هو النصف الأكبر من الحجم على القرص.

هل يتفوق ذلك على ستة سنتات يعتمد على ثلاثة أرقام تعرفها بالفعل: سعر ساعة وحدة معالجة الرسومات لديك، وعدد الصور التي تنتجها في الساعة عند عدد الخطوات الذي تستقر عليه، والنسبة من الشهر التي تكون فيها البطاقة مشغولة فعليًا. الفريق الذي يدير خط إنتاج ثابت سيحصل على تكلفة فعلية منخفضة لكل صورة، وينبغي له أن يستضيف الخدمة بنفسه. أما الفريق الذي يحتاج أربعين صورة بعد ظهر الثلاثاء فلا ينبغي له أن يستأجر وحدة معالجة رسومات من أجل ذلك، ولا أن يتظاهر بأن سعر الترخيص هو سعر الصورة.

ادعاء الضبط الدقيق، الذي يطرحه الطرفان ولم يثبته أي منهما

هذا هو القسم الذي تُغفله عادةً مقارنة المواصفات، وهو أكثر ما يجمع بين هذين الطرازين إثارةً للاهتمام.

ما تدّعيه K​rea هو أن K​rea 3 هو أول نموذج تحرير يمكنك ضبطه بدقة على منتج معيّن، أو شخص، أو نمط، بحيث يبقى باكشوت علامة تجارية أو شخصية متكررة ثابتًا عبر حملة. الآلية قابلة للتحقق — فمرجع الـAPI يتضمن نقطة نهاية "Train a custom style (LoRA)" — وما إذا كانت صفة "الأول" تصمد فهو ادعاء عن المجال وليس قياسًا. إنه ادعاء K​rea. لكن الآلية موجودة، وهي موثّقة، وهي المسار المنشور الوحيد من جانب K​rea لتثبيت موضوع.

نظير OpenMOSS بنيوي وليس تجاريًا. إنّ Base هو نقطة التحقق المُدرَّبة مسبقًا، وقد تُركت عمدًا بلا تقطير — تنصّ بطاقة النموذج صراحةً على أنه لم يُطبَّق أي تدريب لاحق أو تقطير لمعاملات الاستدلال مثل CFG، وذلك للحفاظ على معلومات التدريب وإبقاء تدريب LoRA مجديًا. هذا مورّد يختار إتاحة إعداد افتراضي أسوأ مقابل ركيزة تدريب أفضل، وهو أوضح إشارة في الإصدار بأكمله عمّن تستهدفه نقطة التحقق Base.

كلا الادعاءين يشيران إلى المشتري نفسه: شخص لديه موضوع متكرر يجب ألا ينزاح. لم ينشر أيٌّ من المورّدين قياسًا للانزياح، ويبني المجتمع أعماله حول M​OSS-Image — تغليف ComfyUI، والتكميمات، وLoRAs المقطّرة — وقد وصل ذلك خلال نحو يوم، وهذا يدل على أن مسار التدريب حقيقي رغم أن المورّد لم ينشر أي نتيجة تدريب.

• أين يقيم اللورا — K​rea 3: نقطة نهاية مُستضافة على منصة K​rea، مُدرَّبة على نموذج K​rea على البنية التحتية لـ K​rea. M​OSS-Image: أوزانك الخاصة، وعملية التدريب الخاصة بك، ووحدة معالجة الرسوميات الخاصة بك، مع نقطة حفظ (checkpoint) تركها المورّد عمدًا في حالة قابلة للتدريب.

• ما الذي يكلّفك ذلك — Krea 3: محادثة التدريب هي محادثة ترخيص. MOSS-Image: محادثة التدريب هي فاتورة كهربائك وأسبوع أحدهم.

• ما الذي يمنحك إياه في المقابل — Krea 3: نمط يمكنك استدعاؤه، على وقت تشغيل شخص آخر. MOSS-Image: نقطة حفظ تملكها، تظل تعمل إذا انسحب المورّد.

الوصول، وأين يندرج الموجّه ضمن خط أنابيب من أداتين

K​rea 3 مغلق. سبق أن أصدرت K​rea أوزانًا مفتوحة — K​rea 2 RAW وTurbo موجودان على Hub — لكن K​rea 3 ليس بينها، وتضع الأسئلة الشائعة الخاصة بـ K​rea الاستضافة الذاتية ضمن خطط المؤسسات، على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك، مع شروط ترخيص وتقدير حجم العتاد المطلوب، وكلها أمور ستُناقش. إذن، هي مسألة اختيار. M​OSS-Image هو تنزيل، والتنزيل هو المنتج بأكمله.

لا يوجد أيٌّ منهما في كتالوج OrcaRouter — فنحن نقدّم أكثر من 200 نموذج ولا يُعدّ أيٌّ من هذين واحدًا منها — لذا يعني كلاهما اللجوء إلى المصدر: بالنسبة إلى Krea 3، واجهة Krea البرمجية الخاصة بها وعدة منصات تابعة لجهات خارجية؛ وبالنسبة إلى MOSS-Image، المستودعات والعتاد الخاص بك.

ما يفيد به الموجِّه في مسار معالجة كهذا هو الجزء الذي لا يمثّل أيًّا من النموذجين. إن وضع عنصر في إطار هو عادةً خطوة واحدة من مهمة تحتاج أيضًا إلى مولِّد مستضاف للصورة الأساسية، ونموذج منفصل لرفع الدقة، وتمريرة لتسمية الصور أو الحكم عليها — وهنا تحديدًا حيث نقطة نهاية واحدة تغطي بضع مئات من النماذج مع تجاوز تلقائي للفشل وأسعار قوائم المزوّدين تُمرَّر بهامش 0% تُزيل عمل التكامل لا عمل النموذج. إن لغة التوجيه DSL مهمة للسبب نفسه: إذا كانت خطوة الصورة الأساسية وخطوة التحرير نموذجين مختلفين، فإن تثبيت كلٍّ منهما لكل طلب في إعداد واحد أفضل من الاحتفاظ بمجموعتي SDK من مورّدين مختلفين. إنها السباكة، وبنية M​OSS-Image نفسها تذكّر بقيمة السباكة نسبةً إلى النموذج — فقد أُنتج أقوى نتيجة تخطيط من البداية إلى النهاية لدى المورّد عبر مسار معالجة يعمل نصفه الخاص بتحديد المطالبات على نموذج طرف ثالث بالكامل.

أيّ واحد، والتقاطع الذي يحسم الأمر

اختر Krea 3 إذا كان المُسلَّم عبارة عن تعديل على صورة موجودة، وإذا كان فريقك يقيس زمن الاستجابة الخاص به بالدقائق، وإذا كان حجم عملك متقطعًا بما يكفي بحيث تظل وحدة معالجة رسومات مستأجرة خاملة معظم الشهر. ستة سنتات مع زمن استجابة أقل من ثماني ثوانٍ، وقصة دقة موثقة، ونقطة نهاية LoRA على البنية التحتية للبائع نفسه — هذا منتج متماسك لهذه المهمة، وكون سعر الإطلاق مذكورًا كسعر القائمة يعني أن الجدوى الاقتصادية من غير المرجح أن تسوء. ادخل وأنت تعلم أن كل رقم أداء مرتبط به هو رقم Krea الخاص، وأن عدد المراجع موثق بطريقتين، وأنه لا يحمل أي تقييم مستقل من أي نوع — وهذا هو التفسير الكامل لغيابه عن لوحات المتصدرين، حيث تم إصداره في اليوم السابق لجمع أبحاث هذا المقال.

اختر M​OSS-Image إذا كنت تنتج صورًا مركّبة وفق مواصفة وبوتيرة ثابتة، أو إذا كان مربع إحاطة في مطالبة JSON أكثر ملاءمة لخط المعالجة لديك من مربع في واجهة مستخدم شخص آخر، أو إذا كان امتلاك نقطة التحقق شرطًا لا تفضيلًا. إن رخصة Apache 2.0 بلا حد إيرادات تختصر المراجعة القانونية، ونقطة تحقق Base قابلة للتدريب عمدًا، ومخطط التخطيط مواصفة حقيقية. أقدِم على هذا مدركًا أن زمن الاستجابة يعتمد عليك، وأن المشفّر يشكّل معظم التنزيل، وأن التكميمات المجتمعية موجودة لأن الإعداد الافتراضي بـ50 خطوة بطيء، وأنه لم يُعِد أحد إنتاج أيٍّ من اختبارَي الأداء الخاصين بالمورّد.

نقطة التعادل ليست لغزًا. اقسم تكلفة GPU الشهرية على عدد صورك شهريًا، ثم قارن الناتج بستة سنتات. إذا لم تستطع تقدير عدد الصور في الساعة بثقة، فإن عدم اليقين هذا هو الإجابة: استأجر Krea لمدة شهر، وأنتج الحجم الذي تتوقعه فعلًا، ودع الفاتورة تخبرك ما إذا كان المسار المفتوح يستحق البناء. إنها تجربة أرخص من استئجار بطاقة لمدة شهر لمعرفة ذلك.

إخفاقات الذكاء الاصطناعي الموثقة وحوادث الوكلاء الكامنة وراء إصدارات مثل هذا الإصدار تُجمع في أرشيف حوادث الذكاء الاصطناعي OrcaRouter، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة كونه محل نزاع.