بطاقة عنوان تحريرية مكتوب عليها "Mistral Large 4" فوق العنوان الفرعي "المواصفات، والترخيص، والسطر الفارغ"، مع أيقونات صغيرة بخطوط مسطحة تمثّل مستندًا وقفلًا مغلقًا وسهم تنزيل.
Guides & Insights

Mistral Large 4: ما هو، وكم يكلّف، والسطر الوحيد الذي ما زال فارغًا على بطاقة Mistral نفسها

الكاتب

Elias Hawthorne

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

Mistral Large 4 هو النموذج العام الرائد لدى Mistral AI وأعلى طراز في سلسلة Large التي كان Mistral Large 3 يحملها من قبله — نموذج خليط خبراء متعدد الوسائط أصلاً، تصفه وثائق Mistral الخاصة بأنه يضم 1.05 تريليون معامل إجمالي مع 52 مليار معامل نشط، ومشفّر رؤية بـ1.6 مليار معامل، ونافذة سياق تبلغ 1 مليون رمز، وسعر بطاقة أسعار قدره 1.36 دولار لكل مليون رمز إدخال مقابل 4.18 دولار لكل مليون رمز إخراج. اسم الـAPI هو mistral-large-4. وما ليس على تلك البطاقة هو الشيء الذي يأتي قسم كبير من القراء باحثين عنه: شارة الترخيص على صفحة النموذج الخاصة بـMistral تقرأ "Open" ثم لا تسمي أي شيء على الإطلاق، ولا يوجد مستودع نقاط تحقق لتنزيله. هذا هو وصف النموذج كما هو في 13 أكتوبر 2026.

التأطير مهم، لذا يأتي في المقدمة. أعلنت Mistral عن المعاينة العامة لـ Mistral Large 4 في 6 أكتوبر 2026، وهذه المدونة تحمل بالفعل تلك المادة الإخبارية بالإضافة إلى الصفحات التسع للمقارنة المباشرة التي تليها. ما كان ناقصاً هو الصفحة البسيطة التي تقع أسفلها. هذه الفجوة مقيسة لا مفترضة: فقد جذب الاسم المجرد 3,141 ظهوراً و68 نقرة على موقعنا الخاص في الثمانية والعشرين يوماً حتى 13 أكتوبر، موزعة على خمسة استعلامات، بينما الصفوف المؤهلة أدناه — artificial analysis عند 129 ظهوراً، معاينة عند 122، اختبار أداء عند 84، ollama عند 70 — وكلها صغيرة. أما الصفوف المقارنة، في المقابل، فتحقق تحويلاً أفضل بعدة مرات مما يحققه المصطلح المجرد، وهذا تحديداً سبب كتابة صفحات المقارنة أولاً. هذه هي الصفحة المخصصة للقارئ الذي كتب الاسم وأراد أن يعرف ما هو هذا الشيء.

الاسم، و4-0 الموجود في عناوين URL الخاصة بنا

تكتب Mistral اسم النموذج على النحو Mistral Large 4. يقدّم منشور الإطلاق الخاص بها اسمين غير رسميين إلى جانب ذلك — "ML4" و"le Chonk" — وتوفّر وثائقها بطاقة النموذج من صفحة يمكن الوصول إليها عبر كلٍّ من mistral-large-4 وmistral-large-4-0. وتحمل الشارة الموجودة على البطاقة نفسها النص mistral-large-4، ويسرد دليل اختيار النماذج mistral-large-4 كاسم API، لذا فإن الصيغة المجرّدة هي الصيغة الحالية للمورّد، والصفر اللاحق هو اسم بديل قديم منقول من رابط يوم الإطلاق.

يستحق ذلك جملة واحدة من المواءمة لأن كل صفحة نُشرت هنا بالفعل تستخدم 4-0 كصيغة — فمقال المعاينة، وصفحة الاستضافة، وجميع المقارنات التسع مُدرجة تحت mistral-large-4-0-*. تؤدي تلك الروابط إلى النموذج نفسه الذي تصفه هذه الصفحة. تأخذ هذه الصفحة ببساطة تهجئة المورّد للمُدخل المرجعي، لذا فإن القارئ الذي يصل إلى هنا من الاسم المجرّد يجد النموذج تحت الاسم الذي يكتبه صانعه حاليًا.

تستحق تسميات الحالة الثلاث على بطاقة Mistral أن تُقرأ معًا، لأنها تمثل وضع النموذج بأكمله في ثلاث كلمات: معاينة عامة، مفتوح، وv26.10. تشير الأولى إلى أن تهيئة الخدمة ما زالت قابلة للتغيير. الثانية هي ادعاء الأوزان المفتوحة. الثالثة هي المراجعة، وهي الوحيدة من بين الثلاث التي تمثل مجرد حقيقة.

المواصفة، كما تنص عليها Mistral

كل شيء في القائمة أدناه هو من صياغة Mistral نفسها، من بطاقة نموذجها ودليل اختيار النموذج الخاص بها ومنشور الإطلاق الخاص بها. وحيث يقرأ مختبر مستقل الرقم نفسه على نحو مختلف، تُذكر تلك القراءة في السطر بدلًا من إدراجها في المتوسط.

• المعاملات — إجمالي 1.05 تريليون مع 52 مليار معامل نشط، على معمارية خليط خبراء متفرقة ودقيقة. يُقرّب منشور الإطلاق الإجمالي إلى "تريليون معامل"؛ بينما تعطي بطاقة النموذج رقم 1.05 تريليون. ويسجّل Artificial Analysis العدد النشط بـ 49 مليار بدلاً من 52 مليار، وهو فارق ثلاثة مليارات على البُعد نفسه.

• مُشفِّر الرؤية — 1.6 مليار معامل، على نموذج تصفه Mistral بأنه متعدد الوسائط أصلاً بدلاً من تكييفه مع الصور لاحقاً.

• الوسائط — نص وصورة كمدخل، ونص كمخرج، مع تضمين الاستدلال. يصنّف دليل الاختيار الخاص بـ Mistral المخرجات على أنها "استدلال، نص"، ويسجّله Artificial Analysis كنموذج استدلالي مع ملاحظة أنه قد توجد أيضًا نسخة غير استدلالية. وتصف بطاقة المنتج الخاصة بمنشور الإطلاق نفسه بأنه "MoE هجين يجمع بين اتباع التعليمات والاستدلال".

• نافذة السياق — مليون توكن على بطاقة Mistral. تقرأ Artificial Analysis ‏524,288 توكن على التكوين الذي تختبره، وهو الفرق بين سقف المورّد ونافذة الخدمة الفعلية.

• السعر — 1.36 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.14 دولار للإدخال المخزَّن مؤقتًا، و4.18 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وفقًا لصفحة الأسعار المنشورة من Mistral. كما تحمل تلك الصفحة عرضًا ترويجيًا للإطلاق يُظهر الأسطر الثلاثة ذاتها مشطوبة عند 0.68 دولار و0.07 دولار و2.09 دولار.

• اللغات — أكثر من 160 لغة في بيانات التدريب، بما في ذلك كل لغة رسمية في الاتحاد الأوروبي، بحسب ما ذكرته ميسترال نفسها.

• الترخيص — بلا اسم. المزيد حول ذلك أدناه، لأنه الفراغ الذي يحمل أكبر قدر من الثقل على الصفحة.

Scoreboard card listing six Mistral Large 4 figures: 1.05T total and 52B active parameters, a 1.6B vision encoder, a 1M stated and 524,288 measured context window, $1.36 in and $4.18 out pricing against a promo rate, an AA Intelligence Index of 38.4 placing it 65th of 216, and weights and licence not yet published.

الترخيص والأوزان: ما الذي ينشره هذا الإصدار فعليًا

طُرح Mistral Large 3 بموجب ترخيص Apache 2.0. وتحمل بطاقة نموذجه على Hugging Face وسم الترخيص في البيانات الوصفية، وأوزانه قابلة للتنزيل بصيغ FP8 وNVFP4 وBF16. كما أن Mistral Small 4 وأحجام Ministral 3 تخضع أيضًا لترخيص Apache 2.0، وMistral Medium 3.5 مُدرَج ضمن ترخيص MIT المعدّل. لا شيء من ذلك ينتقل. يُقرأ الترخيص من الإصدار الذي أمامك، وفي Mistral Large 4 لم يدوّن المورّد ترخيصًا بعد.

ثلاثة مواضع على واجهات Mistral نفسها تُظهر الفراغ، ويمكن للقارئ أن يتحقق من كل واحد منها في متصفح:

• تحمل بطاقة النموذج على docs.mistral.ai شارة ترخيص تعرض الكلمة الواحدة "Open" دون إرفاق اسم ترخيص بها.

• دليل اختيار النموذج — الجدول المقارن جنبًا إلى جنب الذي تنشره Mistral للمطورين الذين يختارون من بين نماذجها — يحتوي على عمود "الترخيص"، وكل صف مجاور مملوء: Apache 2.0 لـ Mistral Small 4، وModified MIT لـ Mistral Medium 3.5، وApache 2.0 لـ Mistral Large 3. خلية الترخيص في صف Mistral Large 4 فارغة.

• يعرض تبويب الأوزان في بطاقة النموذج عبارة "قريبًا".

يسجّل Artificial Analysis، الذي يتتبع المجال نفسه بشكل مستقل، اسم الترخيص ورابط الترخيص الخاصين بـ Mistral Large 4 على أنهما null، ويضع علامة على النموذج isOpenWeights: false، ويصنّفه على أنه مملوك. هذه العلامة ليست تناقضًا مع تسويق Mistral؛ بل هي بيان حول ما هو موجود اليوم. المعاينة المقدمة من عنقود المورّد نفسه، دون مستودع ودون نص ترخيص، هي نموذج قابل للاستدعاء وليس إصدارًا مفتوح الأوزان.

ما التزمت به Mistral هو موعد: «سننشر الأوزان بحلول نهاية الشهر»، بحسب كلمات منشور الإطلاق نفسه، إلى جانب مزيد من التفاصيل حول البنية المعمارية، ومعايير قياس إضافية، ومنهجية ما بعد التدريب. وقبل ذلك، تقول الشركة إنها تدير نافذة اختبار أمني بالفرق الحمراء مع شركاء موثوقين وسلطات وطنية. ولا يزال حساب المؤسسة على Hugging Face، عند قراءته في 13 أكتوبر، لا يحتوي على أي شيء أحدث من 8 أكتوبر، ولا يُعد أي من الإدخالين نقطة تفتيش من خط Large.

Mistral's own model card at docs.mistral.ai for Mistral Large 4, showing the Public Preview, Open and v26.10 status labels and the specification fields beside them.

لذا فإن الوصف الدقيق لادّعاء الأوزان المفتوحة اليوم هو أنه خطة مرتبطة بموعد نهائي، صادرة عن مختبر سبق أن أتاح أوزانًا بترخيص Apache 2.0 في هذه الفئة. وهذا موقف أقوى من وعد غامض، وأضعف من رابط تنزيل. والتمييز بين هذين الأمرين هو السبب الكامل وراء وجود هذا القسم.

أين يعمل Mistral Large 4، بكلمات Mistral

تقول Mistral إن واجهة برمجة التطبيقات التجريبية متاحة على Mistral Studio، وإن النموذج "متاح في مناطق متعددة حول العالم، بما في ذلك نشر أوروبي تديره Mistral من البداية إلى النهاية، بشكل مستقل عن مزودي الخدمات الرقمية الآخرين ووفقًا للقانون الأوروبي". وتقول الشركة أيضًا إن المعاينة تُقدَّم على نفس البنية التحتية التي دُرِّب عليها النموذج — 3,800 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Grace Blackwell في مراكز البيانات الأوروبية الخاصة بها — وإن النموذج سيكون قادرًا على العمل على السحابة الخاصة أو في الموقع (on-premise) لأعباء العمل التي يستهدفها. هذه تصريحات المورّد حول مكان تشغيل نموذجه، منسوبة إلى المورّد وليس إلينا.

وبشكل منفصل وصريح: Mistral Large 4 ليس في كتالوج OrcaRouter. قائمة النماذج الحية لدينا، كما قُرئت في 13 أكتوبر، تضم 207 معرّفات نماذج، ولا واحد منها نموذج من عائلة Mistral، تحت mistral-large-4، mistral-large-4-0 أو أي تهجئة أخرى. لا يُدّعى هنا أي مسار، ولا ينبغي قراءة أي شيء في هذه الفقرة على أنه كذلك.

أحد أسئلة النشر التي لن تعيد هذه الصفحة الإجابة عنها هو إدراج Ollama. يظهر Mistral Large 4 في تلك المكتبة كوسم سحابي واحد بدلًا من سلم أحجام قابل للتنزيل، وهي قصة مستقلة لها كتابتها الخاصة — mistral-large-4-ollama-cloud-only — والقارئ الذي وصل وهو يريد معرفة ما إذا كان يمكنه سحب الأوزان إلى جهاز محلي ينبغي أن يقرأ تلك الصفحة لا هذه.

أرقام الاختبارات المعيارية، ومن أجراها

يعرض منشور إطلاق Mistral مجموعة كثيفة من الدرجات، وهو صريح بشكل غير معتاد بشأن أي منها لم تُجرِه الشركة. وفي مجال البرمجة الوكيلية، يسرد 61.7% على DeepSWE v1.1، و59.4% على SWE-Atlas-QnA و28.3% على Terminal-Bench 4.0، لتجتمع في درجة 49.8% في Coding Agent Index يقول المنشور إنها تضع النموذج متقدماً على DeepSeek V4 Pro 0813 وQwen3.8 Max. وفي سير العمل الوكيلي، يذكر 59.9% على AutomationBench عبر 657 سير عمل تجاري، وفي العمل المعرفي الطويل الأمد يذكر 1,393 إيلو على AA-Briefcase. وفي تقييماته السيبرانية، يذكر موقعاً ضمن الخمسة الأوائل على Artificial Analysis Cyber Index، و82% في اختبار إعادة الإنتاج والترقيع الموصوف بأنه الأعلى بين أي نموذج، و93% في 40 تمريناً تنافسياً على Cybench. وفي الإرساء متعدد الوسائط، يذكر 42% على Dense 200 مقابل 41% لـ GPT-6 Astra. كل هذه أرقام أبلغ عنها المورّد؛ بعضها موصوف في المنشور بأنه قُيّم من طرف ثالث قبل إتاحة ذلك الإطار للعموم، وهو مصدر أقوى من رقم يُجرى ذاتياً، ومع ذلك ليس منشوراً.

الأرقام المستقلة أكثر إيجازًا وأكثر فائدة. تمنح Artificial Analysis نموذج Mistral Large 4 Preview درجة 38.4 على Intelligence Index v4.3 الخاص بها، مما يضع النموذج فوق وسيط فئته المقارنة وفي المرتبة 65 من 216 نموذجًا على ذلك المؤشر. وتضع الصفحة نفسها تكلفة تشغيل مهمة واحدة من Intelligence Index عند 1.13 دولار، وتسجل شيئًا لا يذكره منشور الإطلاق على الإطلاق: أن النموذج أنتج 200 مليون رمز إخراجي أثناء تشغيل المؤشر مقابل وسيط قدره 85 مليون، ليحتل المرتبة 107 من 114 في الإسهاب. النموذج الذي يتجاوز المتوسط في الجودة ويتجاوز بكثير المتوسط في الرموز المستهلكة لكل إجابة يغيّر حساب الفاتورة بطريقة لا تفعلها الدرجات الرئيسية.

Artificial Analysis model page for Mistral Large 4, showing Creator Mistral AI, Released October 2026, an Intelligence Index of 38 and a rank of 65th of 216 models.

هناك أيضًا تقييم أعمى واحد في منشور الإطلاق يستحق فصله عن البقية، لأن المنهجية مختلفة. أجرت Surge AI مقارنة بشرية عمياء حول جودة البرمجة مع إخفاء هويات النماذج؛ فقيّم مُقيّمون محترفون Mistral Large 4 Preview بـ3.74 على مقياس من 1 إلى 5، في المرتبة الثانية من أصل خمسة، متقدمًا على Kimi K3 عند 3.59 وGLM-5.3 عند 3.60، ومتأخرًا عن Claude Opus 5 عند 4.22. إن لجنة تحكيم عمياء يكون طرف ثالث مُسمّى في طرفها الآخر تمثل فئة مختلفة من الأدلة عن نتيجة اختارها المورد، وهي الرقم الوحيد في الإعلان الذي ينبغي للقارئ المتشكك أن يمنحه أكبر وزن.

ما الذي تغيّر عن Mistral Large 3، في ثلاث جمل

Mistral Large 3 هو نموذج خليط خبراء متناثر بمعاملات تبلغ 675 مليار معامل، مع 41 مليار معامل نشط، ونافذة سياق بحجم 256 ألف، ومشفّر رؤية بمعاملات تبلغ 2.5 مليار معامل، وأوزان Apache 2.0 يمكنك تنزيلها اليوم. ويَرفع Mistral Large 4 الإجماليات إلى 1.05 تريليون مع 52 مليار معامل نشط على بطاقة المورّد، ويرفع السياق المعلن إلى مليون توكن، ويضيف الاستدلال إلى نموذج وصفته Mistral سابقًا بأنه متعدد الوسائط للتعليمات فقط — وهو تغيير في النوع، وليس في الحجم فقط. كما يصل، في الوقت الحالي، من دون الترخيص ونقطة التحقق التي جعلت تبنّي Large 3 مباشرًا.

يُسجّل Artificial Analysis أن Mistral Large 3 أصبح مهجورًا (deprecated) ويوجّه هدف الإهمال إلى Mistral Large 4، وهي أوضح إشارة متاحة على أن هذين جيلان متتاليان للخانة نفسها لا خيارين متوازيين. وتتفق صفحة الأسعار الخاصة بـ Mistral مع ذلك: إذ يبلغ سعر Large 3 ‏0.50 دولار للمدخلات و1.50 دولار للمخرجات لكل مليون رمز، ويُدرج Large 4 فوقه مع وجود زوج الأسعار الترويجي في مكانه.

مجموعة المقارنة، باعتبارها مؤشرًا لا حكمًا.

توجد بالفعل تسع صفحات مواجهة مباشرة لهذا النموذج، وهذه الصفحة لا تعيد تشغيل أيٍّ منها عن قصد. وبالنسبة لقارئ يحاول المفاضلة بين Mistral Large 4 وشيء آخر، فالصفحات هي mistral-large-4-0-vs-claude-opus-5، -vs-deepseek-v4-pro، -vs-gemini-3-1-pro، -vs-glm-5-5، -vs-gpt-6-sol، -vs-grok-4-7، -vs-kimi-k3، -vs-minimax-m3 و-vs-qwen-3-8-max. والطلب المقيس يتركز في تلك الصفحات تحديدًا — mistral large 4 vs claude بواقع 78 ظهورًا و11 نقرة، vs opus 5.5 بواقع 84 و10 — وكلاهما يحقق معدل تحويل أعلى بكثير من معدل المصطلح المجرد، وهو حجة للإبقاء على التعريف هنا وترك الحكم هناك.

التبعية الجديرة بالتسمية هي mistral-large-4-0-vs-glm-5-5، لأن GLM-5.5 هو نفسه صفحة في هذه الدفعة ذاتها، وعلى المكتوبين أن يتفقا بشأن مقارنة بدلاً من أن يتجادلا وكل منهما يتجاوز الآخر. كل ما تبقى في القائمة هدف مستقر.

ما الذي لم يتم تسويته؟

ما إذا كانت الأوزان ستصدر بحلول نهاية أكتوبر، وتحت أي ترخيص. وما إذا كان التسعير الترويجي سيستمر بعد نافذة المعاينة، لأن بطاقة الأسعار القياسية وسعر الإطلاق يختلفان بمقدار النصف تمامًا في البنود الثلاثة جميعها. يمكن للقارئ التحقق من كليهما دون سؤال أي أحد: فإما أن يظهر الترخيص ونقطة التحقق على Hugging Face أو لا يظهرا، وإما أن تظل بطاقة الأسعار تعرض رقمًا مشطوبًا عليه أو لا.

حتى ذلك الحين، تكون الوضعية التي يستدعيها هذا النموذج هي ذاتها التي يوحي بها وسم مرحلته الخاص. سمِّ ذلك، وقِسْه مقابل عبء عملك — بما في ذلك إنفاق الرموز، وهو الرقم الذي يغفله منشور الإطلاق — وأبقِ مسار الإنتاج على شيء ليس من المقرر أن يتغير سلوكه. إن المعاينة ليست مجرد ملصق على قائمة أسعار. إنها تعني أن النموذج، والترخيص، والفاتورة يمكن أن تتحرك جميعها دفعة واحدة.

في OrcaRouter نوجّه أكثر من 200 نموذج عبر نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI بسعر قائمة المزوّد مع تمرير هامش ربح بنسبة 0% — لذا فإن تغيّر سعر البائع هو تغيّر سعر لدينا في اليوم نفسه، أيًّا كان النموذج الذي يطاله. التحويل التلقائي عند الفشل هو النصف الآخر من ذلك لأي شيء في مرحلة المعاينة: فهو يسمح لشريحة من حركة المرور الحقيقية بأن تلتقي بنموذج غير مُثبت بينما يحتفظ نموذج مستقر بالباقي، بحيث يُلتفّ على أي تراجع بدلًا من استدعاء أحدهم. لا يُعد أيٌّ من هذين ادّعاءً بشأن Mistral Large 4، الذي لا نقدّمه. إنهما شكل الإجابة بالنسبة إلى النموذج التالي، وهذا النموذج، الذي يُشحن قبل أن يصدر ترخيصه.

لا شيء من ذلك افتراضي: إن حالات فشل الذكاء الاصطناعي الموثقة وحوادث الوكلاء التي يستهدفها هذا المرجع مجموعة في the OrcaRouter AI Incident Archive، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة النزاع.