MAI Image 2.7 Preview مقابل Qwen Image 3.0: خروج الأوزان المفتوحة الذي لم يعلن عنه أحد

لم تعد النصيحة التي كانت تحسم هذه المواجهة صالحة. حتى هذا الصيف، كانت الإجابة عن سؤال «نموذج Qwen للصور أم نموذج أمريكي مغلق؟» سهلة: اختر Qwen، ونزّل أوزان Apache-2.0، وشغّله بنفسك، وكفّ عن القلق بشأن بطاقات الأسعار. أما Qwen Image 3.0 فقد كسر ذلك. فعندما أصبح متاحًا للعموم في 4 أغسطس 2026، جاء بفئتين مدفوعتين، وواجهة API مستضافة، ومن دون أوزان، ولا بطاقة نموذج، ولا عدد معاملات، ولا تقرير تقني — وهي المرة الأولى التي تُطرح فيها سلسلة صور علي بابا مغلقة. كما أن MAI Image 2.7 Preview، الذي أعلنت عنه Microsoft AI في 27 أكتوبر 2026، مغلق أيضًا، بل إنه لا يملك واجهة API حتى. لذا فالمقارنة الصادقة هي بين نموذجين لا يمكنك استضافتهما بنفسك، ويُباعان على أساس إفصاحات شبه متعاكسة.

إعادة التأطير هذه هي المقالة. وكل ما عدا ذلك — تصنيف Elo، وسعر الصورة الواحدة، وسقوف الدقة — يتبع من أيٍّ من الاثنين متاح للشراء فعليًا، وما كانت كل شركة مستعدة لنشره عنه.

ما الذي توقفت Qwen عن شحنه؟

كان Qwen-Image 1.0 و2.0 هما السلسلة المفتوحة. أوزان Apache-2.0، في يوم الإعلان نفسه، وتقرير تقني مرفق بهما، ومجتمع قام بضبطهما الدقيق حتى أصبحا يخدمان كل شيء من خطوط القصص المصورة إلى التصميم الداخلي. ولهذا أصبحت "ما عليك سوى استضافته ذاتيًا" التوصية الثابتة: فقد كانت الرخصة تسمح بالاستخدام التجاري وكانت نقطة التحقق مجرد تنزيل.

أنهى Qwen Image 3.0 ذلك. أُطلق النموذج بنظام الدعوة فقط في 22 يوليو 2026، ووصل إلى التوفر العام (GA) في 4 أغسطس ضمن فئتين، Standard وPro، عبر Qwen Cloud وModel Studio من Alibaba Cloud. لم تُنشر أي أوزان مع أي من الفئتين. لم تنشر Alibaba عدد المعاملات ولا بطاقة نموذج ولا تقريرًا تقنيًا، ولم تنشر أي أرقام قياس أداء على الإطلاق — لا على Qwen-Image-Bench ولا في أي مكان آخر. الإشارة المستقلة الوحيدة هي Artificial Analysis، حيث سجّل Pro في لقطة أكتوبر 2026 الخاصة بها نحو 1,094 في Elo على تحويل النص إلى صورة و1,085 على تحرير الصور، بينما سجّل Standard 1,062 على التحرير.

ثمة تفصيل دقيق يستحق أن يُقال بصراحة لأنه سيُربك أي شخص يبحث: على الأقل أحد مواقع المقارنة يُدرج Qwen Image 3.0 تحت ترخيص Apache-2.0 بأوزان مفتوحة. هذا خطأ، وهو من النوع الذي يُكلّف فريقًا أسبوعًا كاملًا. الفرع المفتوح من هذه العائلة هو Qwen-Image-2.1، الذي صدر في 20 سبتمبر 2026، بموجب ترخيص بحثي غير تجاري — مفتوح للفحص والضبط الدقيق، وليس مفتوحًا لإطلاقه ضمن منتج. إذا كانت أي خطة تعتمد على الاستضافة الذاتية لـ Qwen، فإنها تعتمد على 2.1 أو إصدار أسبق، وليس على 3.0.

ما الذي نشرته مايكروسوفت، وما الذي لم تنشره

دليل MAI Image 2.7 Preview هو الصورة المعكوسة. نشرت مايكروسوفت الكثير عن كيفية تصنيفه ولا شيء تقريبًا عن ماهيته.

التصنيف محدد: المركز الثاني في لوحة تحرير الصور لدى Artificial Analysis عند 1,193 Elo في AA-Image-Editing v2.1، بتقييم 22 أكتوبر 2026، بفارق ست نقاط خلف GPT Image 2.5 Sunburst وإحدى عشرة نقطة أمام GPT Image 2.5 Flare. وتُبلغ Microsoft أيضًا عن المركز الثالث في Arena Edit. وتقول إنه بين MAI-Image-2.6 و2.7 انتقل كل من التحرير القائم على الاستدلال والتحرير المشهدي والأسلوبي من المركز السابع إلى الأول في فئات Artificial Analysis، كما انتقل تحرير النصوص والرموز من السادس إلى الأول، وإن أكبر فارق هو 24 Elo في المشهد والأسلوب. هذه هي توصيفات الشركة نفسها للوحة طرف ثالث — ادعاءات يوردها المورّد بشأن بيانات مستقلة، وهي فئة أفضل من الادعاءات المستندة إلى معيار داخلي، ومع ذلك ليست الشيء نفسه كقياس يمكنك إعادة إنتاجه.

ما هو غائب هو كل ما يحتاجه المشتري. لا دقة إخراج. لا حدّ أقصى لصور المرجع. لا واجهة أقنعة أو صناديق إحاطة. لا نشر عبر Foundry. لا بطاقة أسعار. لا بطاقة نموذج. النموذج متاح في MAI Playground وArena وArtificial Analysis — سطحا تقييم وعرض تجريبي — مع وعد بتوليد الصور من النص لاحقًا.

خطوط المواصفات، جنبًا إلى جنب

• الإصدار — Qwen Image 3.0 بدعوة فقط في 22 يوليو 2026، والإتاحة العامة (GA) في 4 أغسطس 2026؛ MAI Image 2.7 Preview في 27 أكتوبر 2026.

• الأوزان — لم تُنشر أي أوزان لـ Qwen Image 3.0، في تحوّل عن الإصدارين 1.0 و2.0؛ ولا أي أوزان لـ MAI Image 2.7 Preview، بما يتوافق مع نهج مايكروسوفت. فرع Qwen المفتوح هو Qwen-Image-2.1 بموجب ترخيص غير تجاري.

• النطاق — يُنشئ Qwen Image 3.0 ويُحرّر عبر المستويين Standard وPro؛ بينما يقتصر MAI Image 2.7 Preview على التحرير فقط.

• الدقة — يبلغ Qwen Image 3.0 حده الأقصى عند 2048×2048 وفق أرقام المورّد نفسه؛ وهي غير منشورة لـ 2.7، الذي كان سلفه محدودًا عند 2,359,296 بكسل.

• السعر — Qwen Image 3.0 Standard هو $0.03 لكل صورة بدقة 1K أو 2K، مع مدخلات التعديل بنحو $0.003 لكل منها؛ أما Pro فهو $0.04 عند 1K و$0.075 عند 2K. لا يتوفر سعر منشور لـ MAI Image 2.7 Preview.

• الوصول — يتوفّر Qwen Image 3.0 على Qwen Cloud وAlibaba Cloud Model Studio وQwen Chat؛ أما الإصدار 2.7 فيتوفّر على MAI Playground وArena وArtificial Analysis، دون واجهة برمجة تطبيقات (API).

• معايير الأداء المنشورة — لا يمتلك Qwen Image 3.0 أي معايير أداء من المورّد على الإطلاق؛ أما 2.7 فلديه موضع على لوحة تابعة لجهة خارجية وتصنيفات فئوية، منقولة عن المورّد.

نوعان مختلفان من الصمت

من المغري تصنيف هذين الاثنين تحت بند «غير موثّق»، لكنهما ليسا الفشل نفسه، ويكلّفان الفريق أشياء مختلفة.

صمت Alibaba يتعلق بالقدرات. نحن نعرف الواجهة، والسعر، والفئتين، وأقصى دقة؛ لكننا لا نعرف فيما يتفوق النموذج، لأنه لم يُنشر أي اختبار مرجعي، والنتيجة المستقلة الوحيدة هي لقطة من أكتوبر تضع تقييم Elo الخاص بتحرير Pro في منتصف نطاق 1,080، أي أدنى بفارق مريح من المتصدرين في تلك اللوحة. يمكن للمشتري حساب تكلفة العمل — إذ يقل سعر $0.03 للصورة في Standard عن $0.0336 لدى Nano Banana 2.1 عند 1K، وإن لم يقل عن سعر السنت الثابت لدى Meta Muse Image — لكنه لا يستطيع التنبؤ بالجودة لكل حالة استخدام دون إجراء تقييمه الخاص.

صمت مايكروسوفت يتعلق بالمشتريات. نعرف تقريبًا مدى جودته، لأن لوحة تصويت معمّاة قاسته، ونعرف الفئات التي يدّعيها. لا نعرف كم يكلّف، ولا حجم ما يخرجه، ولا عدد المراجع التي يستقبلها، ولا كيفية استدعائه. يمكن للمشتري أن يتوقع الجودة ولا يستطيع الشراء.

قيّم الاثنين بناءً على ما تحتاجه الخطة، والجواب يعتمد على المرحلة التي أنت فيها. إذا كنت تختار نموذجًا تبني عليه، فإن صمت علي بابا يمكن تحمّله — نفّذ تقييمًا مدفوعًا، فالواجهة موثّقة، والفاتورة معروفة. أما إذا كنت تختار ما إذا كنت ستراهن على خارطة طريق على نموذج مايكروسوفت، فصمته لا يمكن تحمّله، لأنه لا يوجد ما يمكن التكامل معه.

كيف يبدو تحرير بقيمة بنس واحد بسعر Qwen

تسعير Qwen هو أكثر ما يمكن التحقق منه في هذه المواجهة، ويستحق التمعّن فيه لأن الفئات ليست حيث تتوقع أن يكون الفرق.

Standard بسعر 0.03 دولار لكل صورة، بدقة 1K أو 2K، مع مدخلات تعديل بنحو 0.003 دولار لكل منها. تكلف دفعة تنقيح منتجات من ألف صورة مع مدخلي مرجع لكل تعديل 30 دولارًا للمخرجات بالإضافة إلى نحو 6 دولارات للمدخلات، أي نحو 36 دولارًا إجمالًا. أما Pro بسعر 0.075 دولار لمخرج بدقة 2K ومرجعين فيقارب 81 دولارًا للدفعة نفسها — أي نحو 2.2 ضعف سعر Standard لفئة إشارتها المستقلة الوحيدة هي لقطة من أكتوبر.

للمقارنة، تنفّذ Meta Muse Image الصور الألف نفسها مقابل 10 دولارات بسعر ثابت، بينما تنفّذها Nano Banana 2.1 بدقة 2K مقابل نحو 50 دولارًا قبل رموز الإدخال. إن Qwen Image 3.0 Standard منافسة لكنها ليست الأرخص، كما أن رسوم الإدخال لديها تعني اتساع الفجوة في الأعمال كثيفة المراجع.

مقابل MAI Image 2.7 Preview، لا يمكن إجراء الحساب على الإطلاق، وهذا هو المقصود. النسخة التجريبية مجانية بمعنى أن لا أحد يرسل لك فاتورة، ومكلفة بمعنى أن كل صورة تكلّف رحلة ذهاب وإياب بشرية. وعند ألف صورة، تصبح العمالة هي الميزانية بأكملها.

الادعاء بالفئة هو ما يجب اختباره.

إن أكثر الادعاءات تحديدًا من مايكروسوفت بشأن MAI Image 2.7 Preview هو أنه يتصدر الآن فئة التحرير القائم على الاستدلال لدى Artificial Analysis، بعد أن كان في المركز السابع. هذا ادعاء ضيق وقابل للاختبار، وهو الادعاء الذي يستحق تصميم تجربة حوله — لأنه أيضًا الادعاء الذي لا تستطيع Qwen Image 3.0 الإجابة عنه.

لم تنشر Alibaba شيئًا عن الاستدلال أو استخدام الأدوات أو التحريرات متعددة الخطوات. لكن ما تدّعيه وثائقها هو مجموعة من قدرات النصوص العملية: مطالبات تصل إلى 4,500 رمز، ونص مقروء حتى نحو 10 بكسل، واثنتا عشرة لغة أصلية، وأكثر من عشرين خطًا، وحتى ستة مخرجات لكل استدعاء، وإعادة كتابة المطالبات من جانب الخادم. وتصفها الروايات العملية بأنها قوية في النماذج الأولية لواجهات المستخدم والرسوم البيانية، مع نص صغير مشوّه أحيانًا وزمن استجابة أبطأ من نماذج فئة Flash.

إذن، النموذجان يستهدفان أنواعًا مختلفة من الإخفاقات. Qwen Image 3.0 مُحسَّن لعرض النصوص ودقة التخطيط داخل تمريرة واحدة. أما MAI Image 2.7 Preview فهو مُحسَّن للتعديلات التي تتطلب تقديرًا لكيف ينبغي أن يتغير المشهد بأكمله. إذا كان عملك ملصقًا يحتوي على الكثير من النصوص، فأنت تختبر محور Qwen. وإذا كان "ضع هذا المنتج في تلك الغرفة واجعل الإضاءة متوافقة"، فأنت تختبر محور Microsoft، وتقول لوحة الصدارة إن Microsoft متقدمة فيه — على صور الآخرين.

حيث لا يجيب أيٌّ منهما على الهاتف

لا يوجد أي من الطرازين على OrcaRouter، ويجدر بنا أن نكون صريحين في ذلك بدلًا من الإيحاء بخلاف ذلك. ما هو موجود بالفعل هو مجموعة نماذج الصور التي يمكن استدعاؤها فعليًا — GPT Image 2.5 Sunburst وFlare، وعائلة GPT Image 2، وImagen 4 بثلاث فئات، وسلسلة Nano Banana من Google، وGrok Imagine Image — خلف مفتاح واحد بأسعار قائمة المزوّدين دون أي هامش إضافي.

وهذا يهم في هذا القرار تحديدًا بسبب الطريقة التي ستحسمه بها. إن قدرة Qwen Image 3.0 غير مقيّمة بمعيار مرجعي من مورّدها، لذا فإن السبيل الوحيد لمعرفة ما إذا كانت تتفوق على نموذج تستخدمه بالفعل هو تشغيل الموجزات نفسها عبر كليهما. وفيما يخص OrcaRouter،لغة التوجيه DSL تتيح لنداء واحد توزيع موجز واحد على عدة نماذج وجمع النتائج في شكل واحد، ويذهب دمج النماذج خطوة أبعد عبر جعل لجنة من النماذج تجيب معًا عندما يتكرر فشل تعديل واحد. لا تجعل أي من الميزتين MAI Image 2.7 Preview قابلاً للاستدعاء — لا شيء يفعل ذلك بعد — لكن الأولى هي طريقة بناء الأدلة لصالح Qwen Image 3.0 أو ضده دون الالتزام بلوحة التحكم الخاصة به، والثانية هي ما تلجأ إليه عندما يجب أن ينجح تعديل كثيف الاستدلال من المحاولة الأولى.

ما يجب فعله، وما يجب التوقف عن افتراضه

توقّف عن افتراض أن سلسلة الصور من Qwen مفتوحة. إنها ليست كذلك، عند الإصدار 3.0. إذا كانت بنيتك تعتمد على أوزان قابلة للتنزيل، فالنموذج الذي تريده هو Qwen-Image-2.1، والترخيص الذي ستقرأه غير تجاري — ما يعني أن خطة الاستضافة الذاتية فيها حدّ قانوني يجب التحقق منه، وليس مجرد فاتورة عتاد.

إذا كنت بحاجة هذا الأسبوع إلى محرّر رخيص ذي واجهة موثّقة، فإن Qwen Image 3.0 Standard بسعر 0.03 دولار للصورة رهان معقول مع تحفّظ غير معتاد: لا أحد، بما في ذلك مورّده، قد أخبرك بما يتفوّق فيه. خصّص ميزانية للتقييم، لا لاتخاذ القرار.

إذا كان العمل هو تحرير المشهد بأكمله ويمكنك تحمّل حلقة يدوية، فاقضِ فترة ما بعد الظهر في Arena مع MAI Image 2.7 Preview. التصدّر في الفئة القائمة على الاستدلال هو الادعاء الأكثر تحديدًا في عملية الإطلاق، والأرجح أن يصمد، لأنه الادعاء الوحيد المدعوم بجولة على لوحة التصنيف بدلًا من بيان صحفي.

وأبقِ موعدًا واحدًا في الحسبان. في اللحظة التي تطرح فيها مايكروسوفت {{MAI Image 2.7 Preview}} في Foundry بسعر لكل صورة، تتحول هذه المقارنة من وصف لمسارَي شراء إلى منافسة حقيقية، ويصبح تعديل Qwen بسعر 0.03 دولار هو الرقم الذي يجب التغلب عليه. وحتى ذلك الحين، أحد هذين الطرازين لديه سعر ومشكلة، والآخر لديه نتيجة وحائط.