MAI Image 2.7 Preview يتصدّر أربعة من أصل سبعة إجراءات تحرير — ولا يستطيع توليد صورة

أصدرت Microsoft AI إصدار MAI Image 2.7 Preview في 27 أكتوبر 2026، وأكثر ما يفيد معرفته عنه جملة وردت في الإعلان نفسه: يبدأ النموذج بالتحرير، مع توليد الصور من النص "قريبًا". وكل ما يلي — المركز الثاني في Artificial Analysis، والمركز الثالث في Arena، والتحسن بمقدار 42 نقطة عن MAI-Image-2.6 — يصف نموذجًا يمكنه تحسين صورة لديك بالفعل ولا يستطيع إنشاء صورة من لا شيء.

هذا منتج أضيق من أن توحي به مرتبة في لوحة صدارة. فموديل الصور التوليدي أداة للصفحة البيضاء؛ أما موديل التحرير فأداة إصلاح وتنقيح. ومعظم الأعمال التي يدفع الناس مقابلها فعلاً في 2026 هي أعمال تنقيح، ولهذا أصبحت لوحة التحرير هي التي يراقبها المشترون التجاريون. لكن هذا الانقسام يهم عندما تجلس لتجربته: ستحتاج إلى صورة مصدر قبل أن يكون لدى MAI Image 2.7 Preview أي شيء يفعله.

النموذج متاح في MAI Playground، وعلى Arena، وعلى Artificial Analysis. لا توجد واجهة API، ولا إدراج في Microsoft Foundry، ولا سعر معلن. ولم تفصح Microsoft عن حدود خاصة بالإصدار 2.7 فيما يتعلق بالصور المرجعية أو الدقة أو مستويات الإخراج.

ما الذي يغطيه «التحرير» هنا

إن وصف مايكروسوفت للنموذج محدد على نحو غير معتاد بشأن التعديلات التي بُني من أجلها: إعادة تنسيق المشهد بأكمله، وإعادة الإضاءة، وتغيير النصوص والرموز مع الحفاظ على اندماجها في الصورة، واستعادة أصل موجود أو تحسينه، والتعديلات التي تتطلب فهم العناصر والإضاءة والبيئات معًا. تلك القائمة ليست عامة. فكل بند منها يسمّي نمط فشل تعاملت معه نماذج التحرير السابقة بشكل سيئ — إعادة الإضاءة التي تترك الظلال تشير في الاتجاه الخاطئ، ونص التسمية الجديد الذي يطفو فوق السطح بدلًا من أن يستقر عليه، ورفع الدقة الذي يزيد حدة الضوضاء جنبًا إلى جنب مع التفاصيل.

عبارة التكامل هي الجديرة بالقراءة مرتين. تحرير النص في نماذج الصور مشكلة محلولة بمعزل عن السياق، وغير محلولة في السياق: أي نموذج يستطيع رسم كلمة، ومعظمها يرسمها فوق المشهد لا داخله، بمنظور خاطئ، وضبابية حركة خاطئة، وخط لا يطابق السطح الذي تستقر عليه. وتزعم Microsoft أن هذه الفجوة تحديدًا نقطة قوة، وهو ادعاء قابل للتحقق لا مجرد انطباع.

أربعة من سبعة، والثلاثة الذين سلكوا الاتجاه الآخر

سجّلت Artificial Analysis نموذج MAI Image 2.7 Preview بـ 1,193 نقطة Elo على AA-Image-Editing v2.1، باستخدام لقطة بتاريخ 22 أكتوبر 2026. وهذا يضعه في المرتبة الثانية، بفارق ست نقاط خلف GPT Image 2.5 Sunburst عند أعلى مستوى جودة له (1,199) وبفارق إحدى عشرة نقطة أمام GPT Image 2.5 Flare (1,182). أما النموذج الذي يحل محله، MAI-Image-2.6، فيقع عند 1,151 — بتحسّن قدره 42 نقطة.

التوزيع حسب الفئة أكثر إفادة من الإجمالي. وفقًا لـ Artificial Analysis، يحتل 2.7 المرتبة الأولى في أربعة من إجراءات التحرير السبعة التي يقيّمها، وتقول Microsoft إن النموذج تحسّن في جميع حالات الاستخدام العشر وجميع الإجراءات السبعة. الأربعة التي يتصدرها هي التحسين والاستعادة، والتعديلات القائمة على الاستدلال، والمشهد والأسلوب، وتحرير النص أو الرموز. وأوسع فارق هو في المشهد والأسلوب، حيث تدّعي Microsoft تقدمًا بـ24 نقطة على أفضل نموذج تالٍ.

المجالات الثلاثة التي لا يتصدّرها هي التكوين، والتعديلات على الأجسام الفردية، والحفاظ على الهوية — والثلاثة جميعها لدى OpenAI. هذه صورة متماسكة وليست تشتتًا عشوائيًا. نماذج OpenAI هي الأقوى تحديدًا حيث يجب اتباع التعليمة حرفيًا ومحليًا: حرّك هذا الجسم، واحتفظ بهذا الوجه، واحترم هذا التخطيط. أما نموذج Microsoft فهو الأقوى حيث تتطلب التعليمة حكمًا على الإطار بأكمله: أعد إضاءة المشهد، وغيّر أسلوبه، وأعد ترميمه، وأعد كتابة اللافتة.

نتيجة النص والرمز هي النتيجة المثيرة للاهتمام تجاريًا

من بين الفئات الأربع التي تقودها 2.7، تُعدّ تحرير النصوص والرموز الفئة ذات الجدوى التجارية الأوضح خارج الاستوديو الإبداعي. نماذج العبوات التجريبية، ولافتات التجزئة، وعروض الشرائح التي تحتوي على تسميات رسوم بيانية مدمجة في ملف PNG مُصدَّر، ولقطات المنتجات ذات النسخة الإقليمية من الملصق نفسه — كل هذه عمليات تحرير لا يتمثل الجزء المكلف فيها في رسم الكلمة الجديدة، بل في الحفاظ على الإضاءة والمنظور واستجابة المادة للسطح الذي تستقر عليه.

وهي أيضًا الفئة التي يكون فيها العرض التجريبي أقل فائدةً وأكثر إثارةً للإحباط. فالمصمم الذي يريد تصحيح ملصق داخل صورة فوتوغرافية يستطيع فعل ذلك في Playground، صورةً تلو الأخرى، يدويًا. أما خط المعالجة الذي يصحح خمسة آلاف ملصق فلا يستطيع، لأنه لا توجد نقطة نهاية يمكن استدعاؤها. فالقدرة وآلية التسليم غير متوافقتين، وهذا التباين هو الخبر الحقيقي لهذا الإطلاق — لا رقم Elo.

المشهد والأسلوب هما الحالة المعاكسة. إن فارق 24 نقطة في إعادة تصميم الإطار بالكامل هو نوع الهامش الذي يظهر في اختبارات التفضيل العمياء، وإعادة التصميم هي بطبيعتها مهمة دفعية: إطار مصدر واحد، وأربعون مظهرًا. والنموذج الذي يفوز بتلك الفئة بهامش واسع هو نموذج ترغب الاستوديو في وضعه داخل حلقة، ولا توجد حلقة متاحة.

ما الذي عناه «Preview» في مايكروسوفت سابقًا

السلف هو أفضل دليل متاح للجدول الزمني. دخل MAI-Image-2.6 إلى Microsoft Foundry في 4 سبتمبر 2026، أي قبل نحو ستة أسابيع من ظهور 2.7. وبطاقة أسعاره المنشورة تُحتسب لكل رمز (token) لا لكل صورة — 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال نصي، و8 دولارات لكل مليون رمز إدخال صور، و38 دولارًا لكل مليون رمز إخراج صور — وهو ما يعادل نحو أربعة سنتات لصورة نموذجية. أما نسخة Flash فتبلغ تكلفتها 1.75 دولار و2.50 دولار و19 دولارًا، أو نحو سنتين للصورة.

إذا سلك الإصدار 2.7 المسار نفسه، فإن القطع الناقصة هي إدراج في Foundry، وسلسلة إصدار، وقائمة أسعار. والمسافة بين «المركز الثاني على لوحة التحرير» و«بند في ميزانيتك» هي بالضبط تلك العناصر الثلاثة. وإلى أن توجد، فإن الفريق الذي يحتاج إلى نموذج تحرير في الإنتاج اليوم يختار بين 2.6 في Foundry وأي شيء آخر يمكنه استدعاؤه بالفعل.

كيف تختبره هذا الأسبوع

يوجد MAI Playground على playground.microsoft.ai ويتطلب حساب Microsoft. يعرض Arena النموذج للتصويت الأعمى جنبًا إلى جنب مقابل محررات أخرى، وهي طريقة مفيدة حقًا للتحقق بنفسك من ادعاء المشهد والأسلوب: ضع صورة، واطلب إعادة إضاءة، وانظر أي مخرجات تفضّل عندما لا تعرف أي نموذج أنتجها.

تحذيران قبل أن تخطط بناءً على ذلك. أولاً، لم تنشر Microsoft أي حدود توليد خاصة بالإصدار 2.7. أما حدود الطبقة المجانية التي انتشرت في عهد MAI-Image-2 — بنحو خمسة عشر توليدًا يوميًا مع انتظار بينها — فلم تُؤكَّد قط لهذا الطراز، ولا ينبغي افتراضها. ثانيًا، التصويت في Arena ليس تجربة للمنتج. تخبرك Arena بالمخرجات التي يفضلها الناس عند استخدام مطالبة محايدة؛ لكنها لا تخبرك كيف يتصرف الطراز في المراجعة الأربعين للأصل نفسه، وهي ظروف العمل الفعلية.

ما الذي سيتطلبه نقل هذا من بيئة التجربة إلى بيئة الإنتاج

ثلاثة أشياء، مرتبة حسب الأهمية. هدف نشر — Foundry أو واجهة برمجة تطبيقات عامة — لأنه بدون ذلك يظل النموذج عرضًا تجريبيًا. وسعر، لأن «المركز الثاني على لوحة التحرير» ليس حجة شرائية حتى تستطيع قسمته على التكلفة لكل صورة. وتكافؤ تحويل النص إلى صورة، لأن كثيرًا من سير عمل التحرير الحقيقية يبدأ بتوليد الصورة الأساسية قبل تنقيحها، والنموذج الذي لا يستطيع بدء صورة يجبر كل خط سير على إضافة مورّد ثانٍ.

بالنسبة إلى الفرق التي تحتاج الآن إلى نموذج تحرير تحت مفتاح واحد، فإن الإجابة العملية تختلف عن الإجابة المثيرة للاهتمام. لا تستضيف OrcaRouter نموذج MAI Image 2.7 Preview — ولا يفعل ذلك أي أحد، لأنه لا توجد واجهة API — لكن GPT Image 2.5 Sunburst وGPT Image 2.5 Flare، وهما النموذجان اللذان يقعان مباشرةً فوقه وتحته على تلك اللوحة، متاحان كلاهما عبر البوابة بسعر قائمة المزوّد دون إضافة أي هامش ربح. وهذا يجعل الفجوة البالغة ست نقاط بين المركز الأول والثاني قابلة للاختبار اليوم على نحو لا يتيحه نموذج المركز الثاني: يمكنك تشغيل التعديل نفسه عبر طبقتي OpenAI وترى أيّهما تفضّله أصولك الخاصة، ثم تُبقي الفائز في إعداد التوجيه.

الخلاصة الصادقة هي أن مايكروسوفت أطلقت المحرر الأكثر إثارة للاهتمام، بينما لا تزال OpenAI تطلق الخيار الأكثر توفرًا. الفارق البالغ ست نقاط إيلو بينهما أصغر من المسافة بين ساحة تجارب ونقطة نهاية، وواحد فقط من هذين الفارقين يُغلق من تلقاء نفسه.