بطاقة عنوان رئيسية تحمل "Gemini 4 Argon مقابل Gemini 3.1 Pro"، مع شريحتي سعر تحملان "Argon $2 / $10" و "3.1 Pro Preview $2 / $12"، وشريحة تحمل "3.1 Pro: معاينة منذ 2026-02-19"، وسطر تذييل يحمل "أرقام Argon مُبلغ عنها من البائع؛ أرقام المؤشر حسب Artificial Analysis." شعار OrcaRouter مركب في الزاوية اليمنى السفلية.
Guides & Insights

Gemini 4 Argon مقابل Gemini 3.1 Pro: الخليفة أرخص، والنموذج القديم لا يزال يفوز في معركتين

الكاتب

Gideon Frost

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

تكلفة تشغيل Gemini 4 Argon أقل من تكلفة النموذج الذي يُفترض أن يحل محله. هذا ليس خطأً مطبعيًا. سعر الإخراج الافتتاحي لدى Google لـ Gemini 4 Argon هو 10 دولارات لكل مليون توكن، بينما Gemini 3.1 Pro Preview — النموذج الموجود في كتالوج OrcaRouter اليوم، والنموذج الذي يُعد وجود Argon بأكمله حجة ضده — يتقاضى 12 دولارًا. سعر الإدخال نفسه البالغ دولارين ينطبق على كليهما، إلا إذا دفعت Gemini 3.1 Pro Preview إلى ما بعد 200,000 توكن إدخال، وعند هذه النقطة يتضاعف سعره إلى 4 دولارات للإدخال و18 دولارًا للإخراج. خليفة أرخص أمر غير معتاد بما يكفي ليستحق أن يكون مقدمة الخبر في حد ذاته.

بقية الصورة أقل تناسقًا. في مؤشر Intelligence Index التابع لـ Artificial Analysis، يحصل Gemini 4 Argon على 52.6 مقابل 29.7 لـ Gemini 3.1 Pro Preview — فجوة قدرها 22.9 نقطة قد توحي بحد ذاتها بأن النموذج الأقدم ليس في المستوى نفسه. لكن النموذج الأقدم يفوز في GPQA Diamond بنسبة 94.1% مقابل عدم نشر أي نتيجة، ويفوز في الاستدلال طويل السياق بنتيجة 82.0 مقابل 79.7، ويسجل 95.6 في τ²-Bench لاستخدام الأدوات الوكيلي، وهي نتيجة ظل DeepSeek يقتبسها كعنوان رئيسي لنموذجه الرائد. لذا فالصياغة الصادقة ليست «Argon يستبدل 3.1 Pro». بل «Argon يستبدل وظيفة 3.1 Pro، بسعر إخراج أقل، بينما يحتفظ 3.1 Pro بميزتين محدودتين ستمثلان أهمية لأقلية محددة من أحمال العمل».

ما هو Gemini 3.1 Pro Preview حقًا

إنه موجود في الكتالوج منذ 2026-02-19، وظل يُوصف بأنه نسخة معاينة طوال الأشهر السبعة منذ ذلك الحين. أمضت جوجل الفترة الفاصلة في إطلاق طرازات من فئة Flash — وهي 3.6 Flash و3.8 Flash و3.8 Flash Cyber المُخصّص للأمن السيبراني — بينما بقي مستوى Pro على حاله. وتشكّل هذه الفجوة السياقَ الذي يحيط بكل ما تدّعيه Argon، وهي السبب في أن سؤالًا من حقبة مايو ("متى يُستبدل مستوى Pro؟") لا يزال هو السؤال الصحيح في أكتوبر.

البطاقة نموذج طليعي حقيقي، وليست بقايا. سياق من 1,048,576 توكنًا، وإدخال متعدد الوسائط عبر النص والصورة والصوت والفيديو والملفات، واستخدام الأدوات، والمخرجات المنظمة، والاستدلال، وخمس وسوم قدرات من جانبنا. تكمُن نقاط ضعفه في مجال تدريبه: حد أقصى للإخراج يبلغ 65,536 توكنًا، وملف مهام يبدو متقادمًا بجانب نموذج من 2026.

الجدول الذي عليك قراءته مرتين

الأسعار، وكلاهما كما هما مُدرجان، لكل مليون رمز:

• الإدخال — Gemini 4 Argon $2.00 مقابل Gemini 3.1 Pro Preview $2.00. المستوى.

• الإخراج — Gemini 4 Argon بسعر 10.00 دولارات مقابل Gemini 3.1 Pro Preview بسعر 12.00 دولارًا. Argon أرخص بنسبة 17%.

• إدخال مُخزَّن مؤقتًا — Gemini 4 Argon بسعر 0.10$ مقابل Gemini 3.1 Pro Preview بسعر 0.20$.

• فئة الإدخال الطويل — تذكر Gemini 4 Argon سعراً تعريفياً موحّداً؛ بينما تنتقل Gemini 3.1 Pro Preview إلى $4.00 للإدخال / $18.00 للإخراج عند تجاوز 200,000 من رموز الإدخال.

• الحد الأقصى للإخراج — Gemini 4 Argon ‏1,000,000 رمز مقابل Gemini 3.1 Pro Preview ‏65,536.

• التكلفة المقيسة لكل مهمة فهرسة — Gemini 4 Argon بسعر 1.99 دولار مقابل Gemini 3.1 Pro Preview بسعر 0.67 دولار، وفقًا لـ Artificial Analysis. هنا الطراز الأقدم أرخص بثلاث مرات، لأن تشغيله يُعد مهمة أصغر بكثير بالنسبة إلى أداة التشغيل (harness).

هذا السطر الأخير هو التوفيق بين الأمرين. تكلفة Argon لكل رمز أرخص؛ أما تكلفته لكل مهمة فهي أعلى بثلاثة أضعاف، لأنه يجيب عن أسئلة أصعب. إذا كان عبء العمل لديك ذا مدخلات ثابتة ومخرجات ثابتة — تصنيف، واستخراج، وتلخيص بطول معروف — فأرقام كل رمز هي التي تظهر في فاتورتك. وإذا كان عبء العمل لديك هو "حلّ هذا"، فإن الرقم لكل مهمة هو الرقم الصادق، وعلاوة Argon حقيقية.

فجوة الـ 22.9 نقطة، ومن أين تنشأ

تُشغّل Artificial Analysis مجموعة اختبارات ثابتة، لذا ينبغي أن تظهر فجوة بهذا الحجم باتساق. وهي تظهر في الغالب كذلك، والنمط مفيد:

• Terminal-Bench 4.0 — Gemini 4 Argon ‏57.1% مقابل Gemini 3.1 Pro Preview ‏4.0%. ليس خطأً مطبعيًا. الهندسة البرمجية طويلة الأفق هي أكبر تغيير منفرد في القدرات بين الاثنين.

• AutomationBench-AA — Gemini 4 Argon 77.5% مقابل Gemini 3.1 Pro Preview 35.4%.

• ApexAgents — Gemini 3.1 Pro Preview بنسبة 32.0% مقابل عدم وجود رقم منشور لـ Argon على اللوحة نفسها.

• SciCode — Gemini 4 Argon 61.8% مقابل Gemini 3.1 Pro Preview 58.7%. متقارب.

• الاختبار الأخير للبشرية — Gemini 4 Argon 57.1% مقابل Gemini 3.1 Pro Preview 47.0%.

• الاستدلال بالسياق الطويل — Gemini 3.1 Pro Preview بنسبة 82.0% مقابل Gemini 4 Argon بنسبة 79.7%. يفوز النموذج القديم بفارق ضيق.

• GPQA Diamond — Gemini 3.1 Pro Preview ‏94.1٪. لا تنشر Argon شيئًا على هذه اللوحة.

• المعرفة الشاملة — Gemini 4 Argon 42.4 مقابل Gemini 3.1 Pro Preview 31.9.

• GDPval — Gemini 4 Argon ‏1,611 مقابل Gemini 3.1 Pro Preview ‏776.

• ITBench-SRE — لا يظهر Gemini 4 Argon؛ Gemini 3.1 Pro Preview 30.3%.

A two-column scoreboard comparing Gemini 4 Argon and Gemini 3.1 Pro Preview on six dimensions. Gemini 4 Argon reads: AA Intelligence Index 52.6, price $2 / $10 per million tokens, maximum output 1M tokens, Terminal-Bench 4.0 57.1%, AutomationBench-AA 77.5%, cost per index task $1.99. Gemini 3.1 Pro Preview reads: AA Intelligence Index 29.7, price $2 / $12, maximum output 65,536 tokens, Terminal-Bench 4.0 4.0%, AutomationBench-AA 35.4%, cost per index task $0.67, and carries a note that it has been in preview since 2026-02-19. A footer line reads that Argon figures are vendor-reported and both models' index and cost figures are per Artificial Analysis.

إذن: الفجوة تتعلق تقريبًا بالكامل بالت حمّل الوكيلي وتنفيذ المهام طويلة الأفق، وهي هائلة هناك. في الاستدلال العلمي متعدد الخيارات، وفي مهمة استدلال بحجم 1M-token، وفي GPQA، لا يختلف النموذجان إلا ضمن هامش الضجيج أو يتقدّم الأقدم. إن نسبة 4.0% مقابل 57.1% في Terminal-Bench 4.0 هي الرقم الذي ينبغي أن يحسم معظم قرارات الترحيل، وهو الرقم الذي سيتجاهله المدافعون عن النموذج الأقدم.

مواصفتان تُعيدان تشكيل بنيتك المعمارية

الحد الأعلى لمخرجات Argon هو 1,000,000 من الرموز (tokens)، ارتفاعًا من 64 ألفًا التي كانت الجيل السابق تقف عندها — و64 ألفًا هي بالضبط ما يقدّمه Gemini 3.1 Pro Preview، بل 65,536 على وجه الدقة. ستة عشر ضعفًا من السعة المتاحة في مسار واحد يغيّر ما يمكن أن يُطلب من استدعاء واحد إنجازه.

بشكل ملموس: أي شيء تفعله حاليًا عبر تسلسل الاستدعاءات للبقاء تحت سقف الإخراج البالغ 65 ألف — توليد رقع متعددة الملفات، تقارير تدقيق طويلة، صياغة مستند كامل في تمريرة واحدة — يصبح استدعاءً واحدًا. عدد أقل من الاستدعاءات يعني أماكن أقل يمكن أن تفقد فيها حلقة الوكيل حالتها، ويعني أن منطق إعادة المحاولة لديك يصبح أبسط بدلًا من أن يصبح أكثر تعقيدًا. إذا كنت قد بنيت سقالات معقدة حول سقف 64 ألف، فإن تلك السقالات تصبح تكلفة الترحيل.

تحتفظ Gemini 3.1 Pro Preview بميزة واحدة في المواصفات لا يتناولها إعلان Argon: إدخال الصوت والفيديو. تغطي قائمة الوسائط المنشورة لدى Argon النص والصور والفيديو والملفات — لكن الصوت غير مذكور في مواد الإطلاق، ومثال جوجل على الفيديو هو LVBench، وهو معيار لفهم الفيديو الطويل. إذا كان خط أنابيبك يستوعب الصوت، فتحقق من الوسيطة قبل افتراض أن الترقية تتضمنها. هذه حقيقة قابلة للتحقق عن نموذج ليس قابلاً للاستدعاء بعد، وهو بالضبط نوع الادعاءات التي تتقادم سريعًا.

المعاينة عالقة في الطريق

هناك مشكلة حقيقية ومملة ومكلفة هنا: يُطلق على الطراز الأقدم اسم «معاينة»، وقد ظل يُسمى بذلك منذ سبعة أشهر، ولم يقل أحد ماذا سيحدث له. هناك سيناريوهان محتملان ولهما آثار متعارضة على قاعدة الشيفرة لديك. إما أن يُسحب Gemini 3.1 Pro Preview عندما يصل Argon إلى التوافر العام ويتعين عليك الانتقال، أو أن يُستبدل ويُهمَل تدريجيًا بينما لا يزال يقدّم الخدمة، ويكون لديك وقت.

A capture of the Google DeepMind blog post announcing Gemini 4 Argon, dated Sep 30, 2026, credited to Koray Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind and Chief AI Architect, with the standfirst reading that Gemini 4 Argon delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and cybersecurity defense.

لا تحسم وثائق Google نفسها الأمر. يذكر إعلان Argon أن الوصول الأوسع سيأتي «في أقرب وقت ممكن»، بدءًا من عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra، ولا يقول شيئًا عن مصير فئة Pro التي يحل محلها. الموقف الهندسي المتحفظ هو الخيار الذي لا يكلّف شيئًا: أبقِ معرّف النموذج في الإعدادات لا في الكود، وأبقِ أداة تقييم قادرة على تشغيل مطالباتك الحقيقية مقابل نموذج مرشّح في غضون فترة بعد الظهر، وتعامل مع الاستبدال النهائي كمهمة تشغيلية لا كإعادة كتابة.

A capture of the OrcaRouter model page for Google: Gemini 3.1 Pro Preview, showing the Google provider, a release date of 2026-02-19, a 1,048,576-token context window, a 65,536-token maximum output, multimodal input across text, image, audio, video and file, and pricing of $2.00 input / $12.00 output per million tokens.

ذلك الموضع رخيص على OrcaRouter تحديدًا، لأن التبديل مجرد سلسلة نصية. google/gemini-3.1-pro-preview متاح الآن في الكتالوج بالأسعار أعلاه، عبر نفس نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI التي نستخدمها مع بقية النماذج، أكثر من 200 نموذج نوجّهها، بسعر قائمة المزوّد دون أي هامش ربح — لذا عندما تغيّر Google سعر 3.1 Pro أو يُنشر Argon، يتغيّر السعر من جانبنا في اليوم نفسه. إن تشغيل مطالباتك على كليهما ليس سوى تغيير في الإعدادات واستدعاء ثانٍ، لا تكامل ثانٍ، والتبديل التلقائي عند الفشل يعني أن الاستيراد الذي يصبح قديمًا لا يُسقط نقطة النهاية معه.

ما يجب فعله هذا الشهر

إذا كنت تستخدم Gemini 3.1 Pro Preview وكان عبء العمل لديك هو الاسترجاع عبر سياق طويل، أو التفكير العلمي على غرار GPQA، أو أي شيء تكون فيه دقة التفكير العلمي البالغة 94.1% عاملًا حاسمًا، فلا مبرر للانتقال بعد — فـ Argon غير قابل للاستدعاء، ولم يثبت أن عائلات المهام المحددة التي يتقدم فيها النموذج القديم قد أُغلقت. لا تُجرِ الترحيل استنادًا إلى فجوة في المؤشر وحدها.

إذا كان عبء العمل لديك يتعلق بالبرمجة الوكيلية، أو تنفيذ مهام أعمال متعددة الخطوات، أو أي شيء ينتج مخرجات كبيرة، فالحجة قوية بالفعل على الورق: سقف مخرجات يبلغ ستة عشر ضعفًا، وفارق 53 نقطة في Terminal-Bench، وسعر مخرجات أقل. العائق هو فقط أن Argon طرح تدريجي للمدافعين السيبرانيين الموثوقين عبر برنامج Fairwind من Google، ومن دون نقطة وصول عامة. ضع الترحيل على خارطة طريقك، وابنِ أداة التقييم الآن بينما لا يوجد ضغط، وشغّلها في الأسبوع الذي يصبح فيه Argon قابلًا للاستدعاء. النسخة اللاحقة أرخص؛ والاستعداد لها لا يكلف شيئًا تقريبًا.

مقارنات في هذه المقالة1

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا