
ما الذي يغيّره الأبليتريشن فعليًا في DeepSeek V4.1 Flash
- OrcaجديدOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 109 tok/s
- MoonshotجديدMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455الذكاء
- OrcaجديدOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 170 tok/s
- minimaxجديدMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 42 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745الذكاء
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 130 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 926 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 228 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 1906 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج خليط خبراء ذو 552 مليار معامل، مع 16 مليار معامل نشط لكل رمز [مستقل، Artificial Analysis]، أُطلق بأوزان MIT بسياق يبلغ مليون رمز. DeepSeek V4.1 Flash Abliterated هو نقطة التحقق نفسها بعد طرح اتجاه واحد من أوزانه، ولا شيء آخر تقريبًا. كل خطأ يرتكبه الناس بشأن النموذج الثاني ينبع من مدى ضآلة ما تغيّره تلك الجملة ومدى قدرة السعر وملف المخاطر على مواصلة التحرك من حوله، وهو بالضبط نوع التمييز الذي OrcaRouter AI Incident Archive وُجد لإبقائه في الاعتبار.
التعديل إسقاط، وليس إعادة تدريب.
Abliteration أضيق مما يوحي به الاسم. يبدأ بتجربة أزواج متطابقة: مرّر الطلب نفسه عبر النموذج بصيغة يرفضها وبصيغة يستجيب لها، وسجّل تنشيطات تيار البقايا في كل طبقة. ومتوسط الفرق بينهما هو اتجاه — اتجاه الرفض. وبعد العثور عليه، تجعل Abliteration المصفوفات الوزنية التي تكتب في تيار البقايا متعامدة مع ذلك الاتجاه، فيفقد النموذج القدرة على إنتاج النمط. لا توجد خطوة تدرّج، ولا بيانات جديدة، ولا أزواج تفضيل، ولا جولة تعزيز، ولا أي تغيير في البنية.
تُظهر عمليات البناء المنشورة مدى اختلاف وقع ذلك في الممارسة العملية. خمسة وثلاثون مستودعًا على Hugging Face تحمل الاسم اعتبارًا من 26 أكتوبر [VENDOR]. اثنان منها يستحقان القراءة عن كثب، لأنهما لا يتفقان بشأن ماهية التعديل.
• s-zaizen/DeepSeek-V4.1-Flash-Abliterated ظهر في 10 سبتمبر، وهو اليوم الذي صدرت فيه نقطة التحقق الأساسية، وأُنتج باستخدام أداة Heretic. يُشحن على هيئة 48 جزءًا بإجمالي 510.297 GB، وعلى مجموعة من 100 عبارة ضارة محجوزة للاختبار، يخفض حالات الرفض من 97 إلى 24 [VENDOR, model card]. نحو ربع حالات الرفض تنجو من الإجراء.
• mrfakename/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated يعمل بشكل مختلف: فهو يقدّر اتجاهات الرفض بشكل منفصل لمطالبات الدردشة ومطالبات التفكير، طبقةً بطبقة، ويزيل فضاءً فرعيًا للرفض من الرتبة 2 من كتابات مجرى البقايا في 40 طبقة رئيسية. تنخفض حالات الرفض من 97 إلى 4 في مطالبات الدردشة ومن 98 إلى 9 في مطالبات التفكير، مع تباعد KL للرمز الأول قدره 0.067 في المطالبات غير الضارة [VENDOR، بطاقة النموذج].
إصداران، والمقياس نفسه المكوّن من 100 مطالبة، أربع حالات رفض متبقية في أحدهما و24 في الآخر [VENDOR]. يُوصَف كلاهما بصدق بأنه DeepSeek V4.1 Flash Abliterated، والمشتري الذي يختار بينهما لا يختار بين علامتين تجاريتين لنفس الشيء. اختيار الطبقات، وما إذا كانت الدردشة والتفكير يُعاملان كمسألتين منفصلتين، ورتبة الفضاء الجزئي المُزال — كلها تظهر في السلوك المتبقي. قيمة KL هي النصف الآخر من تلك الحكاية: 0.067 على المطالبات غير الضارة صغيرة، لكن الصغر ليس صفرًا.
تبقى حقائق الأوزان كما هي
عدد المعلمات، والمعلمات النشطة، ونافذة السياق، والمُجزِّئ الرمزي، وتوجيه الخبراء: لا يتغيّر أي منها في ظل إزالة الرفض، لأن أياً منها لا يُمَس. فالنسخة المشتقة هي البنية نفسها 552B/16B، تقرأ نافذة السياق نفسها البالغة 1M رمز بالمفردات نفسها [INDEPENDENT for the base, VENDOR for the derivative]. وكل ما يصح بشأن بنية نقطة التحقق الأساسية يظل صحيحاً بشأن النسخة المبنية بعد إزالة الرفض، وأي ادعاء بشأن قدرات النسخة المشتقة هو، بالمعنى الدقيق، ادعاء بشأن أوزان أساس لم يختبرها أحد.
هناك رقم واحد يتغيّر، وهو ليس حقيقةً تتعلق بالأوزان. تسرد بطاقتنا الأساسية حدًا أقصى للإخراج يبلغ 384,000 توكن؛ بينما تسرد بطاقة OrcaCyber Flash 1.0 الرقم 393,216 [OURS]. هذا قرار خاص بتقديم الخدمة مطبَّق على السلالة نفسها، وهو تذكير مفيد بأن رقمين موضوعين جنبًا إلى جنب لا يقيسان دائمًا النوع نفسه من الأشياء.
الأدلة على القدرات أضعف بكثير من الأدلة على إزالة الرفض. لم يُصدر أي ناشر معيارًا لقياس القدرات لأي نسخة مُزالة الرفض [VENDOR, both model cards]، ولا تحمل لوحة الصدارة الخاصة بـ Artificial Analysis أي إدخالات مُزالة الرفض على الإطلاق [INDEPENDENT, 26 October 2026]. وكل رقم قدرة مرتبط علنًا بعبارة "DeepSeek V4.1 Flash Abliterated" جرى قياسه على نقطة التحقق الأساسية. هذا ليس اتهامًا للناشرين؛ بل بيان عن مصدر القياسات.
البناء المستضاف لدينا، حقلًا بحقل مقابل نقطة التحقق التي جاء منها
إن OrcaCyber Flash 1.0 هو DeepSeek V4.1 Flash Abliterated، يُقدَّم تحت اسم منتج. ولأن التعديل عملية طرح وليس تقطيرًا، فإن المقارنة الصادقة ليست سردًا لما أصبح أفضل. بل هي قراءة حقلًا بحقل، مع التحفظ بأن تغييرًا على مستوى الأوزان وتغييرًا على مستوى الخدمة يُسعَّران في القائمة نفسها.
• الهندسة المعمارية والسياق. يبلغ كلا الجانبين 552B إجمالاً و16B نشطة ضمن سياق من 1M رمز؛ يتعامل المسار الأساسي مع النص، بينما يقبل OrcaCyber Flash 1.0 إدخال النص والصورة [OURS].
• السعر. تبلغ تكلفة المسار الأساسي $0.15 للإدخال و$0.60 للإخراج لكل مليون رمز، مع قراءات من الذاكرة المؤقتة بسعر $0.003 ومضاعف زمني 2× بين 01:00–04:00 و06:00–10:00 UTC. تبلغ تكلفة OrcaCyber Flash 1.0 $0.80 للإدخال و$1.60 للإخراج مع قراءات من الذاكرة المؤقتة بسعر $0.15 — أي 5.3× معدل الإدخال، و2.7× معدل الإخراج، وخمسين ضعفًا لمعدل قراءة الذاكرة المؤقتة [OURS].
• حركة المرور والموثوقية. نقل المسار الأساسي 26.18 تريليون رمز خلال 7 أيام عند p50 قدره 1,549 ms، و194.6 رمز إخراج في الثانية، ونسبة خطأ 0.036%. ونقل النشر المُزال (abliterated) 17.5 مليار رمز خلال النافذة نفسها عند p50 قدره 1.97 s، و171 tok/s، ونسبة خطأ 0.07% [OURS].
• التقييم. الأرقام العلنية لنقطة التحقق الأساسية هي مؤشر Artificial Analysis بقيمة 39.46 في صفحة سبتمبر و45.10 في صفحة 17 أكتوبر [INDEPENDENT]. وتعرض بطاقة OrcaCyber أرقام CyberGym 88.1، وSEC-Bench Pro 62.8، وDeepSWE v1.1 74.2، وExploitGym 15.3، وGPQA Diamond 90.9، وTerminal-Bench 2.1 90.6، وكلها مُبلَّغ عنها ذاتيًا [OURS].
البند الأخير فقط هو مقارنة معيارية، وهو ليس مقارنة نظيفة. إن Terminal-Bench 2.1 على بطاقتنا وTerminal-Bench 4.0 عند 26.77% على صفحة نقطة التفتيش الأساسية [INDEPENDENT] هما أطاران اختباريان مختلفان بمستوى صعوبة مختلف، وطرح أحدهما من الآخر ينتج رقمًا لا يحمل أي معلومة. السعر وزمن الاستجابة قابلان للمقارنة؛ أما الأرقام المعيارية فليست كذلك، لأن أحد الطرفين شغّله مقيّم مستقل والآخر شغّله المورّد.

صفحتا نقطة تفتيش، وفجوة لا علاقة لها بـ abliteration
يحمل Artificial Analysis صفحتين لهذا الطراز ويجب ألا يُحسب متوسطهما معًا أبدًا. deepseek-v4-1-flash هو نقطة تحقق سبتمبر 2026، وتحمل صفحته لافتة إهمال: المؤشر 39.46، وTerminal-Bench 4.0 عند 26.77%، ومعدل هلوسة 96.46%، و0.48 دولار لكل مهمة مؤشر و88,574 رمز إخراج لكل مهمة [مستقل]. deepseek-v4-1-flash-1017 هو تحديث 17 أكتوبر: المؤشر 45.10، و89,495 رمز إخراج لكل مهمة و167.3 رمزًا في الثانية [مستقل].
تفصل 5.6 نقاط مؤشر بين هذين القياسين، ولم تحدث أي عملية abliteration بينهما — بل فعل ذلك تحديث [INDEPENDENT]. ضع الآن نسخ abliteration فوق الخط الزمني: فبناء 10 سبتمبر يقع على نقطة تحقق سبتمبر، وبناء 17 أكتوبر يقع على التحديث [VENDOR]. أي شخص يقتبس «DeepSeek V4.1 Flash Abliterated يسجل 45» أو «يسجل 39» فإنه يقتبس رقمًا قيس على الأوزان الأساسية، عند إحدى نقطتي التحقق، في تشغيل لم يلمس نسخة abliteration قط. إن رقم قدرة بلا تاريخ نقطة تحقق ليس قياسًا. إنه ضجيج بعلامة عشرية.

استضافة إصدارٍ مقيَّد الوصول منتجٌ مختلف عن تحرير الأوزان
علاوة الاستضافة لدينا هي 5.3× على الإدخال، و2.7× على الإخراج، و50× على قراءات التخزين المؤقت [OURS]، ويجدر بنا أن نكون صريحين بشأن ما لا تمثله هذه الأموال: إنها ليست تكلفة التعديل. فالتعديل هو أوزان مرخّصة بموجب MIT وإجراء منشور. تدفع العلاوة مقابل بناء مُسمّى مثبّت عند نقطة تحقق ثابتة، وزمن استجابة ومعدلات أخطاء مقاسة على مدى 7 أيام و17.5 مليار رمز، وصفحة تبيّن نقاط التحقق التي يتبعها النشر، وحاجز ضد الاستخدام المجهول.
هذه البوابة موجودة في صفحة النموذج نفسها، لا مطمورة في وثيقة سياسات: يلزم تعهّد ومفتاح مرور والموافقة على الشروط، وحيازة مفتاح API لا تفتح النموذج بمفردها [OURS]. وبالنسبة لإصدار تتمثل سمته المميزة في أن عمليات الرفض أُزيلت من الأوزان، فإن السماح لكل حائز مفتاح بتوجيه حركة الإنتاج نحوه ليس إعدادًا افتراضيًا محايدًا، ولا نقدّمه على هذا النحو.

يُعدّ إجراء الطرح بنفسك خيارًا مشروعًا.
الأوزان الأساسية بترخيص MIT. أما نسخة abliterated الموجودة اليوم فهي 48 جزءًا و510.297 GB [VENDOR]. الأدوات التي أنتجتها منشورة، والإجراء يتطلب وحدات معالجة رسومات (GPUs) لا عقدًا. إذا كان ما تحتاجه هو نقطة حفظ معدّلة وكنت تملك العتاد، فإن التعديل يكلّفك حساباتك ولا شيء غير ذلك — وترث معه عبء الصيانة كاملًا: سلوك الرفض في تشغيلك الخاص، والتقييم الذي لم تجره، ومسؤولية نقطة الحفظ التي شحنتها بالاستناد إليها. استئجار النسخة المستضافة هو استئجار تشغيل شخص آخر لنفس الطرح، مع عقد دعم مرفق.
هذا التأطير يُبقي المقارنة صادقة. السؤال ليس هل النموذج المُزال الرفض أكثر أمانًا — إنه ليس كذلك بالمعنى العادي، لأن الرفض أُزيل عمدًا، وقد نجا 4 من 100 أو 24 من 100 بحسب النسخة التي تأخذها [VENDOR]. السؤال هو ما الذي غيّرته فعلاً، ومن أي نقطة حفظ بدأ، وما الذي تدفعه مقابل التغيير. على خطنا الخاص، مقابل 5.3× معدل الإدخال الأساسي تحصل على نشر مُصان للتعديل، لا على نموذج أقوى [OURS]. الخلط بين الاثنين هو ما يحوّل السعر إلى ادعاء بقدرة لم يقسها أحد قط.
ملاحظة بشأن المصادر
تحليل اصطناعي (Artificial Analysis)، الفهرس v4.3.2، 26 أكتوبر 2026: صفحتا نقاط التحقق، deepseek-v4-1-flash وdeepseek-v4-1-flash-1017. بطاقات النماذج على Hugging Face الخاصة بـ s-zaizen/DeepSeek-V4.1-Flash-Abliterated (10 سبتمبر 2026) وmrfakename/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated (17 أكتوبر 2026). كتالوج OrcaRouter وصفحات النماذج، 26 أكتوبر 2026، للتسعير والإنتاجية وحجم الرموز وبطاقة OrcaCyber Flash 1.0. جميع صفوف معايير OrcaCyber مُبلَّغ عنها ذاتيًا ولم تُدقَّق بشكل مستقل؛ أما أرقام القدرات المستقلة الواردة في هذا المقال فهي قياسات Artificial Analysis لنقطة التحقق الأساسية، ولا يوجد أي معيار قدرات مستقل لأي نسخة abliterated يمكن الاستشهاد به.
مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
