為 Step 5 Preview 與 Claude Sonnet 5.5 的對比產生的標題卡,寫著「十二分,十倍的帳單」,並帶有三個統計標籤:在 Artificial Analysis Intelligence Index 上為 44 對 56、每項指數任務成本為 $0.71 對 $7.60,以及該指數執行的輸出 token 為 160M 對 410M。OrcaRouter 標誌位於右下角的白色橫條中。
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Step 5 Preview 對比 Claude Sonnet 5.5:十二個指數點,十倍的任務帳單

作者

Rowan Sterling

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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Step 5 Preview 與 Claude Sonnet 5.5 是本月讀者真正會拿來互相比較的兩款模型:一款是於 2026 年 9 月 20 日開放、每百萬詞元 $1.00 / $2.70 的 StepFun 預覽版,另一款則是 9 月 28 日推出的 $2.00 / $10.00 Claude Sonnet 5.5。在獨立評測榜上,兩者相差十二分——在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 上是 44 對 56——而十二分是實實在在的差距。但它也不是決定帳單金額的那個數字。決定帳單金額的是每完成一項任務的成本,而在這一點上,同一份榜單顯示 $0.71 對應 Step 5 Preview,而 $7.60 則對應最高投入程度下的 Claude Sonnet 5.5。多付十倍半的錢,換來十二分。這兩張規格表上幾乎其他每一列,爭論的都是這筆取捨中哪一半是你受得了的。

兩張費率卡,逐行

本節所有內容均為各供應商自行公布的定價,資料讀取日期為 2026 年 10 月 9 日。

• 輸入 — Step 5 Preview 每百萬個 token $1.00 美元,相較於 Claude Sonnet 5.5 每百萬個 token $2.00 美元

• 輸出 — 每百萬個 token $2.70 對比 $10.00;在兩份帳單中都佔最大比重的那一列

• 快取輸入 — Step 5 Preview 指出固定 95% 的輸入折扣,這讓快取命中的價格約為每百萬個 token $0.05,相較於 Claude Sonnet 5.5 的 $0.20 快取讀取

• 快取寫入 — Claude Sonnet 5.5 公布五分鐘快取寫入為每百萬個 token 2.50 美元;StepFun 則完全未公布任何快取寫入費率,因此這部分的比較在其中一方是空白的

• 上下文視窗 — 兩張顯示卡上皆為 1M tokens

• 最大輸出 — Claude Sonnet 5.5 文件載明為 128,000 個 token(在需搭配 beta 標頭的 Message Batches API 上則為 300,000 個);StepFun 尚未公布 Step 5 Preview 的輸出上限

• 模態 — 兩者皆接收文字與圖像,僅回傳文字

• 推理控制 — Step 5 Preview 提供擴展思考,但未公布任何努力等級;Claude Sonnet 5.5 提供一套努力階梯,其最高設定正好是其自身每項任務成本暴增的地方

• 權重 — Step 5 Preview 的 BF16 檢查點承諾於 2026 年 10 月 15 日發布,但目前尚未到位;Claude Sonnet 5.5 為專有模型

那幾行中有兩行比標題更有份量。快取那一行,是便宜方案還能再更便宜的地方,因為一美元的 95% 折扣,就是五分錢的快取讀取,而 Anthropic 的則是二十分錢。而輸出上限那一行則朝反方向走:一家廠商會告訴你它的極限在哪裡,另一家則宣傳百萬 token 的視窗,卻不說其中有多少能再吐回來。

十二個要點究竟從何而來

Artificial Analysis model page for Step 5 Preview, showing an Intelligence Index of 44, a rank of #45 of 200, pricing of $1.00 input and $2.70 output per million tokens, a cost of $0.71 per index task, 160 million output tokens generated during the index run against a median of 92 million, roughly 100 output tokens per second, a 1M-token context window and a 95% cache discount.

以下兩項數據皆來自 Artificial Analysis,採用 Intelligence Index v4.3.2,且兩者皆取自模型本身的頁面,而非供應商提供的表格。

Intelligence Index — Claude Sonnet 5.5 為 56,在 216 個中排名第 3;相較之下,Step 5 Preview 為 44,在 200 個中排名第 45。兩者的樣本數不同,因為這些排行榜是在不同時間點產出的;可比較的部分是分數。

• 每個索引任務的成本 — $7.60 對比 $0.71。Anthropic 的數字是針對該看板標為「Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback」的配置,也就是該模型自身階梯中昂貴的一端。

• 索引執行期間生成的輸出 token——410M 對 160M,而排行榜中位數為 88M。以排行榜的衡量標準來看,這兩個模型都偏冗長。其中一個超過中位數的四倍,另一個則還不到兩倍。

• 輸出速度——Step 5 Preview 的讀數約為每秒 100 個詞元,相較之下平均為 70。截至撰稿時,Artificial Analysis 尚未公布 Claude Sonnet 5.5 的輸出速度數據,因此該列僅屬單方面呈現,而非勝出。

把前兩行放在一起,決策的輪廓就浮現了。這兩個模型之間相差十二個指數點;而執行同一項評估的成本,兩者相差十倍半。這些分數是真實的——排名差距讓其中一個躋身董事會評分的前三名模型,另一個則落在前四分之一——但一個團隊若為高難度的代理式工作負載,每項任務支付 $7.60,那是在為深思熟慮付費,而問題在於他們的任務是否需要這份深思熟慮。

供應商表格無法解決這件事,證據如下。

兩家實驗室都公布了 Terminal-Bench 4.0 的分數。Anthropic 的 Sonnet 5.5 發表聲明宣稱其達到 70.6%,而被它取代的模型則為 10.3%。StepFun 自己公布的 Step 5 Preview 的 Terminal-Bench 4.0 分數是 33.3%。兩者都是由廠商自行執行,兩者都未經任何第三方重現,而且在同名基準測試上相差 37 個百分點。

那個差距並不證明某個模型好上一倍。它證明的是:兩個實驗室以同名測試框架、但在不同配置、代理鷹架與努力程度設定下執行,所產生的數字彼此無法相減。這是發布日比較反覆出現的問題,也是本文中每一列來自實驗室的資料都會如此標示的原因。若第三方曾在同一套測試框架上測量這兩個模型,就採用那個結果。若沒有,就把廠商數字視為對某項意圖的宣稱。

Anthropic 自家在 Sonnet 5.5 發布時的遷移說明,值得納入這項比較,因為它適用於你正在評估的任何預覽端點。該廠商的指引是:effort 等級在 Sonnet 5 與 5.5 之間已重新校準,團隊應重新執行自己的 effort 掃描,而不是直接把設定沿用過來。同樣的警告在此也以反方向適用:Step 5 Preview 是預覽版,其服務配置仍在變動,而針對本週端點調校出來的設定,並不是你真正擁有的設定。

他們兩個都話太多,只是多寡不同。

冗長度是讓價目表變成帳單的那一列。Step 5 Preview 產生了一億六千萬個輸出 token 來完成索引套件,而排行榜的中位數模型約產生九千二百萬個——大約是中位數的 1.7 倍。Claude Sonnet 5.5 產生了四億一千萬個,約為中位數的 4.7 倍。

以每百萬輸出 token 2.70 美元計算,Step 5 Preview 的冗長程度佔了一個小數字的一大部分。以 10.00 美元計算,Claude Sonnet 5.5 的冗長程度則佔了一個極大數字的大部分。這兩個模型都不簡潔,而兩家廠商的行銷文案也都不是這麼描述的。實務上的結果是,針對你自己的流量所進行的每任務 token 用量測量,會比價目表更能告訴你真正的成本差異,因為價目表假設兩個模型會為同一個答案寫出相同的字數。但它們並不會。

快取列,在真實迴圈上計算出來

以一個具有 40,000 個 token 穩定前綴的代理迴圈為例——一段系統提示加上儲存庫內容——在三十個回合中每一回合都重新傳送,而該前綴只寫入一次、命中二十九次。那樣每個工作階段就是 116 萬個快取的輸入 token。

• Claude Sonnet 5.5 — 一次寫入的價格為每百萬個 token $2.50,約 $0.10,接著 1.16M 個讀取 token 以每百萬個 $0.20 計價,約 $0.23。每個工作階段總計約 $0.33,尚未計入任何新的輸入或輸出。

• Step 5 Preview — 讀取時享有所述 95% 折扣,因此每百萬約 $0.05,每次工作階段約 $0.06。寫入部分未計價,因為 StepFun 尚未公布快取寫入費率。

在我們實際能定價的那些項目上,Anthropic 那張卡上的快取流量成本大約高出五倍,但要注意的是,兩種寫入費率中有一種還不存在。這正是兩款模型所主打推銷的工作負載,也因此這一列的重要性,比表面上的折扣百分比所看起來的還要高。

每個實際上可被呼叫的位置

Generated two-column comparison scoreboard for Step 5 Preview and Claude Sonnet 5.5 across six shared rows: Artificial Analysis Intelligence Index 44 against 56; cost per index task $0.71 against $7.60; output price per million tokens $2.70 against $10.00; cached input about $0.05 under a 95% discount against $0.20; context window 1M tokens on both; and open weights promised October 15 against proprietary. A footer reads that index and per-task figures are per Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 and rate cards are the vendors' own. The OrcaRouter logo sits in a white strip at the bottom right.

Claude Sonnet 5.5 已在我們的目錄中,型號為 anthropic/claude-sonnet-5.5,價格為 Claude Sonnet 5.5 本身的 $2.00 與 $10.00,快取讀取 $0.20,並具備 1,000,000 詞元的上下文視窗與 128K 的最大輸出 —— 定價以 0% 加成原樣傳遞,因此 Anthropic 價目表上的變動,就是我們當天的變動。Step 5 Preview 不在該目錄中,我們也不會暗示它在那裡:它透過 StepFun 自家的 API 提供服務,而在承諾的檢查點推出之前,其他地方一概沒有。

這種不對稱有其實際用途。如果兩個模型都位於同一把金鑰之後並具備自動容錯移轉,那麼把工作負載從其中一個移到另一個,就只是改動模型字串而已,別無其他——這正是讓這道門保持通用的誠實理由。就目前的情況而言,這個比較是在你可以透過現有路由呼叫的模型,與你必須另外接線串接的模型之間進行,而後者是個預覽版本,其服務叢集仍在建置中。把未經證實的容量放在路由器後面,並容錯移轉到已經驗證合格的東西,是便宜的保險;把主要路徑直接指向預覽端點則不然。

OrcaRouter model catalogue page headed with the line '207 models, 16 providers, one API key, one bill', showing a filter panel on the left and a grid of model cards on the right, each card carrying a vendor prefix such as anthropic/, openai/ or grok/ - the routing layer through which the incumbent models in this comparison are callable.

什麼會改變這個判決?

三件事,全都能標定日期。第一件是 2026 年 10 月 15 日,也就是 StepFun 的 BF16 檢查點預定推出的日子。如果授權條款允許微調,而且權重是真的,那麼這十二個百分點的差距就不再是模型的固定屬性,而會變成團隊能用自家資料去攻克的事——屆時,這張便宜十倍的卡就會成為一個有趣得多的起點。如果檢查點延後,或授權條款限制嚴格,這個差距就會絲毫不差地留在排行榜把它擺的位置。

第二點是,Anthropic 自身關於努力程度重新校準的教訓,是否會套用於此。Sonnet 5.5 相較於 Sonnet 5 的逐任務優勢,存在於低與中等努力程度,而非最高努力程度;而在最高努力程度下,情況則反過來。一個從不遍歷努力程度設定的 Step 5 Preview 買家,是在拿處於預設設定的模型跟處於預設設定的模型相比;而在 Anthropic 這邊,便宜、高價值的工作並不是發生在預設設定。

第三項是在與 Anthropic 數字測量時所用的配置相當的配置下,對 Step 5 Preview 進行的一次正式獨立運行。在這樣的運行出現之前,44 只是單一受評配置,旁邊沒有可對照的階梯;而 56 底下則有一整條投入度曲線。就字面所述,這項比較是誠實的;但它尚未對稱。

對於今天就要決定、而不是等到 15 日的團隊:如果工作負載是長上下文、快取密集且頻繁重複,這一頁的算式會讓便宜那張卡以一個數量級勝出,而能力差距就是入場代價。如果工作負載困難、簡短,且由會注意到 44 與 56 差異的人類評分,那麼貴的那張卡才是能完成任務的那張。這兩個答案都無法應付同時具備兩者的工作負載,而這正是路由器存在的目的。

定價以 0% 加成直接轉嫁,因此 Anthropic 價目表上的任何變動,當天就會成為我們的變動。

自動容錯移轉在路由器上,正是能讓預覽端點在合格備援之後接受評估,而不是作為主要路徑的機制。