Solar Mini 4：規格、授權問題，以及如何稱呼它

Solar Mini 4 是 Upstage 的精巧代理模型，其最大賣點是算術而非魔法：它在記憶體中承載 350 億個參數，但針對任一個給定的 token，只會啟用其中約 30 億個。這正是 Upstage 將它定位於高流量、重複性代理工作的全部原因，而不是用來回答你能向模型提出的最難單一問題。Upstage 於 2026 年 9 月 22 日以快照識別碼 solar-mini4-260922 發布，並透過別名 solar-mini4 提供服務，且它位於同一 Solar 家族中更大的 Solar Pro 4 之下，而非與其並列——家族比較是另一個問題，而本頁並非該問題。以下內容是常設參考：這個模型是什麼、費用是多少、你是否能下載它、Upstage 聲稱什麼、獨立評估者實際測量到什麼，以及你今天如何呼叫它。

下列每個數字都隨附其行內來源，而來源有兩種。歸屬於 Upstage 的數據，是該廠商自身發布的宣稱，讀取自 Upstage 的模型文件與模型歷史頁面，以及 Upstage 自己於 2026 年 10 月 1 日發布的公告文章。歸屬於 Artificial Analysis 的數據，則是該組織的獨立測量，於 2026 年 9 月 30 日發布。若兩者不一致，兩者都會列出，而不加以調和。

Solar Mini 4 是什麼，以及是由誰發佈的

Upstage 是發佈者。該模型的說明文件頁面以一句話將其描述為「具成本效益、適用於代理式用途的精簡模型」，而這樣的定位確實發揮著實際作用：這款模型鎖定的是代理會連續多次呼叫模型的工作負載——讀取表單、決定下一步、呼叫工具、撰寫結構化結果——而非單一答案必須盡可能強大的工作負載。

這些識別碼的重要性比表面上來得高，因為 Solar Mini 是 Upstage 多年來一再沿用的名稱：

• 您作為模型名稱傳入的別名是 solar-mini4。

• 該別名背後的帶日期快照是 solar-mini4-260922，而 Upstage 為其公布的發布日期是 2026年9月22日。

• Upstage 模型歷程頁面上每一個較早期的 Solar Mini 快照——2024 與 2025 年的發行版本，包括日文變體在內——都帶有已棄用標記，以及一則指向 solar-mini4 別名的遷移通知。如果你手上有一份針對較舊 Solar Mini 所撰寫的整合，當初被告知要移轉過去的別名，如今解析到的是這個模型，而不是某個 10.7B 的模型。

• 模型歷史頁面也將 Solar Mini 4 列為 Upstage 另一個獨立 solar-decide beta 端點背後的基礎模型。該端點是另一項產品，有其自身的定價與行為；此處不予涵蓋。

尺寸與架構

Upstage 自家的模型頁面明確說明了架構：總參數為 35B，其中 3B 為活躍參數。這是一種稀疏的專家混合設計，意味著即使每個 token 只會用到其中一小部分，完整的權重集合仍必須存在於記憶體中。

隨之而來有兩個後果，而兩者都是供應商自身的：

• 記憶體需求是由 35B 這個數字決定，而非 3B 這個數字。Upstage 的公告文章明確表示「完整的 35B 模型權重仍必須載入記憶體」，並補充說，量化形式可在單張 80GB H100 上執行，以供地端部署。廠商吞吐量測試中使用的雙 H100 配置，被描述為與最低部署需求不同的配置。

• 比較基準類別是其他 3B 活躍參數模型，而不是其他 35B 模型。Upstage 在其發布公告中，將 Solar Mini 4 與 Qwen3.6 35B A3B（同樣是 3B 活躍參數）及 Nemotron 3.5 Lightning 相比，而獨立排名也將其歸入該類別進行比較。Solar Pro 4 是同系列中更大的同門產品，且屬於不同的購買選項；本頁面任何內容都不應被解讀為與 Pro 4 的比較。

權重是開放的嗎？沒有發布任何授權條款

這正是該模型自身名稱所引出的問題，而截至 2026 年 10 月 13 日，誠實的答案是：Upstage 並未為 Solar Mini 4 發布任何授權條款，也未就其作出任何開放權重聲明，無論是在其模型頁面或模型歷史頁面上皆然。此模型沒有授權欄位、沒有具名授權，也沒有提供權重下載。

若把這項缺席對照 Upstage 在其他地方自身的行為，就會顯得更加清晰可辨，因為 Upstage 當真有意如此時，確實會使用「開放權重」這樣的措辭：

• Upstage 的模型歷史頁面描述 solar-open2仍「在 Hugging Face 上以開放權重提供」，並稱其為 Upstage 的開放權重模型。

• 同一頁面稱 solar-10.7b-v1.0為「Solar Mini 的初始開源版本」。

• 在 Upstage 的公開 Hugging Face 組織中，你可以找到數個 Solar 模型的分詞器，以及其他模型的完整權重儲存庫，但沒有 Solar Mini 4 檢查點。

所以這個對比是刻意為之、而且顯而易見的：廠商會標示出自己已開放的 Solar 模型，而 Solar Mini 4 並不在其中。Upstage 改而提供的是地端部署途徑——主控台的平台清單將「On-premises」與 Upstage Console 和 Playground 並列，而發布公告指出量化後的模型可放進一張 80GB H100。在廠商協議之下進行的地端部署，與開放權重並不是同一回事，而本頁不會混淆這兩者。

上下文視窗與最大輸出

Upstage 的模型頁面指出512K 詞元的上下文以及最高 128K 的輸出詞元。模型歷史頁面也針對 solar-mini4-260922 快照重複列出這兩項數字。

這裡有一個數字在不同來源之間並不一致，而這種不一致值得如實刊出，而不是粉飾帶過。Artificial Analysis 將上下文視窗列為大約 105 萬個 token——大約是 Upstage 所公布數字的兩倍。應該以供應商自家的數字為依據來開發，因為供應商掌控端點；獨立列出的數字則是讓你去測試自己實際長文件案例的理由，而不是去信任任一個數字。如果你正在為非常大的上下文規劃工作負載，請把 512K 當作合約保證，並把 1.05M 當作未經證實的說法，必須自行向 API 確認。

模態，以及韓語的定位

Solar Mini 4 是一款文字進、文字出的模型，而這並非從其名稱推斷而來的假設——而是廠商能力清單所顯示的結果。該模型頁面只列出對話與結構化輸出，別無其他輸入或輸出類型：這款模型不提供圖像輸入、音訊輸入，也沒有檔案或影片模態。

語言涵蓋範圍是規格中最可能與讀者切身相關的部分，而 Upstage 對此的說明異常明確。模型頁面列出三種語言——英文、韓文與日文——並將每一種都標示為「輸入與輸出」，意思是它們被列為雙向皆可用於正式生產環境的語言，而不只是僅供輸入理解。Upstage 本身對該模型的描述也以文字表達了同樣重點：它宣傳自身具備流利的韓文，以及強大的英文與日文支援。

就韓語工作負載而言，這是一流的宣稱，而不是將英語優先模型轉寫過來而已；而且這是供應商的說法——Upstage 是一家韓國公司，其針對此模型的基準測試是以韓語執行，包括下文所述的成本測試。我們找不到任何獨立評估者曾發表 Solar Mini 4 的韓語評估，因此韓語品質的宣稱僅出自該供應商。

Upstage 所宣稱的，以及經獨立測量的結果

Upstage 的 2026 年 10 月 1 日公告貼文報導：Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 的分數為 24.1，並稱這是在該比較中 3B 活躍參數模型裡整體最高的分數； 83.3% 為 AA-LCR（一項長上下文推理評估）的分數； 47.6% 為 SciCode 的分數； 25.8% 為 Humanity's Last Exam 的分數； 22.3% 為 AutomationBench-AA 的分數，該評測涵蓋跨真實 SaaS 應用程式的多步驟工作流程；以及 47.2 為 τ³-Banking 的分數。

那些是廠商回報的數據。同一篇文章也描述了其速度宣稱背後的吞吐量測試：在兩張 H100 GPU 上處理 32 個並行請求時，每個請求每秒超過 70 個 token，並以 4K 輸入 token 和 1K 輸出 token 測量，未使用前綴快取，且在持續超過 600 秒的負載測試中進行。條件是廠商的，結果也是廠商的。

Artificial Analysis 於 2026 年 9 月 30 日發布自家評測，在供應商所引用的同一套測試套件上測量該模型，並將 Intelligence Index 定為 24.05（v4.3.2 版）——四捨五入後數字相同——成本為 每項指數任務 $0.3634，平均 每項任務 88,300 個輸出詞元，其中 71,600 個為推理詞元，吞吐量為 每秒 204.07 個詞元，每項任務約需 430 秒。Artificial Analysis 的數據是其自身測量所得，透過在其評測框架中執行該模型而產生；它們並非供應商說法的摘要，尤其每項任務成本這一數字，更是 Upstage 並未公布的項目。

有三項誠實的限制應與那些數字並列：

• 該供應商並未發表在相同投入程度下的獨立正面對決測試結果。Upstage 與 MiMo-V2.5 的成本比較——完成 1,000 組三項任務組合需 1.25 美元對比 2.20 美元，而執行 1,000 次多步驟工具呼叫任務則為 0.36 美元對比 0.61 美元——被 Upstage 描述為一項初步的內部測試，該測試在三項韓語任務上進行，每項各跑三次，溫度設為 0，且未使用提示快取；比較模型則是透過第三方路由器存取，且未計入延遲。該測試中共跑了兩個模型，但並非在獨立控制的測試框架下進行，因此這項結果是供應商在對自身有利的設定下所做的估計，而非基準測試。

• 有一件事是供應商完全沒有公布的。Upstage 並未公布 Terminal-Bench 的結果，也沒有為 Solar Mini 4 提供自家的長篇代理式編程分數。如果你的使用情境是代理式編程，供應商並未提供任何數字供你判斷。

• 推理預設為關閉。 Upstage 表示，除非你主動要求，否則 Solar Mini 4 不會使用推理，並指出開發者可設定推理強度參數，以配合任務的複雜度。這個單一設定會使上述每一項權杖數與成本數字往任一方向變動，因此任何未註明其推理設定的比較，都無法與另一項比較相提並論。

費用是多少，以及如何呼叫它

Upstage 的模型頁面列出以下標準費率：每百萬個輸入 token $0.10、每百萬個快取輸入 token $0.01，以及每百萬個輸出 token $0.40。

圍繞這些費率的促銷定價彼此不一致，這點值得直言不諱。Upstage 控制台頁面上的橫幅寫著「Solar Mini 4 已上線。即日起至 10 月 22 日（UTC）享 50% 折扣」。那篇日期為 2026 年 10 月 1 日的公告文章卻說法不同，且本身不可能成立：「Upstage Console 提供 70% 上市折扣，優惠至 10 月 10 日 UTC，標準定價則於 10 月 1 日 UTC 生效」——一個在生效日期之前就結束的折扣，而且也不再與供應商自家網站上的橫幅相符。Upstage 亦指出，促銷日期與條款可能變更。可靠的最新說法是控制台橫幅與模型頁面上的標準費率；你找到的任何其他折扣數字，包括供應商自家文章中的，都應視為已被取代。

若要呼叫模型，Upstage 的快速入門文件顯示，該廠商的 OpenAI 相容用戶端會指向 Upstage 的基礎 URL，而金鑰則是從 Upstage Console 建立：

• Base URL: https://api.upstage.ai/v1, with chat completions called through that client's chat interface and the model set to solar-mini4. The documentation's own example uses a different Solar model name in its sample call, so substitute the alias rather than copying the snippet verbatim.

• 在同一個範例中，模型參數旁邊還有一個選用的推理強度參數；這是供應商文件記載用來開啟預設關閉推理的方式。

• 此模型支援工具呼叫與平行工具呼叫、JSON 模式，以及以 JSON Schema 為基礎的結構化輸出，詳情請見模型頁面與發布公告。

• Upstage 的模型頁面指出，此 API 不會從這個端點收集任何資料：輸入資料不會用於訓練，且不會儲存超出提供服務所需範圍。

• 這個模型沒有公開的速率限制。在我們能找到的任何地方，Upstage 的文件都沒有列出 Solar Mini 4 的每分鐘請求數或每分鐘權杖數，因此你碰到的任何輸送量上限，都必須靠實測發現，而不是靠閱讀文件得知。

• 除了 API 之外，該模型還可透過 Upstage 自家的 Console 與 Playground 存取——模型頁面指出，Playground 無須 API 金鑰即可試用——並可透過地端部署取得，而 Upstage 對此是採聯絡洽詢的方式，而非提供下載。

關於跨供應商定價計算的一個實務提醒：OrcaRouter 收取 0% 加成，並原樣傳遞供應商的定價，這意味著廠商費率若有變動，會在變動當天同樣反映到 OrcaRouter 的數字中。這一點在這裡尤其重要，因為上述折扣有公布結束日期——過了該日期，此模型的有效費率會在沒有任何公告的情況下變動，而直通型路由器會隨之變動，而不是以較慢的週期重新定價。

簡短版本

Solar Mini 4 是 Upstage 推出的 35B 參數、3B 活躍參數稀疏混合專家文字模型，於 2026 年 9 月 22 日發布，具備 512K 詞元上下文視窗、128K 最大輸出、英／韓／日雙向支援、工具呼叫與結構化輸出，價格為每百萬輸入詞元 0.10 美元、每百萬輸出詞元 0.40 美元。其授權狀態仍是懸而未決的問題，而今日的答案是：並沒有。Upstage 並未為此模型發布授權條款，也未發布權重，這與該公司標示為開放權重的 Solar 模型形成對比。其速度與成本表現確實有充分佐證——供應商與獨立評測者在頭條指數分數上連四捨五入後都一致——但其韓語品質與折扣條件則僅依據供應商說法。如果你需要的是該模型的權重，那這不是你要的模型。如果你需要的是透過 API 提供、便宜、快速且具韓語能力的代理端點，那它就是，而且你在建立金鑰後幾分鐘內就能開始呼叫它。