Nemotron 4 洩漏：NVIDIA 對前沿領域的 1 兆參數開放權重回應

1兆個參數。這是NVIDIA下一代開放權重系列旗艦機型——Nemotron 4最大型號的報告門檻——而這個數字只有在與已推出的模型並列比較時，才顯得真正龐大。過去一個月內，Moonshot AI推出了總參數達2.8兆的Kimi K3，阿里巴巴發布了2.4兆參數的Qwen3.8-Max，而NVIDIA自家目前的旗艦機型Nemotron 3 Ultra則為5,500億參數。The Information於2026年8月11日報導——引述多位參與該專案的員工說法——指出Nemotron 4正是NVIDIA的回應：這是一個開放權重系列，其最大型號的參數預計將從約1兆起跳，大約是Nemotron 3 Ultra的兩倍。

這裡沒有任何東西已經出貨。NVIDIA 已承認正在打造 Nemotron 4 系列，但尚未確認 The Information 歸因於匿名員工的參數規模、預算、時程或聯盟細節。請將本文中的每個數字視為「據報」，而非「已確認」。一篇洩漏報導的重點，在於把小小一塊已證實的核心，與更大範圍的傳聞光環區分開來——並在真正的規格表出爐時，告訴你哪些部分才重要。

一行洩漏，層層拆解

首先，先談名稱，因為它會讓你在搜尋結果中感到困惑：NVIDIA 已經在 2024 年 6 月推出了一款名為 Nemotron-4-340B 的模型。新的 Nemotron 4 是不同且更大的系列——是今年推出的 Nemotron 3 系列（Nano、Super、Ultra）的後繼產品——將「Nemotron 4」這個名稱沿用至其後的新世代。本文要介紹的是新的這個版本。

What The Information actually reported: NVIDIA 正在開發 Nemotron 4，作為一個旨在登上開放權重排行榜頂端的開源模型系列，而旗艦模型預計將擁有「至少 1 兆個參數」。NVIDIA 尚未設定發布日期，也尚未開始最終的訓練運行——員工預期這項過程需要數個月——而且目前只確定了預訓練數據和架構；規格仍在變動中。兩名員工表示，該系列最快可能在深秋準備就緒；其他人則預期會更晚。

同一份報告附上了預算：約280億美元的多年度雲端服務協議，將持續到2031年初，大約是NVIDIA一年前所揭露金額的三倍，其中約70億美元落在當前會計年度。報告還指出，先前旗艦機種的研究論文列有570位作者，而Nemotron 4涉及的人數更多——一位前員工告訴The Information：「每個人都想參與其中。」這一切NVIDIA都未曾揭露。

為什麼尺寸數字是最無趣的部分

顯而易見的故事是「NVIDIA 將邁向萬億參數」。但比較不明顯的是，開放權重陣營早已率先達標。Kimi K3 於 7 月 27 日開放權重，總參數達 2.8 兆——在混合專家（mixture-of-experts）架構中，每個 token 約有 1040 億個活躍參數——而阿里巴巴於 7 月 19 日發表的 Qwen3.8-Max，總參數為 2.4 兆，活躍參數約 950 億。相比之下，Nemotron 4 旗艦款若以「至少 1 兆」規格推出，將是 Nemotron 3 Ultra 的兩倍，但仍會落後於規模領先者，而這兩家領先者皆來自中國。

這使得總參數數量完全成為錯誤的觀察視角。在混合專家模型中，決定成本與速度的是每個 token 的活躍參數數量，而不是宣傳上的總數。一個總參數達 1 兆的 Nemotron 4，其活躍參數可能約為 1000 億——正好落在 Kimi K3 和 Qwen3.8-Max 的級別——也可能只有一半。接下來洩漏的那個數字才是關鍵，而它尚未洩漏。

另一個方向也值得注意：DeepSeek V4-Flash 於 7 月 31 日以 MIT 許可證發布，走的是相反路線——總計 2840 億參數，以價格而非規模為定位，估計每百萬輸入 token 的成本約為 0.14 美元。市場對這兩個極端都給予回報。規模不是策略本身；它只是一種策略。

NVIDIA 的立場解釋了此舉。據《The Information》報導，Nemotron 3 Ultra 在美國開放權重模型中排名第二——僅次於 Thinking Machines 的 Inkling——但未進入全球開放模型排行榜的頂尖梯隊。Nemotron 4 是重返前沿對話的嘗試，NVIDIA 自家高層將其定位為一場「主權」佈局：生成式 AI 副總裁 Kari Briski 表示，NVIDIA 投資 Nemotron 是因為「每一家企業、每一個國家都需要可取得的前沿開源模型，以強化安全與保障、加速創新，並提供一個能世代倚賴的基礎」。黃仁勳也在 X 上闡述相同論點，主張開放模型能「強化安全與資安、加速創新與擴散，並實現主權」。這種結構性緊張確實存在——據報 NVIDIA 對 OpenAI 持股約 300 億美元——但賭注在於開放模型會擴大而非縮小 GPU 這塊大餅。正如 LMArena 執行長 Anastasios Angelopoulos 所言：「無論是哪家公司打造出優秀的開源模型，NVIDIA 都是贏家。」

Nemotron Coalition 是最值得關注的勢力。

Nemotron 4 並非獨力完成的專案，而這正是多數報導遺漏的細節。在2026年3月16日的GTC大會上，NVIDIA宣布成立Nemotron聯盟——八個創始成員包括Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam與Thinking Machines Lab——旨在匯集研究、資料與運算資源，投入「前沿開放模型」的開發。聯盟的首個專案是由Mistral AI與NVIDIA共同開發的基礎模型，於NVIDIA DGX Cloud上訓練；聯盟表示，該模型將開放原始碼，並將支撐整個Nemotron 4系列。

The Information 補充了具體運作細節：Reflection、Cursor、Thinking Machines 與 Mistral 已確認是貢獻者；Prime Intellect 提供了 30 萬個模擬環境供訓練使用；Cognition 曾討論過提供程式碼訓練資料。Prime Intellect 的執行長 Vincent Weisser 將這個聯盟定性為集體行動，對抗他所謂單一「神級」模型的壟斷。這在實際運作上意味著什麼：Nemotron 4 可能以聯盟基礎模型的形式推出，由每位成員各自進行後續訓練以打造自己的產品，而非由單一廠商提供 checkpoint。如此一來，「NVIDIA 開源權重模型」就不是正確的分類——真正值得關注的核心產物是那個基礎模型本身。

已確認、已回報、未知

• 已確認 — NVIDIA 正在開發 Nemotron 4 系列（公司聲明）。Nemotron Coalition 確實存在，並正與 Mistral AI 合作打造一個開放基礎模型（NVIDIA，2026 年 3 月）。

• 據報導、未經證實——「至少1兆」的旗艦目標；晚秋時程表；約280億美元的雲端承諾（本財政年度約70億美元）；以及聯盟成員各自的貢獻內容。

• 未知 — 活躍參數數量、上下文長度、模態組合、授權條款、價格、哪些檢查點會率先發布，以及與Mistral共同開發的基礎模型是否真的會成為該系列的基石。

時間軸與觀看建議

目前沒有發布日期。最終的訓練運行尚未開始；員工描述其耗時數月，預估時間從「晚秋」（兩個消息來源）到更晚不等。與此同時，NVIDIA 持續推進產品線：它推出了 Nemotron 3.5 Lightning，這是一款 316 億參數的代理工作器，於 8 月 11 日發布——正是 Nemotron 4 報告曝光的那一天——同時發布的還有 NVIDIA 自家的開源路由軟體 NeMo Switchyard。換句話說，旗艦產品仍在設計階段時，NVIDIA 已在積極迭代產品線。

該看什麼，大致按重要性排序：

• 活躍參數 — 總數是焦點；活躍數量決定成本與速度。總量約1T、活躍參數約100B的MoE，與活躍參數約50B的MoE相比，徹底改變了整個局面。

• 獨立評分 — 對於尚未訓練的模型，不存在第三方評測。當託管檢查點出現時，請關注 Artificial Analysis Intelligence Index。

• 授權條款 — Nemotron 3 Ultra 以 OpenMDW-1.1 授權發布，屬於寬鬆授權，但並非 MIT 或 Apache 2.0。Nemotron 4 是否沿用或收緊授權尚無定論，而對於在這些權重之上建構產品的公司而言，這決定了所有一切。

• 哪些尺寸會先出貨 — Nemotron 3 是以家族形式推出（Nano、Super、Ultra）。預計 Nemotron 4 也會有一系列尺寸，而且小型版本會先於旗艦版推出。

• Mistral 基礎 — 聯盟的基礎模型是否真的能成為這個家族的根基，是所有參數討論背後的結構性問題。

• 價格 — 沒有託管，就沒有定價。當託管合作夥伴列出 Nemotron 4 時，轉嫁價格即為您實際支付的金額。

這對您的推論層意味著什麼

你今天無法呼叫 Nemotron 4——沒有人可以——所以實際的問題是，你的技術棧需要改變多少，才能適應一款規格表仍在變動的模型。答案與任何尚未出貨的前沿模型相同：讓推論層保持與模型無關。如果你透過一個提供超過200個模型的單一 API 路由，新的 Nemotron 系列就只是配置變更，而不是重寫。OrcaRouter 以 0% 加成的方式傳遞提供商的標價，因此無論主機商最終對 Nemotron 4 收取多少費用，你都支付相同的價格，而且供應商降價會在當天生效。自動故障轉移是應對未經考驗的首次發布的工具：將初期流量導向新模型，當它停滯或出錯時回退到穩定的替代方案，只有在它贏得你的工作負載之後，才將其提升至正式環境。這一切都不需要把生產路徑押注在一個洩漏的消息上——當規格表如此臨時時，這正是正確的態度。

常見問題

Nemotron 4 何時會發布？

尚未設定日期。員工告訴The Information，最終訓練運行尚未開始，且將耗時數月；兩人表示可能在2026年深秋，其他人則預期更晚。應將「深秋」視為專案內部的樂觀估計，而非路線圖。

Nemotron 4 會是開源的嗎？

NVIDIA 公開表明的意圖是開放權重，而 Nemotron 聯盟的第一個專案——與 Mistral 共同開發的基礎模型——已承諾將開放原始碼。但「開放權重」不等於「開放原始碼」：Nemotron 3 Ultra 以 OpenMDW-1.1 授權條款發布，該條款比 NVIDIA 先前的條款更為寬鬆，但仍非 MIT 或 Apache 2.0。Nemotron 4 的具體授權條款尚未公布。

「at least 1 trillion parameters」是真實的規格嗎？

It is an employee-sourced target reported by The Information, not a confirmed specification, and the same report says the count could change. Even at 1 trillion total, it would trail Kimi K3 (2.8T) and Qwen3.8-Max (2.4T) in raw size; the active-parameter count — which has not leaked — is the number that will determine cost and speed.

我應該等 Nemotron 4 再選擇模型嗎？

不，那至少還要幾個月，而且未經驗證。現在就選用當前最適合的模型，並保持路由層的靈活性；當 Nemotron 4 真正推出時，用你評估任何新模型的相同標準來評估它——活躍參數、獨立基準測試、授權條款和價格——而不是看宣傳的總參數規模。

底線

The family is real; the numbers are estimates. NVIDIA has confirmed it is building Nemotron 4, and the coalition structure around it is the most interesting part of the story — but every headline figure in the leak, from the 1-trillion floor to the late-fall timeline to the $28 billion budget, comes from unnamed employees and could move. The open-weight frontier has already passed the trillion-parameter mark, led by Chinese labs, and NVIDIA's response is a consortium base model plus a promise. For a reader choosing models today, that means one thing: do not plan around the leak. Keep the inference layer flexible, evaluate whatever ships on its real numbers, and let routing do what routing is for — trying the new thing without betting the production path on it.