Nemotron 4 洩漏：NVIDIA 對前沿領域的 1 兆參數開放權重回應

Nemotron 4 尚未正式發布，但本週它已不再只是個僅有參數規模的傳聞。《華爾街日報》於2026年8月22日引述知情人士報導，NVIDIA 正投入約60億美元，將 Nemotron 4 打造成全球最強大的開放權重 AI 模型之一；計畫內容還包括取得 AI 新創公司 Poolside 模型訓練技術的非專屬授權，以及將超過100名 Poolside 工程師轉調至 Nemotron 4 專案。這項消息疊加在 The Information 於8月11日率先揭露的資訊之上——該系列旗艦模型將具備「至少1兆個參數」。綜合兩則報導，可見這是 NVIDIA 迄今為止挑戰開放權重領域頂峰最認真的一次嘗試。

這裡沒有任何東西已經出貨，也都尚未獲得證實。NVIDIA 已承認正在打造 Nemotron 4 系列，但尚未證實參數規模、時間表、WSJ 引述知情人士所稱的授權與招募計畫，或 The Information 歸因於匿名員工的合作細節。請將本文中的每個數字視為「報導所述」，而非「官方確定」。洩漏報導的意義，在於把小小的已證實核心，與更大的傳聞光環區分開來——並在真正的規格表出爐時，告訴你哪些部分才重要。

一行洩漏，層層拆解

首先，先談名稱，因為它會讓你在搜尋結果中感到困惑：NVIDIA 已經在 2024 年 6 月推出了一款名為 Nemotron-4-340B 的模型。新的 Nemotron 4 是不同且更大的系列——是今年推出的 Nemotron 3 系列（Nano、Super、Ultra）的後繼產品——將「Nemotron 4」這個名稱沿用至其後的新世代。本文要介紹的是新的這個版本。

What The Information actually reported: NVIDIA 正在開發 Nemotron 4，作為一個旨在登上開放權重排行榜頂端的開源模型系列，而旗艦模型預計將擁有「至少 1 兆個參數」。NVIDIA 尚未設定發布日期，也尚未開始最終的訓練運行——員工預期這項過程需要數個月——而且目前只確定了預訓練數據和架構；規格仍在變動中。兩名員工表示，該系列最快可能在深秋準備就緒；其他人則預期會更晚。

同一份報告還附帶了一份單獨的預算：約280億美元的多年度雲端服務協議，持續到2031年初，約為NVIDIA一年前披露金額的三倍，其中約70億美元落在當前會計年度。該數字涵蓋運算承諾，不包括本週報導的新交易。報告還指出，先前旗艦產品的研究論文列有570位作者，而Nemotron 4的參與人數更多——一位前員工告訴The Information：「每個人都想參與其中。」而這一切NVIDIA均未披露。

本週：一筆 60 億美元的 Poolside 交易，讓 Nemotron 4 成真

《華爾街日報》本週報導，NVIDIA 的 Nemotron 4 計畫不僅僅是一項研究專案，而是一項已獲資金支持、將實際開發的建置計畫。據《華爾街日報》引述知情人士說法，NVIDIA 將支付約 60 億美元，取得 Poolside「Model Factory」的非獨家授權——該系統是 Poolside 開放權重 Laguna 編碼模型背後的訓練與評估系統；NVIDIA 並將向 Poolside 超過 100 名員工發出工作邀請，報導指稱人數為 109 人，其中多數為工程師，以投入 Nemotron 專案。彭博社另行報導，NVIDIA 將額外投資 Poolside 10 億美元，據報導其投前估值為 120 億美元，使 NVIDIA 的總承諾投資金額達到約 70 億美元。

這不是一筆收購。該授權是非獨家的，Poolside 的創辦人留任，且 Poolside 繼續作為一家獨立公司營運；根據報導，Poolside 計劃將 60 億美元的授權費分配給其投資者。此消息最早於 8 月 20 日由 Newcomer 披露，隨後於 8 月 21 日獲 Bloomberg 證實，並於 8 月 22 日獲 WSJ 證實——這些都仍屬「據報導」，尚無任何消息獲得 NVIDIA 或 Poolside 證實。

這筆交易之所以比檯面上的數字更重要：它讓 Nemotron 4 專案獲得了一支真正出貨過開放權重模型的團隊。Poolside 的 Laguna 系列是經過實證的開放權重程式碼產品線，而報導中的目標——大約一年內推出能與最強前沿模型競爭的 Nemotron 版本——是該專案首次有人給出具體時間表。報導將此舉定位為 NVIDIA 對中國開放權重領導者的回應，尤其是 Deep​Seek 與 Moonshot AI 的 Kimi K3；同時在開放與封閉之爭中，這也是一種針對美國封閉實驗室的避險。

結構也很重要。非獨家授權意味著 Poolside 保留其智慧財產權，並可將相同技術授權給其他公司——NVIDIA 購買的是能力與人才，而非所有權。分析師將其解讀為 NVIDIA 試圖維持模型層級的商品化：只要開放權重模型保持強大且便宜，需求就會持續流向 NVIDIA 所掌控的層級——也就是 GPU。正如 LMArena 執行長 Anastasios Angelopoulos 在先前的報導中所言：「無論是哪家公司做出優秀的開源模型，NVIDIA 都是贏家。」

為什麼尺寸數字是最無趣的部分

顯而易見的故事是「NVIDIA 正邁向萬億參數規模」。比較不明顯的是，開放權重的前沿陣營搶先達到了這個目標。Kimi K3 於 7 月 27 日開放權重，總參數達 2.8 兆——在混合專家（Mixture-of-Experts）架構下，每個 token 約有 1,040 億個活躍參數——而阿里巴巴於 7 月 19 日發表的 Qwen3.8 Max，則是總參數 2.4 兆、活躍參數約 950 億的模型。相較之下，Nemotron 4 旗艦款「至少 1 兆」參數，雖是 Nemotron 3 Ultra 的兩倍，但在規模上仍落後於那些領先者，而這兩大領先者都是中國的。

這使得總參數數量完全成了錯誤的衡量標準。在混合專家（MoE）模型中，決定成本與速度的是每個 token 的活躍參數數量，而非標題上的總參數。總參數 1 兆的 Nemotron 4，其活躍參數可能約落在 1000 億——正好與 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max 同級——也可能只有一半。接下來洩漏的那個數字才是關鍵，而它尚未洩漏。

另一個方向也值得注意：DeepSeek V4-Flash 於 7 月 31 日以 MIT 許可證發布，走的是相反路線——總計 2840 億參數，以價格而非規模為定位，估計每百萬輸入 token 的成本約為 0.14 美元。市場對這兩個極端都給予回報。規模不是策略本身；它只是一種策略。

NVIDIA 的立場說明了此舉。《The Information》報導，Nemotron 3 Ultra 在美國開放權重模型中排名第二——僅次於 Thinking Machines 的 Inkling——且未進入全球開放模型排行榜的頂尖層級。Nemotron 4 是試圖重返前沿領域對話的嘗試，而 NVIDIA 自家高層將其定位為一場主權策略：生成式 AI 副總裁 Kari Briski 表示，NVIDIA 投資 Nemotron 是因為「每個企業和每個國家都需要易於取得的前沿開源模型，以強化安全與保障、加速創新，並提供一個能代代相傳、值得信賴的基礎。」黃仁勳也在 X 上提出同樣論點，主張開放模型「能強化安全與網路安全、加速創新與擴散，並實現主權。」結構性緊張確實存在——據報導 NVIDIA 持有 OpenAI 約 300 億美元的股份——但其賭注在於開放模型會擴大而非縮小 GPU 市場大餅。

Nemotron Coalition 是最值得關注的勢力。

Nemotron 4 不是一個獨立專案，Poolside 交易也不是圍繞它的唯一架構。在 2026 年 3 月 16 日的 GTC 大會上，NVIDIA 宣布成立 Nemotron Coalition——八個創始成員：Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam 和 Thinking Machines Lab——旨在集結研究、資料與運算資源，投入「前沿開放模型」。其首個專案是由 Mistral AI 與 NVIDIA 共同開發的基礎模型，在 NVIDIA DGX Cloud 上完成訓練；聯盟表示該模型將開源釋出，並將奠定 Nemotron 4 系列的基礎。

The Information 補充了具體運作細節：Reflection、Cursor、Thinking Machines 與 Mistral 已確認是貢獻者；Prime Intellect 提供了 30 萬個模擬環境供訓練使用；Cognition 曾討論過提供程式碼訓練資料。Prime Intellect 的執行長 Vincent Weisser 將這個聯盟定性為集體行動，對抗他所謂單一「神級」模型的壟斷。這在實際運作上意味著什麼：Nemotron 4 可能以聯盟基礎模型的形式推出，由每位成員各自進行後續訓練以打造自己的產品，而非由單一廠商提供 checkpoint。如此一來，「NVIDIA 開源權重模型」就不是正確的分類——真正值得關注的核心產物是那個基礎模型本身。

Poolside 的這筆交易正好融入上述所有布局之中。該聯盟匯集研究資源與運算能力；而授權加聘僱的方式則引進了一座可運作的模型工廠，以及一支已釋出開放權重的團隊。若這些報導屬實，NVIDIA 正同時從三個來源組裝 Nemotron 4——其自身的訓練營運、一個聯盟基礎，以及 Poolside 的生產系統——這與任何單一檢查點釋出的形式截然不同。

已確認、已回報、未知

• 已確認 — NVIDIA 正在開發 Nemotron 4 系列（公司聲明）。Nemotron Coalition 確實存在，並正與 Mistral AI 合作打造一個開放基礎模型（NVIDIA，2026 年 3 月）。

• 據報導、未經證實——「至少 1 兆」的旗艦目標與深秋時程，加上約 280 億美元的雲端承諾，其中本財年約 70 億美元（The Information）；WSJ 報導的約 60 億美元建置預算、Poolside「Model Factory」非獨家授權，以及超過 100 名 Poolside 工程師加入 Nemotron 專案；Bloomberg 報導的 NVIDIA 以約 120 億美元投資前估值向 Poolside 投資 10 億美元；以及聯盟成員各自貢獻的內容。

• 未知 — 活化參數數量、上下文長度、模態組合、授權條款、價格、哪些檢查點會先出貨、Mistral 共同開發的基礎模型是否真的會成為該系列的基礎，以及 Poolside 交易是否如報導所述結構化（兩家公司均未評論）。

時間軸與觀看建議

目前仍未有發布日期。最終的訓練運行尚未開始；員工描述其耗時數月，估算範圍從「深秋」（兩個消息來源）到更晚。Poolside 的報導提供了迄今為止任何人對該項目附上的第一個具體時間框架：根據報導，目標是在大約一年內發布一個能夠與最強的前沿模型競爭的版本。與此同時，NVIDIA 讓這個系列持續推進：它推出了 Nemotron 3.5 Lightning，這是一個 316 億參數的代理工作器，於 8 月 11 日發布——正好是 Nemotron 4 報導曝光的那一天——同時還有 NVIDIA 自家的開源路由軟體 NeMo Switchyard。

該看什麼，大致按重要性排序：

• 活躍參數 — 總數是焦點；活躍數量決定成本與速度。總量約1T、活躍參數約100B的MoE，與活躍參數約50B的MoE相比，徹底改變了整個局面。

• Poolside 整合 —— 究竟 Model Factory 授權及其新團隊是否真正重塑培訓計劃並壓縮所報告的時間表，抑或是人才收購讓該計劃維持原狀。

• 獨立評分 — 對於尚未訓練的模型，不存在第三方評測。當託管檢查點出現時，請關注 Artificial Analysis Intelligence Index。

• 授權條款 — Nemotron 3 Ultra 以 OpenMDW-1.1 授權發布，屬於寬鬆授權，但並非 MIT 或 Apache 2.0。Nemotron 4 是否沿用或收緊授權尚無定論，而對於在這些權重之上建構產品的公司而言，這決定了所有一切。

• 哪些尺寸會先出貨 — Nemotron 3 是以家族形式推出（Nano、Super、Ultra）。預計 Nemotron 4 也會有一系列尺寸，而且小型版本會先於旗艦版推出。

• Mistral 基礎 — 聯盟的基礎模型是否真的能成為這個家族的根基，是所有參數討論背後的結構性問題。

• 價格 — 沒有託管，就沒有定價。當託管合作夥伴列出 Nemotron 4 時，轉嫁價格即為您實際支付的金額。

這對您的推論層意味著什麼

你今天無法呼叫 Nemotron 4——沒有人能——而 Poolside 的報導無論多麼引人注目，都不會改變這一點。實際問題仍然在於：為了遷就一個規格表仍在變動的模型，你的技術棧該調整多少。答案與任何尚未推出的前沿模型相同：讓推論層保持與模型無關。如果你透過一個統一的 API 路由，該 API 涵蓋 200 多個模型，那麼新的 Nemotron 系列只是設定變更，而非重寫。OrcaRouter 以 0% 加價轉傳供應商的標價，因此無論主機商最終對 Nemotron 4 收取多少費用，你就支付多少，而供應商降價也會在當天同步生效。自動容錯轉移是應對未經考驗的首發版本的工具：將早期流量指向新模型，當它停滯或出錯時回退到穩定的替代方案，只有當它證明自己能承擔你的工作負載後，才將其提升到正式環境。這一切都不需要在洩漏消息上押注生產路徑——當規格表如此暫時性時，這正是正確的姿態。

常見問題

Nemotron 4 何時會發布？

尚未設定日期。員工告訴The Information，最終訓練執行尚未開始，且將耗時數月；兩人表示2026年晚秋有可能，其他人則預期更晚。本週的報導新增了一個報告目標：約一年內發布具前沿競爭力的版本，但仍無確切日期。請將兩者視為專案內部的估計，而非路線圖。

Nemotron 4 會是開源的嗎？

NVIDIA 公開表明的意圖是開放權重，而 Nemotron 聯盟的第一個專案——與 Mistral 共同開發的基礎模型——已承諾將開放原始碼。但「開放權重」不等於「開放原始碼」：Nemotron 3 Ultra 以 OpenMDW-1.1 授權條款發布，該條款比 NVIDIA 先前的條款更為寬鬆，但仍非 MIT 或 Apache 2.0。Nemotron 4 的具體授權條款尚未公布。

報導稱價值 60 億美元的 Poolside 交易是否已獲得證實？

不。WSJ於8月22日引述知情人士報導，稱這筆授權金額約為60億美元，且超過100名Poolside工程師將加入Nemotron專案；Bloomberg則報導了額外的10億美元投資。Newcomer於8月20日率先報導此事。NVIDIA與Poolside均未證實任何相關消息。據報導，該授權為非獨家，Poolside將維持獨立公司身分。

「at least 1 trillion parameters」是真實的規格嗎？

{{1}}這是The Information報導的員工來源目標，並非已確認的規格，且同一篇報導指出該數字可能會有變動。{{/1}}{{2}}即使總參數達到1兆，其原始規模仍落後於Kimi K3（2.8T）和Qwen3.8 Max（2.4T）；而尚未外流的活躍參數數量，才是決定成本與速度的關鍵數字。{{/2}}

我應該等 Nemotron 4 再選擇模型嗎？

不。它最快也要幾個月後才會推出，而且尚未經過驗證。現在就為這項任務挑選現有最好的模型，並保持路由層的靈活性；當 Nemotron 4 真正推出時，用你評估任何新模型的相同方式來評估它——活躍參數、獨立基準測試、授權條款和價格——而不是看宣傳的總數或其宣稱的預算規模。

底線

這個模型家族是真的；數字只是估計。本週故事變了樣：Nemotron 4 不再只是參數外洩，而是有資金支持的產品。據報導，NVIDIA 將花費約 60 億美元，授權 Poolside 的 Model Factory，僱用其 100 多名工程師，並再向該公司投資 10 億美元——全都是為了打造一個能與 Deep​Seek 和 Kimi K3 並駕齊驅的開放權重旗艦模型。這些數字每一項都是媒體報導，沒有獲得證實，而且什麼都還沒出貨。開放權重領域已經跨過萬億參數門檻，而 NVIDIA 的答案是聯盟基礎模型、授權的模型工廠，以及一個承諾。對於今天要選擇模型的讀者來說，這仍然只意味著一件事：不要圍繞外洩資訊做規劃。保持推論層的靈活性，用真實數字評估任何出貨的產品，讓路由發揮它應有的作用——嘗試新東西，但別拿生產路徑去賭。