Google Flow 中的 Nano Banana 2.1：哪些已確認，哪些未確認

Nano Banana 2 正以可選模型之姿出現在 Flow 中，而截至 2026 年 10 月 6 日，這就是全部的公開紀錄。該公司尚未發布任何公告、模型卡，也沒有為它提供 API 識別碼。這個名稱就放在選擇器裡，與 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 Lite 並列，而它只是 Nano Banana 2 的 0.1 版號微幅更新——後者是以 Gemini 3.1 Flash Image 之名推出的模型。這裡確實有個值得一談的故事，但那是關於部署現蹤的故事，不是正式發布；如果你正在決定這一季要打造什麼，這個差別很重要。

有兩件事同時成立。一個新的模型標籤確實能在某個 Google 產品中觸及，這不只是傳聞。而打造它的公司完全沒有為那個標籤留下任何文件記錄，這又稱不上是正式發布。以下所有內容會把這兩者區分開來。

實際上到底改變了什麼，按順序。

線索始於 Flow 網頁版建置。2026 年 9 月 24 日，其中的參照指向一個名為 Nano Banana 2.5 Flash 的模型——這個名稱暗示更大的躍進，更接近半個世代。9 月 27 日，TestingCatalog 報導，同一個建置已將該參照重新標記為 Nano Banana 2.1。命名變更是第一個訊號，而且顯示野心向下調整：2.1 是迭代式發布，而非世代級發布。

然後在10月5日，這個標籤不再只是內部字串，而成了選單項目。使用者貼出 Flow 影像生成介面的截圖，列出 Nano Banana Pro、Nano Banana 2 Lite 和 Nano Banana 2.1，其中 2.1 被選取。其中一則貼文將該模型與內部代號「beluga」連結起來——這是單一來源的說法，經聚合器轉載，但未獲 Google 或第二位獨立報導者證實。把這個代號視為據稱，而非已確立。

同一天，TestingCatalog 補充了一項讓這則報導值得審慎處理的但書：它從 Nano Banana 2.1 看到的輸出，看起來與 Nano Banana Pro 所產生的結果相似，因此無法確認這些請求是被導向一個真正全新的模型，而非只是換上新標籤的既有模型。Google 對這兩種說法都尚未作出澄清。

哪些已確認，哪些尚未確認

已確認：字串「Nano Banana 2.1」在 2026 年 10 月 5 日發布的螢幕截圖中，以已選取模型的形式出現在 Google Flow 的圖像生成介面裡。就這樣。這就是全部已確認的內容。

尚未確認，而這些每一項都是讀者會合理假設的事：

• 沒有。沒有部落格貼文、沒有 Workspace 更新、沒有 DeepMind 模型卡，Gemini 模型卡中也沒有條目，該模型卡已於 2026 年 10 月 1 日更新（Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）、Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash Image）、Nano Banana Pro（Gemini 3 Image））。

• 沒有 API 身分。Nano Banana 2.1 沒有已公開的模型識別碼。Google 的開發者介面揭露了 gemini-3.1-flash-image、gemini-3.1-flash-lite-image 和 gemini-3-pro-image。開發者沒有可呼叫的項目。

• 沒有價格。沒有每張圖片的費率，沒有 Token 費率，也沒有說明哪個 Google AI 方案層級包含此功能。Flow 自己的介面曾向一位使用者顯示，使用它生成會消耗零 AI 點數，這只告訴我們該帳號的方案，而不是定價。

• 沒有跑分。沒有在 Artificial Analysis 上登錄，沒有 LMArena 排行榜，也沒有廠商自家的評測。今天任何掛在 Nano Banana 2.1 上的數字，都會是憑空捏造的。

• 範圍不明。這些螢幕截圖無法確認該標籤是開放給所有 Flow 使用者、測試群組，還是僅限於發布貼文的特定帳號。單憑一張螢幕截圖，有限推出與廣泛推出看起來完全相同。

• 與 Nano Banana Pro 沒有經過驗證的關聯。「看起來像 Pro」這個觀察，是根據少數幾筆輸出所得的視覺印象，並非路由追蹤。

未確認清單之所以異常地長，是因為這並不是那種已知即將推出、但細節仍受禁運的情況。這個標籤位於一款已出貨的 Google 產品內，意味著使用者面前已有實際的建置版本——然而，即使是低調發布通常也會伴隨出現的每一項產物，這裡卻一概不存在。

它差點擁有的名字，以及為何被收回

被捨棄的「Nano Banana 2.5 Flash」標籤，是整起事件中最具資訊價值的細節。我們在該字串首次出現時就報導過，Nano Banana 2.5 Flash 外洩：Google 的下一代影像模型正在開發中，而當時合理的解讀是 Google 正準備在等級階梯上往上跨半步。9 月 27 日重新標記為 2.1，則傳達了相反的訊息。無論最後以這個名稱推出的是什麼，其定位都是相對於 Nano Banana 2 的一次小版本更新，而不是介於 Nano Banana 2 與 Nano Banana Pro 之間的新層級。

這樣的重新定位在商業上很重要。「2.5 Flash」原本會是一個值得等待的新價格效能基準點。「2.1」則更可能是在同一層級上的品質與一致性更新——這種改變能改善輸出，卻不會移動成本線。如果你一直為了等待 Google 推出更便宜的 Flash 等級模型而讓採購決策懸而未決，這次更名就是證據，顯示你不該再繼續等下去。

一套 2.1 系統必須打敗什麼

當這個東西正式推出時，真正關鍵的比較對象會是 Google 自家的產品線，而 Google 的產品線向來量測得格外嚴謹——這正是為什麼 2.1 缺少基準測試數據會顯得突兀，而不僅僅是時機尚早。

在 Artificial Analysis 上，截至 2026 年 10 月 6 日，Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）在文字轉圖像排行榜上以 Elo 1,125 位居第六（在已排名的項目中），落後於兩個 GPT-Image-2.5 版本、GPT-Image-2 (high)、Grok Imagine Image 2.0 與 MAI-Image-2.6，並領先 Google 另外兩款圖像模型。在圖像編輯排行榜上，同一款模型以 Elo 1,108 位居第八——自從 9 月的 GPT-Image-2.5 項目上榜後，編輯排行榜已重新洗牌。Nano Banana Pro 在文字轉圖像上為 Elo 1,102，在編輯上為 1,099。Nano Banana 2 Lite 在文字轉圖像上為 Elo 1,096。Artificial Analysis 列出 Nano Banana 2 為每 1,000 張圖像 $67、Nano Banana Pro 為 $134、Nano Banana 2 Lite 為 $33.60——這些是營運方自行測得的價格點，而非供應商報價。

綜合來看，那個排行榜明確指出了 2.1 必須落在哪個位置。Nano Banana 2 在 Google 自家系列中主打量的那一端，早已以品質換取價格，而 Nano Banana Pro 則已佔據該系列的頂端。若 2.1 在視覺上只與 Pro 相當——據報導，早期的 Flow 輸出正是如此——就會把三個層級壓縮成一個。能超越 Nano Banana 2 的 1,125，同時維持其單張圖片價格的 2.1，才是值得等待的版本。我們目前還無法得知 Google 打造的是哪一種。

對於未發佈的型號，你唯一能做的事

目前還沒有任何東西可供整合，所以有用的做法是準備，而不是採用。Nano Banana 系列帶來的普遍問題在於，Google 以不同的生命週期在各種介面上推出它：Gemini 應用程式領先，Flow 隨後跟進，而開發者 API 則以專屬識別碼和專屬 GA 日期殿後。Nano Banana 2 正是遵循這個模式——2026 年 2 月 26 日向消費者和 Workspace 推出，並於 5 月 28 日以 gemini-3.1-flash-image 這個 ID 正式開放給開發者。如果 2.1 重演這種情況，你今天能看到的選擇器，就會比實際可呼叫的端點領先數個月。

當它真的登上 API 時，對大多數團隊而言，實際需求是：加入它不該意味著多一份合約和另一段帳務關係。OrcaRouter 正是為這種情況而打造：單一端點橫跨 200 多個模型，並以 0% 加成轉嫁各供應商的定價，因此 Google 價格若有變動，我們這邊當天就會生效，而不是等到續約週期才反映。我們的目錄已經以這些價格收錄 Google 的圖像產品線——包括 google/gemini-3.1-flash-image-preview 與 google/gemini-2.5-flash-image——而日後以穩定 API 模型形式推出的 Google 圖像生成模型，也會以相同方式加入。明確說明目前的狀況：Nano Banana 2.1 並不在 OrcaRouter 上，因為除了 Flow 模型選擇器之外，它並未出現在任何地方。

值得關注的重點，以及什麼會改變這篇文章

有三件事會讓 Nano Banana 2.1 從「現蹤」推進到「正式發布」，而它們不會同時出現。第一是在 Gemini API 更新日誌中出現一筆紀錄，或是在 ai.google.dev 上出現新的模型卡，因為那才會賦予它識別碼與價格。第二是 Artificial Analysis 的收錄，因為那才會把視覺印象變成數字。第三是 Google 官方部落格文章，因為那才會確立適用範圍——誰能取得、在哪個方案、在哪些國家。

在那些事情至少有一項真正落地之前，誠實的總結就是本頁最上方的那一段。Google 的某個產品裡出現了一個新標籤。它真實到足以截圖，卻空泛到沒什麼好說的。如果你今天需要 Google 的圖像生成功能，Nano Banana 2 仍是經過實測、有文件記載、可實際呼叫的選擇——而面對 Nano Banana 2.1，明智的做法是觀察它，而不是圍繞它做規劃。