主視覺標題卡寫著「GPT-6 Sol Pro vs DeepSeek V4 Pro」,副標題為「固定費率對上時間表」,一組「GPT-6 Sol Pro」/「DeepSeek V4 Pro」標籤配對,頁尾一行寫著「供應商標價;數據依據 Artificial Analysis。」,右下角為真實的 OrcaRouter 標誌。
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GPT-6 Sol Pro 對決 DeepSeek V4 Pro:固定費率對上時程表

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Alistair Wren

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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GPT-6 Sol Pro 與 DeepSeek V4 Pro 是目前透過 API 執行嚴肅推理工作負載最便宜的兩個可信選項,而且它們的定價原則截然不同。GPT-6 Sol——gpt-6-sol-pro 組態所執行的該廠商模型,自 2026 年 9 月 22 日起正式可用——每天每個小時的價格都是每百萬個輸入 token 2.00 美元、每百萬個輸出 token 10.00 美元。DeepSeek V4 Pro——其 0813 檢查點於 2026 年 8 月 13 日正式可用的開放權重旗艦模型——在一週中大多數時間的價格為 0.66 美元與 1.98 美元,而在平日早晨的兩個短暫時段則正好是兩倍。任何引用單一費率的比較,都只引用了半個價格。

時程才是關鍵。這場對決的其他一切——指數分數、上下文視窗、授權條款——都取決於一個事實:這兩家供應商之一已決定,其標價是時鐘的函數。

每一條價格線實際上究竟是什麼

GPT-6 Sol 的價目表只有一行。每百萬個 token 的輸入為 $2.00、快取輸入為 $0.20、快取寫入為 $2.50、輸出為 $10.00,且一旦超過某個輸入門檻,就會對整個請求套用長上下文重新計價。沒有時間維度,也沒有促銷期間。OpenAI 於 9 月 22 日將前代模型降價至這些數字,並稱其為永久價格。

DeepSeek 的費率表是一張表格。依據供應商自家的定價頁面所載:

• 離峰輸入 — 每百萬權杖 $0.66,快取未命中;每百萬權杖 $0.022,快取命中

• 離峰輸出 — 每百萬個 token 1.98 美元

• 峰值輸入 — 每百萬個權杖 $1.32,快取未命中;每百萬個權杖 $0.044,快取命中

• 峰值輸出 — 每百萬個 token $3.96

• 高峰時段 — UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00,週一至週五,中國法定假日除外

• 其餘所有時段——離峰時段,涵蓋整個週末;這項規定自北京時間 2026 年 8 月 23 日午夜起生效

一週168小時中,有七天裡的五天、每天七小時的尖峰時段,大約占整體時間的21%採較高費率,79%採較低費率。所以,DeepSeek V4 Pro 誠實的單一數字總結既不是 $0.66,也不是 $1.32——而是落在兩者之間,至於落在哪裡,取決於你流量的型態,而不是供應商的慷慨。

這份表格所出自的那次重新定價

值得了解的是,這個價格結構有多新,因為幾乎每個比較頁面仍然引用它所取代的數字。2026 年 5 月 22 日,DeepSeek 將 V4 Pro 的限時折扣改為永久價格——降幅約 75%,降至每百萬個 token 輸入約 $0.435、輸出約 $0.87。

2026年8月17日北京時間午夜,情況遭到逆轉,而且還不只如此。尖峰/離峰制度正式上路,受影響的價目列平均上漲約3.5倍,最高達12倍——這12倍正好落在快取命中的輸入費率上,該費率在尖峰時段從每百萬個token ¥0.025漲到¥0.30。快取未命中的輸入上漲約200%,輸出則約350%。六天後,週末例外優惠被加入,只要能把批次作業移到週末的人,都能藉此收回部分漲幅。

由此可得出兩個結果。第一,任何告訴你 DeepSeek V4 Pro 是低於一美元級別模型的頁面,引用的都是已被取代兩次的價目表。第二,這次漲價的形態是一個訊號,說明 DeepSeek 正在為哪些目標做最佳化:漲幅比例最大的是快取命中,而這正是對那種工作負載——長時間的代理迴圈不斷重新傳送穩定前綴——最關鍵的費率,而正是這種工作負載從一開始就讓這個模型具有吸引力。

A two-column scoreboard card titled 'GPT-6 Sol vs DeepSeek V4 Pro - the scoreboard'. Left column 'GPT-6 Sol': AA Index, max 48; price in/out $2 / $10 flat; peak surcharge none; cost per index task $1.06; max output 128K; weights closed. Right column 'DeepSeek V4 Pro': AA Index, max 36; price in/out $0.66 / $1.98 off-peak; peak surcharge 2x, 7h a week; cost per index task $0.67; max output 384K; weights MIT, downloadable. A footer line reads 'Vendor list prices; index figures per Artificial Analysis.', with the real OrcaRouter logo bottom-right.

每個人都在引用的那個指數數字已不再使用。

Artificial Analysis 是這項比較的中立評測框架,而它在 2026 年間已多次為其智慧指數改版。在目前的榜單上,GPT-6 Sol 以最高強度運行時得分為 48,每項指數任務成本為 1.06 美元。DeepSeek V4 Pro 在 0813 檢查點、最高強度下得分為 36,每項指數任務成本為 0.67 美元。

DeepSeek 廣為流傳的分數是 53。這個數字是真的,而且確實曾被公布——在該指數較早的修訂版中,也就是在一次重新版本化、改動了大多數模型分數之前。拿一篇 v4.3 之前文章中的 53 與現行的 48 相比,等於是把已退役的測量值拿來跟現行測量值比較,而這正是這場對決中最常見的錯誤:聲稱這兩個模型彼此只相差一分以內。在現行指數上,它們相差十二分,而且每完成一項任務的價格差距並非表面費率所暗示的 3 倍,而更接近 1.6 倍,因為 DeepSeek 會花費更多 token 才能得出答案。

另外兩個獨立資料點也應並列在那些旁邊,且兩者都按其本質加以標示。Vals AI 採用隔離的測試框架,測得 DeepSeek V4 Pro 在 SWE-bench Verified 上達到 96.40%,每項測試成本為 0.103 美元——在該排行榜上僅次於 Claude Opus 5 的 97.00%,而且每項測試成本低廉,差距懸殊。Artificial Analysis 的編碼代理排行榜顯示,它在 Terminal-Bench 4.0 上為 14%,而 GPT-6 Sol 為 44%。第一個數字顯示,DeepSeek 在一項狹窄且定義明確的編碼任務上具有競爭力。第二個數字則顯示,它在代理式終端機工作上不具競爭力。兩者皆為真,且它們衡量的是不同事物。

當兩個模型在結構上不同,而不只是定價不同時

• 授權 — GPT-6 Sol 是封閉式 API,不公開權重;DeepSeek V4 Pro 採用 MIT 授權,並在 Hugging Face 上公開檢查點,包括可供持續預訓練的基礎變體

• 最大輸出 — GPT-6 Sol 128,000 個 token 對比 DeepSeek V4 Pro 384,000 個 token,上限為其三倍,輸出費率僅為五分之一

• 上下文視窗 — GPT-6 Sol 1,050,000 個 token 對比 DeepSeek V4 Pro 1,048,576 個 token,實際上完全相同

• 模態——輸入與輸出皆為文字;兩者在 API 上皆不接受圖像

• 長上下文定價 — GPT-6 Sol 會對超過其輸入閾值的整個請求重新定價;DeepSeek V4 Pro 的尖峰/離峰時段計費表是它唯一的價格結構

• 規模 — DeepSeek V4 Pro 是一款擁有 1.6 兆參數的混合專家模型,每個詞元有 490 億個活躍參數;OpenAI 並未公布 GPT-6 Sol 的對等數據

關於該參數量,有一點要說明,因為這是經常引起混淆的地方:某些清單中出現的 1.7 兆這個數字,是包含選用 DSpark 推測解碼模組在內的 Hugging Face 套件大小,而不是更大型的目標模型。已公布的架構總計為 1.6T。用四捨五入過的標示數值相減來推斷草稿模組的大小,並不是有效的計算;把較大的數字解讀為模型變大的證據,同樣也不是。

Screenshot of OpenAI's developer model page for GPT-6 Sol, captured 23 September 2026, showing the model id gpt-6-sol, a 1,050,000-token context window with 922,000 maximum input tokens and a 128,000-token output ceiling, an April 20, 2026 knowledge cutoff, text and image input with text output, reasoning effort values of none, low, medium, high, xhigh and max with medium as the default, and Standard pricing of $2.00 input, $0.20 cached input, $2.50 cache writes and $10.00 output per million tokens.

那項撤回,才是支持開放權重的真正論據。

2026 年 9 月 9 日,DeepSeek 宣佈將逐步淘汰 V4 Pro,並表示自 9 月 14 日 04:00 UTC 起,所有對 deepseek-v4-pro 模型字串的請求都會被路由至 DeepSeek V4.1 Flash,並以 Flash 費率計費,這種情況將持續到 V4.1 Pro 模型推出為止。該模型字串仍會回應。但它背後的模型,不會是任何人曾做過基準測試的那一個。

開發者提出反對,這項重導措施隨即被撤回。DeepSeek 的更新日誌現在指出,V4 Pro API 服務在 9 月 14 日之後仍持續提供,計費維持不變;而定價表依然將 deepseek-v4-pro 列為現行項目,有其專屬費率,且沒有下線標記。較早的公告頁面仍保留那段導引用語,因此兩份文件彼此矛盾——而當你實際呼叫該服務時,真正描述會發生什麼情況的,是現行的定價頁面。

那段插曲是整場對決中最有力的論點,而且它不是價格論點。閉源模型可以依廠商時程重新定價、重新導向或淘汰,而唯一的補救方式就是遷移。一個在公開儲存庫上具有 MIT 權重的模型,可以從你自己的基礎設施提供服務,這意味著你評估過的那個檢查點,就是你會繼續提供服務的檢查點,無論廠商的路線圖在六週後怎麼說。DeepSeek 在同一個兩週期間展示了風險,並提供了緩解方案。

持平而論,必須考量的另一面是:自行託管一個1.6兆參數的模型,並非多數團隊會輕率做出的決定。這是一個伴隨真實固定成本的實際選項,而非免費的避險手段。

路由層改變運算方式之處

DeepSeek V4 Pro 已上架OrcaRouter不額外加價,就此例而言,這意味著尖峰/離峰的界線出現在你帳單上的時間點,與出現在 DeepSeek 帳單上的時間點完全相同。

GPT-6 Sol 並非我們的供應路線之一,因此此處並無任何內容是關於透過我們取得其價格的聲明。

Screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Pro (deepseek/deepseek-v4-pro), captured 23 September 2026, showing the model id, a 384K-token maximum output, a 1M-token context window, text-only input, Tools, JSON and Reasoning tags, an input price of $0.66 and an output price of $1.98 per million tokens, a p50 time to first token of 3.56 seconds, and both the /v1/chat/completions and /v1/responses endpoints.

排程正是讓單一端點在這裡特別值得擁有的原因。可挪移的工作負載,價值是無法挪移者的兩倍,而挪移它是一項路由決策,不是遷移——同一把金鑰、同樣的請求形態,只是換個時段,或背後換成不同的模型。在單一端點上同時搭配 DeepSeek V4 Pro 與 DeepSeek V4.1 Flash,就是這件事更犀利的版本:相較於 V4 Pro 的離峰費率,Flash 模型在輸入上便宜 4.4 倍、在輸出上便宜 3.3 倍,而上下文視窗與尖峰時段完全相同,這使它成為那些完全不需要更大模型的流量最自然的目的地。自動容錯移轉之所以重要,理由始終如一——你的管線所賴以建立的廉價層級,不該是單點故障。

決策規則

• 可排程的批次與離線作業 — DeepSeek V4 Pro,並將它排進排程。日曆中百分之九十五的時間落在 $0.66 與 $1.98,週末更是完全離峰,是這份比較表上最便宜且可信的費率,輸入價格僅為其三分之一,輸出僅為其五分之一。

• 落在尖峰時段的延遲敏感互動流量——GPT-6 Sol。$2.00 與 $10.00 的均一價比 DeepSeek 的離峰費率更貴,也比什麼都沒有便宜,但可以事先得知,而且每天有兩小時,就輸出而言它是兩者中較便宜的一方。

• 使用大型穩定前綴的 Agent 迴圈——在選擇之前,先算一下快取命中的數學。DeepSeek 的快取命中輸入在離峰時段為 $0.022,是 GPT-6 Sol 的 $0.20 的九分之一,但這也正是 DeepSeek 在尖峰時段調漲十二倍的那一項。這項優勢確實存在,但它取決於時鐘。

• 任何受監管的東西,或任何你承受不起被改道的東西——DeepSeek V4 Pro,從 MIT 檢查點自行託管。九月的撤出正是這個案例研究,而比起任何按 token 的比較,它更是接受固定成本的更好理由。

• 凡是需要達到代理式能力最頂端者——GPT-6 Sol。十二個指數點與 Terminal-Bench 的三十分並非四捨五入的差異,而 DeepSeek 自家回報的數字也無法弭平這些差距。

固定費率和時段定價都是誠實的定價設計。它們只是回答不同的問題:一個告訴你每枚代幣要多少錢,另一個告訴你在你需要代幣時,代幣要多少錢。

本文中的比較3

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