GPT-5.3 Codex Spark 對決 GPT-5.6 Sol：OpenAI 終結速度策略

GPT-5.3 Codex Spark 即將退役。2026 年 9 月 11 日，OpenAI 核心產品負責人 Thibault「Tibo」Sottiaux 在 X 上表示，最快的 Codex 版本將於「下週」消失——距離它推出才過七個多月——原因是使用量持續下滑，而且現在已有更好的模型可用。這是一則透過社群貼文轉述的高層聲明，並非載有日期的棄用通知：OpenAI 尚未在自家的棄用文件中公布具體的下線日期，而唯一有紀錄的日期是「下週」，指向 9 月 14 日那一週。毋庸置疑的是方向。七個月來，GPT-5.3 Codex Spark 一直是 OpenAI 產品陣容中最引人注目的未解問題——一個每秒生成超過 1,000 個 token、卻始終未獲得公開定價的模型。這次退役以否定答案回應了那個問題，也讓 2026 年 7 月 9 日發布、定價 5 美元 / 30 美元的旗艦模型 GPT-5.6 Sol，成為真正承載 OpenAI 低延遲編碼敘事的模型。這個頁面長久以來的比較——以速度預覽版對上在其之後到來的旗艦——如今迎來了結局。

Open​AI 宣布了什麼，以及沒有宣布什麼

這則公告本身內容單薄，而值得精確說明它到底有多單薄。Sottiaux 將這次關閉定調為該模型「風光一時」，並稱現在是「為未來騰出空間」的時候，理由是使用量下滑，以及市面上已有明顯更好的模型。沒有指名任何替代方案。沒有提供遷移途徑。除了「下週」之外，沒有給出任何日期。這款模型退役的消息已被多家獨立媒體報導——包括 BlockBeats、TechFlow、TokenPost、Cointelegraph 中文版與 Digit 等——這使它獲得多方佐證，而非僅是一則貼文，但這些媒體全都只是在轉述同一份高層聲明。目前還沒有人能指出任何 Open​AI 的文件。

這點在實際上很重要：如果你正圍繞某個期限做規劃，那個期限其實是有彈性的。從 9 月 11 日說起的「下週」，指的是 9 月 14 日開始的那一週，而 Open​AI 也為自己保留了挪動的空間。比較穩妥的解讀是：截至本週，GPT-5.3 Codex Spark 並不是適合用來開發新東西的基礎，而任何依賴它的工作流程，都應該在 9 月中旬之前完成遷移，而不是拖到之後。

Spark 是什麼，以及為何其退役並不令人意外

GPT-5.3 Codex Spark 於 2026 年 2 月推出——報導指出是 2 月 12 日——是研究預覽，而非產品。它是 OpenAI 首款專為即時編碼設計的模型，在這種情境下，按鍵與回應之間的毫秒數比基準分數更重要；它也是 OpenAI 與晶片製造商 Cerebras 於 2026 年 1 月展開合作後，首個公開里程碑。它運行於 Cerebras 的 Wafer Scale Engine 3，這款餐盤大小、擁有四兆個電晶體的晶片將模型權重保留在晶片上，避開一般 GPU 推論中主導延遲的記憶體頻寬瓶頸。除了晶片之外，OpenAI 也透過持久性 WebSocket 連線與 Responses API 變更，將每次來回傳輸的額外負擔降低約 80%、每個 token 的額外負擔降低約 30%、首個 token 的產生時間降低約 50%，其中 Spark 預設啟用 WebSocket 路徑。

這些取捨從第一天就已注定。Spark 是 128K 上下文、純文字的模型，這讓它在容量上遠遠落後於目前的旗艦模型。而在 OpenAI 自己引用的代理式軟體工程基準測試中，它的表現也遠低於完整的 GPT-5.3 Codex——在 Terminal-Bench 2.0 上分別是 58.4% 對 77.3%，兩者皆為廠商自行公布的數據——因為它預設採用輕量的工作風格，只做最小幅度的針對性編輯，而且除非你明確要求，否則不會執行測試。速度就是產品，而這項產品只是預覽版。一個從未獲正式推出的預覽版，終究是會被關掉的預覽版；而長達七個月沒有正式全面推出的公告，遠在本週那篇文章之前就已經是個訊號。

API 問題現已永久關閉

第三方追蹤器中掛在 Spark 上的頭條數字，是每百萬輸入 token 1.75 美元、每百萬輸出 14.00 美元——與完整版 GPT-5.3 Codex 完全相同。把那個數字當成虛構，而現在要把它當成永久虛構。Spark 曾透過 Codex 應用程式、Codex CLI 和 VS Code 擴充功能提供給 ChatGPT Pro 訂閱者，API 存取僅擴及特定設計合作夥伴，並採用自身獨立的速率限制，而非標準用量額度。OpenAI 從未為它公佈公開 API 價格，而隨著該模型退役，也永遠不會公佈。追蹤器上針對一個沒有公開端點的模型所標的價格，向來都是你買不到的數字；如今，它更是一個屬於不再存在之模型的數字。

另一面是，這次退役異常乾淨。沒有需要輪換的 API 金鑰，沒有需要重新指向的端點，也沒有需要據以重新規劃的定價表，因為從一開始就根本沒有通用 API。真正受影響的人，是在 Codex 應用程式與 CLI 中使用 Spark 的 ChatGPT Pro 訂閱者，而他們的移轉只是變更模型選擇器，不是一項工程專案。

即時程式設計的故事實際上走向何方

Spark 的後繼者並不是另一個小模型，而是大型模型上的一個服務層級。2026 年 8 月，Cerebras 與 OpenAI 宣布推出「Ultrafast mode」，這是 OpenAI API 中的新層級，能以最高每秒 750 個輸出詞元的速度執行 GPT-5.6 Sol——在相同的權重上，速度最高可達 Standard 處理的 14 倍，而 Standard 模型的智慧程度維持不變。該層級於 2026 年 8 月 13 日與一群精選 API 客戶一同進入有限預覽，未公布定價，存取權限會隨產能狀況逐步擴大。Cerebras 表示，早期測試者包括 Jane Street、Podium、Basis 與 Rogo，並指出在 Humanity's Last Exam 上，Ultrafast 層級約 11 小時便回答了全部 2,500 道題目，而相較之下，同等但較慢的配置則需超過 78 小時。這些都是供應商與合作夥伴提供的數據，尚未經過重現，而且該層級仍屬有限預覽、沒有價格——因此最誠實的狀態描述是「已宣布且部分可用」，而非「可購買」。

策略解讀才是有趣的部分。當 Open​AI 在二月想要次秒級程式編寫時，它打造了一個小型專用模型，並在 Cerebras 上提供服務。當六個月後它想要同樣的延遲時，它改為將前沿模型放在 Cerebras 上。那是一個不同的賭注：與其同時維護一個快速、狹窄的模型和一個聰明、緩慢的模型，Open​AI 正將兩者壓縮到同一組權重上，並在服務基礎設施上做出差異化。如果這成立，就沒有 Spark 形狀的東西需要等待——未來每個旗艦的快速版本是一個層級，而不是一個模型名稱。

你今天實際可以撥打的電話

撇除預覽版和退役的部分，可用的 Open​AI 程式編碼陣容就是兩個已公佈價格的模型。

• GPT-5.3 Codex — 每百萬個輸入 token 為 1.75 美元，每百萬個輸出 token 為 14.00 美元，快取輸入每百萬個 token 為 0.175 美元。具備 400K token 的上下文視窗，輸出上限為 128K。OpenAI 的代理式程式設計模型，自 2026 年 2 月起已在公開 API 中提供。

• GPT-5.6 Sol — 每百萬輸入權杖 $5.00、每百萬輸出權杖 $30.00，適用於輸入權杖不超過 32K 的請求；超過此數量則升至 $10 / $45，快取輸入為 $0.50，快取寫入為 $6.25。約具備 1.05M 權杖的上下文、128K 輸出上限，並支援文字、圖像與檔案輸入。OpenAI 的旗艦模型，於 2026 年 7 月 9 日發布。

兩者都以廠商列表價格、0% 加價率放在 OrcaRouter 上——這裡的價格是 $1.75 / $14 線和 $5 / $30 線，而非轉售商版本的價格。供應商降價當天，這一端就會同步生效，因為 OrcaRouter 直接傳遞列表價格，而不是重新加價。

GPT-5.3 Codex Spark 對比 GPT-5.6 Sol，逐維度比較

• 速度 — GPT-5.3 Codex Spark 在 Cerebras 硬體上達到每秒 1,000+ 個 token，此為廠商自行回報的數據，而這正是它存在的全部理由；GPT-5.6 Sol 在我們 2026 年 8 月於 OrcaRouter 上自行實測的結果約為每秒 244 個輸出 token。在基礎層級上，兩者根本沒得比——不過 Ultrafast 層級能把差距縮小到約三分之一，至於能取得存取權的客戶有多少，那就另當別論了。

• 價格 — GPT-5.3 Codex Spark 從未有過公開的 API 價格，現在也永遠不會有了；GPT-5.6 Sol 在基礎層級為 $5 / $30，輸入 token 超過 32K 時為 $10 / $45。

• 情境 — GPT-5.3 Codex Spark 為 128K，僅支援文字；GPT-5.6 Sol 約 1.05M，支援文字、圖像與檔案輸入。

• 代理式編碼 — GPT-5.3 Codex Spark 在 Terminal-Bench 2.0 上達到 58.4%，由廠商回報；GPT-5.6 Sol 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 上得分 47，經獨立測量，每個 Index 任務約需 $1.99 的算力。該 Index 是由十項評估（包含 Terminal-Bench v4.0）組成的綜合指標，因此無法直接與單一基準測試的分數相比——但這是這裡唯一不是由 OpenAI 內部人員寫下的數字。

• 工作風格 — GPT-5.3 Codex Spark 預設只做最少幅度的編輯並跳過測試執行；GPT-5.6 Sol 是具備推理與工具使用能力的完整代理式旗艦。

• 存取權 — GPT-5.3 Codex Spark 曾是 ChatGPT Pro 的研究預覽版，根據 Open​AI 高階主管的聲明，將於 2026 年 9 月 14 日當週退役；GPT-5.6 Sol 是公開的 API 模型，並已公佈價格。

如果唯一想要的是小型編輯的快速初稿，Spark 的設計很理想——而截至本週，這個選項正在關閉。如果你想要一個能讀取儲存庫、規劃變更、執行測試，並反覆迭代直到通過的代理，Spark 從來就不是想成為那樣的東西，而 GPT-5.6 Sol 才是那樣的模型。

如果 Spark 曾納入你的工作流程，這就是這次的遷移

對大多數讀者而言，誠實的答案是：什麼都不會改變，因為 GPT-5.3 Codex Spark 從未在 Pro 訂閱之外可供呼叫。如果你是其中一位在 Codex 應用程式或 CLI 中執行它的 Pro 使用者，替代方案的決定很直接：以 $1.75 / $14 的價格使用 GPT-5.3 Codex 處理程式碼形式的代理工作，以及以 $5 / $30 的價格使用 GPT-5.6 Sol 處理困難、長上下文、多模態的呼叫。兩者都有公開定價，兩者都在公開 API 中，而且都能透過單一金鑰上的單一 OrcaRouter 端點存取，因此切換只是變更模型字串，而非簽訂第二份供應商合約。如果某項工作負載在 Spark 消失後對延遲變得敏感，路由 DSL 就是讓備援得以存活的關鍵——將短期的互動式編輯導向 GPT-5.3 Codex，並將長遠期的工作升級至 GPT-5.6 Sol，若供應商在執行中途對你進行速率限制，還能自動容錯移轉。

唯一不該做的事，就是等待 Spark 的後繼者。目前並沒有任何已宣布的後繼產品，而八月的證據更指向相反方向：OpenAI 對快速編寫程式的解答，是在旗艦模型上由 Cerebras 提供服務的方案，目前處於限量預覽，且未公布價格。這值得關注，卻無法據以規劃。

這個退休實際上告訴了你什麼

有三件事值得延續思考。第一，一個跑了七個月卻始終沒有正式推出公告的「研究預覽」，本身就是一場慢動作進行的產品決策——退役通知是這段過程的終點，而不是意外。第二，定價訊號一直都擺在眼前：一個從未取得公開價格的模型，也從未獲得內部核准成為那樣的產品。第三，延遲競賽已經往高階市場移動。現在有意思的問題不再是小型模型能不能快，而是前沿模型能不能快到足以發揮影響力——而這如今已是服務基礎設施的問題，這也是為什麼 Cerebras 不斷出現在 Open​AI 的公告中，以及為什麼一樁據報導金額超過 200 億美元的晶片合作案，才是真正該關注的事，而非模型叫什麼名字。

{{1}}GPT-5.3 Codex Spark{{/1}}贏得了它的地位：它是第一個真正回答「如果延遲就是賣點呢」的模型，而在晶圓級晶片上達到每秒 1,000 個 token 確實是前所未見的。它也從未成為你能買到的東西。你能買到的模型是 {{2}}GPT-5.3 Codex{{/2}}，價格為 $1.75 / $14，以及 {{3}}GPT-5.6 Sol{{/3}}，價格為 $5 / $30，兩者都在同一個端點上，以定價提供、0% 加價，並具備自動容錯移轉——而如果 Spark 的退役有什麼實用教訓，那就是可呼叫的模型才值得作為建構基礎。