Qwen3.8-27B 是阿里巴巴推出的開放權重 27B 稠密多模態模型，以 Apache-2.0 授權釋出，並自行託管於 OrcaRouter 自家的基礎設施上。它接受文字、圖片和影片輸入，並回傳文字，擁有 256K token 的上下文視窗（262,144 個位置），建構於 Qwen3.5 架構之上——64 層、5120 隱藏層維度，並配備專用的視覺塔（vision tower）。 儘管僅有 27B 的規模，它在 Qwen 自家模型卡上展現出異常強大的代理（agentic）與程式設計能力，包括 LiveCodeBench v6 的 90.3 分、GPQA Diamond 的 89.2 分、OSWorld-Verified 的 84.3 分，以及 QwenSWEBench 的 79.0 分——在多個面向上足以與規模大得多的封閉模型競爭。它支援原生工具呼叫、結構化輸出、推理模式，以及完整的採樣面（sampling surface）。 由於權重開放且我們自行營運，因此沒有需要轉嫁的每 token 供應商成本。這使得 Qwen3.8-27B 成為高流量多模態工作的強力預設選擇：文件與截圖理解、影片幀處理、程式設計代理，以及電腦操作（computer-use）風格的自動化。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b-free",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p本週開發者的討論
@misc{orcarouter_qwen3_8_27b_free,
title = {Qwen3.8 27B (free) API},
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year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b-free}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B (free) API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b-free