Gemini 4 對比 Gemini 3.1 Pro：一款你今天就能呼叫的模型，對上一款你無法呼叫的模型

對於 Gemini 4 與 Gemini 3.1 Pro 的簡短答案，重點不在能力，也不在價格——兩者在輸入方面的價差只有幾美分。重點在於一個徽章。Gemini 3.1 Pro Preview 自 2026-02-19 起大致上可透過 G​oogle 的 API 取得，而 G​oogle 從未將其標記為 Stable；七個月後，該端點仍以 -preview 結尾。Gemini 4 Argon 於 2026-09-30 宣布，並於 2026-10-13 在 G​oogle 的付費方案層級正式開放使用，帶有 G​oogle 的 Stable 徽章與已公布的規格表——而它並不在我們的目錄中，該預覽模型卻在目錄裡。

這就是這場對決的全貌。這兩者之中，一個是你今天就能透過這個平台送出請求的模型；另一個則是同一廠商產品線目前的旗艦，已有定價與文件，且可透過 Google 自家的 API 以及多個第三方平台存取。另外也請注意，這項比較並不是什麼：兩者的名稱都以「Pro」結尾，或都位在 Pro 這個位置，但其中只有一個是 Gemini 4 模型。第 4 代的一切都是 Argon。

七個月的預覽，被視為一項事實而非抱怨

Google 於 2026 年 2 月 19 日宣布 Gemini 3.1 Pro Preview。此後七個月內，該公司推出了 Gemini 3.5 Flash、3.6 Flash、3.7 Flash 和 3.8 Flash，而 Gemini 3.1 Pro 所取代的模型——Gemini 3 Pro——已被列為關閉。Pro 槽位移動了零次。Google 自家的網站仍在 3.1 世代的標題下提供 Gemini 3.1 Pro 頁面，而 Flash 槽位則已推進了四個版本。

對正在決定要以什麼為基礎來開發的讀者而言，預覽徽章所表達的是承諾，而不是品質。預覽版發布是對今天提供該模型的承諾，對明天則不構成任何承諾。這並不是對終止服務的預測——Gemini 3.1 Pro Preview 已將近一年維持不變，且定價正確，這比許多 GA 模型所能做到的還要穩定。它單純只是缺乏保證，而這正是為什麼同一個看似支援完善的模型，仍然可能是兩者之中風險較高的長期依賴項目。

價目表，比能力上的差距更為接近。

以下兩項數字均為供應商自行公布的費率，以及我們對這些費率的轉嫁，按每百萬個詞元計，資料讀取時間為 2026-10-14：

• 輸入 — Gemini 4 Argon 初期價 $2.00，將於 2026-12-01 調升至 $4.00；對比 Gemini 3.1 Pro Preview 在 200,000 個輸入 token 以內為 $2.00，之後為 $4.00。基礎層級打成平手，超過 200K 後又再度平手——一個是因為價格調升，另一個則是因為一開始就在該價位。

• 輸出 — Gemini 4 Argon 導入價 $10.00，自 2026-12-01 起調升至 $20.00；對比 Gemini 3.1 Pro Preview 的 $12.00（最多 200K 個 token），超過後則為 $18.00。Argon 目前較便宜，但十二月之後較貴，且兩者在長提示詞上會出現交叉。

• 快取輸入 — Gemini 4 Argon $0.10 對比 Gemini 3.1 Pro Preview $0.20。Argon 在長時間代理執行中最主要的費用項目上更便宜，而且它僅支援隱式快取。

• 快取寫入 — Gemini 3.1 Pro Preview 公布價格為每百萬 $0.375。Google 並未針對 Argon 公布獨立的快取寫入費率，因為未提供明確快取。

• 上下文 — 兩者皆為 1M tokens，不過公布的數字略有差異：Argon 為 1,000,000，Gemini 3.1 Pro Preview 為 1,048,576。

• 最大輸出——Gemini 4 Argon 為 1,000,000 個 token，對比 Gemini 3.1 Pro Preview 的 65,536 個。這是兩者之間最大的單一差異，而且無論從哪個方向來看都差距懸殊：65K 解碼上限對長篇生成是一項實實在在的限制，而 1M 上限則讓 Argon 在相同輸入下的最壞情況成本高得多。

• 模態 — Gemini 3.1 Pro Preview 接受文字、圖像、音訊、影片與 PDF 輸入；Gemini 4 Argon 在獨立排行榜上公佈的模態則為文字與圖像。較舊的模型反而能讀取更廣泛的內容，這點值得在假定世代編號就能定案之前先了解。

如果你同時運行兩者，實際上要注意的是，Gemini 3.1 Pro Preview 在這裡是以定價提供，並未加上任何加成，所以送到你帳單上的就是供應商自己的計算結果。截至 2026-10-14，Argon 並非由我們代管，再怎麼路由也無法讓它成真——路由層只是在特定模型的不同供應商之間移動流量，無法憑空變出我們沒有提供的東西。

獨立董事會怎麼說，以及它們在什麼情況下不再有用

Artificial Analysis 在 Intelligence Index v4.3.2 上，測得 Argon 以高強度執行時為 52.56；而同一個修訂版本中，Claude Opus 5.5 為 57.62，GPT-6 Astra 為 52.67。它對 Gemini 3.1 Pro Preview 的讀數，則是最難誠實說出口的數字，因為指數是在該模型底下被修訂的，數字也隨之變動。它剛推出時接近 57，而目前的讀數遠低於此——我們自己引用它的兩個頁面，帶著在不同修訂版本取得的不同數值，一個是 29.7，另一個在四十幾的後段。當我們自己的兩個頁面對同一個數字彼此不一致時，重點不是那個數字，而是這個不一致本身。任何人引用單一 Gemini 3.1 Pro Preview 指數分數卻未附上修訂日期，都是在引用一個早已被取代的測量結果。

在反覆修訂的變動中真正保留下來的，是評估者自家測試框架上的每項任務成本：Argon 每項索引任務為 1.99 美元，相較之下 Gemini 3.1 Pro Preview 為 0.67 美元。較舊的模型每項任務成本只有三分之一，而且它並沒有差到三倍——它回答的是一個更小、更簡單的問題，而這個問題讓測試框架的執行成本更低。

規則

如果你需要的是一款今天就能用 API 金鑰呼叫的前沿 Pro 級模型、一場你能和自己團隊開誠布公談的硬性淘汰時程，而且你的工作內容能容納在 65,536 個 token 的解碼量之內，輸入端還可接受音訊、影片或 PDF——那麼 Gemini 3.1 Pro Preview 就是經過權衡後的選擇，而它正是這場對決中由我們託管的那一半。如果你正以 Google 目前的旗艦模型作為標準化基準、需要 100 萬 token 的解碼上限，並且能接受費率在 2026-12-01 翻倍、以及目前還無法透過我們取得的存取權，那麼 Gemini 4 Argon 在各個意義上都是接班人——除了掛在它身上的那個名號以外。

在實務上，最常決定這件事的關鍵事實是：今天你正用來閱讀本文的平台上，這兩個名稱只有一個能貼進請求——而這個事實關乎我們的目錄與 Google 的發布流程，無關哪個模型更強。

這些各自可在何處存取

Gemini 3.1 Pro Preview 是透過 OrcaRouter 以 Google 的原價提供，且額外加價為 0%，因此本頁所列的算式就是你實際被計費的算式，而同一把金鑰還能讓你在該模型的各家供應商之間自動容錯移轉。截至 2026-10-14，Gemini 4 Argon 並未在該平台上提供；它可透過 G​oogle 自家的 API 及數個第三方平台存取。

Pro 的位置七個月來都沒有變動，但 Flash 這一階卻有變動。Gemini 3.8 Flash它就在同一個鍵上，這正是讓替換測試能低成本執行的原因。

選擇模型，同時也是在問過去曾出過什麼問題：此類模型的已記錄 AI 事故與代理失效案例，都收錄於 OrcaRouter AI Incident Archive 之中，其中每一筆紀錄都附有自身的來源、嚴重程度、信心等級與爭議標記。