「DeepSeek Harness vs Claude Code」的標題卡片:主標題為「DeepSeek Harness vs Claude Code」,副標題為「開源代理執行環境 vs 精緻的現任霸主」;左側卡片為「DeepSeek Harness」,列出「MIT 授權 - 開源」、「模型無關 - 40+ 供應商」、「一切皆可外掛」、「2026 年 8 月 13 日發布」;右側卡片為「Claude Code」,列出「封閉原始碼」、「以 Anthropic 為主」、「技能 - 子代理 - 鉤子」、「自 2025 年起上線」。OrcaRouter 標誌合成於右下角。
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DeepSeek Harness vs Claude Code:開源智能體運行時對決精緻的市場龍頭

作者

Alistair Wren

發佈日期

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Deep​Seek Harness 不是一個模型——它是一個代理執行環境,而這個區別正是整個比較的核心。 Claude Code 是 Anthro​pic 精心打造、閉源的程式碼代理,在終端機中即可直接運作。Deep​Seek Harness(DSH)是 Deep​Seek 於 2026 年 8 月 13 日釋出的開源(MIT)代理框架,它可將任何模型連接到工具、本機終端沙盒以及瀏覽器 UI。如果你想要一個現在就能直接執行、無需多加思考的程式碼代理,Claude Code 勝出。如果你想要一個開放、與模型無關、可自行重建的執行環境,並且能容忍粗糙的 v0.1 預覽版,那麼 DSH 是更有趣的賭注——而且它甚至不需要 Deep​Seek 的模型。

發行數字表明人們認為這是一場真正的對決:DSH 在發布後 12 小時內就獲得了約 50,000 顆 GitHub 星標,到 2026 年 8 月 16 日已達約 126,000 顆(GitHub 儲存庫頁面,2026 年 8 月 16 日擷取)。這是史上最快的 agent 執行環境採用速度,而且它明確瞄準了 Claude Code。但由於 DSH 是 harness(工具框架)而非模型,真正誠實的問題不是「哪個更聰明」——而是你想擁有哪一層:現成的產品,還是你可以拆解的機制。

Deep​Seek Harness 實際上是什麼

Deep​Seek 對外公開的內部公式是模型 + 框架 = 智能體。模型是大腦;框架是讓它作為智能體運作的一切:上下文與記憶管理、工具呼叫、任務規劃、檔案編輯、終端機執行、錯誤回饋,以及判斷任務何時完成。Claude Code 將某一家供應商的模型與專用框架綁在一起。DSH 則將兩者拆開——框架是獨立產品,模型是可替換的外掛程式。

這種架構正是 DSH 的標誌性理念:「一切都是外掛程式。」DSH 建立在 Cordis 微核心之上——由 Koishi 聊天機器人生態系統的作者、曾在 Jane Street 擔任九年工程師的 Cui Tianyi 所打造——DSH 將模型適配器、工具、技能、會話、沙盒、儲存、核准策略、代理迴圈本身,甚至其自身的使用者介面,都視為可替換的外掛程式。預設安裝會載入 100 多個外掛程式。這裡沒有可供 fork 的特權核心;你只需重新設定即可。

DSH 內建四種預設模式。Standard是完整的編碼代理。PTC(程式化工具呼叫)讓模型編寫 TypeScript,將許多工具呼叫批次處理成一個確定性程式,因此中間資料絕不會往返於模型的上下文——這能大幅節省 token。Minimal只暴露一個 shell 和一個檔案編輯器,用於基準測試。Creation讓你在執行時期於記憶體中建立自己的預設與外掛。若要啟動整個系統,你可以用 code>npx @deepseek-ai/dsh web/code>,它會開啟位於 http://127.0.0.1:3080 的本地網頁 UI——瀏覽器只是外殼;所有工作階段與記錄都保留在你的本機上。

三個特點說明了這股熱潮。首先,Trajectory:一份僅可附加(append-only)的工作階段日誌,記錄模型所見的一切——系統提示詞、推理、工具呼叫、子代理排程——你可以像對待黑盒子一樣重播、分叉與稽核。其次,MCP 支援同時涵蓋用戶端與伺服器端,因此它能與 Claude Code 對接相同的工具生態系統。第三,40+ 模型供應商,包括 Deep​Seek、Anthro​pic 和 Open​AI——你可以把 Claude 模型放進 DSH,或把 Deep​Seek 模型放進與 Claude Code 相容的工具中,或任何其他組合。

功能逐一

下表是如實的寫照。這兩個工具在大方向(MCP、子代理、會話歷史、協議層級的模型無關管道)上達成一致,但在要求你自行負責的層面上有所分歧。

Comparison table 'DeepSeek Harness vs Claude Code' with eight feature rows: License (MIT open source vs proprietary closed source), Model freedom (model-agnostic, 40+ providers vs Anthropic-first), Extensibility (everything is a plugin vs skills, subagents, 26 hooks), Interface (local web UI at localhost:3080 vs terminal/IDE/desktop/web), MCP support (yes on both), Multi-agent (sub-agents, workflows, goals vs subagents), Session replay (Trajectory append-only log vs transcripts), Maturity (v0.1 dev preview vs production since 2025). Footer: 'DSH released Aug 13 2026 under MIT; Claude Code by Anthropic.' OrcaRouter logo composited bottom-right.

最重要的差異:

價格問題在8月16日發生變化

成本是 DSH 原本理應全面勝出的領域——就每個 token 而言依然如此,但差距已經縮小。Deep​Seek 已將其 API 改為尖峰/離峰計費,自 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 起生效(尖峰時段為 01:00–04:00 與 06:00–10:00 UTC;離峰價格為尖峰的一半)。根據新方案,DeepSeek V4 Flash 的輸出在離峰時段為每百萬個 token 收費 $0.66,尖峰時段為 $1.32,原本僅 $0.28;DeepSeek V4 Pro 的輸出則從 $0.87 提高至離峰 $1.98、尖峰 $3.96。Deep​Seek 自家的 API 文件並列了舊版與新版費率。

Price table 'Cost per 1M tokens' comparing DeepSeek and Anthropic models: DeepSeek V4 Flash off-peak $0.22 in / $0.66 out / $0.007 cache-hit; DeepSeek V4 Flash peak $0.44 / $1.32 / $0.014; DeepSeek V4 Pro off-peak $0.66 / $1.98 / $0.022; DeepSeek V4 Pro peak $1.32 / $3.96 / $0.044; Claude Haiku 4.5 $1.00 / $5.00 / $0.10; Claude Sonnet 4.6 $3.00 / $15.00 / $0.30; Claude Opus 4.8 $5.00 / $25.00 / $0.50. Note: DeepSeek peak hours 01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, effective 16:00 UTC Aug 16, 2026; Claude Code subscriptions Pro $20/mo, Max 5x $100/mo, Max 20x $200/mo. OrcaRouter logo composited bottom-right.

對照 Anthro​pic 公布的 API 費率——以每百萬 tokens 計,Claude Haiku 4.5 輸入 $1 / 輸出 $5,Claude Sonnet 4.6 為 $3 / $15,Claude Opus 4.8 為 $5 / $25——即使在新的峰值輸出價格下,DeepSeek V4 Pro 每個 token 仍然大約便宜 4–6 倍,而 DeepSeek V4 Flash 大約比 Sonnet 4.6 便宜 10–20 倍。雙方快取命中的輸入幾乎免費,這點很重要,因為 agent 迴圈高度依賴快取。不過,價格戰的方向已經逆轉:Deep​Seek 漲價,而 Anthro​pic 一直在下調或維持其 agent 費率。

平衡點在於 Claude Code 是訂閱制收費。Pro 每月 20 美元,Max 5x 每月 100 美元,Max 20x 每月 200 美元,而且終端機與 IDE 中的互動使用都包含在訂閱內,而非按 token 的 API 計費。對於每天重度使用的用戶來說,訂閱制可以比任何模型的按 token 付費都更便宜——而 Deep​Seek Harness 沒有訂閱制;它是免費軟體,但 token 是隨用隨付。DSH 的 token 效率有助於拉近差距:一項實測中,DSH 依照規格重建了一個網站,並繪製出自身的 GitHub 成長曲線,總推論成本不到三元人民幣(約 0.40 美元)(DoNews,2026 年 8 月 14 日),而且它的 PTC 模式和軌跡快取正是為了減少每個任務的 token 消耗而設計。

跑步實際上究竟是什麼感覺,老實說。

安裝過程一旦開始就真的非常簡單:安裝 Node.js,執行 code>npx @deepseek-ai/dsh web/code>,放入 API 金鑰,選擇工作區,選擇預設——評測者回報從安裝到完成任務只需幾分鐘。外掛生態系是貨真價實的,不是發表當天那種應景頁面:24 小時內在 dsh-plugin 主題下出現了 288 個外掛儲存庫,包括 dsh-plan-execute(將路線規劃交給推理模型,執行交給較便宜的模型)和 dsh-vision(為純文字模型加入視覺能力)。

現在是發佈當天報導跳過的部分。DSH 在某些具體且已記錄的方面表現粗糙:

對開發者預覽版的嘗鮮者來說,這些都不是 disqualify 的條件;但對正式生產團隊來說,它們就是 disqualify 的條件。

當此建議有誤時

我的建議是:今天就執行 DSH 來做評估和個人專案;但還不要把它放進正式生產工作流程。以下是這個建議會失效的地方,你應該忽略它:

如何今天就試用 DSH

Quick-start card 'Try DSH in five steps': step 1 install Node.js 18 or newer; step 2 run npx @deepseek-ai/dsh web; step 3 open http://127.0.0.1:3080; step 4 add an API key and select a workspace directory; step 5 pick a preset (Standard, PTC, Minimal, Creation). Footer: 'DSH v0.1.0-rc.6 developer preview — expect breaking changes and a rough UI; first run on Windows can take minutes with no output.' OrcaRouter logo composited bottom-right.

DSH 可免費安裝,整個流程只需幾分鐘:

因為 DSH 接受任何 OpenAI 相容的端點,你可以將它指向 OrcaRouter 的單一 API,而不用管理各家廠商的金鑰 — DeepSeek V4 Flash 0731 和 DeepSeek V4 Pro 0813 已在該處上線,以 DeepSeek 的列表價格且零加價;將 V4 Flash 用於大量請求、V4 Pro 用於困難任務,這只是設定變更,而非遷移。這就是值得測試的架構:前端是 DSH,後端是路由層,並保留 Claude Code 作為備援,這樣預覽版本的失誤永遠不會中斷你的日常工作。

底線

Deep​Seek Harness 是第一個認真挑戰 Claude Code 在程式碼代理(coding-agent)市場主導地位的開源對手——不是因為它是更好的模型(它根本不是模型),而是因為它改變了你所擁有的東西。Claude Code 是你租用的成品;DSH 是一套你可以重新組裝的零件工具組。今天,這意味著 Claude Code 是大多數人的正確選擇,而 DSH 則是值得關注、值得拆解、值得學習的對象。三個月後,如果外掛生態系成熟、沙盒環境變得更穩固,這個衡量就會翻轉。目前決定很簡單:生產環境的信任交給 Claude Code;好奇心與所有權則交給 Deep​Seek Harness。

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