一張生成的主視覺卡片,標題為「Claude Haiku 5.5 — 它是什麼」,內有四張規格卡片,分別寫著「上下文視窗:1,000,000 個 token」、「最大輸出:128,000 個 token」、「輸入:文字與圖片」以及「輸出:文字」,其上方則是一張較寬的卡片,寫著「2026 年 10 月 7 日發布」。頁尾一行寫著「規格依據 Anthropic 公布的 Claude Haiku 5.5 官方文件。」OrcaRouter 標誌則合成於右下角的白色色帶中。
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Claude Haiku 5.5:Anthropic 最便宜的模型究竟是什麼

作者

Elias Hawthorne

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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Claude Haiku 5.5是目前最小的第一方模型——比它高一階的是Claude Sonnet 5.5,而它所取代的模型是Claude Haiku 4.5——它也是首款行為如大上下文模型的 Haiku:輸入 1,000,000 個 token,輸出最多 128,000 個 token,輸入可為文字與圖片,輸出為文字。廠商於 2026 年 10 月 7 日發布,定價為每百萬輸入 token 0.10 美元起、每百萬輸出 token 0.50 美元起。這五項事實正是多數搜尋這個模型名稱的人想知道的,而以下全部內容就是這些事實,再加上會改變你實際付費金額以及程式碼必須做哪些事的細節。

這裡的每一項數據都來自兩個地方之一,而且每一項都會在出現之處標明來源:廠商自行發布的文件,或是 Artificial Analysis 的獨立測量。本頁沒有任何內容是從這個部落格的其他文章沿用過來的;若某個被廣泛流傳的説法無法從廠商端重新獲得確認,本頁會如實説明這一點,而不是照樣重複。

Claude Haiku 5.5 在產品線中的定位

目前的第一方產品線共有四款模型,而 Haiku 是其中最小的一款。依照廠商自己對每款模型用途的描述,以及廠商為每款模型公布的數字來定位:

• Claude Haiku 5.5 — 適合高流量、延遲敏感的工作:分類、擷取、路由、子代理任務。四者中最快。每百萬個 token 從 $0.10 / $0.50 起。預設 effort 為 中等。

• Claude Sonnet 5.5 — 中階等級,適合一般正式環境的工作。速度快。每百萬個 token 為 $2 / $10。預設 effort 高。

• Claude Opus 5.5 — 適用於長時間執行的代理式程式設計與知識工作。中等延遲。每百萬個權杖 $4 / $20。預設投入程度 中等。

• Claude Fable 5.1 — 目前廣泛發布的模型中能力最強者,適合高強度推理與長時程代理任務。速度最慢。每百萬個 token 為 $10 / $50。預設投入程度為 高。

相較於它所取代的那一代,這次升級幅度不只是版本號的遞增。Claude Haiku 4.5 是具備 200,000 詞元上下文、64,000 詞元輸出上限的模型,每百萬詞元固定收費 $1 / $5;Claude Haiku 5.5 則是 1M 上下文、128K 輸出的模型,起價僅為該費率的十分之一。供應商承諾在 2027 年 10 月 7 日之前不會淘汰 Haiku 5.5——這與它對當前產品線其餘型號給予的兩年保證相同——這對小型模型來說比平常更為重要,因為小型模型正是人們會接入長期運作的管線後就遺忘的那一類。

定價,以及 100,000 個 token 的級距

廠商為 Claude Haiku 5.5 公布的價格並不是單一價格。而是兩種,依提示長度切分;對任何估算成本的人來說,這個切分是本頁上最具關鍵影響的一件事。

• 提示詞最高 100,000 個詞元——輸入每百萬 $0.10,輸出每百萬 $0.50,五分鐘快取寫入 $0.125,一小時快取寫入 $0.20,快取讀取 $0.01。

• 超過 100,000 個 token 的提示 — 輸入每百萬 $0.50,輸出每百萬 $2.50,五分鐘快取寫入 $0.625,一小時快取寫入 $1.00,快取讀取 $0.05。

• Batch API — 任一方案層級的輸入與輸出皆可享 50% 折扣,且搭配 output-300k-2026-03-24 beta 標頭時,輸出權杖數最高可達 300,000,相較之下同步 Messages API 則為 128,000。

供應商在其定價文件中明白描述了第二級距:提示超過 100,000 個 token 的請求會支付較高價格,而計入的提示長度是其所有輸入 token,包括快取讀取與快取寫入。每個請求各自計價——帶有部分快取命中的長請求仍會支付較高級距——而且已經執行過的請求會維持其當時計費的價格。

廠商也公布了其頭條省錢宣稱背後的計算方式,而這套計算比頭條本身更有意思。Haiku 5.5 的費率表在提示最多 100,000 個 token 時,比 Haiku 4.5 低 90%,超過此門檻後則低 50%;廠商表示,對前一代 Haiku 模型提出的請求中,約有 90% 低於這個門檻。但它也說,新模型使用與 Claude 4.7 及後續版本相同的 tokenizer,因此同一段文字計算出的 token 數會比在 Haiku 4.5 上大約多 30%——這就是為什麼廠商自己的摘要寫的是「執行成本降低約 75%」,而不是 90%。那個 75% 是廠商報告的平均值,不是重新量測的基準,而且它取決於你未必擁有的工作負載組合。

實際層面來說:如果你的提示詞很短,而且快取命中率很好,那麼降價是真的,而且幅度很大。如果你的提示詞很長,改變最大的是上限——你現在終於可以送出 100 萬 token 的提示詞,但得付短提示詞費率的五倍才能做到。

關於這個模型,有兩件流傳中的說法值得與廠商自家資料分開來看。第一是「便宜 75%」這個數字,那是 Anthropic 的數據,並帶有上述的分詞器但書;請把它視為廠商的估計,而不是實測省下的成本。第二是有人聲稱 Claude Haiku 5.5 的目標是以低價打擊中國的 flash 層級模型。Anthropic 的資料並沒有這樣說。Anthropic 為這個模型發布的每一項比較,都是與 Anthropic 自家的前一版 Haiku——Haiku 4.5——相比,而其定位主軸談的是高用量、對延遲敏感的工作負載,不是競爭者的價格。除非有人能拿出第一手來源,否則請把「低價搶市」這種說法視為未經證實。

上下文視窗、輸出限制、模態

Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 規格頁面列出以下內容,而每一項都是廠商本身公布的數據,而非從模型名稱推斷而來:

• 上下文視窗 — 1,000,000 個 token。

• 最大輸出 — 同步 Messages API 為 128,000 個 token;Batch API 搭配擴展輸出 Beta 標頭時為 300,000 個。

• 模態 — 輸入文字與圖像,輸出文字。沒有音訊或視訊輸入路徑,且輸出為文字;Anthropic 的能力表指出「文字與圖像 → 文字」。Artificial Analysis 也在其針對該模型的頁面上獨立確認了相同的輸入/輸出組合。

• 思考 — 自適應,預設開啟,由effort參數控制,此模型上的預設值為medium。這是首款配備 effort 調節鈕的 Haiku;Haiku 4.5 則是改用手動思考預算。

• 知識截止點——2026 年 6 月,涵蓋可靠的截止點與更廣泛的訓練資料截止點。

自適應思考有兩個後果很容易被忽略,而廠商將兩者都記錄為 Haiku 4.5 的變更。回應現在可以以 思考 區塊開頭,因此若程式碼將第一個內容區塊讀取為答案,就會出錯——請依類型選取區塊。此外,先前輪次的思考區塊會留在上下文中,並以輸入權杖計費,而 Haiku 4.5 只保留最新一輪的思考區塊,因此多輪對話所攜帶的輸入會比單靠分詞器變更所能解釋的還多。

A generated one-column scoreboard titled 'Claude Haiku 5.5 — the scoreboard' with six rows: 'Context: 1,000,000 tokens', 'Max output: 128,000 tokens', 'Price up to 100k: $0.10 in / $0.50 out', 'Price over 100k: $0.50 in / $2.50 out', 'Throughput: 236 tokens/sec' and 'Intelligence Index: 43'. A footer line reads 'Price per Anthropic; Index and throughput per Artificial Analysis at Max effort.'

Anthropic 聲稱了什麼——以及它實際測量了什麼

本節中的所有內容皆為廠商自行回報。Anthropic 在其發布資料中公布了以下關於 Claude Haiku 5.5 的數據,每一項都是以 Claude Haiku 4.5 作為比較基準,而這些數據均未在此重現:

• OSWorld 2.1、電腦操作、離線子集 — Claude Haiku 5.5 為 72.4%,而 Claude Haiku 4.5 為 15.7%。

• Terminal-Bench 4.0,代理式編程 — 39.2%,對比 0.0%。

• Humanity's Last Exam,跨領域推理——未使用工具時 45.9%、使用工具時 57.4%,相較之下為 10.2% 與 18.7%。

• GDPval-AA v2.1,知識工作 — 1620 對 735。

• AA-Briefcase v1.1 — 1578 對 614。

• FrontierCode 1.1,main — 46.4%。

• 圖表判讀、視覺推理——不使用工具為 46.4%,相較之下為 6.4%。

供應商本身對這些數字的詮釋,值得引述其實質內容:Anthropic 表示,Claude Sonnet 5.5 與 Claude Opus 5.5「在像是 Terminal-Bench 4.0 所測量的那類複雜代理式程式設計任務上,仍是更好的選擇」,並將 Haiku 5.5 定位於範圍狹窄、否則執行成本過高而根本不會執行的任務。Anthropic 並未發表 Haiku 5.5 與 Sonnet 5.5 在相同投入、相同測試框架下的正面對決結果,因此這裡不應解讀為兩者之間的排名;供應商的基準測試組合是其自身的,並且已如此標示。

獨立的評測結果來自 Artificial Analysis,該機構以模型的 Max effort 組態運行模型,並在其自家頁面上針對 Claude Haiku 5.5 報告如下:Intelligence Index 分數為 43,該頁面將此描述為遠高於同類模型中位數 13;實測輸出為 236 個 token,而同類模型的中位數為 106 個 token;每完成一項 Intelligence Index 任務的成本為 0.21 美元;以及一項值得注意的冗長度旗標——在 Index 運行期間產生了 4.4 億個 token,而中位數為 9,500 萬個。該評測板也記錄了該模型的定價為每百萬輸入 token 0.10 美元,中位數則為 0.25 美元,其文字與圖像輸入,以及 100 萬 token 的上下文視窗,這正是對上述模態與視窗宣稱的獨立確認。這些是 Artificial Analysis 的測量數據,而非 Anthropic 的,且是在該模型的 Max-effort 組態下測得——該評測板指出可能存在非推理組態,且其數據可能有所不同。該評測板並未在頁面上公布測量日期。

A headless-browser capture of Anthropic's published Claude Haiku 5.5 documentation page, showing the model's positioning line for high-volume, latency-sensitive tasks, the model ID claude-haiku-5-5, fact tiles reading 1M tokens context window, 128K tokens max output, 'From $0.10' input pricing and 'From $0.50' output pricing, and the how-it-compares table listing Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 and Claude Haiku 5.5 with their context windows, price per MTok, latency and default effort.

你要如何取得 Claude Haiku 5.5

廠商以歷來賦予 Haiku 模型最廣泛的首日上線範圍,推出了 Claude Haiku 5.5。以下為已公布的模型 ID:

• Claude API — claude-haiku-5-5。

• Bedrock — anthropic.claude-haiku-5-5.

• Vertex AI、Microsoft Foundry 與 AWS 上的 Claude Platform —— claude-haiku-5-5於各平台皆可使用。

重點就在於廣泛的可接觸面:許多團隊會透過他們已持有的雲端合約接觸到這個模型,而不是建立新的供應商關係,而且除了 Bedrock 帶前綴的形式外,模型 ID 在所有地方都是相同的字串。Anthropic 尚未針對 Claude Haiku 5.5 發布免費方案、免費額度或試用版,本頁面沒有任何內容應被解讀為其中一項。

我們的即時目錄目前並未提供 Claude Haiku 5.5。對照即時模型清單查證,其中收錄 207 個模型,Anthropic 的項目涵蓋到 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5,但小型層級則止於 Claude Haiku 4.5——所以如果你現在透過我們路由 Haiku 等級的流量,你用的是上一代。如果 Anthropic 對新模型的定價改變,那是唯一一種轉嫁價格在我們這邊當天就跟著變動的情況,因為我們轉嫁供應商的定價,並且不加價計費;但那是關於我們定價方式的說明,並不是宣稱這個特定模型已可供應。當它出現時,會出現在同一個目錄中。

A headless-browser capture of the OrcaRouter models catalogue, headed with the live model and provider count and 'one API key, one bill', showing the filter rail for input modalities, context length, input price, status, access tier, series and supported parameters, and the start of the model list.

用一段話說明這個模型是什麼

Claude Haiku 5.5 是一款具備 1M 上下文、128K 輸出量的文字與圖像小型模型,Anthropic 以每百萬詞元 $0.10 與 $0.50 起售,超過 100,000 輸入詞元後調升至 $0.50 與 $2.50,並以單一 effort 旋鈕操控,而非較早 Haiku 模型所接受的取樣旋鈕。其測得的速度與測得的 Intelligence Index 分數都遠高於同價位帶模型的中位數,其冗長程度則落在另一邊,而廠商的基準測試說法就是廠商的說法。如果你要在它與同級其他選項之間做選擇,決定取捨的兩個問題是:你的提示是否落在 100,000 詞元級距之下,以及你是否能接受以 50% 批次折扣取代同步呼叫。

本文中的比較1

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