Hy Image3.5 对比 Meta Muse Image：一个作画，一个去探个究竟

Meta Muse Image 和 Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview 相隔七周问世，而它们其实并不是在争同一份工作。Muse Image 于 2026 年 7 月 7 日由 Meta Superintelligence Labs 发布，内部代号为 Mango，是一个智能体式图像模型：它会搜索网络、运行代码来构建它正在绘制的东西——二维码、图表、信息图——并在生成过程中自我修正。Hy Image3.5 preview 自 2026 年 9 月 22 日起上线，是一个出图效果极佳、直截了当的生成器和多轮编辑器，定价为每张 2K 图像 ¥0.15。如果你的提示词是“给我做一张图”，两者都没问题。如果你的提示词是“给我做一张图，把里斯本今天的实际天气做成图表”，那就只有一个才勉强算在场上。

正是这一差异使这一比较比价格栏所暗示的更有意思，也是为什么价格栏不像看上去那么具有决定性。

每一项的设计目的

Hy Image3.5 是腾讯混元原生的多模态图像模型，以hy-image-v3.5-preview的形式提供服务。文生图与图生图集于一个模型之中，多轮编辑可将先前的轮次保留为上下文，每次请求最多支持五张参考图，覆盖标准宽高比，输出上限为 2K。它按实际交付的输出图像计费，在中国腾讯云上 2K 为 ¥0.15，在腾讯云国际站上为每张 $0.024，失败和丢弃的生成不计费。它在元宝内部经过约两个月的灰度测试后进入预览阶段，腾讯称在此期间当地的图像生成请求量增长了 50% 以上。

Meta Muse Image 属于相反类型的产品。它最初是作为消费者功能而非 API 推出的：在 Meta AI 应用和 meta.ai 上免费提供，在美国为 Instagram Stories 的 AI 特效提供支持，已在部分国家的 WhatsApp 私聊中上线，Facebook 和 Messenger 版本也在计划中，并有进入 Meta 的 Advantage+ Creative 广告工具的路径。它带有一个名为 Content Seal 的不可见水印，Meta 称其能经受裁剪、缩放和重新压缩。它还允许用户在生成的图片中标记公开的 Instagram 账号而不通知对方，并提供一个退出设置——在你把它用在任何与品牌相关的地方之前，这是一个值得了解的设计决定。

• 价格 — Hy Image3.5 每张 2K 图像 $0.024，仅按实际交付的输出计费；Muse Image 在 Meta 自家应用中免费，而 Artificial Analysis 按 API 等效价格将其列为每 1,000 张图像 $10

• 能力类别 —— Hy Image3.5 可基于参考图像进行生成与编辑；Muse Image 可生成内容、搜索网络、执行代码并自我纠正

• 多轮编辑 —— Hy Image3.5 在整个会话过程中将先前的轮次保留为上下文；Muse Image 的对话式编辑功能内置于 Meta AI 助手中

• 参考图像 — Hy Image3.5 每次请求最多五张；Muse Image 与 Muse Spark 文本模型协同工作，负责布局与推理

• 输出上限 — Hy Image3.5 最高支持 2K；Muse Image 针对社交媒体格式进行调优，而非印刷分辨率输出

• 独立排名——在 Artificial Analysis 文生图榜单上，Muse Image 以 Elo 1,112 位列第 7，样本数为 7,344；在编辑榜单上以 1,116 位列第 6；Hy Image3.5 没有公开的竞技场条目

• 访问方式——通过腾讯的应用与云平台获取 Hy Image3.5；Muse Image 仅内嵌于 Meta 的消费级产品界面中，不作为通用 API 提供

免费的那个并不便宜

Muse Image 在 Meta 旗下应用内免费，是分发决策，而非定价决策，而且一遇到生产流水线就站不住脚。没有可调用的通用公共 API，没有可用于做预算的按图像计费价目表，也没有与消费者应用内某个功能绑定的 SLA。Artificial Analysis 上每 1,000 张图像 10 美元的数字是一个推导出的 API 等效价格，适合在榜单上比较每美元的能力，而不是你可以直接去买到的报价。

相比之下，Hy Image3.5 从预览之日起就是一项定价明确、附有文档的云服务——平台侧有 Tencent Cloud TokenHub、MPS 和 VOD，应用侧有 Yuanbao、ima、Miora、WorkRally、OnSolo 和 WorkBuddy，其中三项从 9 月 22 日到 10 月 7 日提供免费试用。如果你要交付产品，这就是能作为构建基础的产品和只能拿来截图的产品之间的区别。

独立董事会关于Meta方面的说法

Artificial Analysis 给 Muse Image 的 Elo 评分为 1,112，在 2026 年 7 月收集的 7,344 个样本中位列文生图榜单第七——按推算每 1,000 张图像 10 美元的价格，它是前十名所有模型中最便宜的入选者。在图像编辑榜单上，它的表现更好，达到 1,116，总分第六，领先于 Nano Banana 2，领先于 MAI Image 2.5 Pro，也领先于 Qwen-Image-3.0 的两个变体。对于一个面向消费者发布而非通过 API 发布的模型来说，这是一个强劲的独立结果。

腾讯为Hy Image3.5提供的证据，是一项由腾讯内部数百名专业设计师参与的盲测GSB偏好研究，报告称其相较Hy Image3.0提升约30%，与Seedream 5.0 Pro持平，并略优于Nano-Banana Pro和Qwen-Image-3.0 Pro。该研究由厂商开展、由厂商人员参与，未公开提示词集，而且截至本文撰写时，这是该模型唯一存在的性能证据。Artificial Analysis上没有它的条目，竞技场中没有它的排名，也没有任何第三方对其任何结果进行复现。

我们确实会路由的那些 Meta 模型不是这一个

这里值得说得精确一些，因为这恰恰是模型页面容易含糊带过的地方。OrcaRouter 提供 Meta 的 Muse Spark 文本模型，meta/muse-spark-1.1和meta/muse-spark-1.2。我们不提供 Muse Image。Hy Image3.5 同样不在 OrcaRouter 上——我们不托管任何腾讯图像模型，我们目录中唯一的腾讯条目就是纯文本的 Hy3 系列——所以要用上它，只能走腾讯自家的云平台以及若干第三方平台。

在类似这样的流水线中，OrcaRouter 之所以能占有一席之地，是在生产端。我们确实提供的图像模型——openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、grok/grok-imagine-image、Imagen 4 系列——都位于同一个 OpenAI 兼容端点之后，按提供商标价、0% 加价提供，因此供应商调价当天即生效，支持路由间的自动故障转移，以及一种路由 DSL，让你可以按请求固定特定模型，而无需为每个供应商接入一套 SDK。当你正在决定是否要把图像支出转移到本周才预览的模型上时，现有通道已经接好，正是让这项测试成本低廉的原因。

实际该做什么

如果你的图像工作面向消费者、采用社交化格式，并且受益于模型去查资料或根据真实数据绘制图表，那么 Muse Image 正在做 Hy Image3.5 根本不去尝试的事，而且它在 Meta 的应用内使用时是免费的——但你是在别人的产品界面上构建，没有 API，也没有任何承诺。如果你需要一项有定价、可计费、多轮的图像服务，具备参考图像条件控制和 2K 输出，且价格能让大规模生成变得可行，那么 Hy Image3.5 preview 就是那个有价目表的选择，而每张图 $0.024 是你今天就能放进电子表格的真实数字。

这场比较令人不安的地方在于，两种说法都没有针对对方进行独立验证。Muse Image 的名次来自陌生人给出的竞技场排名；Hy Image3.5 则有一项来自其自家制造商的设计师研究。两家厂商都没有发布过正面交锋的对比，也没有任何第三方做过这样的对比。如果这个选择对你的业务很重要，那么唯一诚实的做法，就是把你自己的提示词集分别跑过两者——并把本文中双方的每一项性能数据都视为一种说法，而不是一次测量。

OrcaRouter 将200 多个模型整合到一个兼容 OpenAI 的端点之后，按提供商标价提供，0% 加价，因此供应商一旦调价，当天即可生效。