Hy Image3.5 与 Hy Image3.5 Preview：同一个模型，两个名称，一个截止日期

搜索Hy Image3.5，你会发现两样看起来像两款产品的东西。再搜索Hy Image3.5 preview，你会发现还是同一样东西，只是拼写略有不同，有时带连字符，有时带空格，有时还附着一个中文名字。更长的名字背后并没有藏着一个独立的稳定版本。在这一代中，每一份描述腾讯当前图像模型的资料所描述的其实都是同一个产物——腾讯以中文称其为混元图像 3.5 preview 的模型，以标识符 hy-image-v3.5-preview 提供服务——而较短的那个名字只是人们不那么讲究时的叫法。这是一个被包装成对比的命名与可用性问题，而它的实际影响是实实在在的：如果你想找一个稳定版本来锁定生产流程，你是找不到的，因为它尚未发布。

每个名称实际指的是什么

长名称才是准确的那个。腾讯自己的材料把该模型称作预览版，并以预览版标识符对外提供，而该公司为这一产品线所声明的节奏就是先出预览版、后出正式版。短名称则是该模型在报道中、论坛帖子里、工具集成中以及 ComfyUI 节点列表里被称呼的名字，因为人们在给自己正在使用的东西起名时，没人会打出“preview”这个词。

这并不是无关紧要的区别，因为这两个名称对团队实际提出的问题意味着不同的答案：

• 我能将生产流水线固定到它上面吗？——不能固定到稳定的标识符。目前流通在外的唯一标识符是预览版标识符，而腾讯尚未公布非预览版发布的日期。

• 简称指的是另一个更新的型号吗？——不是。并不存在第二个产物。一个消息源说“Hy Image3.5 发布”，另一个消息源说“Hy Image3.5 预览版发布”，它们报道的是同一天发生的同一事件。

• 我该搜索哪个名称？—— 两个都搜。短名称能找到评论和集成；长名称和标识符 hy-image-v3.5-preview 能找到真正告诉你如何调用它的文档。

• 命名会影响定价吗？——不会。两个名称指向的是同一套价格标准：国内在腾讯云上每张 2K 图像为 ¥0.15，国际接入点每张图像为 $0.024，且仅按成功交付的输出图像计费。

你实际如何获得它，按你需要它的顺序

API 接口是腾讯自有的。该模型通过腾讯云提供服务，可通过公司的 TokenHub API 接口访问，而图像生成大模型的文档则位于该平台的人工智能与机器学习分类下。对于任何你打算大规模运行的东西，这就是那条路径，而且它是唯一能提供上述价目表的路径。

接下来是第一方产品，而正是在这里，预览版的标签低估了该模型已经达到的可用程度。腾讯已将 Hy Image3.5 预览版接入其消费者助手元宝、ima 知识工具，以及创意与生产力产品 Miora、WorkRally、OnSolo 和 WorkBuddy。它还通过媒体处理服务和视频点播接入腾讯云的媒体技术栈，这意味着目标买家包括那些已经在腾讯基础设施上进行视频转码和编辑的团队，而不仅仅是从零开始构建图像功能的开发者。

然后还有第三方路线，它最近改变了形态。ComfyUI 为该模型发布了合作伙伴节点——两个，从 0.37.1 版本开始——而重要的细节在于它们是哪种节点。它们会调用腾讯的 API。没有本地权重，没有可下载的检查点，没有离线路径。在你围绕它做规划之前，这一点值得了解，因为“有一个 ComfyUI 节点”和“我可以在自己的 GPU 上运行这个”是不同的说法，而对于这个模型，只有前者是真的。

免费窗口期正是现在命名至关重要的原因

Miora、WorkRally 和 OnSolo 于 2026 年 9 月 22 日开启了一个为期两周的免费窗口，该窗口将于 2026 年 10 月 7 日关闭。这个窗口是腾讯之外的人用来对这个模型形成判断的最廉价途径，而且它绑定的是产品，而非 API——所以，想要在把模型接入流水线之前先做评估的团队，应该看到的是"在 Miora、WorkRally 和 OnSolo 上免费"，而不是"在腾讯云上免费"。API 从第一次调用起就开始计费。

这一区别正是两个名称真正会把你引向不同去处的地方。搜索短名称，你会找到免费窗口。搜索长名称，你会找到价目表。两者都没错，而只看了其中一个的团队只能看到一半图景——这也恰好道出了这篇文章存在的理由。

在任一名称下，证据支持什么和不支持什么

厂商的说法是：这是一次GSD式盲测偏好测试，发布材料称其由腾讯自家数百名专业设计师参与，报告结果显示相较Hy Image3.0提升约百分之三十，与字节跳动的Seedream 5.0 Pro持平，并略微领先于Nano-Banana Pro和阿里巴巴的Qwen-Image-3.0-Pro。厂商执行、受试者由厂商召集、提示集未公开、无法复现。方法论本身是合理的，参与者也是腾讯员工；这两件事同时成立，而诚实的标签是"厂商自报"。

独立榜单上，这两个名称下均无任何内容。Artificial Analysis 的文生图榜单（于 2026 年 9 月 23 日读取）没有 Hy Image3.5 行，也没有 Hy Image3.5 preview 行，因为只有一个模型，而它不在榜单上。它从腾讯收录的确实是上一代：HunyuanImage 3.0 Instruct 以 964 Elo 和 HunyuanImage 3.0 以 945 Elo，在 156 个模型中分别排名第 65 和第 70。作为参照，腾讯声称已比肩的模型远在其上——Seedream 5.0 Pro 为 1078，Qwen-Image-3.0-Pro 为 1088，Grok Imagine Image 2.0 为 1154，以及位居榜首的 GPT Image 2.5 Sunburst (max)，为 1197。

有一个在流传的数字与腾讯自己的公告不符，值得特别指出，因为它是借着简称传播的。至少有一家媒体报道了 4096×4096 的输出规格。腾讯原话说的是“最高 2K”，其他所有来源也都一致。请把 4K 这个数字视为错误，而不是官方发布的路线图。

这让今天做决定的团队处于何种境地

如果你正在构建的东西必须经受住厂商发布节奏的考验，那么命名问题就是你真正问题的答案，而这个答案令人不安：没有任何稳定的标识符可供固定。该模型是预览版，唯一的标识符就是预览标识符，而腾讯尚未公布正式版本的日期。你能做的是把生成调用写成让模型名称成为配置值而不是常量，这不会带来任何成本，也正是同样的纪律，让你无需一个冲刺就能在 0.024 美元的模型和 0.21 美元的模型之间切换。

这种自律真正见效的地方是路由层。0% 加价模式——按供应商的目录价原样透传，因此供应商调价当天就能落到我们这边，而无需等待重新定价周期——而且一个 API 密钥即可覆盖 200 多款模型，支持跨供应商自动故障转移，并提供用于按请求固定特定模型的路由 DSL。就我们自己的目录而言，需要说明的是：我们目前并不以任何一个名称路由 Hy Image3.5 预览版，因此该模型本身指的是腾讯自家云以及上文列出的一手产品。路由层为你提供的是一个稳定的立足点，让你在等待预览版转为正式版的过程中不至于无所依托——openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、Imagen 4 系列以及 grok/grok-imagine-image 都位于同一个端点之后，这正是让这段等待变得有产出、而非空耗的原因。

简短的回答，如果你只想要简短的回答

它们是同一个模型。长名称才是准确的名称，短名称是大家习惯的叫法。你需要使用的标识符是 hy-image-v3.5-preview，国际费率为每张 2K 图像 0.024 美元，按已交付输出计费，免费窗口于 2026 年 10 月 7 日关闭，而目前还没有任何独立排行榜以这两个名称中的任何一个对它进行过评测。下一个会改变这一局面的事情，要么是附带日期的稳定版发布，要么是首个第三方 Elo——而后者才能告诉你那百分之三十是否属实。